美國發布教育工作者AI專業學習指南

本文核心要點：

2026年3月17日，美國南部地區教育委員會（SREB）發布《為教育工作者設計AI專業學習的考量要素》報告，旨在為各州、學區和學校提供指導框架，幫助K-12教育工作者以合乎倫理且有效的方式將AI融入教學實踐。報告提出四個核心考量因素：

一是構建循序漸進、復雜度逐級提升的AI專業學習體系，采用“認知→探索→應用→融通”四階段遞進框架，幫助教育工作者從初步了解AI逐步走向熟練運用。

二是圍繞成人學習的最佳實踐設計專業學習計劃，強調主動學習、實踐應用、差異化支持、崗位嵌入型輔導及反饋閉環等關鍵策略。

三是明確成人與學生使用AI的倫理與責任要求，在實施AI工具前制定完善的使用指南，涵蓋數據隱私、合理使用、違規處理等關鍵問題。

四是將AI職業準備與專業學習成果相結合，通過與本地企業合作、行業參觀、暑期實習等方式，幫助教育者將真實的職場AI應用場景融入教學，培養學生的AI素養與職業競爭力。

以下為正文

2026年3月17日，美國南部地區教育委員會（SREB）發布的《為教育工作者設計AI專業學習的考量要素》（Considerations for Designing AI Professional Learning for Educators）報告。該報告系統闡述了如何設計高質量的專業學習計劃，從而幫助K-12教育工作者（涵蓋課堂教師、輔導員、管理人員及后勤人員等各類專業人員）以合乎倫理且有效的方式將AI融入教學實踐，并具體提出了四個核心考量因素。

考量一：構建循序漸進、復雜度逐級提升的AI專業學習體系

報告指出，面對層出不窮的教育改革倡議，學校往往傾向于采取“一刀切”或“一次性”的專業發展模式。然而，將AI有效整合到學習過程中所涉及的復雜性以及培養教育工作者的AI技能，要求采取循序漸進、分階段推進的方法，并基于成人學習理論進行系統設計。

報告推薦采用四階段遞進框架：認知→探索→應用→融通。

階段一 培養教育工作者對AI的認知

本階段的顯著特征是：通過引導式探索，開展一系列由好奇心驅動的學習活動。專業學習主題可能涵蓋：利用AI生成教學構思、開發極具吸引力的教學資源、為英語語言學習者及學生和家長翻譯各類資料，以及通過數據分析來識別評估結果中的趨勢。教育工作者將致力于培養以下技能：

生成式AI：運用生成式AI來提升工作環境中的生產力、創新能力及決策效率。

語言模型：深入理解大型語言模型如何被應用于優化溝通、簡化工作流程以及輔助決策制定。

優先面向教育工作者及其他輔助人員開展相關工作，不僅能讓學校和學區率先為成人群體提供AI工具的使用權限，還能為后續采購支持學生學習的AI工具奠定基礎——確保所選工具完全符合聯邦、州及地方各級的技術應用與數據隱私法規要求。

階段二 教育工作者對AI的探索

隨著教育工作者對AI逐漸熟悉，他們需要對AI建立基礎認知，包括：AI是什么、不是什么，AI的類型，常用術語及提示詞策略。專業學習計劃制定者無需過度深入AI系統的技術原理，但教育工作者必須掌握足夠信息以做出理性決策——明確如何使用AI、何時使用AI能帶來最大助益，以及如何將AI有效地融入教學實踐中。

在此階段，教育工作者及教育機構必須審慎考量使用AI所涉及的倫理道德與數據隱私問題。同時，教育工作者在編寫AI提示詞時明確哪些信息是允許使用的，以及如何對學生作業進行預處理，使其能夠被AI系統有效地識別與應用。

最后。此階段可能需要審查和修訂教育工作者和學生使用技術的倫理準則和標準。如果AI系統用于評分、反饋或檢查抄襲行為，學校和學區將需要確保有一個反饋回路來驗證AI輸出的準確性和適當性。未能建立制衡機制可能會導致學生收到錯誤的成績、反饋或處罰。這不僅會挫傷學生的學習積極性，還可能在無形中形成一種惡性循環——即成績無法真實反映學生的付出，從而導致學生心灰意冷，甚至萌生輟學念頭。

同樣，隨著學校和學區引入AI工具供學生使用，他們需要思考如何將AI融入學習過程之中。他們必須明確何為抄襲，并思考在研究與寫作過程中應如何恰當地引用AI輸出結果。

支持這一階段的專業學習主題包括：在教育工作者的日常工作中進一步探索AI工具的應用、提示工程（Prompt Engineering），以及利用AI解決簡單問題。相關的培訓課程還可以整合諸如AI基礎知識、在AI系統中合乎道德地使用學生信息，以及AI產品與決策的局限性等主題與技能。此外，各學區及學校的支持保障人員也能從AI工具的應用中獲益，從而實現其工作任務與流程的優化與精簡。

