當(dāng)Token成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)，火山引擎的好消息和壞消息

120萬億。

這是豆包大模型現(xiàn)在的日均Token消耗量，在全球范圍僅次于OpenAI和谷歌。三個(gè)月前，這個(gè)數(shù)字還是63萬億，過個(gè)春節(jié)翻了一倍，如果時(shí)間線放到兩年前，增速是一千倍。

也無怪乎沒人再討論AI泡沫，在Token消耗量那條急速上昂的曲線面前，對大模型需求的一切質(zhì)疑都顯得不合時(shí)宜，2026年是產(chǎn)業(yè)的“Token共識(shí)之年”，對于火山引擎來說，即是好消息，也是壞消息。

好消息在于，大模型產(chǎn)業(yè)的走向證明了火山引擎戰(zhàn)略的正確性。過去兩到三年，在所有關(guān)于MaaS和Token的產(chǎn)業(yè)敘事中，火山引擎始終是最激進(jìn)的一個(gè)，這被解讀為后來者面向先行者的挑戰(zhàn)機(jī)會(huì)，盡管其他頭部云廠商或多或少提及MaaS的商業(yè)模式，但是大船掉頭的思維和戰(zhàn)略慣性，導(dǎo)致這些廠商并沒有徹底轉(zhuǎn)向新的Token邏輯。

當(dāng)AI Agent運(yùn)行規(guī)模與任務(wù)復(fù)雜度同步提高，以O(shè)penClaw為代表的各類“龍蝦”智能體產(chǎn)品，極大推升了Token消耗的天花板，加之視頻、音頻等模型的調(diào)用，相較文字對話的Token消耗也有指數(shù)級的增長，因此所有廠商都加大了MaaS商業(yè)模式的投入。

壞消息在于，火山引擎要直面比以往更激烈的競爭，當(dāng)所有廠商都達(dá)成共識(shí)，被行業(yè)詬病的Token商業(yè)粘性差、毛利低的問題，也就暴露在直白的商業(yè)競爭之下，甚至可能掀起新一輪的行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)。

火山引擎的策略是什么？

120萬億Token，花在哪了？

火山引擎總裁譚待指出，Token使用量是衡量AI發(fā)展速度的核心指標(biāo)，近期豆包大模型使用量高速增長，核心驅(qū)動(dòng)因素是AI視頻創(chuàng)作的爆發(fā)與AI智能體的加速普及。

第一個(gè)是視頻創(chuàng)作的爆發(fā)。Seedance 2.0、Seedream 5.0 lite等多模態(tài)模型的推出，讓視頻創(chuàng)作相關(guān)的Token消耗大幅增長。這不再是某個(gè)特定行業(yè)的需求，而是跨行業(yè)的普適應(yīng)用，所有行業(yè)都有營銷、傳播的需求，視頻內(nèi)容是最好的載體。

在本次大會(huì)上，火山引擎宣布Seedance 2.0 API 面向企業(yè)用戶開放公測。據(jù)介紹，火山引擎為 Seedance 2.0 建立了行業(yè)領(lǐng)先的版權(quán)與肖像安全保障，覆蓋視頻生成涉及的各種模態(tài)和創(chuàng)作前后全流程，對侵權(quán)、深度偽造等行為進(jìn)行檢測和防御，有效保護(hù)版權(quán)方和創(chuàng)作者的權(quán)益。

第二個(gè)是龍蝦類智能體的普及。這個(gè)在一個(gè)月內(nèi)迅速走紅的AI產(chǎn)品，正在改變企業(yè)AI的使用方式。

譚待表示，現(xiàn)在很難把龍蝦帶來的Token消耗歸到某個(gè)特定行業(yè)或場景。一年前大家還會(huì)按行業(yè)劃分AI的應(yīng)用，現(xiàn)在龍蝦的普及，讓每個(gè)員工都能使用，有人用它做招聘，有人用它做市場分析，有人用它處理周報(bào)，所以無法單一定義其應(yīng)用場景。

