谷歌Gemma 4大反攻，中國(guó)開源模型即將迎戰(zhàn)？

鳳凰網(wǎng)科技 出品

作者｜姜凡

編輯｜董雨晴

Gemma 4拿出了谷歌壓箱底的技術(shù)

4月2日凌晨，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis在社交平臺(tái)X上發(fā)了四顆鉆石的emoji，幾個(gè)小時(shí)后，謎底揭曉，谷歌正式發(fā)布了旗下最新開源大模型家族Gemma 4，這是谷歌入局開源AI賽道兩年多來，拿出的最有誠意、也最具殺傷力的作品。

Gemma 4不是單一模型，而是一套覆蓋手機(jī)到工作站全場(chǎng)景的完整產(chǎn)品矩陣，四個(gè)版本各有明確的定位，徹底打破了“性能強(qiáng)就必須體積大、門檻高”的行業(yè)慣性。

最小的E2B和E4B兩款端側(cè)模型，名字里的“E”代表“有效參數(shù)”，通過谷歌自研的每層嵌入（PLE）技術(shù)，把模型“干活的核心算力”和“輔助的記憶存儲(chǔ)”模塊做了拆分，讓它在運(yùn)行時(shí)只調(diào)用最少的資源。

其中E2B總參數(shù)51億，運(yùn)行時(shí)有效參數(shù)僅23億，極端情況下內(nèi)存占用能壓到1.5GB以下，普通安卓手機(jī)就能完全離線運(yùn)行，不用聯(lián)網(wǎng)、不用上傳數(shù)據(jù)，還原生支持圖片、語音輸入，相當(dāng)于把一個(gè)具備基礎(chǔ)推理能力的AI助手，完整塞進(jìn)了用戶的口袋里。

E4B則在性能和功耗之間做了平衡，45億有效參數(shù)就能跑出接近上一代Gemma 3 27B旗艦?zāi)Ｐ偷男Ч嵌藗?cè)設(shè)備的主力版本。

中間的 26B MoE 版本則精準(zhǔn)踩中了開發(fā)者最痛的 “速度與性能平衡” 需求，它采用混合專家架構(gòu)，通俗來說就是模型內(nèi)置了 128 個(gè)不同方向的 “專業(yè)部門”，每次處理問題時(shí)，僅激活最對(duì)口的 8 個(gè)部門加 1 個(gè)共享協(xié)調(diào)部門。252 億總參數(shù)里，單次推理僅激活 38 億參數(shù)，最終實(shí)現(xiàn)了單 token 生成速度對(duì)標(biāo) 4B 級(jí)模型，效果卻接近 31B 旗艦?zāi)Ｐ?/strong>的表現(xiàn)。

而作為旗艦的31B Dense版本，更是直接刷新了開源模型的參數(shù)效率上限，310億全激活參數(shù)，未量化的原版權(quán)重一張80GB H100就能裝下，量化后普通消費(fèi)級(jí)顯卡也能流暢運(yùn)行，卻在業(yè)界公認(rèn)的Arena AI開源模型排行榜上沖到了全球第三，用不到十分之一的參數(shù)量，就能和參數(shù)量400億級(jí)別的巨無霸模型掰手腕。

和上一代產(chǎn)品相比，它的提升是代際級(jí)別的：AIME 2026數(shù)學(xué)競(jìng)賽測(cè)試準(zhǔn)確率從20.8%暴漲到89.2%，翻了四倍多；LiveCodeBench代碼測(cè)試得分從29.1%漲到80%，同時(shí)還補(bǔ)上了之前的短板，長(zhǎng)上下文窗口拉到256K，能一次性處理幾十萬字的完整文檔，原生支持140多種語言，多模態(tài)理解能力也實(shí)現(xiàn)了翻倍提升。

而最讓全球開發(fā)者驚喜的，從來都不只是性能，而是谷歌終于放下了姿態(tài)，把Gemma 4的開源協(xié)議換成了行業(yè)最寬松、最受認(rèn)可的Apache 2.0。在此之前，Gemma前三代產(chǎn)品用的都是谷歌自定義的開源協(xié)議，不僅有諸多商用限制，谷歌還能單方面修改規(guī)則，甚至有條款被解讀為“用Gemma生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練新模型，新模型也要受該協(xié)議約束”，讓很多開發(fā)者和企業(yè)不敢放心商用，怕埋下法律風(fēng)險(xiǎn)。

