馬斯克最新對話：AI 毀滅人類的概率有 20%，但它將創(chuàng)造一個沒有錢的“全民高收入”時代

“我寧愿看到結局，也不愿無聊老去。”

編譯 | 王啟隆

來源 | youtu.be/N5KCm_55xeQ

出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）

在此前結束的 2026 Abundance Summit 上，X獎基金會創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）與埃隆·馬斯克進行了一場連線對談。

馬斯克在鏡頭前展現(xiàn)了他一貫的跳躍性思維，但其中透露出的信息密度極高。從 xAI 旗下 Grok 模型的最新進展、AI 遞歸自我提升的時間表，到特斯拉 Optimus 機器人的量產(chǎn)節(jié)點，再到 AGI 徹底顛覆資本主義貨幣體系的終極推演，馬斯克完整勾勒了他眼中的未來十年。

在閱讀這份萬字實錄與深度解析之前，我們?yōu)槟闾釤捔诉@場對話中 6 個最具沖擊力的核心論斷：

• AI 尚未實現(xiàn)“代碼級”的閉環(huán)，但即將到來：馬斯克坦言目前的 AI 在“遞歸自我提升”（即 AI 獨立寫代碼優(yōu)化下一個 AI）上仍需人類輔助，但他預測這種全自動化最遲在明年就會實現(xiàn)。

• 能源是比算力更硬的瓶頸：如果超級智能的能耗再增加 100 萬倍，我們將耗盡地球的電力，但這僅僅是太陽總輸出能量的極小一部分。馬斯克暗示了向太空尋找能源的必然性。

• 未來 10 年，全球經(jīng)濟規(guī)模將擴大 10 倍：隨著 AI 和機器人補齊勞動力短缺，經(jīng)濟將呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)。

• 沒有 UBI，只有 UHI（全民高收入）：馬斯克認為未來社會將是極度通縮的后稀缺社會。商品和服務的產(chǎn)出將遠超貨幣供應，金錢本身將失去價值，人類將從“追求財富”轉向“追求意義”。

• 人類有 20% 的概率被 AI 毀滅：馬斯克罕見地認同了 AI 教父 Geoffrey Hinton 的悲觀預測，但他依然選擇把油門踩到底：“我寧愿在有生之年看到結局，也不愿無聊地老去。”

• 侏羅紀公園正在變成現(xiàn)實：馬斯克點名支持 Colossal 公司的復活猛犸象計劃，并表示希望能擁有一只“迷你猛犸象”作為寵物。

以下是對談的完整中文實錄。

長壽藥、戴森球與 xAI 的追趕戰(zhàn)

彼得·戴曼迪斯（以下簡稱彼得）：觀眾朋友們大家好。如你所見，我穿著這件“販賣希望（Monetize Hope）”的 T 恤。埃隆，你看上去狀態(tài)很不錯啊。

埃隆·馬斯克（以下簡稱馬斯克）：我感覺確實挺好的。上次見你，你是不是在搞什么“青春血清”之類的東西？

彼得：你是指我們的“長壽 X 大獎”吧。我們正在推進這件事。我想在我們上次的談話中，你正在向我推銷“大幅延長人類壽命”的理念，對吧？

馬斯克：我不知道我們是不是真的想讓所有人都長生不老，但如果能延長人類的健康壽命，避免在漫長的衰老期里只能流著口水生活，這絕對是個好主意。我們要極力避免那種糟糕的晚年。

彼得：首先，祝賀 SpaceX 和 xAI 之間那場堪稱“土豪操作（Baller move）”的合并設想。這聽起來像是要為人類打造第一個“戴森群（Dyson swarm）”提供動力。我很好奇，你們發(fā)射這些數(shù)據(jù)中心的時間表是什么？你覺得第一年能獲得多大的帶寬？給我們透個底，你打算以多快的速度推進這件事？