“這也印證了我們的邏輯，AI的發(fā)展既要自上而下，也要自下而上，自下而上就是讓員工都能使用AI，ArkClaw這類產(chǎn)品就非常適合；自上而下則是像HiAgent這類產(chǎn)品，二者結(jié)合能讓企業(yè)的AI創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型速度大幅提升。”他補(bǔ)充道。

由此也引出企業(yè)使用AI的兩種方式，譚待認(rèn)為，企業(yè)AI未來會(huì)有敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩種形態(tài)，敏態(tài)以員工為導(dǎo)向，支持廣泛嘗試，比如通過ArkClaw產(chǎn)品，員工能探索招聘等問題的解法，這就是敏態(tài)。

當(dāng)嘗試出有效方法后，可通過HiAgent產(chǎn)品將方法固化，轉(zhuǎn)為穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)。穩(wěn)態(tài)業(yè)務(wù)能關(guān)注穩(wěn)定性、準(zhǔn)確率和成本問題，還能優(yōu)化路徑、選擇不同尺寸和能力的模型，從而降低成本。

“企業(yè)真正關(guān)注的是端到端完成事情的整體成本，而非單Token成本，若單Token成本低，但用較差的模型需要消耗10倍甚至20倍Token還做不出結(jié)果，只會(huì)造成浪費(fèi)。”譚待說。

Token會(huì)不會(huì)漲價(jià)？

摩根士丹利在3月份研報(bào)中指出，云計(jì)算一直是價(jià)格通縮的行業(yè)，規(guī)模越大，成本越低，價(jià)格就越向下。但是，AI時(shí)代正在打破這一范式，一個(gè)前所未有的提價(jià)周期正在醞釀，中國AI云定價(jià)將開啟20年來首次上調(diào)周期。

其同時(shí)也指出，不同于全球市場云廠商已開啟漲價(jià)周期，中國市場具備兩個(gè)獨(dú)有制約因素，一是不同廠商對于市場份額的優(yōu)先級不同，相應(yīng)定價(jià)策略可能壓制行業(yè)整體提價(jià)空間；

二是中國缺乏類似OpenAI這樣對算力需求極度旺盛的獨(dú)立基礎(chǔ)模型提供商，使得供應(yīng)端成本壓力向下游定價(jià)的傳導(dǎo)效率相對弱于美國市場。

談及漲價(jià)話題，譚待的回應(yīng)很直接，首先漲價(jià)只是部分廠商的行為，也有廠商在降價(jià)。更重要的是，Token的價(jià)值不同，價(jià)格自然也不同。“下一代模型能力更強(qiáng)，單Token成本理論上會(huì)更貴，但單Token產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也會(huì)更高。”

此外他還表示，一些場景下Token價(jià)格高，關(guān)鍵不在Token本身貴，而在無效Token消耗太多。“目前龍蝦使用的Tokens，有一大半都是無謂的探索。通過優(yōu)化skill配合、壓縮等方法，能減少這類無謂的投入消耗，成本也會(huì)大幅降低。”

圖片來自AI生成

三年前沒人用模型，大家只能講模型參數(shù)；之后開始講用量，因?yàn)槟Ｐ湍芰€有限，能做的案例也比較簡單，當(dāng)時(shí)企業(yè)也在探索如何通過模型賺錢。

現(xiàn)在的趨勢是，不少企業(yè)已經(jīng)找到了用模型創(chuàng)造更大經(jīng)濟(jì)價(jià)值的方法，比如用Seedance 2.0能以低成本、高效率制作內(nèi)容，在廣告營銷、內(nèi)容制作上獲得更多收入。一旦這個(gè)商業(yè)邏輯跑通，企業(yè)對模型的要求就會(huì)轉(zhuǎn)向價(jià)值導(dǎo)向，關(guān)注模型能否創(chuàng)造更大價(jià)值、解決實(shí)際問題，這能推動(dòng)行業(yè)建立正循環(huán)，也是企業(yè)現(xiàn)在最核心的關(guān)注點(diǎn)。

