新加坡總理預(yù)測：印度經(jīng)濟(jì)總量將超中國，一大優(yōu)勢全面占優(yōu)？

這話放在別處說，可能大家轉(zhuǎn)頭就忘了，可說出它的，是在亞洲政壇摸爬滾打幾十年的新加坡前總理李顯龍。說出來的判斷也很戳人，印度靠著14億平均年齡不到29歲的年輕人口，長期增長說不定能趕上甚至超過中國。這事到底靠不靠譜，今天咱們掰開揉碎了嘮嘮。

印度現(xiàn)在的勞動年齡人口占比還在往上走，這條上升曲線能一直沖到本世紀(jì)中葉。等于說手里握著整整幾十年的人口動能窗口，一半人都處在能干活能消費的黃金年紀(jì)，這種優(yōu)勢真的是拿錢都買不來。我們中國往前推四十年，不就是踩著這么個窗口發(fā)展起來的。那時候大批年輕勞動力扎進(jìn)沿海工廠，闖進(jìn)全球產(chǎn)業(yè)鏈，愣是攢出了全世界最完整的制造業(yè)體系，把人口紅利實打?qū)崜Q成了發(fā)展成果。

現(xiàn)在印度差不多站在了當(dāng)年我們的起跑線上。不過李顯龍話說得留了余地，只說了“可能”兩個字。這兩個字背后，藏著的變數(shù)可一點都不少。最直觀的問題就是就業(yè)。

印度每年上千萬新增勞動力涌進(jìn)市場，數(shù)字看著亮眼，要是這么多年輕人找不到合適的工作，那哪里是什么紅利，妥妥的大麻煩。現(xiàn)實情況其實不太樂觀，直到現(xiàn)在印度還有大量勞動力窩在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)效率低得離譜。同樣是二十出頭的小伙子，在家種田和在班加羅爾敲代碼，給經(jīng)濟(jì)做的貢獻(xiàn)完全不在一個量級。

要把這么多人從農(nóng)田轉(zhuǎn)移到工廠、寫字樓，考驗的是教育、培訓(xùn)、基建還有一整套產(chǎn)業(yè)政策的配合能力。人口紅利這東西說穿了，沒轉(zhuǎn)化好就是沉甸甸的人口負(fù)債，今天的年輕人變不成有用的人力資本，明天就是社會扛不動的包袱。印度牌好，能不能打好真不好說。

現(xiàn)在直接拉著中印比誰跑得快，本來就不太合適。兩個國家走的根本不是一條賽道。中國經(jīng)濟(jì)早就從拼人口數(shù)量，切換到拼技術(shù)含量了。面對人口老齡化的壓力，我們的方向很明確，靠科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)鏈升級提效保增長。

從新能源汽車到人工智能，從芯片攻關(guān)到深空探測，我們在用人才紅利接棒原來的人口紅利。印度走的是完全不一樣的路子，面臨的挑戰(zhàn)也更復(fù)雜。一邊要補(bǔ)制造業(yè)的課，走我們當(dāng)年大規(guī)模工業(yè)化的老路，一邊又想在信息技術(shù)、航天這些新賽道實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

說白了就是想同時打兩場仗，一場追昨天的我們，一場搶明天的名額。印度年輕人對數(shù)字技術(shù)確實天生敏感，他們的統(tǒng)一支付接口UPI沒幾年就覆蓋了幾億用戶，交易規(guī)模都快追上我們的支付寶微信了。印度航天用極低成本完成火星探測和月球軟著陸，也確實讓全世界刮目相看，能看出來確實有彎道超車的苗頭。

可苗頭跟最終結(jié)果之間，隔著挺寬一條河呢。這條河上，橫了好幾道不好過的坎。頭一個就是制度的問題，印度是聯(lián)邦制，各邦政策差得能嚇?biāo)廊耍谶@個邦開工廠順風(fēng)順?biāo)岬搅硪粋€邦可能規(guī)則全變，根本玩不轉(zhuǎn)。

土地征用難、審批流程長、官僚效率低，這些問題被吐槽了幾十年，到現(xiàn)在也沒見根本性改善，想搞全國統(tǒng)一大市場，靠一個稅改遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。莫迪這些年推印度制造，給了外資不少優(yōu)惠政策，可落地效果參差不齊，很多跨國公司去了才發(fā)現(xiàn)，紙面政策挺好看，實際執(zhí)行的摩擦成本高得離譜。

再就是教育的問題，這道坎比制度坎還急。現(xiàn)在人工智能發(fā)展這么快，麥肯錫就說了，到2030年印度現(xiàn)有差不多一成的工作崗位會被自動化替代。光靠人多已經(jīng)撐不起場面了，體力勞動者的數(shù)量優(yōu)勢越來越不值錢，認(rèn)知型勞動者的質(zhì)量才決定能走多遠(yuǎn)。

印度高等教育確實出了不少頂尖人才，谷歌微軟的CEO都是印度教育體系出來的，可這些尖子大多留在了海外。印度國內(nèi)的基礎(chǔ)教育跟不上，大量農(nóng)村學(xué)校連靠譜的老師都缺，塔尖亮得晃眼，塔基薄得一吹就倒，這就是現(xiàn)狀。

還有外部環(huán)境的問題，現(xiàn)在國際局勢說不準(zhǔn)，保護(hù)主義抬頭，供應(yīng)鏈變來變?nèi)ィ鼐壊┺囊膊幌！＿@種大環(huán)境下，印度能不能順順利利接住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，能不能在科技合作里分到足夠的蛋糕，變數(shù)真的太多。這些年印度確實成了不少跨國企業(yè)“中國+1”戰(zhàn)略的受益者，蘋果都把一部分產(chǎn)線挪過去了，可要想攢出中國這樣成熟的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，路還遠(yuǎn)著呢。

回頭再看李顯龍這番判斷，之所以值得我們認(rèn)真琢磨，就是他點透了一個長周期的道理。人口結(jié)構(gòu)本來就是經(jīng)濟(jì)增長最底層的驅(qū)動力之一，印度的這個窗口期，還有個一二十年。要是印度能在這段時間里搞定教育升級、制度改革還有產(chǎn)業(yè)升級，GDP總量超過中國，從數(shù)學(xué)上看真的有可能。

我們也不用急著反駁或者焦慮，中國雖然要應(yīng)對人口老齡化的挑戰(zhàn)，但早就在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級攢下了夠厚的家底。新能源、電動車產(chǎn)業(yè)鏈、5G基建還有人工智能應(yīng)用，這些都是實打?qū)嵉挠矊嵙ΑＮ覀儸F(xiàn)在正在從人口紅利往人才紅利、工程師紅利轉(zhuǎn)，過程雖然不輕松，但方向早就明明白白了。

與其天天糾結(jié)印度啥時候能超過我們這種數(shù)字游戲，不如多想想更本質(zhì)的事，那就是誰能更快把人力資源變成創(chuàng)新動力。中國答的是富起來之后怎么保持活力的考題，印度答的是還沒富起來怎么搭上第四次工業(yè)革命快車的考題，題目不一樣，答題思路本來就不一樣。

這場關(guān)乎亞洲未來的競賽，說白了才剛剛開場。誰能笑到最后，只有時間能給出答案。但有一點不用懷疑，不管是中國還是印度，接下來每一步，全世界都盯著呢。

參考資料：環(huán)球時報 《李顯龍分析中印經(jīng)濟(jì)長期增長潛力》