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      補(bǔ)上人工智能人才缺口

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      眼下,正值校招季,從用人單位發(fā)布的2026年度春季校園招聘公告可以感受到,不少企事業(yè)單位普遍對(duì)人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)型人才求賢若渴。人工智能人才的培養(yǎng),既是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求,更可以有效打通創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈,為教育科技人才一體化發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

      近年來,我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)成效顯著,“政—校—企”協(xié)同育人格局逐步形成,各地區(qū)各部門的實(shí)踐形式多樣化。例如,廣東省率先推出中小學(xué)人工智能教育“2+1”方案,深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)與華為共建人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)學(xué)院,形成“產(chǎn)業(yè)需求+技術(shù)攻堅(jiān)”特色模式;江西省31所本科高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè),建成5個(gè)省級(jí)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院,8個(gè)專業(yè)入選國(guó)家級(jí)一流本科專業(yè),實(shí)現(xiàn)人才供給與區(qū)域產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接;遼寧省實(shí)施“技能興企”行動(dòng),計(jì)劃新建3家至5家人工智能領(lǐng)域省級(jí)高技能人才基地,每年培訓(xùn)技術(shù)技能人才超3萬人次。統(tǒng)計(jì)顯示,目前全國(guó)已有600余所本科高校、2200余所高職院校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè),人才培養(yǎng)規(guī)模與質(zhì)量同步提升。同時(shí),《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》等一系列政策的出臺(tái),確立了人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略定位,搭建校企協(xié)同育人框架,細(xì)化了全學(xué)段人才培養(yǎng)路徑。

      人工智能人才培養(yǎng)成為各國(guó)戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道。美國(guó)走“全學(xué)段滲透+跨學(xué)科融合+市場(chǎng)化驅(qū)動(dòng)”之路,人工智能教育貫穿全學(xué)段,斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等高校設(shè)立跨學(xué)科人工智能研究院,谷歌、微軟等企業(yè)深度參與課程設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn)室共建,通過“問題導(dǎo)向”項(xiàng)目制,實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求與學(xué)術(shù)創(chuàng)新無縫銜接。德國(guó)深耕“雙元制”傳統(tǒng),構(gòu)建“高校理論教學(xué)+企業(yè)實(shí)踐培訓(xùn)”雙軌體系,以政策補(bǔ)貼激勵(lì)企業(yè)參與,西門子、博世等企業(yè)與高校共定標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)課程,培養(yǎng)的人才精準(zhǔn)匹配“工業(yè)4.0”需求。

      在我國(guó),人工智能人才培養(yǎng)仍存在一些需要解決的問題。例如,供需適配存在偏差,課程體系更新滯后于大模型、多模態(tài)等技術(shù)迭代,理論教學(xué)與企業(yè)實(shí)操、前沿應(yīng)用脫節(jié),復(fù)合型人才供給與產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求不匹配。又如,學(xué)科壁壘未突破,人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、生物等學(xué)科融合不深,跨學(xué)科培養(yǎng)機(jī)制不健全,不容易培養(yǎng)出具備多領(lǐng)域視野的創(chuàng)新型人才。此外,支撐體系薄弱,高校教師缺乏產(chǎn)業(yè)實(shí)戰(zhàn)與前沿研發(fā)經(jīng)歷,企業(yè)專家參與教學(xué)激勵(lì)不足,實(shí)訓(xùn)平臺(tái)、算力資源與真實(shí)場(chǎng)景供給短缺。人才評(píng)價(jià)“重論文、輕實(shí)踐”,全學(xué)段銜接不暢,中小學(xué)人工智能啟蒙薄弱,拔尖人才早期培養(yǎng)機(jī)制不足。解決這些問題,需政府、高校、企業(yè)協(xié)同發(fā)力,補(bǔ)上人工智能人才缺口。

      強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào),夯實(shí)制度基礎(chǔ)。將人工智能人才培養(yǎng)納入國(guó)家與地方專項(xiàng)規(guī)劃,完善教育、科技、工信等多部門協(xié)同機(jī)制,統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)需求與教育資源。對(duì)深度參與產(chǎn)教融合的企業(yè)給予稅收優(yōu)惠、研發(fā)補(bǔ)助。設(shè)立人工智能人才培養(yǎng)專項(xiàng)基金,支持校企共建交叉學(xué)科平臺(tái)與實(shí)訓(xùn)基地。加快構(gòu)建人才評(píng)價(jià)與認(rèn)證體系,制定人工智能人才能力標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)學(xué)歷證書與職業(yè)資格銜接,將倫理治理融入培養(yǎng)全過程。

      深化教學(xué)改革,筑牢育人陣地。打破院系壁壘,建設(shè)“人工智能+制造”“人工智能+醫(yī)療”等交叉學(xué)科研究院,推廣本碩博貫通培養(yǎng)。增設(shè)大模型應(yīng)用、多模態(tài)交互等前沿課程,編寫動(dòng)態(tài)“活頁教材”,實(shí)現(xiàn)教學(xué)與技術(shù)演進(jìn)同頻共振。深化校企協(xié)同,將產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景和科研項(xiàng)目融入教學(xué),共建共享實(shí)驗(yàn)室與算力平臺(tái)。優(yōu)化評(píng)價(jià)導(dǎo)向,降低學(xué)術(shù)發(fā)表權(quán)重,將技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)服務(wù)等實(shí)績(jī)納入師生評(píng)價(jià)核心指標(biāo)。

      提升企業(yè)作用,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)支撐。將人才培養(yǎng)納入發(fā)展戰(zhàn)略,全程參與培養(yǎng)方案制定與課程設(shè)計(jì),推動(dòng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與崗位能力要求進(jìn)課堂。向高校開放算力資源、應(yīng)用場(chǎng)景與脫敏數(shù)據(jù),共建聯(lián)合研發(fā)中心,圍繞技術(shù)難題開展項(xiàng)目制、攻關(guān)式育人。完善人才激勵(lì)通道,設(shè)立實(shí)習(xí)就業(yè)“直通車”、青年人工智能人才扶持計(jì)劃與成果轉(zhuǎn)化獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,構(gòu)建“育才、用才、成才”可持續(xù)生態(tài)。

      人工智能的競(jìng)爭(zhēng),本質(zhì)是人才的競(jìng)爭(zhēng)。只要以人工智能人才培養(yǎng)為抓手,協(xié)力助推教育科技人才一體化,就會(huì)為我國(guó)在新一輪全球科技競(jìng)爭(zhēng)中贏得戰(zhàn)略主動(dòng)、構(gòu)筑持久優(yōu)勢(shì)貢獻(xiàn)一份重要的力量。(本文來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者:金勁彪 周建華)

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