Meta員工空轉AI只為浪費token！燒的多掙的多，日均消耗2萬億

• 克雷西 發自 凹非寺
  量子位 | 公眾號 QbitAI

Meta內部的“燒Token”競賽，被亞歷山大王卷出了新高度。

在這位首席AI官的強力推動下，全公司每天燒掉的Token數量就高達兩萬億，相當于把整個維基百科過了40多遍。

位居榜首的超級用戶，更是一個月用掉了2810億Token，平均每天93.6個億。

此前，扎克伯格下達了用AI徹底重寫代碼庫的硬指標，試圖以此讓AI全面接管底層的代碼修改工作。

于是，8.5萬名員工為了搶奪“Token Legend”等虛榮頭銜展開了追逐經濟，直接將算力消耗規模變成了衡量職場地位的新勛章。

不過，亞歷山大王這每天兩萬億也沒白燒，Meta第一個由他主導的模型，即將以“半開源”的形式揭曉。

Meta的“Token競技”

在Meta內部，有個叫Claudeonomics的排行榜，實時記錄著8.5萬名員工的Token消耗量，員工們為了搶奪Token Legend或Session Immortal這種勛章而展開瘋狂的刷榜內卷。

在這場“Token競技”當中，亞歷山大王作為新任AI掌門人展現出了極強的統治力。

在他的強力推動下，Meta全公司實現了日均2萬億Token的恐怖吞吐量，將算力吞噬的規模推向了前所未有的高度。

在這種被稱為Tokenmaxxing的狂熱氛圍下，消耗更多Token被視為更具生產力的象征。

員工們逐漸默認Token吞吐量才是衡量職場價值的硬指標，甚至將這種極其燒錢的消耗記錄，直接當成了身份的象征。

為了穩固排行榜上的排位，甚至有工程師開始指揮AI Agent在后臺進行長達數小時的冗余研究，甚至是空跑。

比如有投資界人士表示，自己有很多朋友在Meta，他們表示Meta員工為了消耗Token，專門構建了會循環運行的機器人。

他批評這種做法愚蠢至極，和用代碼行數衡量產出的做法毫無二致。

更滑稽的是，即便這種單純的空轉對公司業務并沒有實際產出，但只要能刷出更加華麗的消耗數據，就能在這場全員參與的競爭中博得關注。

扎克伯格強推AI

這整場風暴的導火索，其實是扎克伯格在內部備忘錄里提的一個要求。

他要求工程團隊把現有的所有代碼庫全部重寫一遍，要徹底清理掉那些AI讀不懂的陳年舊賬，好讓AI能毫無障礙地接管底層的代碼修改工作。

為了應付這個看似不可能完成的代碼重構任務，工程師們開始大規模動用MyClaw和Manus這類全自動工具。

哪怕只是處理一些日常最不起眼的腳本，大家也要讓AI工具全面介入，試圖用這種飽和式的自動辦公來對抗繁重的重構壓力。

面對這種幾乎快要把算力燒穿的資源揮霍，首席技術官Andrew Bosworth不但沒打算滅火，反而表現得相當慷慨。

他在公開場合明確支持這種不設限的資源投入，覺得只要能用錢砸出生產力的跨越，這筆買賣在公司層面看怎么都是穩賺不賠的。

黃仁勛之前也公開發表過類似的觀點，他覺得一個拿著50萬美元年薪的頂級工程師，如果每年不燒掉個25萬美元左右的Token，那簡直就是“嚴重的職業失職”。

現在看來，Meta的這幫人是真把老黃的話聽進心里去了，而且還在用一種近乎瘋狂的方式變本加厲地貫徹到底。

不過，許多網友并不認可這樣的觀點，他們表示，如果沒有產生實際價值，那么Token數量毫無意義。

網友們的批評不無道理，不過Meta這邊，倒也說不上毫無產出——由亞歷山大王帶隊研發的新模型，就要上線了。

Meta又不閉源了？

在此之前，業內廣泛流傳著Meta可能徹底放棄開源路徑的消息。

當時不少行業分析指出，Meta為了保護核心技術資產，可能會轉向全面閉源模式。

這種市場預期的出現，反映了外界對Meta在激進的AI競賽中能否繼續維持開放策略的質疑。

不過，由亞歷山大王主導開發的第一個新模型家族，最終決定重新回到開源路線。

根據目前確定的方案，Meta決定將這些新模型的版本通過開源許可證提供給外界。

在向開發者社區開放模型調用權限的同時，Meta對涉及最核心的技術細節依然保持私密。

不過這次，Meta對自己的新模型也算是有了一些自知之明——

他們知道這些模型不會在所有方面都勝過OpenAI或 Anthropic，所以選擇了押注于消費者優勢的特定領域，以在競爭日益激烈的市場中保持競爭力。

具體來說，Meta計劃將這些新模型的各種能力深度嵌入WhatsApp和Instagram的業務流程。

通過這種飽和式的社交滲透，Meta試圖在日常溝通和內容創作領域構建起一套屬于自己的AI體驗。

有網友認為，憑借Meta擁有的三大超級社交應用，這種“掌控分發渠道”的策略，是一種非常明智的選擇。

你覺得呢？

[1]https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status
[2]https://www.axios.com/2026/04/06/meta-open-source-ai-models
[3]https://x.com/kimmonismus/status/2041216331488297461