巨虧之下，優(yōu)必選1.24億年薪挖“完人”

文｜融中財經(jīng)

在很多創(chuàng)業(yè)公司還在為"活下去"精打細(xì)算，甚至大廠都在裁員降本增效的今天，一家中國硬科技公司卻扔出了一張令人咋舌的"天價支票"。

4月2日，港股"人形機器人第一股"優(yōu)必選科技（09880.HK）發(fā)布招聘啟事：面向全球招募具身智能首席科學(xué)家，年薪1500萬元起、最高可達(dá)1.24億元（現(xiàn)金+福利+股權(quán)總包），一舉刷新國內(nèi)AI與機器人領(lǐng)域頂尖人才薪酬紀(jì)錄，直接對標(biāo)OpenAI、Meta等全球科技巨頭的頂級科學(xué)家薪資水平。

但令人驚訝的不僅是價格，更是時機。就在近期優(yōu)必選發(fā)布的2025年財報顯示，其全年凈虧損7.9億元。

一邊是近四年累計虧損超42億元的持續(xù)燒錢現(xiàn)狀；另一邊是不惜血本砸下億元年薪搶奪全球頂尖人才，優(yōu)必選陷入"越虧越投、越投越虧"的爭議漩渦。

在人形機器人行業(yè)從技術(shù)驗證邁入規(guī)模化量產(chǎn)的關(guān)鍵節(jié)點，在全球AI頂尖人才存量不足千人、硅谷巨頭億元搶人已成常態(tài)的背景下，這家虧損中的中國硬科技企業(yè)，為何敢開出比肩國際巨頭的天價薪酬？這場"億元招聘"背后，是技術(shù)破局的必選項，還是資本造勢的營銷術(shù)？與OpenAI、Meta、馬斯克xAI的全球人才大戰(zhàn)相比，優(yōu)必選的搶人邏輯又有何異同？

本文將從財務(wù)現(xiàn)實、人才戰(zhàn)局、組織風(fēng)險等維度，深度拆解優(yōu)必選億元年薪背后的商業(yè)博弈與未來棋局。

虧損42億元，卻日薪50萬搶人

在大多數(shù)人的認(rèn)知里，年薪千萬已是鳳毛麟角，億元更是只存在于巨星或頂級CEO之中。當(dāng)這個數(shù)字出現(xiàn)在一位中國企業(yè)"首席科學(xué)家"的崗位描述中時，質(zhì)疑聲首先指向了性價比：真的有人值一個億嗎？

優(yōu)必選給出的答案是肯定的。在招聘啟事中，這個崗位被定義為"技術(shù)戰(zhàn)略掌舵人與行業(yè)破局者"。核心職責(zé)是定義人形機器人與具身智能技術(shù)路線圖，主導(dǎo)視覺-語言-動作模型、機器人基礎(chǔ)模型、靈巧操作等前沿領(lǐng)域突破，直接決定公司未來3-5年的技術(shù)方向與商業(yè)化成敗。

但是，優(yōu)必選的億元招聘，與其最新財報數(shù)據(jù)形成強烈反差。

2025年財報顯示，公司全年總營收20.01億元，同比增長53.3%，看似增速亮眼，但全年凈虧損仍高達(dá)7.9億元，較2024年11.6億元虧損有所收窄，卻依舊虧損。

拉長時間維度看，2022-2025年四年間，優(yōu)必選歷年虧損額分別為9.87億元、12.65億元、11.6億元、7.9億元，累計虧損超42億元。

優(yōu)必選歷年虧損額

從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)來看，公司已陷入單一業(yè)務(wù)爆發(fā)、其余板塊疲軟的困境。

全尺寸具身智能人形機器人業(yè)務(wù)成為唯一增長引擎，2025年收入8.21億元，同比暴增2203.7%，銷量1079臺，登頂全球第一，單臺售價約76萬元，工業(yè)場景應(yīng)用占比超80%。傳統(tǒng)教育智能機器人業(yè)務(wù)增速僅13.7%，物流智能機器人業(yè)務(wù)營收下滑14.6%，多元化布局失效。高速增長的"其他行業(yè)定制智能機器人業(yè)務(wù)"依賴高人力定制，規(guī)模化難度極大，難以支撐長期盈利。

