融資新聞看多了,你會發現一個規律:錢越難拿的時候,PPT里"賦能"和"生態"的濃度就越高。戴納科技這輪近億元B+輪融資,倒是沒玩這套——他們直接告訴投資人:我們做AI質檢,幫工廠找產品瑕疵。
聽起來不夠性感?但制造業就吃這套。產線上一個漏檢的瑕疵品,流到下游可能是整批退貨。戴納的算法相當于給質檢員配了副永不疲勞的眼睛,0.1毫米的劃痕也能揪出來。
有意思的是他們的客戶結構。早年服務消費電子,現在往新能源、半導體擴。這路線很產品經理:先在一個場景跑通閉環,再橫向復制。不像有些AI公司,上來就畫大餅,最后發現自己連一個工廠的SOP都啃不下來。
融資用途也很實在:招人、擴產能、磨算法。沒有"構建產業互聯網平臺"這種虛詞。
一位用過他們系統的工廠主管說過句話:"以前質檢靠老師傅的經驗,現在靠數據。老師傅退休了,系統還在。"這可能是對工業AI最樸素的認可。
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