賦能制造業(yè) 人工智能帶來“基因級”改變

當(dāng)人工智能浪潮席卷全球，制造業(yè)正成為新的競爭高地。2026年全國兩會，“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”首次寫入政府工作報告，成為未來人工智能應(yīng)用落地的重要方向。

記者近日在制造大省浙江多地采訪了解到，人工智能正從實驗室走向生產(chǎn)線，深度嵌入研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造和企業(yè)管理等環(huán)節(jié)，推動傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)生深刻變化。

人工智能與制造業(yè)的“雙向奔赴”，正在加速到來。

人工智能加速制造業(yè)深刻重塑

來到浙江多家企業(yè)的車間，記者看到，當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合，正從單點試點走向全流程滲透，重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)、運營、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的價值創(chuàng)造邏輯，實現(xiàn)效率提升、成本降低、質(zhì)量優(yōu)化、場景拓展等多重目標(biāo)。

——推動生產(chǎn)模式發(fā)生根本性變革。走進杭州中策橡膠高性能子午胎智能工廠，幾十輛自動導(dǎo)向車（AGV）沿著既定路線精準(zhǔn)穿梭，機械臂以微米級精度完成輪胎硫化工藝。中策橡膠集團朝陽公司總經(jīng)理蔣志強表示，AI化車間能夠以平均每3.1秒的速度下線一條輪胎，并且不間斷地運轉(zhuǎn)，生產(chǎn)效率提升300%，產(chǎn)品不良率降低至0.5%。

——實現(xiàn)資源配置的優(yōu)化升級。“過去，生產(chǎn)流程不透明、庫存混亂、設(shè)備管理粗放等問題曾長期困擾制造業(yè)。”依托自研的全制程數(shù)據(jù)化管理平臺，浙江銳鷹傳感技術(shù)有限公司在物料采購、庫存管理和物流配送等環(huán)節(jié)的響應(yīng)速度提升了50%以上。銳鷹IT部門負(fù)責(zé)人施小虎表示，利用AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)鏈條，可加速構(gòu)建一個業(yè)務(wù)流程透明、生產(chǎn)過程可控、經(jīng)營結(jié)果可測的現(xiàn)代化管理體系。

——重構(gòu)消費與生產(chǎn)的鏈接方式。如今，越來越多的企業(yè)通過AI算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，推出個性化定制產(chǎn)品，如服裝行業(yè)的智能量體定制、家電行業(yè)的場景化功能配置。位于浙江嘉興的麒盛科技股份有限公司，研發(fā)構(gòu)建了睡眠干預(yù)算法模型，并以生產(chǎn)的智能床產(chǎn)品作為早篩載體，為消費者提供睡眠質(zhì)量監(jiān)測。該公司董事長唐國海表示，AI技術(shù)的賦能，正推動制造業(yè)企業(yè)從產(chǎn)品提供商向方案解決商轉(zhuǎn)變。

不同類型工廠里的生產(chǎn)圖景，清晰指向同一趨勢：人工智能正從單個車間的技術(shù)應(yīng)用，演變?yōu)橛绊懻麄€制造體系運行方式的重要力量。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）報告顯示，中國工業(yè)企業(yè)的智能體滲透率已經(jīng)從2024年的9.6%提高到2025年的47.5%。站在歷史拐點，工信部明確提出目標(biāo)：到2027年推廣500個“AI+制造”典型應(yīng)用場景，也標(biāo)志著中國制造業(yè)AI應(yīng)用正從“單點試點”邁向“全行業(yè)普惠”的關(guān)鍵跨越。

AI入廠“最后一公里”難題待解

盡管人工智能與制造業(yè)的深度融合正快速進入應(yīng)用部署階段，但受訪的企業(yè)家和相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙脖硎荆瑥臒岢钡铰涞兀杂心Ｐ桶踩?shù)據(jù)壁壘、應(yīng)用成本、人才供給等“最后一公里”關(guān)鍵痛點需要突破。

銳鷹科技開發(fā)部經(jīng)理尤煥杰說，當(dāng)前，有些企業(yè)存在“AI焦慮”，將AI視為能夠解決工業(yè)問題的“萬能靈藥”，“現(xiàn)有的大模型在語義理解和統(tǒng)計關(guān)聯(lián)上表現(xiàn)出色，但在物理規(guī)則理解和空間推理等方面仍存在局限，而工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)鏈條長，涉及的數(shù)據(jù)和知識復(fù)雜，AI有可能產(chǎn)生指令性錯誤，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)造成不可挽回的系統(tǒng)性風(fēng)險。”

