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      震撼!騰訊直接下場招13歲產品經理,硅谷3500億美金巨頭只要高中生!大學四年學的東西AI全給淘汰了

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      來源:市場資訊

      (來源:陸向謙)

      作者:趙老師

      最近,騰訊青科實訓營發布了一則公告,直接在家長圈炸了鍋。

      2026年暑期,騰訊面向全球13到18歲在校中學生,開放金融科技、微信小程序AI+教育、微信搜索AI產品三大核心業務方向的暑期產品實踐崗位。總監級導師帶教,真實業務實戰,不收一分錢。

      你沒看錯——13歲,初中生,去騰訊做產品經理。

      幾乎同一時間,吉利汽車宣布啟動"跨時代躍遷人才培養計劃",直接去高中選拔人才,只要年滿18歲,不看學歷、不看專業,就能進入新能源、人工智能、低空飛行、低軌衛星四大核心部門。

      而在大洋彼岸,市值超3500億美元的硅谷AI巨頭Palantir,早就公開打出廣告語:"跳過負債,跳過洗腦,來拿Palantir學位。"他們從500多名應聘者中選出22名高中畢業生,月薪5400美元,第一批學員中已有多人拿到全職offer。

      家長圈的反應可以想象。有人震驚:"企業已經卷到初中生了?"有人質疑:"13歲小孩能做什么產品經理?"更有人焦慮:"那我家孩子還要不要讀大學?"

      對此,定居硅谷30年、深耕創新人才培養的陸向謙教授,在直播中一針見血地回應:

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      "這可不是騰訊發明的。硅谷Palantir最先開始招高中生了,他說不要招大學生——在那大學四年思想都被格式化了,這些格式化的東西人工智能比他做的好。中國的大廠比較前沿,騰訊、字節跳動也在做同樣的事。這是個大趨勢!"

      這段話,撕開了一個很多人不愿面對的現實。

      不是企業瘋了,是大學跟不上了

      很多人第一反應是:這是不是營銷噱頭?

      說實話,騰訊的暑期實訓更接近一次深度的職業體驗項目,不是正式招聘。但如果你把視野拉到全球,就會發現這件事遠不是噱頭那么簡單。

      Palantir的CEO亞歷克斯·卡普,自己是哈佛本科、法蘭克福大學博士,但他公開說:"你在學校和大學里學到的關于世界如何運轉的一切,在智識層面上都是錯誤的。"他的公司招聘高中生的邏輯很清晰:大學正在用四年時間和高昂學費,培養一種可以被AI替代的標準化能力。
      陸向謙教授的判斷更直接:"大學生學的那些東西,人工智能都能做了。大學四年學的碼農本事、編程本事,大部分被AI給做了。可是這四年大學倒是腦袋給固化了。"

      這不是一個人的偏見,而是一個正在被數據驗證的趨勢。過去一年,硅谷科技巨頭裁員超過十萬人,裁掉的幾乎全是白領——經理、工程師、分析師。與此同時,AI人才在硅谷的平均年薪超過百萬美金,在中國也超過百萬人民幣。一邊是百萬年薪的稀缺人才,一邊是月薪5000找不到對口工作的應屆畢業生。

      陸向謙教授用了一個扎心的比喻:"畢業了也找不著工作,讀個碩士更找不著工作,再讀個博士就變成當代的孔乙己——只能在那發牢騷。你想孔乙己也是這么被時代拋棄的。所以各位家長,你得警覺。"

      企業要的不是"會做題的人",是"知道該做什么的人"

      那企業到底在這些中學生身上看到了什么?

      Palantir招進去的22個高中畢業生,入職第一個月不寫代碼,而是讀哲學、學美國歷史、去葛底斯堡古戰場考察、搞辯論。這個設置看起來匪夷所思,但背后的邏輯極其清晰:AI已經能寫代碼了,人類要做的是判斷——做什么,為什么做,以及如何在復雜局面中做出決策。

      吉利的招聘標準同樣耐人尋味。他們不看學歷、不看專業,只看四種能力:極致的熱愛和好奇心、復雜情境中的判斷力、堅韌的意志力、團隊協作和共情能力。這四條,沒有一條是考試能測出來的。


      騰訊的實訓項目同樣強調:"我們找的不是熟練工,而是潛力股。更看重創新思維、學習能力和解決問題的熱情。"
      陸向謙教授在直播中把這件事講得特別透徹:"現在的門檻往往是心智成熟。他們寧肯招年輕一點的高中生,心智成熟就行了。因為大學生學的那些格式化的東西,人工智能比他做得好。"

