36氪首發｜港中文博士和前大疆智能制造負責人創業，要做AI時代的“個性化樂高”

作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來

36氪獲悉，個性化制造品牌UNICUS（原方仔照相館，深圳千幟科技有限公司）于近日完成新一輪融資。融資金額達數百萬美金。本輪由線性資本領投，九坤創投、天際資本跟投，元一資本擔任獨家財務顧問。公司創始團隊及Maker賽道頭部公司創始人以個人身份參與跟投。

本輪資金將主要用于積木生成大模型訓練、AI Agent的研發以及海外市場的拓展，持續構建“AI驅動的個性化制造”核心能力體系。

過去兩年，生成式AI的爆發大多集中在數字世界，而UNICUS選擇讓AI走進物理工廠。基于自研的全自動化設計及生產系統，UNICUS率先探索出一套由技術驅動的定制化玩具規模量產路徑。

長期以來，全球積木市場由樂高（LEGO）等巨頭主導，年營收規模已達700億元。然而，傳統積木本質上是“IP驅動的標準化工業”，無論是迪士尼城堡還是星球大戰系列，用戶購買的是既定框架內的文化符號。

在UNICUS創始人兼CEO徐豪看來，每個人生命中的高光時刻、難忘回憶，以及與家人和寵物相伴的珍貴瞬間，才是最真實、也最獨特的“個人IP”。

（圖源/企業）

只是，在定制化行業存在著悖論：個性化意味著“反規模化”。傳統定制高度依賴人工，大模型出現前，用戶上傳照片后，往往還需要設計師在后臺花上一到兩天手工修正、匹配素材庫，最終成品的表現力也常常受限于設計師個人經驗。高昂的時間成本和結果的不確定性，讓定制產品難以走向大眾消費。

過去五年，UNICUS通過長期的市場教育、不斷的技術打磨，深度融合AI生成與柔性制造，讓用戶僅需上傳一張照片，即可獲得一件專屬的實物作品——記錄每個人生命中的重要時刻。

去年年中，UNICUS自研積木大模型LEGO Maker正式投入使用，這是首個采用自回歸網絡進行通用樂高積木模型生成的大模型，相關成果已發表于世界頂級計算機圖形學期刊Transactions on Graphics。該模型將每個積木拼裝編碼成token進行逐個預測，能夠支持數千類積木零件，從圖片與文字直接生成結構穩定、可物理制造和拼裝的積木模型，實現了個性化產品的規模化定制。

借助LEGO Maker 大模型，UNICUS的產品將不再局限于“基于照片生成定制積木”的單一模式，而是能夠通過與用戶的對話及圖片輸入，理解人物背后的故事與特質，進一步生成更豐富、更專屬的場景化效果。

例如，用戶可以輸入“她喜歡滑雪，是一個記者......”，AI會結合圖片特質與語言描述，自動規劃出帶有滑雪場景、特定職業配飾的立體積木方案。這也讓 UNICUS的產品從單一人偶，進化為更具場景感和敘事性的“3D立體寫真”。

在后端生產方面，UNICUS選擇自建柔性工廠。定制化制造的難點不在于注塑，而在于分揀和印刷。UNICUS擁有約1700種標準積木零件，如何從這些零件中快速、準確地為每一個互不相同的訂單配齊上百個組件，是工業界公認的難題；而在印刷端，真正的挑戰在于：積木不同表面的形狀、曲率和排布方式各不相同，但產線仍需高效完成每一筆訂單都不同的個性化印刷。這對印刷方案生成、設備控制和生產節拍都提出了很高要求。

在早期，UNICUS曾經歷過人工抓取零件的階段，效率極低。隨后，團隊通過自研的柔性分揀系統和震動盤裝置解決了這一痛點。系統會自動根據AI生成的指令，從數千個通道中自動分發所需零件。此外，針對千人千面的圖案，UNICUS研發了自動化印刷與機器視覺質檢系統，實現了日產近萬件不同產品、最快18 小時發貨的交付能力，整體效率較傳統模式提升約10倍。

