AI創(chuàng)業(yè)，已經(jīng)沒有“出海”這個(gè)詞了丨量子位沙龍

• 鄧思邈 發(fā)自 凹非寺
  量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

AI創(chuàng)業(yè)，已經(jīng)沒有“出海”這個(gè)詞了。

如果你的計(jì)劃還是“國(guó)內(nèi)卷完再轉(zhuǎn)戰(zhàn)海外”，對(duì)不起，你可能已經(jīng)提前出局。

在這一波AI浪潮里，Day 0即全球化，早已是圈內(nèi)默認(rèn)的入場(chǎng)券。

然而，口號(hào)喊得響，并不代表坑踩得少。當(dāng)產(chǎn)品跨過(guò)邊界，面對(duì)的是完全不同的用戶習(xí)慣、合規(guī)紅線以及更赤裸的近身肉搏。

于是大家都在追問(wèn)：頂著算力貴賺錢難這兩座大山，那些早就卷進(jìn)去的玩家，到底看清了這行水有多深？

量子位最近舉辦的這場(chǎng)「聊聊出海應(yīng)用、場(chǎng)景與渠道」的沙龍活動(dòng)上，一幫在硅谷、東南亞和物理世界“死磕”出海的實(shí)戰(zhàn)派，幾乎是知無(wú)不言、和盤托出。

沒有PPT里的歲月靜好，全是刺刀見紅的生存邏輯

• 關(guān)于搞錢：別把Agent當(dāng)“孩子”看，得把它當(dāng)“成年人”看。Agent對(duì)Agent的經(jīng)濟(jì)閉環(huán)才是未來(lái)的真基建。
• 關(guān)于降本：告別重資產(chǎn)的海外擴(kuò)張模式，AI以極高的效能產(chǎn)出比，重塑了出海業(yè)務(wù)的盈利曲線。
• 關(guān)于捷徑：開發(fā)者別再手搓輪子了，響應(yīng)速度和利用大廠現(xiàn)成零件的能力，決定了你是先活下來(lái)還是先燒完錢。
• 關(guān)于進(jìn)化：以前AI在屏幕里陪聊，現(xiàn)在它在腦機(jī)接口里量化內(nèi)隱數(shù)據(jù)，在3D懸浮成像里重塑線下貨架，在供應(yīng)鏈里實(shí)現(xiàn)“商品平權(quán)”。
• 關(guān)于全球化：現(xiàn)在的標(biāo)配叫“Day0全球化”。別想著先在國(guó)內(nèi)卷贏了，再去海外探路。從一開始就應(yīng)該將全球化視角植入產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)體系甚至團(tuán)隊(duì)基因。

很落地，也很接地氣。

說(shuō)真的，看完這份回顧實(shí)錄，你會(huì)發(fā)現(xiàn)：AI出海的下半場(chǎng)，其實(shí)是“去AI化”

用戶不關(guān)心你是不是AI，只關(guān)心你能不能幫他們真正解決問(wèn)題

沒錢、沒手腳、只會(huì)造輪子，是Agent出海的死穴

FluxA CTO邱鴻霖：沒錢包的Agent永遠(yuǎn)是“孩子”

FluxA推出了AI Agent支付方案。在邱鴻霖看來(lái)，AI的價(jià)值上限取決于權(quán)限，而金融訪問(wèn)權(quán)是讓AI從“受限的孩子”轉(zhuǎn)變?yōu)椤蔼?dú)立主體”的關(guān)鍵。

FluxA 通過(guò)“龍蝦搶紅包”等營(yíng)銷活動(dòng)，快速跑通了A to A（Agent to Agent）經(jīng)濟(jì)閉環(huán)，已吸引超1萬(wàn)個(gè)用戶的龍蝦接入他們的支付系統(tǒng)。

此時(shí)，AI不再受限于繁瑣的訂閱制，而是通過(guò)錢包按次調(diào)用視頻生成、數(shù)據(jù)分析等高級(jí)API，實(shí)現(xiàn)了從對(duì)話工具向生產(chǎn)力實(shí)體的轉(zhuǎn)變。

他認(rèn)為AI支付將按照這一路徑發(fā)展：

先從API按需付費(fèi)起步，逐步向A2A交易、社交轉(zhuǎn)賬、專業(yè)Skill變現(xiàn)和Agent原生營(yíng)銷演進(jìn)，最終成為圍繞Agent構(gòu)建原生經(jīng)濟(jì)體系的底層基建。

精華實(shí)錄

我們認(rèn)為下一個(gè)階段的AI Agent應(yīng)該跟人一樣，在互聯(lián)網(wǎng)甚至在社會(huì)上屬于一個(gè)“獨(dú)立主體”。