馬斯克：SpaceX 目前處于靜默期，所以我實際上無法向你透露任何可能引起合規(guī)問題的信息。

彼得：好吧，那我換個話題。我非常感激你能來參與我們的分享。我很好奇，你覺得我們在“遞歸自我提升（Recursive self-improvement）”這條路上走到哪一步了？我們現(xiàn)在到那個節(jié)點了嗎？你覺得 Grok 目前在進行遞歸自我提升嗎？AGI（通用人工智能）和 ASI（超級智能）的時間表大概是什么？

“遞歸自我提升”是人工智能領域最核心、也最危險的概念之一。它的意思是：AI 系統(tǒng)不僅能解決外部問題，還能理解自身的架構和代碼，并獨立編寫出比自己更聰明的下一代 AI。 在過去，AI 的迭代依賴于人類工程師去調(diào)整算法、清洗數(shù)據(jù)。如果 AI 能夠自己干這件事（即 AI 訓練 AI），那么它的進化速度將從“線性（人類的工作節(jié)奏）”瞬間飆升為“指數(shù)級爆炸”，這就是傳說中的“硬起飛（Hard Takeoff）”和“奇點”。馬斯克接下來的回答，揭示了目前大模型在這條路上的真實進度。

馬斯克：我認為我們目前正處于遞歸自我提升的階段，但這其中仍然有人類在參與循環(huán)。

如果你所說的“遞歸自我提升”是指沒有任何人類介入的情況，那我們還沒到那一步。在 AI 軟件端，隨著時間推移，人類在這個優(yōu)化循環(huán)中的參與度確實越來越低了。每一代新模型本質(zhì)上都是由上一代模型輔助構建的。

在絕大程度上，這種迭代還沒有完全自動化。這可能要等到今年年底，最晚明年才會實現(xiàn)。

我們正處于這種轉變之中。

現(xiàn)在，我們剛剛推出了 Grok 4.2。雖然它目前的表現(xiàn)很不錯，在某些指標上可以說是最好的——比如它是目前預測能力最好的模型，而這可以說也是衡量智能的最佳指標。

但在寫代碼這方面，我們目前依然落后。我最近召開了一次全員大會，對這個問題進行了全面復盤。我們要搞清楚，為了在代碼能力上追趕甚至超越競爭對手，我們需要做哪些事情。

我相信我們能做到，大概今年年中就能趕上。

為了做到這一點，你需要大量的人力。特斯拉的骨干員工要么在工廠里造車，要么就在管理造車的人，人數(shù)大約有 10 萬。而在供應商那邊，可能有 100 萬到 200 萬人在為我們生產(chǎn)零部件。

所以，這牽涉到大量的人力。我們預計，在特斯拉，每個人的產(chǎn)出效率將變得極其高。所以我們沒有計劃裁員，事實上我們還在增加人手。但是，特斯拉每個員工的人均產(chǎn)出將會高得離譜。

大模型的智力極限，與 100 萬倍的能源缺口

彼得：你剛才提到了 AGI 和 ASI 的時間表。跟我們聊聊你的預期吧。

馬斯克：關于 AI 突破的頻率，現(xiàn)在的速度確實讓人眼花繚亂。

我有時候睡一覺醒來，發(fā)現(xiàn) AI 領域又有了一個巨大的突破；第二天醒來，又是一個。這種跟進速度確實讓人有點頭暈。很多讓人眼花繚亂的事情其實你也參與其中。

但是，要預測具體的路徑其實很難，因為事物的演進通常呈現(xiàn)“S 型曲線（S-curve）”或者一系列相互連接的 S 型曲線。它開始時很緩慢，然后呈指數(shù)級增長，接著進入線性增長區(qū)，最后對數(shù)級收斂，直到下一個突破出現(xiàn)。

S 型曲線是硅谷投資人和技術專家評估技術的黃金法則。一個技術的早期總是發(fā)展緩慢（底部平緩），一旦找到產(chǎn)品市場契合點（PMF），就會迎來爆炸式增長（陡峭上升區(qū)）。 目前的大語言模型正處于上升區(qū)。但馬斯克看到了曲線的頂部（對數(shù)級收斂）。當現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)被耗盡時，單純靠堆算力、擴大參數(shù)規(guī)模（Scaling Law），將無法繼續(xù)帶來成比例的智能提升。這也是為什么他此前極力推動特斯拉自動駕駛和具身智能的現(xiàn)實世界數(shù)據(jù)收集。只有打通了真實世界的物理數(shù)據(jù)，才能開啟下一條 S 型曲線。