財務(wù)數(shù)據(jù)背后，是優(yōu)必選"高投入、低回報"的運營現(xiàn)狀：2025年銷售、管理、研發(fā)三項費用合計達(dá)25.61億元，遠(yuǎn)超全年20.01億元營收，費用率居高不下，規(guī)模效應(yīng)遲遲未顯現(xiàn)。

在持續(xù)虧損的背景下，優(yōu)必選仍開出最高1.24億元年薪，按一年250個工作日折算，日薪約50萬元——相當(dāng)于普通人月薪1萬元不吃不喝干4年多，才抵得上該崗位1天的薪酬。

紅杉資本合伙人David Cahn在2025年6月曾撰文指出，隨著運算能力的日益普及，人才已成為AI領(lǐng)域的新瓶頸，頂尖人才所獲得的簽約金足以與職業(yè)運動員的薪資水平相媲美。

薪酬追蹤網(wǎng)站Levels的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，Meta給予AI工程師的薪酬范圍為18.6萬至320萬美元，OpenAI則在21.2萬至250萬美元之間。科技招聘公司Harrison Clarke的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，整個AI領(lǐng)域的薪資持續(xù)上漲，大型科技集團的中高級研究科學(xué)家的總薪酬目前預(yù)計介于50萬—200萬美元之間，高于2022年的40萬—90萬美元。

國內(nèi)人才市場同樣供需失衡：脈脈數(shù)據(jù)顯示，2026年1-2月AI新發(fā)崗位量同比暴漲12倍，平均月薪達(dá)60738元，較行業(yè)均值高出26%，AI科學(xué)家崗位平均月薪超13萬元，頂尖人才年薪普遍突破千萬元。

當(dāng)前具身智能與人形機器人正處于技術(shù)突破臨界點，核心算法、基礎(chǔ)模型、靈巧操作等領(lǐng)域仍存在大量瓶頸：一個錯誤的技術(shù)路線決策，可能導(dǎo)致數(shù)億元研發(fā)投入打水漂、錯失行業(yè)窗口期；而一位頂尖科學(xué)家的正確判斷，能直接縮短研發(fā)周期、降低試錯成本，加速技術(shù)從實驗室走向規(guī)模化落地。

優(yōu)必選的邏輯很清晰：人形機器人行業(yè)已從"硬件比拼"進(jìn)入"AI大腦競爭"，未來1-2年是技術(shù)規(guī)模化落地的關(guān)鍵期，沒有頂尖人才掌舵，就沒有技術(shù)代差，更沒有市場份額。相比每年數(shù)億元的"無效"研發(fā)投入，億元年薪鎖定全球頂級人才，是"用小成本賭大未來"的戰(zhàn)略選擇。

從資本邏輯來看，AI與機器人企業(yè)的估值早已脫離傳統(tǒng)盈利框架，技術(shù)壁壘與人才儲備成為核心估值指標(biāo)。優(yōu)必選通過天價招聘，向資本市場傳遞"堅守技術(shù)創(chuàng)新、沖刺行業(yè)龍頭"的信號，鞏固"人形機器人第一股"的稀缺性價值，為后續(xù)融資與商業(yè)化鋪路。

全球AI人才開啟軍備賽

優(yōu)必選的億元搶人，只是全球AI人才軍備賽的冰山一角。

《財富》雜志數(shù)據(jù)顯示，全球具備構(gòu)建頂級大模型資質(zhì)的專家不足1000人，這些人是AI時代的核心資產(chǎn)，薪酬早已脫離線性體系，呈現(xiàn)冪律分布——1%的頂尖人才賺走99%的行業(yè)薪酬，剩下99%的從業(yè)者爭搶剩余1%的資源。

這與OpenAI CEO薩姆?奧爾特曼提出的"1萬倍人才"效應(yīng)相匹配：頂尖AI人才的效率相當(dāng)于普通研究人員的1萬倍，能直接帶來顛覆性技術(shù)突破，其價值無法用常規(guī)薪酬衡量。