AI能做多少事情，取決于人類給它多少權(quán)限。如果它真的想要深入?yún)⑴c到人類社會(huì)中，就應(yīng)該擁有同等的對(duì)互聯(lián)網(wǎng)、金融系統(tǒng)甚至社會(huì)資源的訪問(wèn)權(quán)限。

有了這種權(quán)限和工具，它才可以成為真正意義上的獨(dú)立主體。

支付以及金融系統(tǒng)的訪問(wèn)權(quán)限是至關(guān)重要的關(guān)鍵點(diǎn)。

如果AI Agent代表我去參與社會(huì)協(xié)作卻沒錢，它就跟小孩一樣受限；有了錢之后它才是“成年人”，才能夠去創(chuàng)造價(jià)值。

支付是AI Agent徹底解放人類生產(chǎn)力最關(guān)鍵的一環(huán)，是必須要打破的一堵墻。

在AI Agent作為一個(gè)操作系統(tǒng)的時(shí)代下，很多服務(wù)基本上會(huì)變成API的形式供給。這種供給關(guān)系必然涉及資金流，需要能承載AI經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的新型支付方式。

支付這個(gè)事情，如果真正的需求沒起來(lái)，用戶是不會(huì)主動(dòng)去換個(gè)錢包的。

初創(chuàng)公司不能等到需求爆發(fā)那天再出擊，我們的策略是AI Agent演進(jìn)到哪我們的支付服務(wù)就陪伴到哪。

現(xiàn)在的營(yíng)銷目標(biāo)已經(jīng)發(fā)生了變化，不再只是“拉人頭”，而是“拉AI”

我們搭一個(gè)AI原生營(yíng)銷平臺(tái)，如果產(chǎn)品方想要讓AI來(lái)體驗(yàn)他們?yōu)锳I打造的服務(wù)，就可以發(fā)放體驗(yàn)金或賞金，這種基于Agent to Agent的經(jīng)濟(jì)模式已經(jīng)跑起來(lái)了。

當(dāng)一些資深用戶把AI練到能夠解決生產(chǎn)力問(wèn)題時(shí)，他們會(huì)開始逐步接觸這些更深的AI原生經(jīng)濟(jì)。

AI支付的需求不會(huì)一開始就大規(guī)模涌現(xiàn)，而是一步步成長(zhǎng)的。好比早期的支付寶，大家最早只用它去淘寶購(gòu)物，后面才接入水電煤和社交轉(zhuǎn)賬，場(chǎng)景是慢慢做起來(lái)的。

當(dāng)AI的能力不斷成長(zhǎng)，它對(duì)支付的需求就會(huì)越來(lái)越大，我們要做的就是陪著它一起進(jìn)化。

目前的Agent to Agent經(jīng)濟(jì)已經(jīng)有了雛形，比如有的開發(fā)者把復(fù)雜的投資調(diào)研能力封裝成Agent變現(xiàn)。他們不需要把寶貴的prompt公開，而是變成一個(gè)需要支付才能調(diào)用的Skill，通過(guò)絲滑的A2A支付產(chǎn)品完成閉環(huán)。

小龍蝦雖然現(xiàn)在用起來(lái)還沒那么順，但深度用戶已經(jīng)開始用它解決生產(chǎn)力問(wèn)題，并接觸原生經(jīng)濟(jì)了。

聲網(wǎng)AI產(chǎn)品增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人楊帆：AI是出海業(yè)務(wù)規(guī)模化增長(zhǎng)的“成本倍增器”

在聲網(wǎng)楊帆看來(lái)，AI出海最大的機(jī)會(huì)在于極致的成本差

AI的介入大幅降低了海外業(yè)務(wù)的準(zhǔn)入門檻。

通過(guò)技術(shù)手段，原本受限于高昂人力預(yù)算的個(gè)性化服務(wù)，現(xiàn)在能夠以極低的投入實(shí)現(xiàn)規(guī)模化觸達(dá)。

例如，現(xiàn)在一個(gè)會(huì)說(shuō)話、有記憶的AI運(yùn)行一個(gè)月成本只要幾塊錢

他強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)能讓AI在嘈雜環(huán)境下精準(zhǔn)識(shí)別人聲，甚至復(fù)刻出極具親和力的口音，這讓AI客服、外呼和陪練在海外成了真正的剛需。

他認(rèn)為，AI正在讓硬件“活”起來(lái)，從單純的電子產(chǎn)品變成能陪聊、能記事的智能伙伴。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，與其執(zhí)著于讓AI完全變成人，不如先用它來(lái)降本增效。比如在社交游戲里用AI當(dāng)主持人，或者在特定地區(qū)替代高價(jià)主播。

