4月7日,新石器無人車正式推出行業首個運營級AI智能體NeoClaw,并在北京、青島等地的部分區域率先上線。
運營人員通過手機App即可用自然語言完成車隊調度、故障處理、數據分析等一系列操作,無人配送的日常管理正從“人盯車”走向“人對話”。
1.NeoClaw是什么?一個能“動手”的AI管家
從功能上看,NeoClaw內置在新石器無人車管理App“新石器準時達”中,定位是無人配送車隊的AI管家。
它覆蓋了車隊管理、復雜任務調度和運營數據深度分析等核心場景,能夠理解運營人員的自然語言指令并自動執行。
運營人員只需對手機說出“把附近快沒電的車都開去充電”或“把這50輛車的車門都打開”,系統即可實時解析語義、校驗車輛狀態,并自動完成任務分派與批量執行。
與市場上常見的對話式AI不同,NeoClaw的核心區別在于它可以“動手”執行物理任務,不僅能提供決策支持,還能直接指揮真實的無人車完成實操任務,實現“指令下達—狀態核查—任務執行”的全流程閉環。
在交互設計上,NeoClaw采用了“按住說話”的極簡語音輸入方式,適配戶外工作人員戴手套不便操作的場景,同時支持四川話、東北話等多種方言識別。
系統還能根據用戶當前的工作場景主動推薦常用指令,降低新員工的上手門檻。
在安全層面,NeoClaw構建了雙重防護體系,涉及車輛物理控制的指令需通過身份權限鑒權與車輛唯一性判定雙重驗證,且所有涉及安全的關鍵操作最終執行動作由運營人員手動確認。
2.行業痛點:從管5輛車到管100輛車的管理瓶頸
NeoClaw的推出并非孤立的產品發布,而是無人配送行業走向規模化后,運營管理能力遇到瓶頸的必然回應。
隨著無人配送行業持續擴張,一線運營人員同時管理幾十甚至上百輛車已成常態。傳統“人管車”模式依賴人工盯屏、手動派活、一輛輛處理故障,存在天然的管理半徑上限。
車隊規模擴大后,人員成本不斷攀升,管理復雜度上升,運營效率反而下降,形成了典型的“規模不經濟”困局。
另一方面,企業進入新城市時,需要重新搭建本地團隊、培訓新人、傳統堆砌人力的方式不僅速度慢,不同城市的運營水平也參差不齊。
按照新石器方面的說法,NeoClaw的應用可以將運營人員的管理能力從單人管5輛車提升至單人管100輛車,同時減少人工重復勞動,降低人員培訓與管理成本。
3.無人配送行業加速跑,巨頭紛紛落子
從行業整體來看,無人配送正處于快速擴張期。佐思汽研預測,2026年無人配送車出貨量將達10至15萬臺。資本層面同樣熱度不減,2025年新石器、九識智能、白犀牛等頭部企業相繼完成多輪融資,累計金額近百億元。
其中,新石器在2025年完成兩輪融資,累計金額超50億元人民幣,10月完成的6億美元D輪融資成為迄今為止中國自動駕駛領域最大的一筆私募融資。
與此同時,各大玩家正以不同路徑加速布局。京東物流的“獨狼”智能配送車近日在深圳完成首次無人車夜間配送,深圳首次向功能型無人車開放夜間路權,兩條線路里程超50公里。
白犀牛則在4月7日與貨拉拉聯合宣布,在山東臨沂正式啟動無人貨運規模化商用運營,白犀牛RX正式接入貨拉拉平臺。
美團在即時配送領域持續推進無人配送布局,毫末智行的小魔駝系列已在商超履約、快遞接駁、校園配送等9大場景開啟商業化探索。
NeoClaw的上線,試圖在運營管理這個此前相對被忽視的環節建立差異化優勢。畢竟,無人車跑得再快,如果后臺管理效率跟不上,規模效應就難以真正釋放。
新石器能否憑借這一AI智能體在運營端構筑起競爭壁壘,值得持續關注。
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