馬斯克：這就是我們目前在 AI 領域看到的突破模式：總有一些突破讓能力呈現(xiàn) S 型上升，看起來似乎要沖向無限，但隨后就會因為邊際收益遞減而放緩，直到下一次突破。

在太陽系內(nèi)，真正的智能其實只是微觀層面上的一小撮。它的數(shù)量要比地球上的智能總量大出好幾個數(shù)量級。

我問過大家，你們覺得目前的預測能看到多遠？我們能對未來 10 到 20 年做出合理的預測嗎？

如果我們在 10 年內(nèi)讓經(jīng)濟規(guī)模擴大 10 倍……我覺得這是一個相對保守的預測。

假設發(fā)生第三次世界大戰(zhàn)之類的極端事件，那肯定會打亂所有計劃和預期。但在沒有世界大戰(zhàn)的前提下，如果目前的趨勢繼續(xù)下去，我認為 10 年內(nèi)全球經(jīng)濟擴大 10 倍是大概率事件。

彼得：如果這真的發(fā)生了，你覺得這會如何改變社會？

馬斯克：你需要明白，現(xiàn)在的瓶頸是什么。

假設我們要讓智能水平，或者說讓經(jīng)濟/智能系統(tǒng)的能源消耗量，比目前地球上的總量大出 100 萬倍。

這聽起來是個大到無法理解的數(shù)字，但你知道嗎？這只不過是太陽輸出總能量的極小一部分。如果把地球的經(jīng)濟規(guī)模提升 100 萬倍，即使我們消耗了目前地球的所有電力，那大概也只相當于太陽輻射能量的百萬分之一。

所以，如果我們能在太陽系內(nèi)建立經(jīng)濟體系并合理使用電力，將規(guī)模提升 100 萬倍是完全有可能的。

不再需要金錢的時代

彼得：既然我們擁有了這些能力，當 AI 和機器人能夠提供海量的服務和生產(chǎn)力時，這會對我們的資本結構產(chǎn)生什么影響？你覺得貨幣的價值會大幅貶值嗎？我們會進入一個后資本主義時代嗎？

馬斯克：是的，我認為金錢在未來某個時候將不再具備相關性。

這大概就像我們從銀行文化走向未來一樣。我們現(xiàn)在談論“可持續(xù)的豐饒（Sustainable Abundance）”或者“全民基本收入（UBI）”。但你更強調(diào)的是“全民高收入（Universal High Income, UHI）”。

這是一個非常關鍵的區(qū)別。一旦商品和服務的產(chǎn)量遠遠超過貨幣的供應量，必然會導致極其嚴重的通貨緊縮（Deflation）。

通貨緊縮的本質(zhì)是：商品和服務的產(chǎn)出與貨幣供應量的比值。如果你大幅增加了商品和服務的產(chǎn)出，而貨幣供應量沒有相應增加，那么就會發(fā)生通貨緊縮。

這意味著你可以用同樣多的錢，買到越來越多的東西。

這種事情已經(jīng)在發(fā)生了。大家爭相成立新公司，互相競爭，把價格打下來，增加了商品的多樣性。這就是導致通貨緊縮的力量。

本質(zhì)上，AI 和機器人將生產(chǎn)出極其海量的物品，并提供極其海量的服務。它們甚至會耗盡它們能為人類做的事情。

它們實際上會“用光”能為人類服務的事項。能表達出來的人類需求只有那么多。

如果你讓地球的經(jīng)濟規(guī)模擴大 100 萬倍，你早就把全人類所有的需求都滿足了不知多少遍了。甚至可能比現(xiàn)有經(jīng)濟規(guī)模大 1000 倍的時候，你就已經(jīng)讓所有人都過上了極其富足的生活。