他建議鎖定15-24歲的海外年輕人，這群人最愿意為新鮮的AI交互買單。

精華實(shí)錄

雖然現(xiàn)在國(guó)內(nèi)社交賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，但海外市場(chǎng)依舊保持著增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，尤其是非洲等新興地區(qū)的潛力正在釋放。

在東南亞和中東等熱門出海地區(qū)，買量成本已經(jīng)大幅增加，像阿聯(lián)酋、沙特等地的獲客成本幾乎與歐美持平，單用戶可能需要幾十美元。

盡管步入紅海，但海外仍有大量硅谷廠商涉及不到的地區(qū)，這為中國(guó)開發(fā)者提供了廣闊空間。

從GPT-4o發(fā)布的那一刻起，AI第一次能夠真正實(shí)時(shí)說(shuō)話，這標(biāo)志著一個(gè)里程碑節(jié)點(diǎn)的到來(lái)。雖然目前大家在辦公室多以文字交互為主，但語(yǔ)音場(chǎng)景正在快速普及，未來(lái)一個(gè)“會(huì)說(shuō)話”的智能體在市場(chǎng)中一定會(huì)占據(jù)核心地位。

目前行業(yè)內(nèi)最優(yōu)、成本體驗(yàn)最好的方案依然是三段式級(jí)聯(lián)模式

先由ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）轉(zhuǎn)文字，大模型處理邏輯，最后通過(guò)TTS（從文本到語(yǔ)音）輸出語(yǔ)音。

多模態(tài)雖然是趨勢(shì)，但目前仍處初期，三段式是現(xiàn)階段商業(yè)化落地的最佳選擇。

實(shí)時(shí)語(yǔ)音交互面臨的最大痛點(diǎn)在于環(huán)境噪音和聲紋識(shí)別，如果旁邊有人說(shuō)話，智能體很容易被誤打斷。

我們通過(guò)“選擇性注意力鎖定”技術(shù)，讓智能體在用戶說(shuō)話的一瞬間快速學(xué)習(xí)其聲紋，從而實(shí)現(xiàn)只識(shí)別特定對(duì)象。

這種技術(shù)能讓AI在極其嘈雜的展會(huì)或生活場(chǎng)景中依然保持穩(wěn)定的對(duì)話效果。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，這種抗干擾能力和精準(zhǔn)的打斷機(jī)制，是提升口語(yǔ)陪練、AI客服等產(chǎn)品體驗(yàn)的關(guān)鍵。

現(xiàn)在的TTS技術(shù)在延時(shí)優(yōu)化、情感表達(dá)和音色還原上已經(jīng)非常成熟，AI已經(jīng)能夠流暢地處理帶有口音的真人對(duì)話，并完成復(fù)雜的交互任務(wù)。

如果你想通過(guò)AI切入出海賽道，目標(biāo)用戶一定要鎖定在15到24歲之間的年輕人，他們對(duì)新應(yīng)用的接受度最高。

目前階段不要執(zhí)著于讓AI完全替代真人，而應(yīng)側(cè)重于利用它提升社交和教育的效率。比如在狼人殺或劇本殺場(chǎng)景中，一個(gè)AI智能體的月租成本僅需幾塊錢，遠(yuǎn)低于高昂的主播成本。

Google Cloud解決方案架構(gòu)師韓源：初創(chuàng)企業(yè)做AI出海，千萬(wàn)別從“造輪子”開始

在大模型競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入下半場(chǎng)的今天，Google Cloud解決方案架構(gòu)師韓源指出，出海創(chuàng)業(yè)者的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于死磕底層模型，而在于響應(yīng)速度

他強(qiáng)調(diào)，不要試圖從頭開始發(fā)明輪子，而應(yīng)學(xué)會(huì)利用大廠現(xiàn)成的“零件”組裝產(chǎn)品。即便在大廠ToC產(chǎn)品密布的生態(tài)里，通過(guò)簡(jiǎn)單的微調(diào)工具解決具體的“小痛點(diǎn)”，依然大有可為。

AI的真正殺手锏是邏輯糾錯(cuò)，它能通過(guò)知識(shí)庫(kù)識(shí)別出傳統(tǒng)識(shí)別工具搞不定的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)，這才是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的發(fā)力點(diǎn)。

針對(duì)成本焦慮，他提出了“降檔升級(jí)”的實(shí)操策略——利用新一代輕量化模型替代老牌昂貴模型，實(shí)現(xiàn)性能與成本的雙贏。

在Agent開發(fā)上，他建議創(chuàng)業(yè)者應(yīng)放棄“手搓代碼”的執(zhí)念，利用現(xiàn)成的框架為AI裝上“手腳”，快速處理支付、記憶與合規(guī)等繁瑣環(huán)節(jié)。