另外，AI的匹配度也存在挑戰(zhàn)。福瑞泰克（浙江）智能系統(tǒng)股份有限公司總監(jiān)陳昱說，企業(yè)就遇到在實驗室環(huán)境中訓(xùn)練好的模型，部署到真實、多變的工業(yè)場景之后，其性能下降了的情況。這是因為現(xiàn)實數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在差異，這種對特定物理場景的依賴性，導(dǎo)致AI解決方案和制造業(yè)流程的匹配度有待完善。

“數(shù)據(jù)壁壘”和算力成本影響AI在制造業(yè)的部署優(yōu)化。杭州熾橙數(shù)字科技有限公司董事長紀(jì)堯華坦言，當(dāng)前制造商難以規(guī)模化應(yīng)用AI的原因在于其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)仍然薄弱。制造企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)多涉及核心機密與知識產(chǎn)權(quán)，跨企業(yè)、甚至企業(yè)內(nèi)部不同分公司間的數(shù)據(jù)共享都存在壁壘。沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取，就制約了工業(yè)AI模型的進一步開發(fā)，AI應(yīng)用也難以得到全局性的優(yōu)化。

算力成本同樣制約AI技術(shù)在制造業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用。不少受訪企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，難以承受高昂的算力成本。“我們測算過，如果自建算力服務(wù)器，光顯卡成本就要1200萬元，現(xiàn)在我們只能選擇使用公有云服務(wù)，但又會產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)延遲等新問題。”施小虎說。

值得關(guān)注的是，AI復(fù)合型人才短缺制約融合發(fā)展步伐。受訪人士表示，我國智能制造人才供給仍存在缺口，高端復(fù)合型研發(fā)人才短缺，一線技能人才智能化適配度不足，制約了融合發(fā)展進程。麒盛科技股份有限公司副總經(jīng)理曹輝表示，從企業(yè)招引情況來看，有的高學(xué)歷者欠缺工作經(jīng)驗，在設(shè)備操作、需求轉(zhuǎn)化等方面存在明顯不足；一些懂制造業(yè)的技能人才又不太懂AI，難以將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI應(yīng)用場景。

加速構(gòu)建“人工智能+制造”供給體系

日前，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，以加快推進人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用。

走訪過程中，多位受訪對象表示人工智能賦能制造業(yè)已非選擇題，而是必答題，應(yīng)在戰(zhàn)略規(guī)劃、生態(tài)構(gòu)建、人才培養(yǎng)和治理體系等方面進行系統(tǒng)變革，破解融合堵點，繼續(xù)保持人工智能賦能制造業(yè)的全球領(lǐng)先優(yōu)勢。

一方面，政府層面要抓試點、打樣板、促推廣，打造一流的政策支持環(huán)境。天能控股集團董事長張?zhí)烊伪硎荆仨殢膰覒?zhàn)略層面系統(tǒng)謀劃，出臺專項政策，支持建設(shè)產(chǎn)業(yè)集群級人工智能賦能平臺，降低技術(shù)應(yīng)用成本，破解中小企業(yè)數(shù)字化困境，加速人工智能在產(chǎn)業(yè)集群中的普及滲透和深度賦能。

紀(jì)堯華等人建議，政府和行業(yè)協(xié)會應(yīng)搭建公共服務(wù)平臺，提供算力、數(shù)據(jù)、算法等基礎(chǔ)資源，降低創(chuàng)新門檻。比如圍繞制造業(yè)數(shù)據(jù)平臺、垂類模型和行業(yè)共享知識庫，共同打造行業(yè)級“智能體大腦”，共建行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動數(shù)據(jù)資源高質(zhì)量供給，為“人工智能+制造”提供核心數(shù)據(jù)支撐。

另一方面，要加強對AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)。曹輝建議，要立足產(chǎn)業(yè)實際需求，打破高校、科研院所與企業(yè)間的壁壘，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，增設(shè)人工智能與制造業(yè)融合相關(guān)課程模塊，精準(zhǔn)培育既通曉制造業(yè)生產(chǎn)流程、又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，實現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同頻對接。

傳化集團董事長徐冠巨說，建設(shè)“人工智能+制造”復(fù)合型人才培養(yǎng)與認(rèn)證體系，重點培育懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”。制定人工智能時代復(fù)合型人才能力認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，明確“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”的培養(yǎng)方向與評價依據(jù)，開展全鏈條人才培養(yǎng)，加速復(fù)合型人才規(guī)模化供給。（記者 商意盈 唐弢 鄭可意）

來源：經(jīng)濟參考報