階段三 將AI應用到學習中

這一階段的核心是從僅限成人使用AI過渡到允許學生在學習環境中使用AI。學校和學區需要為面向課堂的教師提供支持，幫助他們提升設計和實施更具個性化、更具吸引力且更具認知深度的學習體驗的能力。學校和學區內部的教學管理人員也需要學習并思考AI如何融入學習過程，并做好準備在教師適應將AI納入教學實踐后為其提供反饋和支持。

在此階段，建立教育工作者協作學習小組，將有助于教育工作者在這一過程中相互學習、取長補短。專業學習主題可首先聚焦于開發基于項目的學習單元，以及設計那些將AI作為學習過程有機組成部分（而非將其排除在外）的、具有較高認知挑戰性的任務。這為在創造性思維或批判性思維過程中運用AI奠定了基礎。隨后，學習主題可轉向探索并引入那些能夠輔助上述思維過程的AI工具，以及有助于在特定教學單元內實現個性化學習的工具。

該階段的專業學習將需要著重強調引導學生負責任且有效地使用AI工具的策略，確保他們不僅成為技術的使用者，而且成為有深度思考和道德意識的創新者。這可能包括與教育工作者進行引導性的對話，以征求他們在與研究、創作、寫作和抄襲相關的人工智能政策方面的意見。

階段四 迭代以培養和發展AI融通能力

技術不斷變化和發展。隨著新的AI工具和軟件選項的出現，任何專業學習計劃都需要納入進一步提升教師和學生工具包的方法。這一階段的重點是支持學校和學區的獨特且不斷變化的需求，以引入新的或改進的AI工具，以滿足其學生的學習需求。

在教育系統內利用反饋循環來迭代和調整專業學習計劃以應對新挑戰或深化教師和學生的技能水平至關重要。在這個階段，專業學習應支持學校和學區擴大其AI工具包，同時培養好奇心、創造力和負責任的科技使用文化。

考量二：圍繞成人學習的最佳實踐設計專業學習計劃

高質量的專業學習旨在改變教育者的實踐。一次性的專業發展課程通常不會導致實踐的改變，大量的資金可能會浪費在收效甚微的事情上。教育機構在制定專業學習計劃以提升教師的AI技能時，必須圍繞成人學習的最佳實踐來設計這些學習體驗。被譽為“成人教育學之父”的馬爾科姆·諾爾斯（Malcome Knowles）關于成人學習的開創性研究提出了以下關鍵原則：

1.參與：教育工作者需要參與到新知識在課堂中的開發與應用過程中，并且需要獲得關于自身進展的反饋。

2.經驗：成人學習者會將自身的經驗和專業知識帶入專業學習活動中，他們需要在不斷學習和犯錯中成長。

3.相關性：教育工作者需要了解專業學習將如何影響他們的工作，以及這一工具或理念對他們所服務的學生或教學實踐為何重要。

4.聚焦：專業學習應圍繞解決其具體情境中的問題或困境來展開。

將這些原則應用于教師AI技能提升，專業學習計劃需考慮以下幾個方面：

1.采用主動學習策略：專業學習中應留出時間，讓教師能夠與專家或該工具的資深用戶一同練習使用新技術。在學習過程中，教育工作者應參與提問、討論、反思或協作等主動學習活動，這有助于調動和分享他們的已有知識與經驗。

2.融入基于實踐或基于問題的學習：除了主動學習策略外，讓教育工作者有時間將新工具應用于自身獨特需求或解決實踐中的問題也至關重要。教育工作者需要開始建立聯系，思考某一工具如何支持他們自身或學生的需求。讓教育工作者帶著一個實際難題或待處理的工作任務來應用新知識，會很有幫助。

3.提供差異化學習機會：每位教育工作者對新技術或新學習的準備程度和經驗水平各不相同。教育工作者的水平可能涵蓋從幾乎不具備技術技能，到具備技術素養，再到具備AI素養的各個層次。專業發展調查可以幫助確定參與者在技術及AI使用方面的現狀。技術新手可能需要預備課程，以培養使用AI增強型技術所必需的基礎技術技能。反之，有工具使用經驗的教育者可以在工作坊中擔任引導者。

