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前段時(shí)間各家龍蝦該上場(chǎng)的基本都亮相了,世超也是順便用了個(gè)爽,但最近又琢磨出個(gè)新問(wèn)題:
這些大廠出品的“龍蝦”雖然好上手又穩(wěn)定,但閉源的總顯得沒(méi)那么自由。而原版的 OpenClaw 雖然是開(kāi)源的,但個(gè)人維護(hù),又沒(méi)有那么穩(wěn)定,屬于一個(gè)大更新干掉一批插件的那種。
咋就不能像個(gè)成年人一樣的全都要呢?
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誒,就在這一堆產(chǎn)品中,給世超瞄見(jiàn)了一個(gè)走開(kāi)源路子但大廠出品的項(xiàng)目:字節(jié)的“DeerFlow”,GitHub 上將近 6 萬(wàn)顆星星,已經(jīng)迭代到 2.0 版本了。
這回終于不是水里游的蝦了,上手把玩了幾圈兒后,只能說(shuō),這只地上跑的鹿味道確實(shí)挺獨(dú)特的。
咱先來(lái)個(gè)綜合任務(wù)開(kāi)開(kāi)胃,看看它的處理邏輯是怎么樣的,能不能像普通龍蝦那樣靈活的使用工具作為手腳。
圖源小紅書作者:想看演唱會(huì)
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正好前段時(shí)間杭州的櫻花開(kāi)了,綠化帶里還有很多郁金香,干脆讓它梳理一下杭州綠化的常見(jiàn)花卉種類和花期。
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能看出來(lái),對(duì)于這種簡(jiǎn)單的任務(wù),它不會(huì)過(guò)度調(diào)度工具,網(wǎng)絡(luò)搜索一些信息后,就直接匯總了一份質(zhì)量尚可的報(bào)告。
里面花卉科普,綠化標(biāo)準(zhǔn),觀賞指南乃至可視化都可圈可點(diǎn),算是繼承了上一代“深度調(diào)研”的優(yōu)良傳統(tǒng)。
接著稍微升級(jí)一下任務(wù),讓它盡可能多的調(diào)用工具,試著搭建一個(gè)用于展示的網(wǎng)頁(yè),要求主題相關(guān),務(wù)必花里胡哨。
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嘿,你別說(shuō),不看別的,就這滿屏飄落的花瓣就有內(nèi)味道了,沒(méi)有什么多余的冗余分析,快速的拆分任務(wù)后,幾個(gè) Agent 按部就班的就把網(wǎng)頁(yè)搓出來(lái)了,該有的信息展示也都有。
而且整個(gè)任務(wù)消耗才 15 萬(wàn) token,作為對(duì)比,同樣的模型,同樣的提示詞,默認(rèn)配置下的 OpenClaw 差不多的效果要燒掉整整 30 萬(wàn)。
這就是大廠調(diào)教帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)了,工程管理這塊兒確實(shí)能減輕點(diǎn) Token 賬單的負(fù)擔(dān)。
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其實(shí),這次用的 DeerFlow 2.0 相比之前的 1.0 算是一次脫胎換骨的升級(jí),代碼沒(méi)有一點(diǎn)共用的,整個(gè)都重寫了,如果說(shuō)以前是專精深度研究的專家,那現(xiàn)在更像是多層架構(gòu)的任務(wù)執(zhí)行引擎。
說(shuō)大白話就是一套成品方案,用來(lái)調(diào)遣組合 Agent 幫你干活兒。
跟隨叫隨到的龍蝦不同,它不太像呆在聊天框里什么都會(huì)點(diǎn)兒的管家,更像是一位專事專辦的天選打工人,任務(wù)優(yōu)先。
圖源 X 用戶:Gorden Sun
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所以咱直接對(duì)號(hào)入座,看看怎么個(gè)任務(wù)優(yōu)先法,觀察一下多 Agent 協(xié)作的效果如何。
恰巧前些天 NASA 剛發(fā)射載人繞月的飛船,給世超羨慕的不行,這星辰大海的誰(shuí)不想去看看,這回交給 DeerFlow,看它有沒(méi)啥辦法送咱登月。
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一開(kāi)始可能是提示詞不夠明確,它想走捷徑坐商業(yè)化的飛船,小幽默了一下,然后拒絕了。那怎么行,咱這回可是認(rèn)真的。
果然,沒(méi)有嘻嘻哈哈后,它就轉(zhuǎn)變畫風(fēng)開(kāi)始調(diào)用技能包干活了,搜索分析可視化,十八般武藝都上陣了。
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就結(jié)果來(lái)看,怎么說(shuō)呢,太中規(guī)中矩了,由于難度有點(diǎn)高,報(bào)告基本就是把搜索的資料走馬觀花了一下,而且子 Agent 也就調(diào)用了一個(gè),多少有點(diǎn)敷衍。
這里也能看出,雖然模型本身的性能決定了結(jié)果的上限,但這些工程化的調(diào)用手段才是保證活兒能跑通的底座。
在這方面,OpenClaw 這種個(gè)人項(xiàng)目往往激進(jìn)一些,但大廠的調(diào)教會(huì)更偏向保守和穩(wěn)妥,拆解和規(guī)劃并不會(huì)上來(lái)就指派一大群 Agent 去干活兒。
