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      從“煉化”同事到賽博“復活”張雪峰,需要多久?

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      文稿 | 半耳聆

      視頻 | 半耳聆

      01

      從“煉化”同事到賽博“復活”張雪峰,需要多久?

      答案是半個月!

      “家里是做金融的嗎?爸媽在銀行、證券公司、基金公司?有沒有親戚在這個行業里?

      沒有?那我跟你說,金融這個行業,千萬別碰。”

      “停停停,你先別急著說金融,我先問你幾個問題?!?/p>


      這個感覺熟不熟?

      是不是特別像張雪峰老師。

      這就是這兩天,各大媒體報道的一個叫“張雪峰.skill”的AI。

      據開發者介紹,他整理了張雪峰老師生前的著作、深度采訪、語錄,從聲音、邏輯到表達,統統復刻了張雪峰本人的風格習慣,并制作了這個可運行的思維框架。


      02

      有人說,這是致敬,是另一種“陪伴”;

      也有人說,這是消費,是把人當素材。

      但如果你把這件事,和另一件事放在一起看,你就會有點后背發涼——

      據大河報的報道,山東一家公司,一個員工上午離職,下午就被“數字煉化”,公司把這位離職員工的聊天記錄、工作文檔全喂給AI,做出一個“數字同事”。人上午剛走,下午“分身”還在群里發通知、寫PPT,甚至還能替你回“收到”。


      一個被“賽博復活”,一個被“賽博續命”。

      你看,這兩個新聞,是不是都在說同一件事——人在被做成產品!

      確切地說人,正在被當成“可復制資產”。

      03

      把你的表達,變成“話術模板”;

      把你的經驗,變成“決策模型”;

      把你的習慣,變成“行為算法”;

      最后再拼起來,變成一個可以復制、可以分發、可以持續變現的“你”。

      網上把這種操作叫“蒸餾”。


      簡單總結就是這樣的啊:

      AI正在把“人”拆解成一個個可復制的數據,不管你是名人還是普通人,只要有足夠多的素材,它就能模仿你的語氣、你的邏輯、你的工作方式,就有可能變成一個“數字版的你”。

      不過,上面這兩件事雖然被各大媒體報道了,我翻查了很多資料,目前能核實的信息有限,多為零散報道和圖片,以及網友自制的張雪峰思維 AI 智能體,大家理性看待、謹慎參考。

      一邊是離職員工被做成“數字分身”繼續處理工作,一邊是公眾人物遭 AI “賽博復活” 包裝成知識服務工具,兩件事接連引發熱議。

      從年初的養龍蝦,到如今直接 “復刻人”,不可否認的是,技術迭代速度遠超想象,AI 正全面滲透生活與工作,屢屢跑在法律、倫理與行業規范之前。


      律師明確指出,逝者的姓名、肖像與名譽同樣受法律保護。未經家屬授權,擅自使用逝者著作、采訪與語錄訓練 AI,公開復刻語氣和思維,即便打著致敬旗號,也涉嫌侵犯人格權與著作權;如果說用于商業咨詢、課程售賣等盈利行為,還構成不正當競爭,明顯觸碰法律紅線。這里有懂的朋友歡迎補充一下。

      好,說完法律層面,咱們再來說一說更深維度的話題。

      04

      我們以前總覺得,一個人最值錢的,是經驗、判斷、表達能力,是那些“只可意會”的東西。

      但現在,AI告訴你:不好意思,這些我也可以“蒸餾”。

      你那些思維呀,你那些語氣呀,我都可以提煉出來, 再封裝成一個“認知操作系統”,供人調用。

      簡單粗暴點理解就是:把你拆開,留下有用的,再丟掉你這個人。

      更扎心一點講——AI要的,從來不是你,而是“你身上能被復制的那一部分”。


      很多人看到這兒開始焦慮:

      完了,那我是不是也能被替代?

      我是不是哪天也會變成一個“XX.skill”,繼續給老板無償打工?

      這里我不能給你打強心針,我要說一句實話:如果你所有的價值,都能被總結成流程、模板和話術,那你確實很危險。

      05

      如果這里你沒太聽懂,下面我要說的才是重點:

      上面咱說了啥呀?

      AI能復制的,從來不是“你”,而是“你身上能被復制的那一部分”。其實就“你被標準化的那一部分”。

      它能學你說話,但學不會你為什么這么說;

      它能模仿你的邏輯,但承擔不了你的后果;

      它能復刻你的表達,但沒有你的猶豫、糾結、掙扎和選擇。

      換句話說——AI復制的是“像你”,但不是“你”。

      所以問題的關鍵,從來不是“會不會被替代”,而是——你有多少東西,是“無法被標準化”的?

      我給你舉幾個例子:

      一個只會按流程做PPT的人,可以被替代;

      但能把復雜問題講明白、讓別人認可的人,很難。

      一個只會寫代碼的人,可能會被工具取代;

      但能理解需求、權衡利弊、做出判斷的人,不會。

      一個只會輸出信息的人,價值會越來越低;

      但能提供洞察、連接情緒、影響他人的人,反而更貴。


      敲重點啦:

      越像機器的人,越容易被機器替代;

      越像人的人,反而越安全。

      所以你現在要做的,不是跟AI比效率,而是去做一件AI最難的事:

      成為一個“有溫度、有判斷、有獨特經歷”的人。

      再說得更直白一點—— 你可以會用工具,但你不能變成工具。

      06

      這也是為什么,我越來越覺得,這一輪AI浪潮,真正淘汰的不是“人”,而是兩種東西:

      第一種,是純流程型的人。

      第二種,是沒有自我、只會復制別人的人。

      而真正會活下來、甚至活得更好的人,是那種—— 有自己判斷、有表達能力、有真實體驗的人。

      你可能沒張雪峰那么厲害,也沒那么多數據可以被“蒸餾”,但這反而是你的優勢。

      因為你不是模板,你是活人。

      最后我想說一句可能有點扎心的話:

      未來最可怕的,不是AI像人,而是人活得越來越像AI。


      英國倫敦商學院學者琳達?格拉頓在《百歲人生》中,曾提出一個很現實的判斷:我們的職業生涯,每隔 5 到 10 年就會遭遇一次結構性沖擊。

      這也意味著,時代向前走,職業更迭、技能升級都是必然,誰也躲不掉。

      時代洪流無法阻擋,但我們依然握有 AI 無法復制的底牌,那就是情緒價值與同理心。

      尤其在服務和人際場景里,真誠、有溫度與被理解的感覺,AI永遠無法給予。

      李開復也說過,AI 再強,也難擁有真正的共情與情感洞察,這是它們無法克服的短板。

      07

      最終我想說的是:多學習幾個安身立命的技能,確切說是跟現實強交互的技能,練就能動手的技能.

      培養自己獨立的思想、有趣的靈魂,這樣一個具有稀缺性的你,在職場、情場、人際…上都是讓人難以忘卻和割舍的存在,也是你安身立命的底氣。

      希望以上掏心掏肺的內容,對你有那么一點點的幫助。


      文稿 | 半耳聆

      視頻 | 半耳聆

      圖片 | 網 絡


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