這次的Apache 2.0協(xié)議，沒有任何商用門檻，沒有用戶量限制，開發(fā)者可以自由下載、修改、分發(fā)、二次開發(fā)，甚至修改后換成自己的品牌商用，谷歌都不會(huì)干預(yù)，Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人Clément Delangue直接評(píng)價(jià)，這是開源AI領(lǐng)域的一個(gè)重大里程碑。

遲來的背水一戰(zhàn)：Gemma 4要改寫的是整個(gè)AI行業(yè)的格局

Gemma 4的發(fā)布，是谷歌在全球AI開源賽道的一次全面反攻，背后是整個(gè)AI行業(yè)格局的深刻重構(gòu)。

過去兩年，開源大模型的戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)徹底換了天地。最初Meta憑借Llama系列的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和寬松協(xié)議，一家獨(dú)大拿下了開源市場(chǎng)的大部分份額，但從2025年開始，國(guó)內(nèi)AI廠商在開源賽道全面發(fā)力，通義千問、DeepSeek、智譜AI、月之暗面等廠商密集迭代，用更快的更新速度、更強(qiáng)的性能、更友好的開源協(xié)議，快速搶占市場(chǎng)，全球開源模型排行榜的前排位置，長(zhǎng)期被國(guó)內(nèi)廠商包攬，美國(guó)廠商在開源賽道的存在感越來越弱，就連英偉達(dá)都下場(chǎng)推出了自己的Nemotron開源系列，試圖守住生態(tài)話語權(quán)。

而谷歌此前的Gemma系列，雖然背靠Gemini的技術(shù)積累，累計(jì)下載量突破4億次，社區(qū)衍生出超過10萬個(gè)變體，但因?yàn)閰f(xié)議保守、更新節(jié)奏慢，在實(shí)際商用部署中的份額，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于Llama和國(guó)內(nèi)的主流開源模型，在開源賽道逐漸被邊緣化。

這次Gemma 4的發(fā)布，本質(zhì)上是谷歌的一次“背水一戰(zhàn)”，它直接把閉源旗艦Gemini 3的底層技術(shù)架構(gòu)完整下放，官方明確表示Gemma 4與Gemini 3共享同一套世界級(jí)的研究成果和技術(shù)體系，相當(dāng)于把之前只有付費(fèi)API才能用到的能力，免費(fèi)開源給了所有開發(fā)者，再配合Apache 2.0協(xié)議，目的就是用最大的誠意，搶回開源市場(chǎng)的開發(fā)者生態(tài)。

而谷歌這記毫無保留的重拳砸向開源市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)AI圈里被問得最多的一句話就是：DeepSeek是否在伺機(jī)而動(dòng)了？

所有人都盯著DeepSeek的反應(yīng)，本質(zhì)上是因?yàn)樗钱?dāng)下國(guó)內(nèi)開源賽道里，唯一能和Gemma 4正面硬碰硬的選手。

過去一年多里，DeepSeek幾乎憑一己之力，改寫了全球開源大模型的競(jìng)爭(zhēng)格局：從DeepSeek V2系列憑借67B MoE模型首次登頂全球開源模型榜單，到后續(xù)V3系列用30B全參數(shù)模型刷新參數(shù)效率紀(jì)錄，再到端側(cè)1.5B、7B模型把離線AI的門檻壓到百元級(jí)開發(fā)板都能跑，它始終走的是和這次Gemma 4完全一致的路線——不堆無意義的參數(shù)量，死磕參數(shù)效率，用更小的體積、更低的算力門檻，實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)旗艦大模型的能力。