當(dāng)然咱不能止步于此,還得再壓榨壓榨,看看長(zhǎng)線任務(wù)他到底能不能跑通。
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一番解釋后,主 Agent 終于意識(shí)到了事情的嚴(yán)重性,開(kāi)始將任務(wù)拆分為更細(xì)的子任務(wù),交給不同的 Agent 去完成,有資本積累,技術(shù)路線,商業(yè)市場(chǎng),法律監(jiān)管以及身體醫(yī)學(xué)共 5 個(gè)部分。
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在跑了半個(gè)小時(shí),燒掉 150 萬(wàn) Token 后,它終于給出來(lái)一份比較細(xì)的登月企劃書。
整本計(jì)劃二十萬(wàn)字,內(nèi)容也不是簡(jiǎn)單的拼接,有索引總綱,跨章節(jié)也有交叉引用的地方,能看出來(lái)任務(wù)流程是能跑通的,世超接下來(lái)也就安心去準(zhǔn)備了,2036 年咱就月球見(jiàn)哈。
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誒等等,其實(shí)話說(shuō)回來(lái),看著能跑通其實(shí)不一定內(nèi)容就真的妥當(dāng),當(dāng)然咱不是說(shuō)按著計(jì)劃不能上天就算它失敗了,而是內(nèi)容本身其實(shí)還有不小的問(wèn)題。
比如隨便打開(kāi)一篇文章,就能發(fā)現(xiàn),除了目錄文檔,剩下的章節(jié)內(nèi)容雖然十分詳實(shí),但語(yǔ)言卻是英文的。
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原因也好理解,就是在如此龐大的上下文任務(wù)中,光是輸出就有 20 萬(wàn)字,全都一次性塞進(jìn)模型是不現(xiàn)實(shí)的,會(huì)直接把上下文窗口給擠爆,所以依托 DeerFlow 的調(diào)教進(jìn)行內(nèi)容的管理和壓縮才是更合理的解決方案。
而顯然,這里的默認(rèn)調(diào)教還是英文推理加中文顯示,所以在一些環(huán)節(jié)就容易出現(xiàn)輸出語(yǔ)言傾向的混亂。
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后面世超又讓它根據(jù)企劃書中的航天技術(shù)章節(jié)生成了一份 PPT,結(jié)果消耗的 Token 比整個(gè)調(diào)研過(guò)程都多。
不過(guò)雖然從效果來(lái)看沒(méi)有特別突出,但一些任務(wù)執(zhí)行上的選擇倒是比較成熟。
尤其是在隔離沙箱中執(zhí)行,一些操作的權(quán)限它沒(méi)有,但此時(shí)進(jìn)程并不會(huì)卡頓停滯,它會(huì)根據(jù)情況或給出方案,或直接跳過(guò)先去干其他活兒,最后再匯報(bào)情況。
這種任務(wù)規(guī)劃的方式雖然容易導(dǎo)致它“摸魚”,但確實(shí)更可靠一些,不會(huì)陷入死循環(huán)擱那兒空燒 Token。
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但說(shuō)了這么多順利執(zhí)行的地方,DeerFlow 真就擺脫了 OpenClaw 的偶爾智障么?
那倒也沒(méi)有,何況龍蝦還有各個(gè)大廠去做降低門檻的產(chǎn)品,DeerFlow 這個(gè)本來(lái)就是面向開(kāi)發(fā)者的開(kāi)源項(xiàng)目,用起來(lái)反而更麻煩。
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比如龍蝦可以在網(wǎng)頁(yè)上配置模型,參數(shù)或者接口,但 DeerFlow 里,就得老老實(shí)實(shí)在滿是代碼的配置文件中自己修改環(huán)境變量。
除此之外,一些小 Bug 也挺影響使用體驗(yàn)的,世超用的時(shí)候,就老是丟失前面的對(duì)話記錄,遇到權(quán)限問(wèn)題,還得反復(fù)回到后臺(tái)去更改設(shè)置,一趟下來(lái)得修修改改的地方還挺多的。
現(xiàn)在的它好比一箱子非常專業(yè)的修理工具,各種型號(hào)的扳手卡鉗一應(yīng)俱全,但實(shí)際上咱日常里可能就是個(gè)擰螺絲的活兒,工具多了反而不好找了。
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總的來(lái)說(shuō),DeerFlow 可玩性確實(shí)很強(qiáng),各個(gè)部分都能單拿出來(lái)自己修改,但相應(yīng)的使用門檻也挺高,所以現(xiàn)在并不推薦個(gè)人用戶去費(fèi)勁鼓搗。
不過(guò)就現(xiàn)在這個(gè)摸著石頭過(guò)河的階段,咱就索性讓這些蝦啊鹿啊在競(jìng)技場(chǎng)里邊戰(zhàn)斗邊進(jìn)化吧,總歸會(huì)角逐出那個(gè)真正能實(shí)際干活兒的賽博帕魯。
撰文:風(fēng)華
編輯:早起 & 江江 & 面線
美編:煥妍
圖片、資料來(lái)源:
Github,小紅書,X,DeerFlow,網(wǎng)絡(luò)
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