4.通過崗位嵌入型輔導或協作學習社群提供后續支持：在工作坊之外，教育工作者需要持續的后續支持，以便將新理念和新工具融入實踐。崗位嵌入型輔導為教育者提供一對一的支持，幫助他們將新理念和概念付諸實踐。協作學習社群則為教師提供來自同伴的支持，讓他們在嘗試新技能、解決實踐難題、思考對學生學習的影響時有所依靠。

5.建立反饋與反思閉環：K-12教育領導者參與并投入AI專業發展活動至關重要。領導者需要了解新技能或新工具預期如何實施，尤其是在其支持教與學的情況下。在過程的每個階段，教育工作者都需要獲得關于如何使用新工具或新技能的具體、可操作的反饋。這有助于追蹤教育者將新學習融入實踐的進展，同時為他們提供具體的下一步方向。同樣，這也使領導者能夠評估AI工具或新策略對學生學習的影響。

可能需要制定指標來衡量新工具或新技能的影響。示例指標可包括：與實踐預期變化相匹配的課堂觀察工具、專業發展調查、追蹤教育者持續使用工具情況的調查、學生評估數據，或使用AI產生的學生作品。

為確保AI工具不會對學生思維或其他教學策略產生負面影響，可引入輔助性觀察指標，如學生討論與合作水平、師生提問實踐、學生任務示例或知識深度（Depth of Knowledge）水平。這些數據應為后續學習步驟提供依據。

考量三：明確對于成人和學生如何以合乎道德且負責任的方式使用AI來進行教學和學習的預期要求

在實施任何AI工具之前，學校、學區和州必須制定相關指南，明確成人和學生如何在本地情境中使用AI，這可以納入專業學習計劃；然而，在實施任何AI工具之前，制定指南草案同樣重要。此外，隨著新AI技術的開發以及使用過程中出現的問題或擔憂，有必要對這些指南進行審查和修訂。需要考慮的問題包括：

1.什么是AI的合理使用？

2.我們將如何支持學生參與學習過程，而不是利用AI規避學習過程？

3.我們將如何監測AI的使用及其對學習的影響？

4.如果有人涉嫌濫用AI，我們將如何處理？

5.我們將如何保護學生數據與信息，并遵守地方、州及國家相關政策？

6.在使用AI評估學生作業或做出可能影響學生成績或未來的決策時，我們必須采取哪些預防措施？

在制定專業學習計劃時，教育機構還需重新審視其所在情境下高質量教與學的愿景，并將其與AI的應用相結合。此外，需要明確支持這一愿景的課堂實踐與教學策略。教育者可能需要在AI專業學習之前或與之并行，接受關于這些實踐與策略的專業發展。

考量四：將AI職業準備與專業學習成果相結合

AI素養正日益成為一種持久性技能，對于職業成功、K-12之后的深造以及日常生活的各個方面都至關重要。專業人士已經開始利用AI起草書面文件和溝通材料、進行頭腦風暴、解決問題和分析數據。即使學生不打算從事計算機科學或工程領域的職業，他們也需要培養合乎倫理且有效地使用AI所需的能力，才能在職場中保持競爭力。

培養學生識別由AI生成內容的能力同樣重要，是AI時代的一項新的生活技能；而理解并警惕盲目信賴AI所做決策及生成結果可能帶來的各種影響與后果同樣至關重要。

作為制定AI專業學習計劃的一部分，建議學校與當地的企業及行業機構建立聯系——特別是那些能夠提供高薪、高需求且發展前景廣闊的職業機會的機構——并深入了解這些機構目前是如何運用AI技術的。通過與這些機構交流，學校可以獲取寶貴的洞察，明確未來的畢業生在人工智能領域究竟需要掌握哪些知識、具備何種理解以及能夠勝任哪些具體操作。

報告建議，在教育工作者致力于幫助學生培養上述技能的同時，應將這些“面向AI時代的職場技能”同步納入到教育工作者自身的專業學習與培訓體系之中。例如，在寫作與交流、科研探究過程、日常學習以及數據分析等環節中，積極運用AI工具與技術。

此外，邀請各行各業的專業人士參與到以AI為主題的專業發展培訓課程中，共同探討他們如何在實際工作中整合特定的AI技能或工具，也將是一項極具價值的舉措。同樣地，教育工作者的專業學習體驗還可以拓展至暑期職場實習或行業實地考察等形式，讓他們能夠親眼觀察、親身體驗并更加透徹地理解AI在當地職場中的實際應用狀況；唯有如此，他們才能將這些鮮活的職場實踐案例更好地融入到學生的真實情境化學習體驗之中。

資料來源：

Southern Regional Education Board（2026）. Considerations for Designing AI Professional Learning for Educators. https://www.sreb.org/sites/main/files/file-attachments/2026-designing-ai-pl-for-educators.pdf

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文可下載該文獻。