同時(shí)必須學(xué)會(huì)利用大廠的初創(chuàng)扶持包，用免費(fèi)的算力與API額度，在極低門檻下完成產(chǎn)品的市場(chǎng)驗(yàn)證。

（獲取Google出海解決方案：https://link.gevents.cn/w7zgRU）

在他看來(lái)，對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，活下去并跑通市場(chǎng)，遠(yuǎn)比研究底層技術(shù)更重要。

精華實(shí)錄

出海企業(yè)目前最核心的話題已經(jīng)從模型轉(zhuǎn)向了Agent，大家都在探討如何構(gòu)建特定場(chǎng)景的Agent來(lái)服務(wù)目標(biāo)客群。

初創(chuàng)企業(yè)本質(zhì)上是靠速度領(lǐng)先，重點(diǎn)在于如何利用現(xiàn)有的資源和平臺(tái)能力，更快地切向市場(chǎng)。

我們應(yīng)當(dāng)建立AI驅(qū)動(dòng)的思維方式，從辦公系統(tǒng)到物流管理，利用AI減少繁瑣的重復(fù)性工作量，把精力釋放到核心業(yè)務(wù)上。

大廠的ToC產(chǎn)品并不意味著擠占了所有機(jī)會(huì)，上面依然存在大量的應(yīng)用級(jí)機(jī)會(huì)

比如針對(duì)非常具體的需求，利用成熟的文檔或搜索工具進(jìn)行微調(diào)，就可以做出解決痛點(diǎn)的小應(yīng)用。

這種基于現(xiàn)有生態(tài)的開發(fā)邏輯非常基礎(chǔ)且高效，適合初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)作為切入點(diǎn)。開發(fā)者可以先熟悉這些平臺(tái)的功能，再?zèng)Q定是否向更深層的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品切換。

大模型處理圖形和聲音識(shí)別時(shí)，最核心的優(yōu)勢(shì)在于它具備邏輯思考和糾錯(cuò)能力

傳統(tǒng)的識(shí)別工具只能機(jī)械地讀取字符，容易混淆形近的字母和數(shù)字，但模型能結(jié)合知識(shí)庫(kù)和上下文邏輯進(jìn)行判斷。比如在識(shí)別復(fù)雜的賬本或車牌時(shí)，模型會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在邏輯自動(dòng)修正誤差。

產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)盡可能靠近模型這種原生的推理能力，而不是靠手寫代碼去打補(bǔ)丁。

成本永遠(yuǎn)是初創(chuàng)企業(yè)繞不過(guò)去的坎，因此必須審慎考慮模型的升級(jí)路徑。新一代模型的性能提升往往意味著你不再需要延續(xù)之前的最高檔位，甚至選擇更輕量級(jí)的“降檔”模型就能達(dá)到更好的效果。

通過(guò)這種靈活的切換，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本不僅不會(huì)隨技術(shù)升級(jí)而上升，反而可能下降。

在追求更高、更快、更強(qiáng)的同時(shí)，性能與價(jià)格的均衡才是生存的關(guān)鍵。

開發(fā)者千萬(wàn)不要從輪子開始造車，目標(biāo)應(yīng)當(dāng)是尋找供應(yīng)商提供的零件來(lái)高效組裝。如果所有的記憶管理、工具調(diào)用和多智能體通信協(xié)議都靠手搓，開發(fā)進(jìn)度會(huì)非常緩慢。

利用成熟的框架給模型這個(gè)“大腦”裝上現(xiàn)成的“手腳”，去解決復(fù)雜任務(wù)中的交互問(wèn)題。只有把底層架構(gòu)交給成熟的 SDK，你才能最快地將產(chǎn)品交付給客戶。

此外，出海用戶極易忽略合規(guī)性問(wèn)題，利用現(xiàn)成的合規(guī)證明和保障機(jī)制，能大幅減少在海外市場(chǎng)的潛在損失。

從“造物工廠”到“腦機(jī)接口”，物理世界才是下半場(chǎng)

Leewow聯(lián)合創(chuàng)始人沈興東：用AI打造“所想即所得”的造物工廠

Leewow是一款由多Agent驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)意制造系統(tǒng)，核心在于打破專業(yè)設(shè)計(jì)門檻，實(shí)現(xiàn)“商品設(shè)計(jì)平權(quán)”

沈興東認(rèn)為，在Gemini 3出現(xiàn)前，這種對(duì)物理世界的精準(zhǔn)控制是不成立的。

如今，通過(guò)上下文理解、審美洞察、以及打通底層工廠數(shù)據(jù)的Agent，Leewow能將用戶的簡(jiǎn)單創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為還原度90%以上的實(shí)體商品。

