探路“一人公司”?騎手與程序員之間：西安00后用AI撐起一家“一人公司”

中經記者 王登海 西安報道

雨夜十一點，西安街頭，陳鑫騎上租來的電動車出門送外賣。這是他一天中難得的“放空時刻”——白天盯著屏幕寫了八個小時代碼，體力活剛好讓大腦喘口氣。回到出租屋，他重新打開電腦，繼續改程序，直到凌晨。

這是23歲的陳鑫的日常。《中國經營報》記者采訪了解到，2024年12月，還未正式畢業的他注冊了陜西鑫創矩陣人工智能科技有限公司，開始了“一人加AI”的OPC（One Person Company，一人公司）創業之路。彼時，距離ChatGPT掀起浪潮已近兩年，AI寫代碼不再新鮮，但像陳鑫這樣，真正以單人形態運轉一家科技公司的年輕人，仍屬少數。

當多座城市在2026年密集出臺OPC扶持政策，這種輕資產加AI放大的創業形態開始進入政策視野與公眾討論。陳鑫，是這場浪潮中較早入水的那一批人。

“AI信徒”的選擇

2024年12月，陳鑫創立了自己的公司。彼時，他還是西安理工大學計算機專業的一名大四學生，距離畢業還有半年。在大多數同齡人選擇考研、考公或進入大廠時，他走上了一條不同的路。

為什么選擇“一人加AI”的創業模式？陳鑫接受記者采訪時表示，這是他對技術趨勢的判斷，也是對人生路徑的主動選擇。

“當GPT-3.5推出的時候，我就極力推崇，深信不疑。”陳鑫回憶道，盡管當時的GPT-3.5存在上下文記憶不足等諸多問題，但他看到了一種全新的編碼方式正在誕生。為了更深入理解AI的能力邊界，他甚至自學了機器學習和深度學習，研究其底層原理。

技術信仰之外，現實考量同樣存在。“AI遲早要替代程序員，我們這一行的下坡路越走越快了。”陳鑫認為，長遠來看，上班并不穩定，且收益受打工體系限制，天花板明顯。當時他已經獨立開發了一些demo，“我不認可創業必須先上班的言論”。

至于為什么不組建團隊，陳鑫坦言，身邊的同學幾乎沒有人愿意和他一起“賭未來”。他們更傳統，要么考研，要么上班，要么出國。在西安理工大學物聯網專業就讀期間，他認識的同學中幾乎沒有想要創業的。

不租寫字樓，不雇員工，陳鑫的公司就是他本人加一臺電腦。談及成本結構，他的回答簡單直接：“就是養活自己，主要是吃飯，還有一些娛樂活動、線下會議，偶爾去外地參加活動，總結就是飲食和出行。”

送外賣，是他覆蓋生活成本的方式。“閑了就送眾包，一般挑十一點到十三點、十七點到二十點、二十二點到次日一點這幾個時段，最喜歡下雨天，單價高很多。”他說，“送外賣的時候腦子是放空的，它和寫代碼的專注不一樣，兩種方式互相補充，一個體力，一個腦力，剛好能交替休息。”而他送外賣的車，也是租來的。

用AI做產品

陳鑫做的產品叫“知行Workviz”，這是一款運行在Windows電腦上的辦公效率軟件。它的核心功能是記錄員工的工作行為狀態，通過AI分析自動生成日報。目標用戶是主要使用電腦辦公的公司，如研發、設計、運營等崗位。

“傳統的這類軟件偏監控和安全控制，但Workviz偏向用AI自動生成日報、工作記錄，讓員工不需要每天編寫匯報材料。”陳鑫解釋道。在他看來，這款產品促進了一種“社會公平”——對于那些不擅長表達但做事很好的員工，AI可以還原他們的真實工作產出；而對于那些善于表達但實際產出一般的員工，也能呈現真實情況。如果沒有AI的分析，程序就只是一堆數據；有了AI，它才有了情感和人味。

最初的產品設想、技術選型、市場驗證、人性分析都是由AI完成的，這款產品的誕生幾乎每個環節都有AI的深度參與。陳鑫總結了自己的工作模式：“凡是生成內容的部分基本上都是AI完成的，我只負責提供大綱和要求。”在工具選擇上，他經歷了從GPT到Claude的遷移。“這個東西有時效性，也許今年它厲害，也許明年就是其他的了。”陳鑫保持著對AI工具的開放態度。

產品有了，但賣出去又是另一回事。對一人公司而言，產品做出來只是第一步，獲客才是真正的生死關。

“獲客永遠是最難的一部分。”陳鑫直言，“電話營銷需要團隊，一個人做不了。沒有預算砸廣告，自媒體就是最好的途徑。”目前他溝通最深入的客戶，正是通過他在自媒體上發布的文章和視頻吸引而來的。

在陳鑫看來，信任很重要，要足夠真誠去和客戶溝通聊天，宣傳時最好直接出鏡，要有活人感。

2025年11月，一家上市網安公司開始試用知行Workviz。直到現在，這家公司仍在試用階段。“B端采購周期較長，一般為幾個月，所以目前還沒有營收。”陳鑫解釋道。但這家試用客戶提供了大量修改建議，推動產品不斷迭代。他總結出的經驗包括：使用更簡單的技術以減少出錯、更方便的鑒權方式、可視化UI配置頁面、API重試機制、產品說明書等。

商業化的時間表，他自己也說不清楚。“說實話，我也不知道什么時候達到交付標準，我是先做MVP就開始宣傳的，在不斷和客戶溝通的過程中完善。”他列出了近期改進清單：更簡單的技術實現、更方便的鑒權方式、可視化的配置頁面、API重試機制、產品說明書——“總結就是，更好用，更方便，更不容易出錯，以及更好交付。”

三個羅漢加十五個AI

談到西安的創業生態，陳鑫沒有回避，也沒有抱怨，只是指出了一個他認為普遍存在的結構性缺口。

“很多所謂的創業配套設施，其實沒有滿足小微創業者兩個核心痛點：管吃管住、獲客輔助。”他說，“我們不需要多么高大上的園區，我們需要的是能讓人活下去的基本保障，以及真正能幫我們鏈接到客戶的資源。”在他看來，如果產業園區能從工位出租升級為客戶資源對接，對早期創業者來說才是真正的加速器。

這種觀察背后，是一個年輕創業者真實的生存體感。當政策文件里談論“智能經濟新形態”時，陳鑫們正在經歷的，是代碼與外賣之間的日夜交替，是宏大敘事與拼好飯價格之間的現實落差。“一邊是宏大的AI和SaaS，一邊還在看哪里的拼好飯最便宜，很割裂。”

對未來的預期，陳鑫帶著一種算法工程師特有的精確感。如果產品實現營收，他不打算一直單干。“可能只需要再加一兩個人，一個負責營銷獲客，一個負責產品維護，一個負責商務就夠了。”他說，就像當年阿里巴巴十八羅漢，只不過現在是三個羅漢加十五個AI。

更長遠的圖景是：一個團隊、幾個精英、一群AI、組成多條業務線，在創業過程中積累的那些新想法，隨時可以啟動。一人公司，在他看來從來不是終態，而是一種低成本試錯的起點。“To B軟件有很多細分場景可以用AI重新做一遍，用AI后迭代會非常快，有利于初期建立壁壘。”他說，“但要能扛過成交慢的漫長周期，這是真正的考驗。”

（編輯：王金龍 審核：童海華 校對：劉軍）