北京
一個前端工程師平均要面8-12家公司才能拿到offer。但很多人把200小時砸進LeetCode后，發現面試官問的是完全不同的東西。
問題出在第一步：沒搞清楚自己要進哪類公司。
8種公司，8套完全不同的考卷
作者把目標公司分成8類，每一類的技術面試幾乎是兩個物種。第一類是Big Tech/FAANG級別（谷歌、亞馬遜、Meta、蘋果、微軟），這里考的是數據結構與算法、系統設計、計算機科學基礎——本質上是在篩選"能造火箭的人"。
第二類是中型產品公司/SaaS，更看重業務理解和產品思維。第三類早期創業公司，可能連正規面試流程都沒有，創始人跟你聊兩小時就直接給offer。第四類設計工作室，CSS和動畫細節會被放在顯微鏡下看。
第五類傳統企業/大公司，技術棧老舊但流程冗長。第六類電商和營銷 agency，要求你明天就能上手改落地頁。第七類AI優先的新銳公司，LLM（大語言模型）集成經驗是硬通貨。第八類自由職業/獨立開發者，客戶只關心"這周能交付嗎"。
選錯賽道刷題，就像用雅思成績申請日語學校。
技術面試的3個隱藏關卡
作者經歷過幾十場面試后，把流程拆解成三個階段。第一階段技術篩選，15-30分鐘電話，驗證你不是簡歷造假。第二階段編碼挑戰，可能是帶回家做的項目，也可能是實時屏幕共享寫代碼——這里暴露的是你的代碼習慣、結構設計和測試意識。
第三階段白板面試（whiteboard interview），在共享屏幕上邊寫邊講。重點不是寫出完美答案，而是展示你怎么拆解問題、怎么在卡住時調整思路。面試官在看你的思維軌跡，不是最終答案。
這三個階段考察的核心只有三個：數據結構（怎么組織信息）、算法（怎么一步步解決）、系統設計（ senior 崗專屬，怎么支撐大規模用戶）。
那個53%提升的秘密
作者標題里埋了一個數字：53%的面試表現提升。這個數字的來源很樸素——不是刷了多少題，而是"縮小焦點"（narrow your focus）。
具體操作上，先鎖定目標公司類型，再反向推導準備清單。想進FAANG？LeetCode medium起步，系統設計必須能聊分布式。想進早期創業公司？GitHub貢獻記錄和能快速上線的side project比算法更重要。想接自由職業？作品集里要有3個完整交付的 client case。
作者自己的經歷印證了這個邏輯：曾經漫無目的地準備時，面試像在黑暗里扔飛鏢；鎖定目標后，每一次練習都有明確的評分標準。
技術面試的本質被作者總結成一句話：它測試你怎么思考、怎么編碼、怎么溝通。解釋思路和展示能力同等重要。他用了一個表演類比——排練越多，正式上場時越自然。
這個類比背后有個殘酷事實：很多工程師技術過硬，但面試時因為緊張把簡單問題講成一團亂麻。準備不足是表象，真正缺失的是"在壓力下清晰表達"的肌肉記憶。
作者列出的5種面試形態也值得對照自查：1對1技術問答、限時測驗、在現有代碼庫上增改功能、實時算法編碼、帶回家的大作業。你最怕哪一種？那往往就是你的短板所在。
最后留個開放問題：如果你明天要面一家AI初創公司的前端崗，你會把接下來72小時押在算法題上，還是先搭一個能調用OpenAI API的demo？
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