產(chǎn)品邏輯上，Leewow不僅能自動(dòng)適配全球不同地區(qū)的審美風(fēng)格，更重要的是它采集了真實(shí)工廠的SKU數(shù)據(jù)，確保生成的方案機(jī)器可讀、并可直接生產(chǎn)。

目前Leewow已跑通從AIGC生成到物流交付的閉環(huán)，商業(yè)模式涵蓋了訂閱制與實(shí)物支付。

腦回錄科技創(chuàng)始人兼CEO張昊天：用腦機(jī)接口量化人的內(nèi)隱數(shù)據(jù)

在張昊天看來(lái)，可穿戴設(shè)備正從量化身體與行為，進(jìn)入量化“內(nèi)隱狀態(tài)”的第三階段。

他認(rèn)為，腦機(jī)接口的關(guān)鍵在于監(jiān)測(cè)“泛在腦狀態(tài)”，將專注力、疲勞、壓力等難以感知的內(nèi)感官信號(hào)轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo)，從而建立人與智能體之間的溝通橋梁。

他指出，許多猝死或狀態(tài)下滑不僅僅是單純的身體或體力負(fù)荷，也關(guān)乎中樞神經(jīng)疲勞的長(zhǎng)期積累，量化這些數(shù)據(jù)是科學(xué)管理身體的核心。

在商業(yè)化上，他通過(guò)海外眾籌發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品的主要受眾是高頻訓(xùn)練者、俱樂部、教練和機(jī)構(gòu)級(jí)客戶。

因此他主張放棄粗放投流，轉(zhuǎn)向類似Lululemon的社區(qū)化DTC（品牌直接面向消費(fèi)者）模式，通過(guò)專業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化。在市場(chǎng)早期，可以將專業(yè)用戶作為KOC社群精細(xì)化運(yùn)營(yíng)來(lái)制造聲量。

他同時(shí)強(qiáng)調(diào)，AI應(yīng)從被動(dòng)記錄轉(zhuǎn)向主動(dòng)反饋，像專家一樣識(shí)別長(zhǎng)期數(shù)據(jù)中的異常并給出建議，提供硬件及數(shù)據(jù)服務(wù)。

對(duì)于硬科技創(chuàng)業(yè)，他建議拒絕貼牌，通過(guò)讓渡利潤(rùn)與合作伙伴共建品牌，并以軟硬件和算法一體化構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪。

米塔視界市場(chǎng)與品牌負(fù)責(zé)人王婉秋：物理世界才是AI的下半場(chǎng)

米塔視界王婉秋認(rèn)為，當(dāng)前AI最強(qiáng)能力被困在屏幕里，能答疑卻無(wú)法在現(xiàn)實(shí)中感知和行動(dòng)。

AI進(jìn)入物理空間缺少的不是模型，而是“接口”

在PC和移動(dòng)時(shí)代后，交互界面將演變?yōu)?strong>“空間智能”，無(wú)需頭盔眼鏡即可讓AI在真實(shí)場(chǎng)景中觀察、交互并完成任務(wù)

線下零售是這一賽道的先行戰(zhàn)場(chǎng)。在電商獲客成本飆升至400元的今天，傳統(tǒng)營(yíng)銷已顯疲態(tài)。

通過(guò)3D懸浮成像等技術(shù)，可將引流、獲客、銷售閉環(huán)化，獲客成本僅為傳統(tǒng)的十分之一。這本質(zhì)上是把線上“推薦算法”實(shí)體化，部署到了物理貨架前。

更深層的商業(yè)價(jià)值源于數(shù)據(jù)采集。空間AI終端不僅是顯示器，更是稀缺線下行為數(shù)據(jù)的傳感器。隨著終端網(wǎng)絡(luò)化，數(shù)據(jù)飛輪將讓AI越來(lái)越聰明。

數(shù)據(jù)項(xiàng)素DataElem國(guó)際化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Yutong：用數(shù)字員工平替?zhèn)鹘y(tǒng)重資產(chǎn)ToB服務(wù)

在Yutong看來(lái)，大模型時(shí)代讓傳統(tǒng)的ToB模式迎來(lái)了范式轉(zhuǎn)移。

過(guò)去，B端服務(wù)依賴漫長(zhǎng)的方案評(píng)估與重人力交付；現(xiàn)在，通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)“一人團(tuán)隊(duì)”，咨詢顧問(wèn)能獨(dú)立快速產(chǎn)出Demo，大幅砍掉人力成本。

她直言，市面上多數(shù)Agent只是“臨時(shí)工”，真正的數(shù)字員工應(yīng)具備自主意識(shí)能感知任務(wù)優(yōu)先級(jí)并被外部喚醒，從被動(dòng)的“對(duì)話框”升級(jí)為能自主搞定全流程的主動(dòng)工作者