本輪融資后，UNICUS將繼續深挖“AI for CAM”（計算機輔助制造）領域，讓AI直接生成制造方案，進一步夯實其在個性化制造領域的護城河。

團隊方面，創始人兼CEO徐豪是香港中文大學計算機圖形學博士，深耕3D生成式設計算法領域逾十年，以第一作者身份在SIGGRAPH等國際圖形學頂級會議發表多篇論文，團隊累計獲得國內外專利50余項。聯合創始人李承，香港科技大學自動化博士，師從李澤湘教授，前大疆無人機智能產線研發負責人，負責硬件設備與柔性制造體系的搭建。

創始人QA:

硬氪：2022年公司曾面臨巨大的壓力，當時決定把形象從“方臉”改為“圓臉”，這個決策背后是怎么考量的？

徐豪：那時候確實挺難的，研發投入大但銷售沒跟上，下個月工資都快發不出來，裁員裁了一半。我當時意識到：對我們這樣的技術團隊來說，自動化流程、算法能力、生產效率當然重要，但用戶最終買單的，還是產品本身是否足夠好看、是否符合他們的審美。我們當時引以為傲的“方臉”方案，從技術上看已經做得不錯，但它并不符合大多數中國消費者的主流審美。

所以，改成“圓臉”其實是一個非常沉重的決定。因為這不是簡單地換一個模型，而是意味著從工廠開模、算法重構，到前端內容和營銷表達，整條鏈路都要重新來過，幾乎沒有回頭路。當時團隊是靠個人信用借款硬撐過來的。好在“圓臉”版本上線后，很快在小紅書上爆發，半年之后，公司終于實現了自負盈虧。

硬氪：作為一個科學家背景的團隊，下場自建工廠和摸索供應鏈，最深刻的體會是什么？

徐豪：最大的體會是“柔性制造”真的沒捷徑。傳統工廠只愿意接標品大單，沒人愿意為你每一個都長得不一樣的訂單去調產線，所以我們第一天起就在“手搓”工廠。

我們自己設計圖紙、寫控制代碼、調優分揀設備。比如積木顆粒很小，每個訂單需要的零件完全不同，我們得自己做震動盤裝置來替代人工。這種從寫代碼到去產線擰螺絲、管工人的轉變，讓我們積累了最深的業務Know-how，這是純軟件公司很難補齊的。

硬氪：自研積木大模型LEGO Maker的初衷是什么？相比通用模型，它解決了什么核心問題？

徐豪：2024年我們決定自研，是因為市面上的通用大模型還無法直接生成滿足物理約束的積木結構布局。我們要把每個積木顆粒定義為Token，用我們積累的百萬量級的3D模型數據訓練一個自回歸網絡，讓AI像寫文章一樣“寫”出一個物理世界能拼起來、不會垮掉的結構。

AI最大的改變是轉化率。以前100個人進店，只有3個人愿意先付款、然后等我們調一兩天效果圖。現在20秒內，AI就能出一個打動你的效果圖。這種“所見即所得”的體驗，顯著提升了用戶轉化率。

硬氪：對于未來產品和AI技術的結合，你們有哪些更深遠的規劃？

徐豪：我們正在研發面向CAM（計算機輔助制造）的多模態AI Agent。未來AI不只是生成一張好看的3D模型，它要直接生成工廠機器能讀懂的制造指令——怎么分揀、怎么印刷、怎么生成對應的制造工藝路徑。

產品層面，我們要往“3D寫真”走。以后你可以跟AI聊天，它了解你的特質，比如你家小貓的花紋、你喜歡的穿搭場景。我們要做的，不只是積木，而是立體的、復合材質的“數字寫真”，讓每個人都能以最精致的實物形態定格自己的重要時刻。

投資人觀點：

線性資本表示：“我們一直高度關注Generative AI在實際場景中的落地機會。UNICUS用AI重構個性化設計與制造能力，精準切中定制化消費場景的應用。團隊敏銳捕捉到市場需求后，率先打通了從生成算法到柔性工廠的全棧閉環，不僅實現設計生產一體化，也跑通了早期商業驗證。我們相信，隨著AI讓個性化設計與制造變得規模化可行，這背后蘊含著能誕生‘AI時代的樂高’的巨大機會。期待UNICUS持續定義AI驅動下的新消費產品范式。”