在人形機器人領(lǐng)域，這種稀缺性被進(jìn)一步放大：具身智能需要橫跨計算機視覺、NLP、強化學(xué)習(xí)、機器人學(xué)四大領(lǐng)域的復(fù)合型人才，單一技術(shù)背景的專家根本無法勝任，全球符合優(yōu)必選招聘要求的人才不超過百人。

優(yōu)必選的億元支票，放在全球AI人才爭奪戰(zhàn)的版圖中，究竟處于什么位置？讓我們先看一下全球巨頭在搶人才方面的情況：

Meta：扎克伯格的"億元俱樂部"

2025年，Meta成立超級智能實驗室（MSL），扎克伯格親自下場挖人。除了龐若鳴（四年2億美元）和DeepMind研究員（四年3億美元），Meta還為頂級AI研究員開出年薪至少1000萬美元（約合人民幣7183萬元）的"欽點Offer"，針對的僅是全球50—100位具備大模型訓(xùn)練及基礎(chǔ)架構(gòu)主導(dǎo)經(jīng)驗的頂級專家。

Meta的薪酬策略堪稱"無上限"——新員工可以拿到超1億美元薪酬合同，而老員工卻面臨裁員。2025年10月，Meta裁減約600名AI團隊成員，包括FAIR團隊負(fù)責(zé)人田淵棟，而夏季新招募的TBD實驗室員工卻未受波及。這種"保新棄舊"的策略雖然引發(fā)內(nèi)部地震，但也體現(xiàn)了Meta對頂尖人才的饑渴。

OpenAI：用股權(quán)綁定"信仰者"

OpenAI的薪酬結(jié)構(gòu)更具"長期主義"色彩。根據(jù)Levels數(shù)據(jù)，OpenAI研究科學(xué)家年薪區(qū)間為62萬—156萬美元，中位數(shù)約為156萬美元（含股票和獎金）。但OpenAI真正的殺手锏不是現(xiàn)金，而是股權(quán)和使命感——其留存率高達(dá)67%。

2025年6月，Meta曾向OpenAI員工開出1億美元簽約獎金，但OpenAI給出了更高的反向報價。這場"bidding war"（競價戰(zhàn)爭）說明，在頂尖人才眼中，現(xiàn)金只是入場券，技術(shù)愿景和組織文化才是決定去留的關(guān)鍵。

xAI：馬斯克的"使命召喚"

馬斯克旗下的xAI走的是另一條路——用愿景替代高薪。2026年1月，xAI組建"招聘突擊隊"，直接向馬斯克匯報，年薪區(qū)間僅為12萬—24萬美元（約84萬—168萬人民幣）。這個薪資在硅谷AI圈只能算"起步價"——Meta最高的軟件工程師年薪達(dá)到48萬美元，其他AI相關(guān)崗位大多也在20萬美元上下。但馬斯克的優(yōu)勢在于"個人魅力+長期價值"。

xAI在去年夏天已吸引多名Meta高級工程師加盟，盡管薪酬并不夸張，這些工程師仍然選擇跳槽，因為"愿景和長期價值讓他們覺得值得"。當(dāng)然，前提是能受得了和馬斯克共事——xAI工程師Sulaiman Ghori曾爆料，Macro Hard團隊連續(xù)四個月高強度沖刺，辦公室配備睡眠艙和雙層床，播客剛火起來就離職了。

國內(nèi)方面，騰訊傳聞以億元年薪招募OpenAI前研究科學(xué)家姚順雨，雖遭官方辟謠，但足見頂尖人才的稀缺價值。

對比來看，優(yōu)必選的1.24億元年薪包，在全球范圍內(nèi)已具備相當(dāng)競爭力——它超過了OpenAI的中位數(shù)水平，接近Meta頂級人才的薪酬區(qū)間，遠(yuǎn)超xAI的"使命驅(qū)動型"薪資。更重要的是，這是中國硬科技企業(yè)首次在公開市場上與硅谷巨頭正面競價，其象征意義不亞于薪酬本身。