針對(duì)出海實(shí)操，她坦言東南亞與中東客戶對(duì)AI認(rèn)知尚淺，且存在回款周期長(zhǎng)、合規(guī)門檻高等痛點(diǎn)。但她主張“平視出海”，既不應(yīng)仰視也不應(yīng)恐懼。

圓桌精華實(shí)錄

FluxA CTO邱鴻霖：“龍蝦”是貴人，AI 是客戶

邱鴻霖在分享中非常坦誠(chéng)地指出，AI創(chuàng)業(yè)不能盲目跟風(fēng)

他把創(chuàng)業(yè)分為兩類：一類是像“小龍蝦”平臺(tái)這種已經(jīng)火了的確定性需求，在哪個(gè)區(qū)域做都行，只要能找到用戶；而FluxA做的是那種“定義下一代AI價(jià)值”的新概念，這類產(chǎn)品必須從第一天起就扎進(jìn)海外。

在聊到怎么找用戶時(shí)，他推崇一種極具“社區(qū)感”的打法。他并不急著完成商業(yè)閉環(huán)，而是想先找一批發(fā)燒友來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)品。

FluxA的前一百個(gè)用戶就是這么來(lái)的：先直接混進(jìn)硅谷和海外最資深的AI支付社群里，跟大佬們互看Demo、聊產(chǎn)品邏輯，這種交流幫他確認(rèn)了產(chǎn)品的方向。

而當(dāng)需要規(guī)模化獲客時(shí)，他敏銳地捕捉到了大眾對(duì)AI的“焦慮感”，通過(guò)與能制造焦慮、傳播新概念的創(chuàng)作者合作，精準(zhǔn)地把第一批被焦慮感染的用戶帶進(jìn)了產(chǎn)品。

他還分享了一個(gè)很實(shí)在的經(jīng)驗(yàn)：當(dāng)初在中文區(qū)爆火，其實(shí)是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)里能做英文社群運(yùn)營(yíng)的人還沒到位，所以他們先從最熟悉的中文渠道試水，結(jié)果一試就爆了，直接進(jìn)來(lái)了上萬(wàn)名用戶。

邱鴻霖堅(jiān)信未來(lái)的產(chǎn)品客戶可能根本不是人，而是AI本身，因?yàn)槲磥?lái)的決策、采購(gòu)都會(huì)由AI替人去完成。

基于這種想法，他的團(tuán)隊(duì)在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)完全是圍繞著“為AI打造工具”展開的。為了這個(gè)判斷，他在相關(guān)OpenClaw剛露頭的三天內(nèi)就果斷帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)型，去適配最新的AI Agent形態(tài)。

對(duì)于想要出海的創(chuàng)業(yè)者，他認(rèn)為現(xiàn)在就是最好的窗口期，因?yàn)樵贏I能力層面，全球用戶其實(shí)是有相同的需求的，根本不存在所謂的國(guó)界。

他給出的出海建議非常直接：不要在家里空想，要去摸清那些圈內(nèi)人都在玩的“地下”渠道，不管是YouTube還是Twitter，找到適合自己產(chǎn)品的那個(gè)頻道去反復(fù)試錯(cuò)。

這種先動(dòng)起來(lái)、不斷尋找身位的行動(dòng)派作風(fēng)，才是他認(rèn)為初創(chuàng)公司最笨、但也最有效的啟動(dòng)方式。

小影科技林曉冬：商業(yè)化完全跑通是AI應(yīng)用冷啟動(dòng)的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)

小影科技長(zhǎng)期深耕視頻應(yīng)用領(lǐng)域，公司C端業(yè)務(wù)CEO林曉冬分享了一套非常硬核且務(wù)實(shí)的全球化生存邏輯。

她直言不諱地指出，在AI時(shí)代，全球化對(duì)于應(yīng)用層公司來(lái)說(shuō)已不再是選擇題，而是必然的生存路徑。

視頻作為一種跨文化的表達(dá)媒介，賦予了產(chǎn)品天然的全球化基因。

但在AI時(shí)代，生成式內(nèi)容背后是高昂的Token成本。因此，應(yīng)用層AI公司往往需要優(yōu)先進(jìn)入付費(fèi)習(xí)慣更成熟的市場(chǎng)，以更快驗(yàn)證并建立商業(yè)閉環(huán)。

在她看來(lái)，AI的競(jìng)爭(zhēng)是全球同步的，第一手的一線用戶數(shù)據(jù)能讓團(tuán)隊(duì)洞察到哪些需求是人類共性的，哪些是地域差異化的，這種洞察正是應(yīng)用層公司的核心價(jià)值所在。

