視頻生成的“桌子”，字節Seedance 2掀完，阿里快樂馬掀

作者：Evin

編輯：劉致呈

審核：徐徐

出品：互聯網江湖
就在最近，那匹攪動了整個AI視頻生成賽道的“快樂馬”，終于公布了身份謎底。

“HappyHorse是阿里ATH旗下創新事業部研發的模型，目前正處于內測中，也會于近期開放API。”

雖然外界早有猜測，但真當確認的那一刻，很多人還是不由得驚呼：

AI視頻生成賽道要變天了。

無他，這匹“馬”的戰績，屬實是有點太夸張了。

在業內頗受認可的Artificial Analysis測評平臺上，過去字節Seedance 2.0、Google Veo 3和快手Kling 3.0之間的差距，往往只有二三十分，整體屬于是互有勝負，誰也沒法徹底甩開誰。

但截至4月10日，HappyHorse-1.0在文生視頻（無音頻）賽道ELO為1389分，領先第二名Seedance2.0整整115分；

在圖生視頻（無音頻）賽道ELO為1415分，第二名Seedance2.0、第三名grok-imagine-video則分別為1359分、1333分，分別領先56分和82分。

在帶音頻賽道上，HappyHorse-1.0也依然擁有著和Seedance 2.0并駕齊驅的成績，整體表現非常能打！

同時從過往人們扒出來的資料來看，HappyHorse似乎還有著很強的開源技術基因。

也就是說，未來“快樂馬”可能還是一個開源模型。

那么試想一下，這么一個評分斷崖式領先，且還是開源模型的突然加入，是不是就有可能重新洗牌整個AI視頻生成賽道的競爭格局？

快樂馬，邁出AI視頻生成競賽的第二步？

從邏輯推演來看，阿里快樂馬的橫空出世，對整個AI視頻賽道的影響確實是極為深遠的。

主要體現在兩方面：一是對現有AI視頻模型商業化格局、盈利模式的沖擊。

核心邏輯很簡單，用戶只會為更好、更便宜的AI模型買單。

年初Seedance2.0好用，很多AIGC創作者們轉頭就選擇了字節。而現在Happy Horse好用，那么Seedance、可靈們的客戶群體們是不是也將跟著分流或跳轉陣地呢？

而且，或許是受去年國內AI漫劇市場火熱的影響，也或許是因為此前Seedance 2.0、Veo 3和Kling 3.0等頭部產品之間差距有限，所以整體就誤判了現在AI視頻賽道的發展階段——認為已趨于穩定，可以加速進入價值變現期。

于是前段時間，不少視頻模型廠商或平臺們都上演了一出漲價潮。

最直接的就是即夢，先是在3月上調了積分消耗數，取消了老用戶的折扣，接著又上線了Seedance 2.0 VIP會員專屬通道，消耗更多的積分免去排隊。

然后最近，即夢再次被曝出對首充會員價格和會員積分發放進行了提價……

雖然整體成本相較于傳統影視拍攝而言，還是非常劃算，但畢竟創作者們降本增效的訴求是無止境的。所以當更強的阿里快樂馬一出，不管定價如何，單就搶奪用戶市場而言，這是不是就又把字節、快手們拉回到了技術追趕期、價格競爭期？

整體商業變現節奏是不是也要放緩了？

另外在此前的身份猜謎中，有技術大牛發現HappyHorse-1.0的公開基準數據與已知模型逐項比對后，似乎是基于開源的daVinci-MagiHuman模型升級創新而來。

如果猜測屬實的話，HappyHorse-1.0天然就帶有開源的基因，這也符合此前阿里模型一貫開源的作風。

而且雖然現在快樂馬的測試成績非常亮眼，但整體終究還是沒有經歷過數以萬計的用戶驗證，對應的商業生態場景也可能還不夠完善，所以從實際競爭的角度看，現階段的阿里快樂馬也未嘗不會選擇開源，先最大化地實現品牌用戶心智的破圈，再逐漸打開商業市場……

