百蝦混戰，一人公司的黃金時代來了？

《逐浪》欄目出品

繼聊天機器人之后，能主動執行任務而非被動對話的AI智能體（AI Agents）正躍升為行業新寵。

短短數周之間，中國AI行業的風向迎來了劇烈轉變。不久前，人們的注意力還聚焦在聊天機器人，以及哪種模型更智能上。而現在，一場新的競賽已經展開：誰能打造出最優秀的AI智能體——它們不僅能對話，還能獨立完成任務，如修改文檔、填表或在無人干預的情況下完成復雜的工作流程。

而這一切，都源自OpenClaw（龍蝦）的爆火。2026年初，從騰訊大廈千人排隊裝龍蝦，到“養龍蝦”攻略刷屏、蘋果冷門主機賣爆，“龍蝦熱”似乎一夜之間席卷全國。如今，這場由技術突破驅動的熱潮，正在重塑中國科技產業的格局。

巨頭開卷，AI智能體入口爭奪戰打響

“百模大戰”已成為過去式，“百蝦大戰”正在上演。

3月以來，無論是互聯網巨頭，還是AI創企，均已推出各自的龍蝦產品或服務，總數量已達數十個。從路徑上來看，“百蝦大戰”大致可分為以下三類：

云廠商提供“基礎設施”。百度智能云、火山引擎等，紛紛推出“一鍵部署”的云服務或鏡像，大幅降低用戶部署龍蝦的技術門檻。它們致力于成為“養蝦”的“鏟子賣家”——用戶部署和運行智能體需要持續的算力、存儲和模型調用，這些都能轉化為穩定的云服務收入。

互聯網巨頭打造“生態化產品”。騰訊相繼推出了面向企業的WorkBuddy和面向個人用戶的QClaw。阿里則將目光投向B端，通過釘釘發布AI原生工作平臺“悟空”，旨在打造“龍蝦軍團”。

終端與模型廠商切入“核心層”。小米、華為分別推出了手機端AI智能體Xiaomi miclaw和“小藝Claw”，探索與硬件生態的深度結合。而月之暗面、MiniMax等大模型公司，則發布MaxClaw、KimiClaw等產品，目標是讓自己的模型成為眾多“龍蝦”默認調用的“大腦”。

大廠們如此急切，是因為它們看到了龍蝦可能重塑人機交互的潛力。有分析稱，龍蝦更接近一個“Agent操作系統”，推動AI從“提供建議”走向“接管任務”。一旦掌握這個能直接操作用戶桌面、繞過傳統應用界面的新入口，就意味著可能定義下一個時代的生態規則。

一人公司站上風口

這場“龍蝦熱” 不僅觸發了中國科技行業的新一輪競賽，也在推動 “一人公司”（OPC）熱潮走向新高度。

所謂"一人公司"，指的是由單個個體運營、借助技術手段實現規模化產出的商業實體。近年來，隨著AI技術的飛速發展，“一人公司”這種新創業形態也在悄然興起。中關村人才協會發布的《中國OPC發展趨勢報告（2025-2030年）》顯示，2025年上半年全國新注冊OPC數量達到286萬戶，同比激增47%，占全部新注冊企業的23.8%。

龍蝦之所以能推動 “一人公司” 加速走進現實，核心在于其顯著降低了技術門檻和運營成本。以往，開發一款軟件需要組建技術團隊、租賃服務器、進行市場推廣，成本動輒數十萬元。而借助龍蝦等AI智能體，沒有代碼基礎的普通人也能在短時間內開發出可落地的應用。

據TrustMRR統計，截至2026年初，已有129家基于OpenClaw的初創公司產生總計約28.3萬美元的月收入。

“未來5年內，會涌現一批OPC獨角獸企業。”全國政協委員、香港中華青年企業家協會創會主席凌俊杰對OPC的發展前景充滿信心。他在接受科技日報采訪時表示，AI極大地降低了創業門檻和試錯成本，讓個體創新活力得以充分釋放。

“一人公司”的浪潮涌現，標志著社會生產組織形式的根本性變革。過去依靠龐大團隊才能維持的商業閉環，如今憑借一個具備高階推理和執行能力的“龍蝦”即可完成。這不僅大幅降低了創業者的試錯成本，更預示著未來的商業競爭將從“人力規模戰”轉向“AI算力與模型調優戰”。

熱鬧之下，暗流涌動

盡管“龍蝦熱”帶來了技術與商業的雙重想象空間，但其背后的風險同樣不容忽視。

龍蝦的核心能力在于 “執行”，這意味著它需要被授予極高的系統權限，而默認安全配置的脆弱性使其成為風險高發點。近日，龍蝦也因此接連遭遇監管部門警示。

3月10日，國家互聯網應急中心發布了風險提示，明確指出由于OpenClaw默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發現突破口，便能輕易獲取系統的完全控制權。

3月13日，國家網絡與信息安全信息通報中心進一步指出，OpenClaw在架構設計、默認配置、漏洞管理、插件生態、行為管控等方面存在較大安全風險，建議從謹慎安裝第三方插件等方面防范風險。

安全風險之外，龍蝦使用成本過高也值得警惕。龍蝦執行任務通常要頻繁調用大模型與外部工具，帶來更高的算力與API成本。據第一財經，有開發者反饋，僅簡單任務一個小時就可能耗費數十元，復雜項目一天花費幾百上千元并不稀奇。

龍蝦的爆火，不僅是一場全民參與的科技狂歡，更是一次競爭邏輯的重構：從“誰更聰明”，轉向“誰更能干活”。展望未來，真正的分水嶺或許并不在技術本身，而在應用落地與產業融合的深度。只有進入真實場景的創新，才能最終定義行業格局。

“龍蝦熱”或許終將降溫，但由此開啟的AI智能體時代，才剛剛開始。