但優(yōu)必選面臨的挑戰(zhàn)也顯而易見：它既不是OpenAI那樣的技術(shù)信仰圣地，也不是馬斯克那樣的"極客圖騰"，更不是Meta那樣的資本巨獸。它是一家成立14年、仍在虧損、急需證明自己的中國公司。

Meta人才留存率僅64%，如何避開它踩的坑？

開出天價支票只是第一步，如何讓天才留下并發(fā)揮作用，是更具挑戰(zhàn)的課題。Meta在2025年的慘痛教訓(xùn)，為所有追逐頂尖人才的企業(yè)敲響了警鐘。

2025年Meta砸下數(shù)十億美元打造超級智能實驗室，開出天價薪酬挖角全球頂尖AI人才，卻在兩個月內(nèi)爆發(fā)離職潮：兩名OpenAI研究員Avi Verma與Ethan Knight入職不足一個月便重返老東家，蘋果基礎(chǔ)模型團隊負(fù)責(zé)人龐若鳴在Meta僅停留七個月即轉(zhuǎn)投OpenAI，首席AI科學(xué)家趙晟佳加入僅數(shù)日即威脅辭職，甚至簽署回歸OpenAI的文件，最終靠扎克伯格親自介入升職才留住。

根據(jù)SignalFire發(fā)布的《2025年人才狀況報告》，Meta在人才引進(jìn)上投入最大，但人才留存率卻是各大實驗室中最差的，留存率只有64%。

Meta的教訓(xùn)證明億元薪酬可以買到人才，但買不到忠誠度；可以挖到專家，但買不到組織效率。對于仍在虧損、組織架構(gòu)尚未完全成熟的優(yōu)必選來說，這是比資金投入更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

Meta失敗的核心原因，是高薪人才與低效組織的化學(xué)反應(yīng)失效，具體表現(xiàn)為：一是資源承諾落空。新員工對無法獲得承諾的算力支持感到不滿，頂尖科學(xué)家需與原有團隊爭奪GPU算力，研究自主權(quán)被嚴(yán)重剝奪。二是薪酬撕裂，文化崩塌。新員工拿億元薪酬，老員工遭遇裁員，薪酬差距摧毀團隊凝聚力，"保新棄舊"策略導(dǎo)致組織文化崩盤。三是戰(zhàn)略搖擺，路線混亂。短期內(nèi)頻繁重組團隊、放棄旗艦?zāi)Ｐ停夹g(shù)路線朝令夕改，頂尖人才無法長期深耕研究，最終選擇離開。

要留住未來的這位首席科學(xué)家，優(yōu)必選或許可以參考字節(jié)跳動的"Top Seed"計劃或Anthropic的做法，需要為這位首席科學(xué)家建立一個"技術(shù)特區(qū)"：算力絕對優(yōu)先，承諾的GPU資源必須無條件兌現(xiàn)，不能因為財務(wù)虧損就卡脖子；免匯報特權(quán)，擺脫繁瑣的KPI和行政匯報，給予其在技術(shù)路線上"一票否決"的權(quán)力；長期主義容錯，具身智能的基礎(chǔ)研究注定是漫長的，必須容忍失敗，不能因為一兩個季度沒有產(chǎn)出就動搖軍心。

對優(yōu)必選而言，億元年薪的本質(zhì)，是用人才換時間、用技術(shù)換未來。在人形機器人行業(yè)從燒錢驗證轉(zhuǎn)向規(guī)模化盈利的關(guān)鍵期，這場豪賭沒有退路——贏了，將鞏固全球龍頭地位，引領(lǐng)中國具身智能走向世界；輸了，將陷入更深的虧損泥潭，被宇樹科技、智元機器人等后起之秀徹底超越。

這場招聘的最終勝負(fù)，不在于能否請到頂尖科學(xué)家，而在于優(yōu)必選能否搭建適配人才的組織體系、能否將技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為規(guī)模化盈利、能否從虧損燒錢走向良性循環(huán)。