我把微信 cli 開(kāi)源了，群消息終于不用爬樓了！

這是蒼何的第 520 篇原創(chuàng)！

大家好，我是蒼何。

我的微信現(xiàn)在有超級(jí)超級(jí)多的群，技術(shù)群、開(kāi)源群、產(chǎn)品群、讀者群，每天幾萬(wàn)條消息。

說(shuō)實(shí)話，根本看不過(guò)來(lái)。

一忙起來(lái)，打開(kāi)微信一看，99+ 的紅點(diǎn)密密麻麻，心態(tài)直接炸了。

更煩的是，群里偶爾有幾條很有價(jià)值的討論，被灌水淹得死死的，等我想翻的時(shí)候，爬樓爬到手酸都找不到。

退群吧，怕錯(cuò)過(guò)重要信息。不退吧，每天光刷群就得花一兩個(gè)小時(shí)。

我就想，這破事兒能不能讓 AI 來(lái)干？

我只看精華，剩下的交給它。

于是放假爆肝了幾天，基于本地微信聊天記錄，開(kāi)發(fā)了 2 個(gè)產(chǎn)品。

分別是 「wechat-cli」 和 「WeSight」，其中 wechat-cli 作為技術(shù)底座，已完全開(kāi)源。

WeSight 是基于 wechat-cli 開(kāi)發(fā)的桌面端 Agent，內(nèi)置 CLI 能力及 OpenClaw 引擎，能基于你本地微信數(shù)據(jù)進(jìn)行群聊分析與監(jiān)控預(yù)警、收藏管理、聊天記錄導(dǎo)出及分析等功能。

先說(shuō) wechat-cli。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它就是一個(gè)微信的命令行工具，讓你可以用命令操作本地微信數(shù)據(jù)。

全程本地運(yùn)行，不走任何第三方服務(wù)器，零封號(hào)風(fēng)險(xiǎn)。

目前支持 11 個(gè)命令，覆蓋了日常最高頻的場(chǎng)景：

命令

干什么的

init

一鍵初始化，提取密鑰

sessions

列出最近會(huì)話

history

查看聊天記錄，支持分頁(yè)和時(shí)間過(guò)濾

search

全局搜索消息，支持指定聊天和消息類(lèi)型

contacts

搜索聯(lián)系人、查看詳情

members

列出群成員

stats

聊天統(tǒng)計(jì)，誰(shuí)最活躍、消息類(lèi)型分布、24小時(shí)活躍圖

export

導(dǎo)出聊天記錄為 Markdown 或純文本

favorites

查看微信收藏

unread

查看未讀會(huì)話

new-messages

增量獲取新消息

這些命令全部默認(rèn)輸出 JSON。

為什么？因?yàn)槲以O(shè)計(jì)之初就是給 AI Agent 用的。

你可以在 Claude Code 里直接說(shuō)：「總結(jié) XXX 群最新的 10 條消息」，它就會(huì)調(diào)用 wechat-cli history "你的群" --limit 10 --format text。

AI + CLI，這才是我想要的微信打開(kāi)方式。

你可以把 wechat-cli 集成到任何你的 Agent 或者小龍蝦，比如 Claude Code、OpenClaw、WorkBuddy、QClaw 等。

比如我集成了 OpenClaw 和微信 Bot 后，我就可以直接在微信中來(lái)提問(wèn)，非常方便。

wechat-cli 中的微信聊天記錄支持一鍵導(dǎo)出，配合飛書(shū) cli，上傳到飛書(shū)文檔做備份或者分享都超方便。

玩法還非常非常多，具體安裝和使用可以去 GitHub 上讓你的 Agent 自主學(xué)習(xí)安裝即可。

GitHub 地址：https://github.com/freestylefly/wechat-cli

保命申明，本項(xiàng)目?jī)H用作個(gè)人學(xué)習(xí)使用，不得濫用于非法用途，以及不許破壞微信生態(tài)，遵循 Apache License 2.0 開(kāi)源協(xié)議。

本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)由智譜最新模型 GLM 5.1 贊助，已消耗 3.3 億多 tokens。

