潘仲光｜得分桿數到底有什么用？

文/潘仲光中國高爾夫球協會副主席、女子世界高爾夫排名董事、女子中巡賽事公司董事長、東方高爾夫國際集團總裁、中國連鎖經營協會副會長、中國五十人經濟論壇理事。

本屆藍灣大師賽上，很多人驚訝于剛轉職業的16歲中國小將周詩媛290碼的開球距離。這個數據比大部分LPGA球員都更遠。但“遠”究竟能給她帶來多大的優勢？最終第23的排名和奪冠球員差在哪里？我想用這個案例來講講得分桿數的統計學使用方法和意義。得分桿數（Strokes Gained，簡稱SG）是高爾夫統計學專業術語。這是衡量球員表現最核心的數據指標。簡單來說，就是你比“巡回賽平均水平”省了/浪費了多少桿，它不是對比標準桿，是跟同場的巡回賽職業球員平均水平比，比如女子美巡LPGA的得分桿數數據可以清楚地表明球員在不同環節的技術水平。得分桿數一般分五大分項：開球、從開球到果嶺、推桿、攻果嶺以及果嶺周邊。正數代表你高于平均水平，負數代表你比平均弱。這是現代高爾夫最科學、最客觀的能力評分。

回到藍灣大師賽和周詩媛的例子。決賽輪第8洞，525碼的五桿洞，周詩媛與殷若寧同組，殷若寧開球260碼，周詩媛290碼，遠了30碼，離旗桿只剩下230碼。在距離上，周詩媛在LPGA中占有相當優勢，因此在開球得分桿數上，周詩媛拿到了0.24桿的優勢，簡單計算，如果一直保持這樣的開球優勢，每18洞她就有3.36桿的優勢（不計算短洞），4輪就有13.44桿的優勢。提問一下：這一洞殷若寧開球距離260碼，距洞260碼，她的開球比LPGA平均值多了還是少了幾桿的得分桿數？接下來，我們以這個開球距離為基礎，用五種假設來看看周詩媛得分桿數的區別。

圖表中的SG1是周詩媛當天的真實擊球，那一洞她選擇第二桿緩攻，把球放到距離旗桿60碼的區間，并沒有強攻爭取拼老鷹的機會。但這一桿的數據依然會被記入得分桿數，相比LPGA平均水平，周詩媛輸了0.17桿。不討論五桿洞的策略選擇，如果4輪18洞都持續距離洞杯60碼的話，則會輸給LPGA平均水平球員12.24桿，這會大大影響球員的攻果嶺得分桿數。好在，這是五桿洞的第二打，并不能代表周詩媛的整體數據。接下來的第三打才是糟糕的數據表現：60碼（LPGA該類別統計的是50碼以內，這里是為了說明數據的暫時歸類）屬于果嶺周邊，LPGA球員期待的應該是將球放到洞口附近，把握一推的機會。因此當周詩媛切球打大，球停在果嶺后方距洞20碼時，對比LPGA球員就是一個嚴重的損失了。得分桿數與是否上果嶺無關而只關乎球與洞的距離。從60碼到20碼，與LPGA平均水平相比足足輸了0.89桿！這大大高于進攻果嶺的失誤。同樣，如果4輪18洞每一洞果嶺周邊都有這樣的失誤，她會輸掉64桿（當然這是極限數字，不可能真實發生）。周詩媛第四桿上果嶺后球距洞大概3碼，但這一桿依然屬于果嶺周邊擊球，持平于LPGA平均水平。你可能認為，第三桿沒有標準桿攻上果嶺，還要面對20碼切球應該扣分，但得分桿數的合理性在于不重復計算獨立擊球。周詩媛的第二桿沒有攻上果嶺和第三桿果嶺周圍失誤，都已經單獨被記入，第四桿達到LPGA平均值，最后3碼推進又比LPGA平均值好了0.61桿。本洞全部數值相加，她第8洞的得分桿數是-0.21，相比LPGA平均值低0.21桿。

圖SG2：假設周詩媛第二桿還是緩攻到60碼，但第三桿攻上了果嶺，距洞3碼，則她就可以反虧為盈賺到0.11桿，如4輪18洞都同樣水平（將果嶺周邊設定為60碼內），她這場比賽就可以少7.92桿。假設推進抓鳥，則最后一桿的得分桿數維持在+0.61桿，最終總得分桿數為+0.79桿。假設4輪18洞每洞都切到距洞3碼的話，周詩媛在藍灣就可以從第23名跳升到第4名。因此該洞得分桿數統計學顯示，果嶺周邊60碼內的切球是周詩媛最需要練習的地方。

圖SG3：我們再看看她還可以在哪里進步？假如第二桿她有能力強攻呢？強勢開球后，她的球距離洞杯只有230碼，哪怕無法攻上果嶺，而是能將球放到距洞20碼的果嶺周邊呢？她的第二桿得分桿數就可以少扣一點，只輸給LPGA平均水平0.06桿。當然我們要考慮到LPGA的得分攻果嶺的數據統計中五桿洞第二打占比較少，但單純從極端數字討論，如果周詩媛第二桿直攻果嶺能放到果嶺周邊20碼，則可以比緩攻（-0.17-0.89=-1.06）增加足足減少1桿的SG值！這意味著18洞能減18桿，奪冠（當然這也一樣是個極限模擬數字）！

圖SG4：假設周詩媛第二桿上果嶺，哪怕距洞很遠，足足20碼，結果也會截然不同。因為LPGA統計數據顯示，果嶺上20碼比果嶺外更有機會擊球進洞。表格SG4顯示，在這種情況下，就算第三桿沒有進洞而剩3碼，周詩媛仍有+0.34桿的得分。雖然，20碼推桿沒有進洞-0.4桿，但只有這種打法才有機會抓鷹！

圖SG5：如果抓鷹，則本洞的得分桿數可以超過LPGA平均水平1.79桿。

一個洞不能代表全場，五桿洞策略大不同，但得分桿數是統計學，是大數據，希望我的案例能讓你更好地了解它，并應用它來加強日常訓練。針對性的訓練一定可以增加贏球的機會，希望國內的職業和業余青少年賽事都能采用更科學的統計模式，也希望有興趣的你和我聯系。