4月1日,第四屆Bio-OS AI開源大賽在廣州實驗室正式啟動。本屆賽事聚焦AI技術與抗體藥物融合創新領域,設置“技術實戰演練-場景匹配應用-產業推廣轉化”選拔孵化一體賽事機制,匯聚前沿創新力量攻克關鍵科學挑戰,為藥物研發貢獻智慧方案。
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圖1 全體合影
Bio-OS(Bio-medical big data operating system)是廣州實驗室主導研發的生物醫學大數據操作系統,基于云原生及容器技術,集成數據資源、算子資源、算力資源、應用集市等打造生物醫學數據密集型科研支撐體系,能夠生成標準化、易使用、易獲取的科研分析平臺,降低科研人員處理海量數據的計算復雜度,極大提升科研發現效率,對數據密集型科研新范式提供全方位技術支撐。大賽依托廣州實驗室的科技創新全鏈條體系以及Bio-OS的前沿技術優勢,致?于打造全球領先的智能創新平臺,推動技術成果從實驗室邁向臨床應用及產業落地轉化。
廣州實驗室副主任陳新文,廣州實驗室大灣區生物信息中心主任李亦學,ISCB副主席、ISCB-China創始主席、清華大學教授張學工,華南理工大學教授蔡宏民,中山大學軟件工程學院黨委書記陳征宇出席會議并致辭,廣東省生物信息學會理事長、中山大學教授謝志出席會議。
陳新文副主任指出,本屆大賽將依托Bio-OS強大的數據處理與分析能力,聚焦抗體藥物研發痛點,鼓勵參賽者探索生成式AI與生物醫學數據深度融合范式,加速從基礎研究到產業應用的轉化進程。
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圖2 陳新文副主任致辭
李亦學全面回顧了大賽發展歷程,Bio-OS AI開源大賽已從最初的行業賽事成長為具有廣泛影響力的創新品牌。他強調,本屆大賽將繼續堅持以賽促研、以賽促產的理念,通過設立高水平賽題,吸引全球頂尖人才參與,推動開源社區的智力資源與實驗室重大科技攻關深度融合,共同打造生命科學智能時代的“中國方案”。
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圖3 李亦學主任致辭
張學工代表ISCB-China致辭,指出隨著大模型技術興起,信息智能學科與生物信息學的深度融合已成為驅動生命科學變革的核心引擎。本屆大賽聚焦的AI抗體研發正是這一趨勢下頗具現實意義的前沿實踐,不僅擁有很高的學術價值,更將為解決全球公共衛生挑戰提供新的技術路徑。
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圖4 張學工教授發言
蔡宏民提到,在數據密集型科研的大背景下,計算機與生物信息學的融合正推動生命科學進入新范式。他高度評價了大賽在培育復合型創新人才方面的作用,并表示大賽已被收錄于華南理工大學賽事系統,獲獎成績將直接計入學生綜合素質測評及獎學金評選。他鼓勵更多青年學子投身開源創新,為Bio-OS生態注入新鮮血液。
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圖5 蔡宏民教授發言
陳征宇充分肯定Bio-OS歷屆大賽取得的成績,表示中山大學軟件工程學院愿與Bio-OS社區深度合作,共同探索學科交叉的新模式。他堅信,依托大數據與AI技術,結合開源平臺的力量,將催生更多生命健康領域的突破性成果。
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圖6 陳征宇書記發言
儀式環節,李亦學、張學工、蔡宏民、謝志、陳征宇以及廣州實驗室科技發展部副部長時黎,廣州實驗室研究員田魯亦,中國電信股份有限公司廣州分公司黨委委員、副總經理張暉,曙光信息產業(北京)有限公司廣東辦總經理華嬙登臺,共同按下大賽啟動鍵。
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圖7 啟動儀式
隨后,大賽賽題負責人劉月星、李韞珂發布賽題,并詳細介紹賽題設計及評分標準等賽事細節。
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圖8 賽題發布
來自廣州實驗室、ISCB-China、中山大學、華南理工大學、廣東省生物信息學會、廣州醫科大學附屬第一醫院、中國電信股份有限公司廣州分公司、曙光信息產業(北京)有限公司、海光信息技術股份有限公司、火山引擎、騰訊健康、超聚變數字技術有限公司、華為技術有限公司、廣東恒電信息科技股份有限公司、華大生命科學研究院、攜云啟源、北京義翹神州科技股份有限公司等單位專家代表參會。
大賽面向全球招募頂尖人才,不限年齡、國籍,高校、科研院所、企業從業人員均可登錄大賽官網www.bioos.ac.cn參賽。讓我們共同期待全球開發者與科研團隊集結于此,探索AI for Science的更多可能,為生命科學領域研究與產業發展提供更高效、更精準的技術支撐,推動生物醫藥研發范式實質性升級。
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