如此一來，Seedance2.0、可靈等閉源模型們的定價權與技術壁壘，可能就會面臨一場根本性重構。

畢竟在開源模型下，AIGC創作者們就可以繞過高昂的API付費體系，轉向自部署與深度定制，從而讓AI視頻生成的邊際成本不斷攤薄。

屆時，快樂馬沖擊的就不再是某一款產品，而是整個閉源視頻模型生態下的底層商業邏輯。

當然不可否認，前些天，阿里剛發布的萬相2.7視頻模型走的是閉源路線，整體似乎也更側重于營收變現，所以在靴子沒有落地之前，快樂馬模型的選擇實際上還是個未知數。

不過就算如此，HappyHorse-1.0帶給AI視頻生成行業的沖擊也是極其深刻，是足以改變整個行業格局的全新變量……

二是對投資與行業市場的信心分化。

對投資者來說，HappyHorse-1.0的橫空出世證明了一件事：AI視頻生成行業依然還處于技術能力的快速迭代期，這也就意味著現在各家的商業化價值都很難真正穩定下來。

理由還是那句話，你的技術和能力表現一旦被超越，用戶就會毫不猶豫地倒向更新、更強的模型，那么品牌又如何能留住付費用戶們呢？

Sora就是個比較典型的失敗案例。

更雪上加霜的是，從去年9月可靈2.5Turbo震撼發布，到今年年初Seedance2.0的爆火，再到現在HappyHorse-1.0的接棒，不難發現，各家的技術領先保質期都很短，幾乎就是你方唱罷我登場，?誰也無法確定下一個登頂的人是誰。

這么一來，對頭部玩家，特別是對現在將AI視頻模型當作未來增長支柱的玩家們來說，整體商業化預期與估值邏是不是都要迎來一場重估？

不過彼之砒霜，汝之蜜糖。

從AI視頻行業發展的角度看，HappyHorse-1.0的出現卻也是種信心激勵。

在sora退場，Seedance2.0強勢出圈之后，很多人都曾認為行業格局將趨于穩定，字節即夢敢于連續調價便是一種直觀佐證。

但這對于昆侖萬維、愛詩科技和Minimax等二三線AI視頻玩家們來說，無疑就成了一種莫大的成長性壓制。

也正因此，現在快樂馬的后來者居上就像一根針，直接挑破了整個市場的認知限制，甚至還有可能會順勢開啟AI視頻競賽的下半場。

畢竟從公開信息看，HappyHorse是阿里ATH旗下未來實驗室的產品，而實驗室的負責人是去年11月才回歸阿里的張迪。

盡管這背后有過去阿里萬相們打下的技術基礎，但前后僅用5個月就實現了如此大的突破，這是不是說明AI視頻行業可能還有很多個可以超越的機會？

那么在此背景下，其他候場的AI巨頭們會不會心動呢？

要知道，諸如X、Netflix等海外內容產業玩家們都已經下場AI視頻模型了，但國內還有一批實力派玩家們沒有著重發力，比如有著愛奇藝的百度、兼具視頻號和騰訊視頻的騰訊，整個AI視頻賽道也遠沒有迎來終局時刻……

AI視頻的三國殺，勝負手是“過河卒”？

當然從目前來看，如果阿里的HappyHorse能夠完美落地，那么未來一段時間內，國內AI視頻賽道可能就會形成“三國殺”的戰略格局。

這其中，阿里的比拼優勢是HappyHorse-1.0能力表現領先，但缺乏消費市場的廣泛驗證；

雖然其有著優酷的影視版權資源，且在阿里電商直播、廣告投放等業務場景非常契合，但流量內容分發渠道卻相對有限，特別是在AI視頻傳播的短視頻、AI短劇等主戰場，遠不如字節、快手們更具競爭力。