我去了解了下，在最接近真實(shí)軟件開(kāi)發(fā)的 SWE-bench Pro 基準(zhǔn)測(cè)試中，GLM 5.1 刷新全球最佳成績(jī)，超過(guò)GPT-5.4、Claude Opus 4.6。SWE-Bench Pro。

從架構(gòu)設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)、跨平臺(tái)打包、npm 發(fā)布、README 設(shè)計(jì)，一條龍全由 GLM 5.1 搞定。

整個(gè)項(xiàng)目在一次對(duì)話窗口完成，GLM 5.1 在長(zhǎng)程任務(wù)上的表現(xiàn)確實(shí)穩(wěn)。

最讓我印象深刻的是處理 C 二進(jìn)制捆綁問(wèn)題，GLM 5.1 直接把二進(jìn)制打包進(jìn) Python 包，用戶安裝時(shí)自動(dòng)帶上，完全無(wú)感。

這種跨語(yǔ)言打包的臟活累活，我自己做可能就放棄了。

而且配合 GitHub CLI 和 npm，從開(kāi)發(fā)到提交到發(fā)布，全程絲滑。中間多次 compact 上下文壓縮，GLM 5.1 都能穩(wěn)定輸出。

我還看到很多海外網(wǎng)友紛紛放棄 Claude，選擇 GLM 了，也得益于新模型能力的提升。

接下來(lái)介紹下隆重首款基于 wechat-cli 的產(chǎn)品 「WeSight」。這個(gè)是他的官網(wǎng)：

地址：https://wesight.ai

WeSight 配合 wechat-cli 能力，能幫你做基于本地微信數(shù)據(jù)的很多活，比如微信群日?qǐng)?bào)總覽：

當(dāng)你點(diǎn)擊進(jìn)入特定選擇的群時(shí)，會(huì)自動(dòng)做當(dāng)前群聊總結(jié)，給到昨天當(dāng)前群消息數(shù)、發(fā)言人數(shù)，最活躍成員。

為更好的社群運(yùn)營(yíng)，加了消息時(shí)段分布，消息類(lèi)型分布。

AI 會(huì)總結(jié)聊天記錄，按照不同時(shí)段給情緒趨勢(shì)，方便對(duì)社群有更好的感知。

你再也不用擔(dān)心，有哪些重要話題會(huì)遺漏，AI 會(huì)對(duì)重要話題進(jìn)行聚類(lèi)，以及根據(jù)聊天進(jìn)行關(guān)鍵詞排行。

在 WeSight 的洞察里，群聊 AI 精華總結(jié)必不可少，會(huì)分 4 個(gè)維度進(jìn)行總結(jié)，分別是：「核心討論話題、關(guān)鍵決策 / 結(jié)論、爭(zhēng)議 / 待跟進(jìn)、精華內(nèi)容」。

這樣即使我一天沒(méi)在群里冒泡吹水，AI 也能幫我總結(jié)，不會(huì)錯(cuò)過(guò)群重點(diǎn)消息。

當(dāng)然，如果你遇到感興趣的話題，想去看看當(dāng)時(shí)大家怎么討論的，也可以完全在 WeSight 中找到聊天記錄。

我還特意加了個(gè)一鍵轉(zhuǎn)發(fā)到群聊的功能，當(dāng) WeSight 生成好群聊洞察后，會(huì)在右上角出現(xiàn)「轉(zhuǎn)發(fā)到群聊」按鈕。

你可以復(fù)制文字，也可以復(fù)制圖片到你的群聊，做一個(gè)每日精華回顧再好不過(guò)了。

當(dāng)然了這只是 WeSight 功能的冰山一角，能做群消息廣告監(jiān)控與預(yù)警、能導(dǎo)出聊天記錄、微信收藏的二次管理等等等。

我把 wechat 做成了技能，能訪問(wèn)本地的微信聊天記錄、聯(lián)系人、收藏，數(shù)據(jù)完全基于你本地，不會(huì)上傳云端。

你甚至可以基于自己本地模型，做到數(shù)據(jù)完全隱私。

同樣支持你完成很多 Cowork 工作：

不過(guò)其他很多的功能就是網(wǎng)易開(kāi)源的 lobster AI 自帶的了，WeSight 是基于 lobster 進(jìn)行的二開(kāi), 感謝網(wǎng)易，感謝 lobster AI 。

