氣象賽道短視頻口播文案寫出來AI味道濃得化不開？GPT指令3點(diǎn)思路

年前接過一個(gè)做氣象科普賽道的單子，對(duì)方在視頻號(hào)做了一個(gè)氣象IP，內(nèi)容是結(jié)合節(jié)氣、熱點(diǎn)天氣事件做科普視頻。

他說不想太專業(yè)，說的東西就是氣象局公告體，從頭到尾在念數(shù)據(jù)，沒有人設(shè)，沒有溫度，根本沒人看。

他的核心問題不是內(nèi)容不夠?qū)I(yè)，而是專業(yè)內(nèi)容沒有找到跟普通人生活連接的方式，所以指令必須從結(jié)構(gòu)層面解決這個(gè)問題。

我是這樣設(shè)計(jì)指令的：

1. 人設(shè)必須在指令里精確定義，不能只說"有趣的氣象博主"。

"有趣"是形容詞，AI拿到這個(gè)詞，給你一個(gè)它理解的有趣，可能是加幾個(gè)感嘆號(hào)，可能是用輕松的語氣寫新聞，但不是"中氣愛"這個(gè)IP的腔調(diào)。

我在指令里把人設(shè)拆成三層：

第一身份定位是"有趣又會(huì)剝開氣象真相的氣象博主"，不是播報(bào)員，不是科學(xué)家；

第二說話方式是直接跟觀眾對(duì)話，帶著引導(dǎo)感，比如"問題來了""你敢信嗎"；

第三IP記憶點(diǎn)明顯，要求AI每一次出文案，結(jié)尾必須有一句帶名字的收尾，讓觀眾每次看完都能記住這個(gè)IP是誰。

三層同時(shí)鎖定，AI才有一個(gè)具體的人可以模擬。

2. 開頭鉤子必須按黃金5秒原理設(shè)計(jì)，不能用平鋪直敘。

氣象內(nèi)容天然的挑戰(zhàn)是，大多數(shù)人覺得"天氣預(yù)報(bào)我手機(jī)就能看"，不需要專門開一個(gè)視頻看。所以開頭那5秒，必須打破這個(gè)預(yù)設(shè)，讓觀眾覺得"這個(gè)我手機(jī)看不到"。

指令里我設(shè)了三類鉤子方向供選擇：

1）引發(fā)好奇型，用反?，F(xiàn)象切入，比如"這個(gè)冬至的氣溫和你想的完全不一樣"；

2）直擊痛點(diǎn)型，用生活影響鉤住，比如"今年溫差會(huì)拉到極限"；

3）反向輸出型，顛覆刻板印象，比如"誰說冬至一定冷"。

這三個(gè)方向?qū)?yīng)不同的受眾觸發(fā)邏輯，讓用戶選，而不是讓AI自由發(fā)揮一個(gè)它覺得合適的開頭。

3. 沖突設(shè)計(jì)決定正文段落有沒有張力。

氣象科普最容易寫成流水賬的地方，是正文，一條一條念知識(shí)點(diǎn)，念完就結(jié)束了。讀者跟著看但不會(huì)有任何情緒反應(yīng)，不會(huì)討論，不會(huì)轉(zhuǎn)發(fā)。

解法是在指令里加入沖突設(shè)計(jì)這一步，而且要具體到選哪類沖突。針對(duì)冬至節(jié)氣視頻，我推的是文化沖突：

冬至傳統(tǒng)強(qiáng)調(diào)進(jìn)補(bǔ)御寒，但今年暖冬，高熱量進(jìn)補(bǔ)反而不合時(shí)宜，傳統(tǒng)節(jié)氣習(xí)俗跟真實(shí)氣象數(shù)據(jù)之間的錯(cuò)位，就是天然的沖突素材，既有科普價(jià)值，又有討論空間。把這個(gè)沖突寫進(jìn)正文主體，文章就有了"值得說的"這一層，不再是單向輸出數(shù)據(jù)。