      這話聽著刺耳,但你仔細想想:一個孩子花四年學會了寫標準代碼、做標準分析報告、回答標準面試題——而這些,AI已經能在幾秒內完成,而且做得更快、更便宜、更不知疲倦。

      真正稀缺的,是提出好問題的能力,是面對從未遇到的情況做出判斷的能力,是那種課本里教不了、考試考不出的東西。

      人類正在分化:超級個體與當代孔乙己

      陸向謙教授在直播中提到了以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利的判斷:人類將分化成兩種——超級個體和無用之人。

      但陸教授有自己更細膩的看法:"我倒是覺得無用之人里頭不是全無用。修水管,每個都不一樣,人工智能做不了。護士給病人打針、裝輸尿管,這些必須有個真人在。但你成不了超級個體,起碼做點人工智能不能替代的工作,混飯吃還是夠的。"
      他給了一個特別實際的判斷標準:"我覺得到初中的時候就看得出來了——孩子是不是能變成超級個體,初中就能看出來。行,趕快培養;不行,十幾歲就知道了,趕快做一些動手的事兒,人工智能做不了的事。"

      這段話可能會讓很多家長不舒服,但它比那些"每個孩子都是天才"的雞湯誠實得多。AI時代的殘酷之處就在于:它在極短的時間內拉大了人與人之間的價值差距。

      這不是販賣焦慮。這是正在發生的現實。

      如何培養高中就能進名企的人才

      看到這里,很多家長肯定在想:道理我都聽了,但我家孩子現在該怎么辦?

      結合騰訊、吉利、Palantir的選人標準和陸向謙教授30年的教育實踐,說三條能真正用起來的建議。

      第一,別讓孩子只學"AI能做的事"。

      陸向謙教授說得特別明白:"大學生四年學的碼農本事、編程本事,大部分被AI給做了。別把孩子教育跟套系統教育完了以后,畢業了也找不著工作。"

      什么是"AI能做的事"?背標準答案、寫標準代碼、做標準格式報告——這些AI已經做得比絕大多數人好了。

      怎么做?觀察孩子對什么真正好奇,讓他從10歲左右就接觸真實的項目。不是為了考級,而是為了解決一個真實的小問題。

      陸教授實驗室的做法就是帶著10歲左右的孩子參加科技名企的黑客馬拉松,做真實的、有人用的產品。

      全世界10歲左右得工業級比賽獎的孩子,幾乎都出自他的實驗室。

      第二,從現在開始,讓孩子和AI一起成長。

      Palantir、騰訊、吉利這些企業招中學生,不是因為中學生多聰明,而是因為這一代孩子是"AI原住民"——他們從小就可以和AI工具共處,可塑性遠超被傳統教育固化了思維的大學生。

      陸向謙教授反復強調的"三大童子功"里,排在第二位的就是"數字語言"——計算機、互聯網和人工智能。

      他說:"最好的教育是沉浸式的熏陶,大部分能力是要練童子功的。7歲-13歲,是熏陶數字語言的最佳時間。"

      具體怎么做?每周讓孩子花30分鐘用AI工具做一件小事——翻譯一篇英文文章、用AI輔助畫一幅畫、讓AI幫他搭建一個小網頁。關鍵不是學技術,是讓孩子習慣"和AI協作"這件事,就像學自行車,越早騎上去越自然。

      第三,找到孩子的"璞玉",別把時間浪費在打磨標準件上。

      吉利的四條選人標準里,排在第一位的是"極致的熱愛和好奇心"。

      Palantir看的是"高能動性(high agency)"——主動去做事情,而不是等別人告訴你。

      騰訊要的是"對世界充滿'為什么'和'如果…會怎樣'的中學生"。

      陸向謙教授說:"不要去卷第一,要做你的唯一。每個孩子天生他才必有用,關鍵是你有沒有發現他的'玉'在哪。"

      別再盯著孩子的年級排名了,那只能證明他在一條越來越擁擠的賽道上領先了幾米。

      真正重要的是,他有沒有一件讓他眼睛發光的事情——哪怕是拆玩具、養蟲子、研究怎么做短視頻,那都是"玉"。

      你要做的,不是替他選跑道,而是幫他認清自己的天賦,然后用最新的工具和資源去放大它。

      結語

      當騰訊向13歲的孩子敞開大門,當Palantir把錄取通知寄到高中畢業生手里,當吉利宣布不看學歷只看能力——

      這些信號指向的不是"大學沒用了",而是一個更深刻的變化:評價一個人的標尺,正在從"你學過什么"變成"你能創造什么"。

      陸向謙教授的話值得每個家長記住:"陸老師的學生現在中學就出去工作了,以前我的兩個孩子都是在大學期間、20歲以前就開始在硅谷工作。現在我的新學生都不用上大學了,如果他們加入我們實驗室比較早,能從童子功練氣的話。這就是個大趨勢。"

      學歷是一張舊地圖,而AI正在重繪整個地形。

      拿著舊地圖的人會迷路,而那些學會自己看星辰辨方向的孩子,無論地形怎么變,都能找到屬于自己的路。

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