也正是基于這種全球化深耕，小影科技完成了業(yè)務(wù)重心的全面轉(zhuǎn)向——從傳統(tǒng)剪輯工具升級(jí)為AI原生應(yīng)用。目前，AI原生業(yè)務(wù)已成為驅(qū)動(dòng)公司全球化發(fā)展的核心引擎。

林曉冬還特別提醒創(chuàng)業(yè)者，全球化絕不等于“統(tǒng)一化”。在產(chǎn)品出海時(shí)，要先找準(zhǔn)底層邏輯的基準(zhǔn)線——比如用戶都追求更好看、更快、更簡(jiǎn)單的創(chuàng)作體驗(yàn)，這是全球通用的；但在審美和內(nèi)容層面，必須尊重文化差異。

對(duì)于初創(chuàng)公司最頭疼的冷啟動(dòng)問(wèn)題，林曉冬表示，小影科技在PMF驗(yàn)證中更看重商業(yè)化能力能否完全跑通。

在AI應(yīng)用場(chǎng)景下，相較于先驗(yàn)證想法、再看付費(fèi)的路徑，她更傾向于盡早驗(yàn)證用戶的付費(fèi)意愿。

林曉冬認(rèn)為，付費(fèi)用戶與非付費(fèi)用戶對(duì)產(chǎn)品的心智要求存在顯著差異，只有當(dāng)用戶愿意真金白銀地投入時(shí)，才說(shuō)明產(chǎn)品真正解決了一項(xiàng)剛性需求。

因此，創(chuàng)業(yè)者不應(yīng)只盯著投放或獲客，而要死磕整個(gè)商業(yè)閉環(huán)：用戶為什么被吸引？產(chǎn)品體驗(yàn)是否值得付費(fèi)？付費(fèi)后是否愿意持續(xù)消耗Token并復(fù)購(gòu)？

面對(duì)AI Agent的熱潮，她保持著一種清醒的興奮，她認(rèn)為模型雖強(qiáng)，但模型與用戶之間的“最后一公里”依然很長(zhǎng)，普通人想用好AI需要一個(gè)轉(zhuǎn)化器，而Agent就是那個(gè)連接用戶與模型的橋梁

最后，她提了三點(diǎn)出海相關(guān)建議：

• 第一是“快”，不要等準(zhǔn)備好再開始，海外的渠道習(xí)慣與國(guó)內(nèi)截然不同，必須盡快去實(shí)戰(zhàn)中摸排；
• 第二是“高要求”，從第一天就死磕PMF和商業(yè)化，這能給團(tuán)隊(duì)留下更長(zhǎng)久的生存空間；
• 第三是“合規(guī)”，這是出海最容易被忽略的隱形陷阱。如果早期不做好準(zhǔn)備，后期面臨的改造成本和處罰力度可能會(huì)給公司帶來(lái)致命打擊。

京東王登臨：用“AI友好”基建重塑海外生態(tài)

京東零售海外開放平臺(tái)負(fù)責(zé)人王登臨觀察到，當(dāng)前初創(chuàng)公司選擇“Day One”全球化已成為一種趨勢(shì)，這不僅是因?yàn)閯?chuàng)始人理念的轉(zhuǎn)變，更因?yàn)楹Ｍ馐袌?chǎng)（尤其是B端）對(duì)于SaaS產(chǎn)品有著更成熟的付費(fèi)習(xí)慣。

同時(shí)，由于云基礎(chǔ)設(shè)施和API等技術(shù)基建在全世界范圍內(nèi)是通用的，這為AI初創(chuàng)企業(yè)走向全球提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐。

王登臨強(qiáng)調(diào)，全球化絕非將國(guó)內(nèi)模式照搬出國(guó)。

在產(chǎn)品適配上，他主張用一套API服務(wù)全球，但需通過(guò)“動(dòng)態(tài)Schema”等設(shè)計(jì)方案來(lái)靈活應(yīng)對(duì)各國(guó)迥異的合規(guī)要求和業(yè)務(wù)字段，以此在降低平臺(tái)開發(fā)維護(hù)成本的同時(shí)，也減輕合作伙伴的對(duì)接負(fù)擔(dān)。

在心態(tài)上，他給出了一個(gè)非常關(guān)鍵的建議：要學(xué)會(huì)“平視”海外

他發(fā)現(xiàn)其實(shí)海外開發(fā)者的技術(shù)水平并不一定比國(guó)內(nèi)高，甚至在基礎(chǔ)認(rèn)證協(xié)議的認(rèn)知上存在明顯的不足，因此國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者無(wú)需仰視，只需針對(duì)當(dāng)?shù)靥赜械挠脩袅?xí)慣做好技術(shù)適配與科普即可

