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      印度主權AI戰略將如何提升亞洲科技生態系統

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      印度正大力構建本國人工智能基礎設施,來自印度次大陸的行業領袖表示,這一舉措將對新加坡、馬來西亞等東南亞成熟科技中心起到促進作用,而非形成競爭蠶食。

      在新加坡舉辦的Gitex AI Asia 2026大會上,站在印度AI基礎設施建設浪潮前沿的科技高管們闡述了印度的龐大規模將如何成為更廣泛亞洲市場的試驗場。

      印度數據中心巨頭Yotta Data Services聯合創始人兼首席執行官蘇尼爾·古普塔,與總部位于英國、專注于AI驅動智慧城市應用的Gorilla Technology董事長兼首席執行官杰伊·錢丹,近期簽署了一項里程碑式協議,計劃在印度全境部署數千塊圖形處理器(GPU)。

      在一場爐邊對話中,兩位領導人就此次部署計劃的細節展開討論。此次合作的背后,是印度新德里政府力推建立主權AI能力、保護國家數據并滿足國內需求的戰略方向。

      印度擁有14億人口,其中10億智能手機用戶已接入互聯網,目前該國承載了全球超過一半的數字支付交易。這直接推動了在境內處理和存儲數據的需求持續攀升。

      古普塔指出,隨著近年來AI的快速普及,用戶開始對自身數據的安全性產生憂慮,尤其關注AI系統如何使用和管理個人信息的隱私問題。他表示:"人們希望擁有主權AI,以及用主權數據訓練的主權模型。這在印度目前是一股巨大的浪潮,并獲得了政府的全力支持。"

      通過政府主導的"印度AI使命"計劃,印度政府正大幅補貼算力成本,向基礎設施提供商付費,將GPU資源分配給本土模型開發者、研究人員和學術機構。錢丹表示:"我們計劃在頭六個月內部署約5000塊GPU用于AI工作負載。"他補充說,該合作最終目標是將規模擴展至36000塊GPU。

      根據協議,Gorilla負責提供GPU基礎設施,Yotta則在其位于印度納維孟買的數據中心運營這些GPU,向企業和政府客戶提供AI算力服務,涵蓋GPU集群、裸金屬GPU、AI實驗室工作站及AI模型端點等。

      突破投資回報率瓶頸

      古普塔指出,盡管許多企業已在金融、媒體、娛樂和制造業等多個領域開發了AI應用場景,但并非所有項目都能順利落地投產。

      他說:"首席財務官并不買賬。如果我投資這些GPU、模型、數據集和技能體系,能否獲得回報?我們必須降低成本,讓他們能夠跨越那條通向量產的門檻。一旦他們開始實驗并取得成功,自然會進一步擴大規模。"

      錢丹表示,通過以彈性、低成本的按需消費模式提供GPU基礎設施,Yotta與Gorilla旨在使企業AI具備商業可行性,并在三到五年內實現投資回報。

      然而,印度AI基礎設施的快速擴張也引發了外界疑慮——這是否會將科技投資從東南亞數字中心吸走。

      "在我參加的所有會議中,大家都會問:'印度會取代新加坡、馬來西亞和越南嗎?'這不會發生,"錢丹說,"印度不是來取代任何人的,印度是來幫助大家建立規模和速度的,是來證明你可以構建大型模型,并以高效的成本結構取得成功的。"

      古普塔補充道,印度規模龐大的數據中心也在幫助解決全球供應鏈挑戰。他透露,由于其他地區存在GPU短缺問題,來自歐洲和中東的企業正越來越多地將目光轉向印度,希望在當地托管AI訓練與推理工作負載。

      "由于印度在地緣政治上相對穩定,與許多其他地區相比更為安全,它具備成為服務全球AI需求重要樞紐的潛力,"他說。

      Q&A

      Q1:印度主權AI戰略的核心目標是什么?

      A:印度主權AI戰略旨在構建本國AI基礎設施,保護國家數據安全,滿足國內需求。通過政府主導的"印度AI使命"計劃,印度政府大力補貼算力成本,向基礎設施提供商支付費用,將GPU資源分配給本土模型開發者、研究人員和學術機構,推動AI技術在金融、媒體、制造等領域的規模化應用。

      Q2:印度AI基礎設施的擴張會影響東南亞科技中心的發展嗎?

      A:不會形成替代關系。Gorilla Technology董事長杰伊·錢丹明確表示,印度不是來取代新加坡、馬來西亞或越南的,而是幫助這些市場建立規模和發展速度。印度龐大的體量更多充當亞洲市場的測試場,并通過提供高性價比的GPU基礎設施,與東南亞科技生態形成互補。

      Q3:Yotta與Gorilla Technology的合作具體包括哪些內容?

      A:根據雙方協議,Gorilla Technology負責提供GPU基礎設施,Yotta Data Services則在其位于納維孟買的數據中心負責運營這些GPU。雙方計劃在首六個月內部署約5000塊GPU,最終目標擴展至36000塊GPU,向企業和政府客戶提供GPU集群、裸金屬GPU、AI實驗室工作站及AI模型端點等算力服務,目標是在三到五年內實現投資回報。

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