現(xiàn)在 WeSight 處于邀測(cè)階段，你可以在官網(wǎng)獲取邀請(qǐng)碼后下載 WeSight 體驗(yàn)。

當(dāng)你安裝好 WeSight 后，會(huì)自動(dòng)幫你配置好 wechat-cli 及 OpenClaw 環(huán)境。

自動(dòng)裝好 wechat skill，整個(gè)過(guò)程，變得非常的簡(jiǎn)單，這是我能想到的好的產(chǎn)品形態(tài)。

不瞞你說(shuō)，WeSight 也是我在假期基于 GLM 5.1 搓出來(lái)的，借助 subagent 表現(xiàn)很好。

我是同時(shí) 2 個(gè)電腦在跑，mac 跑 WeSight 項(xiàng)目，遠(yuǎn)程連接 Mac mini 跑 wechat-cli 項(xiàng)目。

用 Google AI Studio 同步開(kāi)發(fā)官網(wǎng)，并配置域名上線，這是 3 天一個(gè)人干了以前一個(gè)月的活兒。

所以，我說(shuō)，其實(shí)理論上 AI 編程已經(jīng)到了一個(gè) AGI 的奇點(diǎn)，只是身處時(shí)代浪潮下的我們，沒(méi)有很強(qiáng)的感知罷了。

文章最后，說(shuō)一說(shuō)，我和 WeSight 的故事吧。

其實(shí)做這個(gè)項(xiàng)目，最開(kāi)始只是因?yàn)槲易约赫娴氖軌蛄恕?/p>

每天打開(kāi)微信，幾十個(gè)群的 99+，像一座座小山壓在心里。

我知道里面肯定有重要信息，但我真的沒(méi)時(shí)間一條條翻。

有時(shí)候錯(cuò)過(guò)了一些關(guān)鍵討論，事后才發(fā)現(xiàn)，那種懊惱感特別強(qiáng)。

我就想，如果有個(gè)工具能幫我自動(dòng)讀群，把精華提煉出來(lái)，該多好。

于是我開(kāi)始動(dòng)手。

說(shuō)實(shí)話，一開(kāi)始我也沒(méi)想到能做成現(xiàn)在這樣。

我只是想解決自己的問(wèn)題，順便把技術(shù)底座開(kāi)源出來(lái)，讓更多人能用上。

但做著做著，我發(fā)現(xiàn)這件事的意義好像不止于此。

我們每天都在被信息淹沒(méi)，微信群只是其中一個(gè)縮影。

我們需要的不是更多的信息，而是更少但更精準(zhǔn)的信息。

「AI 應(yīng)該幫我們過(guò)濾噪音，而不是制造更多噪音」。

所以我做了 WeSight，也開(kāi)源了 wechat-cli。

我希望它能幫到和我一樣，每天被群消息淹沒(méi)的人。

也希望更多開(kāi)發(fā)者能基于 wechat-cli，做出更多有意思的東西。

這個(gè)假期，我爆肝了幾天，但我覺(jué)得值。

因?yàn)槲易隽艘患约赫嬲枰臇|西，也可能幫到了你。

如果你也有同樣的痛點(diǎn)，歡迎試試 WeSight。

如果你是開(kāi)發(fā)者，歡迎用 wechat-cli 做點(diǎn)有意思的事。

「我們一起，讓信息回歸它該有的樣子」。

最后要感謝 wechat-decrypt 開(kāi)源項(xiàng)目為 wechat cli 提供微信數(shù)據(jù)庫(kù)解密和數(shù)據(jù)解析的核心能力。

感謝網(wǎng)易 lobster AI 優(yōu)秀的開(kāi)源產(chǎn)品。

感謝蝸牛提供的技術(shù)調(diào)研、方案預(yù)演、及思路探討。

感謝大家的喜歡。

最后要特別感謝下智譜，感謝 GLM5.1。能力上確實(shí)很強(qiáng)，在編程及長(zhǎng)程任務(wù)上表現(xiàn)很好。

「WeSight 官網(wǎng)」：https://wesight.ai
「wechat-cli GitHub」：https://github.com/freestylefly/wechat-cli

歡迎體驗(yàn)，歡迎 Star，歡迎一起玩。