所以，如果此次快樂馬不能像Seedance2.0那樣不斷破圈，一舉成為用戶認知中的視頻模型新頭牌，那么在后續的技術追趕中，阿里和快樂馬也有可能保持不住用戶市場的持續領先……

至于字節和Seedance2.0們，商業化上可能會有影響，但技術上則大概率能追趕上來。

現在唯一擔心的是，阿里會選擇“掀桌子”打法，也就是走模型開源路線。

如此一來，即便字節們的閉源模型能力超越了HappyHorse，但在開源優勢下，就算阿里們只能提供80—90分的模型效果，那么也會因為邊際成本能不斷遞減，而留住很大一批B端工作室、營銷團隊等專業付費群體……

對比來看，快手可靈則就有點競爭包袱了。

畢竟在Seedance2.0發布之前，可靈才是一直領跑AI視頻模型賽道的王牌，可如今卻被一個接一個地超越了。

而且更遺憾的是，此前可靈3.0在生成人物和場景動作的專業表現方面，其實不輸于Seedance2.0，但因為后者有更明顯的C端破圈效應，所以這使得可靈在大眾認知中總有種差點意思的感覺……

那么順著這個邏輯來看，現在阿里、字節、快手們超越與被超越的原因是什么呢？

或者說，AI視頻模型的核心競爭壁壘是什么？

快樂馬的崛起路徑指向了一點——人才團隊。

公開信息顯示，張迪在2010年就加入了阿里，在阿里媽媽體系內長期負責大數據與機器學習架構。

2020年，他轉投快手，主導搭建可靈大模型體系，被業內稱為“可靈之父”。

2025年8月，張迪從快手離職，在閃電加盟B站后，又于11月回歸阿里，出任淘天集團未來生活實驗室負責人。

也是在這一時期可靈走上了巔峰，同樣在Artificial Analysis測評平臺上持續霸榜。

但2個月后，缺少張迪的可靈就被Seedance 2.0超越了。

4個月后，張迪在阿里的首款產品HappyHorse 1.0就殺回了榜單第一……

更巧合的是，在“綁定”人才團隊方面，去年12月，字節就發布了面向全球員工的內部郵件，宣布繼續加大人才投入、提高薪酬競爭力、提升期權激勵力度，以直面全球人才競爭。

今年1月，字節CEO梁汝波在全員會議上繼續表示，將加大對人才的投入，讓薪酬和激勵在全球各個市場都領先于頭部水平。

至于阿里，在經歷了林俊旸出走等一系列風波后，其也成立了ATH事業群，隨后在最近還宣布AI相關組織的調整，包括新設立集團技術委員會，升級通義大模型事業部等，整體同樣在做把AI人才們扭成一股繩的事兒。

相比之下，快手方面就有點過于保守了。

2023年以來，快手已有超過10位高管離職。

同時在研發開支上，整體也從2021年的149.6億元一路下降至2024年的122.0億元。

天眼查APP顯示：2025年，快手研發開支則是恢復到了約145億元。

從張迪出走后的巧合，到對人才組織架構的調整，再到研發投入的變化，這一系列的反饋表現無不說明：

在這場AI視頻“三國殺”、AI時代競賽中，真正決定勝負的關鍵，可能不是算力規模，也不是一時的模型分數，而是誰能率先破解"人才價值最大化"這道組織命題。

當技術迭代的周期以月為單位縮短，人才的創造力就成了最難以復制的稀缺資源。

所以，無論是快手，還是對阿里、字節們來說，未來也只有那些能夠為頂尖人才提供"技術自由度+商業想象力"雙重土壤的平臺，才可能會在每一次技術拐點來臨時，成為定義方向的人。

總而言之，AI和AI視頻生成的故事才剛剛翻開扉頁，這匹快樂馬的奔騰不是終章，而是序曲。

當越來越多的“張迪”們從幕后走向臺前，當越來越多的組織學會與天才共舞，我們或許才能真正迎來那個百花齊放的新時代……