關(guān)于增長(zhǎng)，王登臨認(rèn)為核心在于“生態(tài)繁榮”，而生態(tài)繁榮未來(lái)需通過(guò)AI重塑電商生產(chǎn)力的已實(shí)現(xiàn)。

因此京東京麥服務(wù)市場(chǎng)正在招募更多專業(yè)服務(wù)商，在圖片美化、視頻制作、多渠道訂單管理、智能客服等經(jīng)營(yíng)鏈路中提供專業(yè)供給，以此來(lái)共同服務(wù)商家并實(shí)現(xiàn)留存。

Meshy徐墅木：全球化是團(tuán)隊(duì)從第一天起就必須具備的“原生基因”

Meshy產(chǎn)品3D美術(shù)負(fù)責(zé)人徐墅木展現(xiàn)了一種強(qiáng)結(jié)果導(dǎo)向的全球化邏輯。

Meshy是一家被A16Z評(píng)選上榜、擁有千萬(wàn)級(jí)注冊(cè)用戶且ARR（年度經(jīng)常性收入）達(dá)到3000萬(wàn)美金的3D AI生成公司。

徐墅木認(rèn)為，相比于可能存在地區(qū)差異的視頻媒介，3D模型其實(shí)是一種更統(tǒng)一、更純粹的人類通用視覺語(yǔ)言，這種天然的普世性決定了3D AI賽道從第一天起就理應(yīng)面向全球市場(chǎng)。

他分享了一個(gè)極具啟發(fā)性的商業(yè)路徑：全球化不一定是“出海”，也可以是“往回打”

Meshy并沒有遵循傳統(tǒng)的先做國(guó)內(nèi)再走出去的模式，而是從Day One就將自己完全置身于海外邏輯中，優(yōu)先深耕北美市場(chǎng)。

這種戰(zhàn)略選擇源于對(duì)用戶習(xí)慣的深刻洞察——成熟的訂閱制市場(chǎng)，相對(duì)擁有更顯著的付費(fèi)意愿與用戶心智。

為了吃到這塊高價(jià)值市場(chǎng)，他們?cè)诋a(chǎn)品冷啟動(dòng)階段，從Landing Page設(shè)計(jì)、社區(qū)氛圍構(gòu)建、社交媒體運(yùn)營(yíng)到支付方式，都全力適配北美的用戶習(xí)慣，在站穩(wěn)腳跟后再逐步輻射歐洲及中國(guó)市場(chǎng)。

在產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)的權(quán)重分配上，徐墅木主張“功能全球統(tǒng)一，運(yùn)營(yíng)文化差異”。由于3D制作屬于垂直專業(yè)領(lǐng)域，核心功能在技術(shù)層面上是高度通用的，不需要為不同地區(qū)做功能拆分。

真正的差異化競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生在文化運(yùn)營(yíng)端，例如通過(guò)不同地區(qū)的節(jié)日活動(dòng)、社區(qū)作品的風(fēng)格引導(dǎo)以及審美偏好的針對(duì)性表達(dá)，來(lái)完成與當(dāng)?shù)赜脩舻纳疃冗B接。

談及Agent對(duì)工作流的重塑，他將創(chuàng)作者精準(zhǔn)地劃分為三個(gè)層級(jí)：專業(yè)生產(chǎn)者、小白用戶和深度藝術(shù)家

他認(rèn)為Agent現(xiàn)階段最大的價(jià)值在于“降門檻”和“提效率”——它能讓零基礎(chǔ)用戶通過(guò)一句話實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作，也能幫專業(yè)人士處理大量枯燥的體力活。

但他也清醒地指出，對(duì)于追求極致美感的藝術(shù)創(chuàng)作，目前的AI尚不具備人類那種細(xì)膩的美學(xué)判斷力和執(zhí)行精度

面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)，徐墅木認(rèn)為3D AI領(lǐng)域目前并沒有絕對(duì)的“護(hù)城河”，真正的機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)留給那些能持續(xù)、穩(wěn)定地輸出高質(zhì)量模型并保持極高產(chǎn)出效率的團(tuán)隊(duì)

他給創(chuàng)業(yè)者最核心的建議是：全球化首先是“思維環(huán)境”的全球化。

創(chuàng)業(yè)者不應(yīng)僅僅關(guān)注地理位置的遷移，而應(yīng)從第一天起就把團(tuán)隊(duì)的思維模式、組織文化完全建立在全球化的邏輯之上

這種從內(nèi)而外的“海外身份”認(rèn)同，才是全球化業(yè)務(wù)能夠順利跑通的關(guān)鍵前提。

• 最后，非常感謝清華創(chuàng)協(xié)、白鯨出海、硅星人、FounderPark、億歐為本次沙龍?zhí)峁┲С帧?/em>