全民基本收入（UBI）是科技圈老生常談的話題：機器搶了人的工作，政府發(fā)錢養(yǎng)活人。但馬斯克提出了一個更具顛覆性的概念：全民高收入（UHI）。 在馬斯克的推演里，勞動力一直是商品成本的最大構成部分。當數(shù)千萬臺特斯拉 Optimus 機器人以接近于 0 的邊際成本日夜工作時，制造一輛車、蓋一棟房子的成本將跌至令人發(fā)指的地步。此時，問題不再是“東西太貴買不起”，而是“東西多到用不完”。 資本主義的底層邏輯是“稀缺性”。當一切都不再稀缺，貨幣作為交換媒介的功能將被極大削弱。這就是馬斯克所說的“金錢將不再具備相關性”。在這個未來里，你不需要拼命賺錢，因為你生來就擁有獲得極高生活標準的權利。

生存還是毀滅？20% 的滅絕概率

彼得：那么問題來了，如果你生在一個什么都不缺、什么都不用干的時代，你的動力是什么？

馬斯克：這是一個深刻的問題。當你知道，對于任何問題，AI 都能比你解決得更好時，人類在這個世界上的意義是什么？這確實是個大挑戰(zhàn)。甚至可能比純粹的生存問題還要嚴峻。

不過，我要說，對于未來，我的總體態(tài)度是極其樂觀的。

我不認為我們應該自滿。我們需要非常謹慎，因為未來存在一系列可能的結果。有些結果并不好。

但在目前這個時間點，我贊同你的看法，未來很有可能是極其美好的，大概有 80% 的幾率是非常好的。

當然，這也就意味著，它可能有 20% 的幾率是非常糟糕的。但我寧愿有 20% 的幾率看到一個可能滅絕我們的結局，也不愿意完全看不到這種顛覆性的未來。這就是一種冒險。

彼得：我們今天邀請了 Colossal 公司的本·拉姆（Ben Lamm）來到現(xiàn)場。你對他們復活滅絕物種（De-extinction）的工作怎么看？你是不是想要一只毛茸茸的猛犸象？

馬斯克：是的，如果有迷你版的猛犸象就更好了。我覺得那會是一只非常棒的寵物。（笑）那些長著長牙、到處跑來跑去的小家伙，聽起來非常可愛。

彼得：如果一定要選的話，你還想復活什么物種？

馬斯克：這難道還要問嗎？誰不想要一個侏羅紀公園呢？雖然這聽起來可能有點像電影里作死的情節(jié)，但我愿意承擔這個風險。

彼得：聽到了嗎？本，我們要造個侏羅紀公園。埃隆，非常感謝你能抽出時間，參與分享。謝謝你，我的朋友！

馬斯克：大家加油！把希望變現(xiàn)吧（Monetize hope）！

對話最后提到的 Colossal Biosciences，是一家專注于基因編輯和“復活滅絕物種”的硬核生物科技公司。他們目前最知名的項目，是通過 CRISPR 基因編輯技術，將亞洲象的基因進行改造，試圖“復活”適應嚴寒的猛犸象，并將其放歸北極凍土帶，以此來恢復當?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)并減緩氣候變化。

（投稿或尋求報道：zhanghy@csdn.net）

【活動分享】"48 小時，與 50+ 位大廠技術決策者，共探 AI 落地真路徑。"由 CSDN&奇點智能研究院聯(lián)合舉辦的「全球機器學習技術大會」正式升級為「奇點智能技術大會」。2026 奇點智能技術大會將于 4 月 17-18 日在上海環(huán)球港凱悅酒店正式召開，大會聚焦大模型技術演進、智能體系統(tǒng)工程、OpenClaw 生態(tài)實踐及 AI 行業(yè)落地等十二大專題板塊，特邀來自BAT、京東、微軟、小紅書、美團等頭部企業(yè)的 50+ 位技術決策者分享實戰(zhàn)案例。旨在幫助技術管理者與一線 AI 落地人員規(guī)避選型風險、降低試錯成本、獲取可復用的工程方法論，真正實現(xiàn) AI 技術的規(guī)模化落地與商業(yè)價值轉化。這不僅是一場技術的盛宴，更是決策者把握 2026 AI 拐點的戰(zhàn)略機會。