甚至在代碼、數(shù)學(xué)推理這兩個(gè)硬核賽道上，DeepSeek此前的迭代版本，長(zhǎng)期壓著上一代Gemma系列打，在LiveCodeBench、AIME數(shù)學(xué)競(jìng)賽等核心測(cè)試集上，多次用更小的參數(shù)量實(shí)現(xiàn)了反超。更關(guān)鍵的是，DeepSeek從初代產(chǎn)品開始，就一直采用最寬松的MIT開源協(xié)議，商用無門檻、無限制，企業(yè)可以自由修改、分發(fā)甚至二次封裝商用，這也是它能快速拿下國(guó)內(nèi)開發(fā)者市場(chǎng)，甚至在海外市場(chǎng)都能和Llama分庭抗禮的核心原因——谷歌這次用協(xié)議放開打的牌，DeepSeek從一開始就已經(jīng)打透了。

鳳凰網(wǎng)科技此前從行業(yè)人士處了解到，DeepSeek從不被外界節(jié)奏影響，只專注于自身，“模型做好了自然會(huì)發(fā)”。

而熟悉DeepSeek迭代節(jié)奏的開發(fā)者都清楚，這家廠商也不走“小步快跑、頻繁修修補(bǔ)補(bǔ)”的路線，而是每一次更新都直擊行業(yè)痛點(diǎn)，試圖拿出代際級(jí)的技術(shù)突破。

從2025年至今，DeepSeek的大版本更新間隔基本穩(wěn)定在2-3個(gè)月，每一次新版本發(fā)布，都能直接刷新當(dāng)時(shí)的開源模型性能榜單，甚至多次倒逼海外廠商調(diào)整產(chǎn)品節(jié)奏。更關(guān)鍵的是，多家科技媒體早在3月就已爆料，DeepSeek V4版本已經(jīng)進(jìn)入灰度測(cè)試階段，定檔2026年4月正式發(fā)布。

不過對(duì)谷歌來說，開源生態(tài)的重要性遠(yuǎn)不止于模型本身，它背后是云服務(wù)、芯片、移動(dòng)生態(tài)的完整閉環(huán)。此前谷歌云在AI時(shí)代的增長(zhǎng)，一直落后于亞馬遜AWS和微軟Azure，核心短板之一就是沒有形成自己的開源開發(fā)者生態(tài)，開發(fā)者不用你的模型，自然不會(huì)優(yōu)先選擇你的云服務(wù)來部署、你的芯片來訓(xùn)練。而Gemma 4的出現(xiàn)，就是谷歌給開發(fā)者遞出的一張“無門檻入場(chǎng)券”，用免費(fèi)的頂級(jí)模型，帶動(dòng)自家云服務(wù)和TPU芯片的增長(zhǎng)。

更關(guān)鍵的是，Gemma 4踩中了AI行業(yè)下一個(gè)核心戰(zhàn)場(chǎng)端側(cè)AI。其他廠商或許還在云端卷大模型的參數(shù)和性能，谷歌正在把目光投向全球30多億臺(tái)安卓設(shè)備。這次Gemma 4的端側(cè)模型，直接和Pixel團(tuán)隊(duì)、高通、聯(lián)發(fā)科做了芯片級(jí)的深度優(yōu)化，和安卓系統(tǒng)的AICore能力原生打通，開發(fā)者只需要寫一次代碼，就能在所有支持的安卓設(shè)備上實(shí)現(xiàn)離線運(yùn)行。

Gemma 4的發(fā)布，相當(dāng)于給所有安卓設(shè)備預(yù)裝了一個(gè)免費(fèi)、頂級(jí)的本地AI引擎，直接和蘋果iOS的端側(cè)AI能力形成正面抗衡，未來安卓手機(jī)的AI體驗(yàn)，很可能會(huì)迎來一次全面的升級(jí)。

當(dāng)然，Gemma 4不是開源AI戰(zhàn)爭(zhēng)的終點(diǎn)，而是新一輪競(jìng)爭(zhēng)的開始。谷歌用一次徹底的“放權(quán)”，重新回到了開源賽道的第一梯隊(duì)，而國(guó)內(nèi)的廠商也不會(huì)停下迭代的腳步，未來的開源市場(chǎng)，只會(huì)在性能、效率、易用性上越來越卷。