TE Connectivity調研：AI步入成熟期，投資回報率成為首要目標

當全球企業還在爭論人工智能是否會取代人類時，工業界已經悄然翻過這一頁。連接與傳感領域全球技術企業TE Connectivity（以下簡稱"TE"）今日發布的2026年度《行業技術指數》報告顯示，行業技術企業的AI采用率已突破80%，中國更以85%的占比領跑全球。一個標志性轉變正在發生：企業首次將財務回報置于產品創新之上，AI投資進入"驗貨"階段。

"要不要用"到"值不值"

這份連續第四年發布的全球調研報告，記錄了工業界對AI認知的完整演進。2023年討論"如何定義創新"，2024年追問"誰該對AI負責"，2025年應對"供應鏈焦慮與培訓缺口"——到了今年，問題變得直接而冷峻：錢投下去，能回來多少？

數據印證了這一轉向的劇烈程度：43%的管理者將"增加企業利潤"列為首要目標，同比飆升17個百分點；視"產品創新"為優先的占比則降至26%，下滑9個百分點。工程師群體同步跟進——31%將利潤優先（+2%），24%堅持創新至上（-7%）。這是調研開展以來，財務回報首次超越產品創新。

"全球企業正在擴大AI應用，但許多企業在將AI融入日常工作流程后，對于AI應用的成效標準尚未達成共識。"TE首席執行官Terrence Curtin指出，"真正走在前面的企業，是那些能把AI投入轉化為實際業務成效的企業。"

中國樣本：從道德焦慮到成本核算

中國企業的轉向更為決絕。85%的采用率不僅超過全球水平（82%），更同比提升15個百分點。而去年首要顧慮還是"監管與道德考量"的中國受訪者，今年74%將"成本"列為頭號擔憂——投資回報率已取代自動化程度，成為衡量AI成功的核心指標。

"這不是對AI的懷疑，而是對AI的正經對待。"TE中國區總經理張超在今日媒體分享會上表示，企業正經歷"文化轉變—流程轉變—價值最大化"的三階段躍遷，"AI要嵌入每一個主要流程，而非單獨存在"。

生產線上的"驗貨"現場

在TE全球工廠，800余套AI視覺檢測系統已從單點試點走向批量部署，部分亞太工廠一次性上線數十乃至上百套。AI對注塑工藝參數的實時優化，正在替代老師傅的經驗判斷。

更直觀的效率革命發生在供應鏈端。TE汽車事業部中國區商業智能總監楊玲朗分享了一個排產案例：當數據量達到百萬級，傳統Excel需6至7小時的計算被壓縮至6至7分鐘。"AI提供不同版本的排產方案，業務人員基于經驗做最終決策——這是典型的人機協作。"

這一邏輯貫穿TE的AI戰略：重復計算交給算法，判斷調整留給專家。2023年引入智能體概念，2024年驗證模型安全，2025年60位業務專家主動加入智能體培訓營——"業務部門追著AI部門做項目"的局面已然形成。

ROI與可持續發展的平衡術

當財務回報成為硬約束，可持續發展目標是否讓路？TE給出的答案是"優先選擇不增加成本且碳排放低的方案，若能同時降低成本則是最佳方案"。

TE中國材料實驗室負責人黃忠喜博士介紹，AI正在加速范圍3減排目標的實現：材料性能對比從2-3小時縮短至5分鐘，模具優化設計減少材料浪費，工藝參數自動調節降低能耗。到2032年減排30%的承諾，目前進度已達17%。

"降碳與成本的矛盾每天都在發生，"黃忠喜坦言，"但AI提供了更多工具去尋找最優解。"

人才悖論：后臺收縮還是能力重構？

德勤年初提出的"后臺減25%、前臺增25%、利潤率升10%"模式，是否適用于制造業？張超對此保持審慎："新技術通常先影響后臺，但去年美國一個案例警示我們——某公司為AI替代大幅削減入門崗位，結果因經驗斷層導致運營受損。"

TE的選擇是培養"AI First"工程師：不是被AI取代，而是讓AI成為"7×24小時不間斷工作的助手"。2024年至今，TE在中國的研發投入與工程師人數保持兩位數增長，中國區銷售額達46億美元，同比增長31%。

"企業存在就是為了創造價值，"張超說，"無論技術如何迭代，學習能力、應變能力和追求卓越的動力，才是不變應萬變的核心。"