C114訊 (顏翊)啟明星辰近日披露的2025年年報中,一組數(shù)據(jù)顯得格外刺眼:作為其參股公司的達(dá)闥機器人,在2025年前7個月僅實現(xiàn)營收140萬元,凈虧損高達(dá)8425萬元。
這一數(shù)字,與達(dá)闥創(chuàng)始人黃曉慶的預(yù)期形成了殘酷的反差。就在2025年4月接受采訪時,黃曉慶曾信心滿滿地表示:“我們正在談一個兩到三億的訂單,當(dāng)然還有不少訂單在談。”然而,半年過去,預(yù)期的“兩三億”并未體現(xiàn)在財報上。
更令人唏噓的是,具身智能賽道正迎來前所未有的高光時刻——銀河通用、智元機器人、宇樹科技等新銳接連斬獲數(shù)十億融資,估值動輒百億甚至向千億沖刺。而曾經(jīng)的行業(yè)先驅(qū)達(dá)闥,似乎已徹底被排除在這場盛宴之外。從先驅(qū)到先烈,達(dá)闥究竟是如何走入這場“迷局”的?
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通信大佬的機器人夢:高光與野心
達(dá)闥創(chuàng)始人黃曉慶,曾擔(dān)任中國移動研究院院長、UT斯達(dá)康聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。2015年,帶著對《星際迷航》中機器人“Data”的憧憬,黃曉慶跨界進入機器人領(lǐng)域,創(chuàng)辦達(dá)闥。
他提出了一個在當(dāng)時極具前瞻性的概念——“云端智能機器人”。黃曉慶主張將機器人的“大腦”放在云端,通過5G網(wǎng)絡(luò)實時連接,使其成為可遠(yuǎn)程控制、持續(xù)學(xué)習(xí)的智能終端。這一理念迅速吸引了軟銀愿景基金、富士康、上海科創(chuàng)等重量級資本入場。
從2016年的種子輪到2023年的C輪,達(dá)闥累計融資超40億元,估值一度飆升至近200億元。員工規(guī)模擴張至800余人,公司產(chǎn)品線橫跨人形機器人、服務(wù)機器人、野外特殊作業(yè)場景機器人、智能硬件、云端大腦及軟件、智能柔性關(guān)節(jié)等六個方向,并在上海、廣州、北京等地設(shè)立研發(fā)與生產(chǎn)基地。
負(fù)面傳聞四起,黃曉慶艱難自救
轉(zhuǎn)折來得猝不及防。
2024年,達(dá)闥突然陷入輿論漩渦。欠薪、停擺、裁員70%、多地辦公室收縮……一系列負(fù)面消息接踵而至。2025年3月,達(dá)闥更是因拖欠補償金和貨款,三次被列為被執(zhí)行人,執(zhí)行標(biāo)的超3000萬元,黃曉慶本人也被限制高消費。
面對質(zhì)疑,黃曉慶坦言:2024年下半年是最艱難的時期。他將困境歸咎于融資環(huán)境的突變:美元基金因?qū)嶓w清單限制無法進入,人民幣基金又普遍趨于保守;國內(nèi)投資者則更傾向于低估值的新興初創(chuàng)公司,而非達(dá)闥這樣高估值的“老獨角獸”,達(dá)闥陷入“無人接盤”的夾縫。
黃曉慶認(rèn)為,其最大的錯誤,是沒有盡快讓公司實現(xiàn)造血能力。他表示,達(dá)闥的多條產(chǎn)品線并行推進導(dǎo)致資源高度分散。
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為了自救,達(dá)闥砍掉了五條產(chǎn)品線,只保留人形機器人;裁員至200余人;黃曉慶奔波于各地,一年內(nèi)見了超過過去9年總和的投資機構(gòu),只為求得一線生機。
2025年3月,達(dá)闥與港股上市公司國華集團宣布合資成立“港仔機器人”。根據(jù)協(xié)議,國華集團通過旗下主體控股51%,達(dá)闥持股49%。作為合作條件,達(dá)闥承諾港仔機器人在2025年、2026年經(jīng)審核收入分別不低于5億元和10億元,國華集團承諾在未來一到兩年內(nèi)為達(dá)闥提供融資支持。
這一策略看似初步奏效:當(dāng)年7月,港仔機器人宣布獲得通宏護衛(wèi)3億元的安保機器人大單。這筆訂單歸屬于合資公司“港仔機器人”,財務(wù)并入國華集團,不計入達(dá)闥機器人自身的營業(yè)收入。然而,達(dá)闥作為獨立市場主體的身份已然弱化。
先驅(qū)為何成先烈?
自2025年4月黃曉慶公開回應(yīng)危機后,達(dá)闥機器人在公眾視野中徹底“失聲”,公司官網(wǎng)停止更新,社交媒體沉寂,行業(yè)大會不見蹤影。與此同時,具身智能賽道卻迎來了爆發(fā)式增長。宇樹科技、智元機器人、銀河通用等新興勢力迅速崛起。它們有著更年輕的創(chuàng)始人,更聚焦的技術(shù)路線,以及更靈活的資本策略。這些新生代公司快速推出可行走、可操作、可交互的原型機,融資節(jié)奏迅猛,估值水漲船高。
達(dá)闥從“先驅(qū)”變?yōu)椤跋攘摇保藙?chuàng)始人黃曉慶在商業(yè)判斷、管理風(fēng)格和資本運作上的局限外,更深層的原因在于技術(shù)的快速演進——特別是AI大模型基座能力的突破與具身智能技術(shù)底座的整體躍升。
達(dá)闥2015年提出“云端大腦”理念時,端側(cè)算力極其有限,本地?zé)o法運行復(fù)雜AI模型。因此,將感知、決策、學(xué)習(xí)等核心能力放在云端,通過5G連接機器人本體,是當(dāng)時唯一可行的路徑。這種架構(gòu)高度依賴網(wǎng)絡(luò)低延遲、高帶寬和中心化算力。
然而,隨著大模型小型化的突破、以及端側(cè)推理芯片算力的提升,“具身智能”開始向“端云協(xié)同”甚至“端側(cè)自主”演進。宇樹、智元等公司已將大模型部署至機器人本體,能夠?qū)崿F(xiàn)更自主、更實時的決策與控制。達(dá)闥重金打造的技術(shù)優(yōu)勢被端側(cè)算力的普及所稀釋。
達(dá)闥不是死于技術(shù)落后,它在算力孱弱的時代選擇了合理路徑,但正因為它出發(fā)得太早,當(dāng)行業(yè)真正迎來拐點時,達(dá)闥已耗盡彈藥,無力參與盛宴。
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