近期國內(nèi)阿里云、百度云等廠商先后宣布AI相關(guān)算力產(chǎn)品漲價(jià)公告，火山引擎等廠商則保持價(jià)格不變，反映出不同廠商的策略以及資源儲(chǔ)備不同。

譚待指出，豆包每一代模型的定價(jià)都經(jīng)過精心設(shè)計(jì)，定價(jià)后基本保持不變，若結(jié)合模型的智力水平看，單Token的價(jià)格實(shí)際在下降，因?yàn)檐浻布用娴膬?yōu)化一直在推進(jìn)，而模型的智力上限卻在持續(xù)提升，看Token價(jià)格，不能拋開模型能力，否則沒有任何意義。

賽博養(yǎng)蝦三要素

龍蝦火了之后，一個(gè)問題困擾著很多企業(yè)客戶：推出龍蝦后，原有工作該如何開展？

譚待提出的敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)思路，為這個(gè)問題提供了解決方案。但要讓龍蝦真正在企業(yè)落地，還需要三個(gè)關(guān)鍵要素：模型、安全和Skills。

“模型是核心，決定了智能體能力的上限和下限。”譚待說，豆包2.0針對Agent場景做了很多優(yōu)化，尤其是在VLM能力上，在視覺理解、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人視覺方面表現(xiàn)很好。

安全是第二個(gè)要素，也是用戶關(guān)注的核心。隨著OpenClaw使用量的提升，有很多問題，比如沙箱與權(quán)限失控、提示詞注入、Skills插件投毒等安全問題不斷出現(xiàn)，實(shí)際上Openclaw有一套安全設(shè)計(jì)的機(jī)制，完全可以通過更好的產(chǎn)品化設(shè)計(jì)，和現(xiàn)有安全方案的結(jié)合，盡可能的完善龍蝦的安全機(jī)制。

火山引擎ArkClaw針對Agent權(quán)限管理和Skills全流程安全防護(hù)做了全面升級，也正式通過了信通院有關(guān)“龍蝦”類產(chǎn)品的可信能力認(rèn)和安全防護(hù)產(chǎn)品有效認(rèn)證，是國內(nèi)首家、也是目前唯一一家同時(shí)斬獲這兩項(xiàng)認(rèn)證的廠商。

第三個(gè)要素是Skills的開放，決定智能體執(zhí)行能力邊界的要素，正在成為各家競爭的焦點(diǎn)。譚待表示，大家使用OpenClaw，核心看中的是其全球開放的生態(tài)。

本次大會(huì)上，火山引擎宣布和OpenClaw共建“ClawHub中國鏡像站”，而非做私有的生態(tài)。通過中國官方鏡像網(wǎng)站，開發(fā)者可以提供更友好的使用體驗(yàn)，不用擔(dān)心高頻訪問源站即時(shí)性和穩(wěn)定性問題。

談及龍蝦這條路線是否是AGI過程中的真正轉(zhuǎn)折點(diǎn)，還是可能在半年甚至一年后被更先進(jìn)的方式取代，譚待給出了一個(gè)類比：

”電腦是偉大的發(fā)明，但軟盤在電腦發(fā)展史上的地位，很難定義是轉(zhuǎn)折點(diǎn)還是階段性產(chǎn)物。OpenClaw的相關(guān)技術(shù)對行業(yè)產(chǎn)生了巨大影響，但未來到了AGI時(shí)代，再回看它的定位，是像軟盤一樣的階段性產(chǎn)物，還是有更高的地位，現(xiàn)在很難判斷。”

一年前，譚待曾用馬拉松作比喻，AI行業(yè)大概跑了500米，現(xiàn)在，他判斷這個(gè)距離變成了一公里。

“判斷行業(yè)階段可以用終局來倒推，目前OpenAI、Anthropic等企業(yè)的收入是已知的，全球行業(yè)收入大概是這些企業(yè)收入的三倍，結(jié)合對未來收入的想象空間，就能判斷行業(yè)的發(fā)展進(jìn)度。”（本文作者 | 張帥，編輯 | 楊林）