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      年度最大規(guī)模裁員!印度人被大量開除,科技巨頭直接裁掉18%員工

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      凌晨6點(diǎn),郵箱里躺著一封郵件。

      沒(méi)有提前通知,沒(méi)有1對(duì)1溝通,沒(méi)有HR的電話。郵件標(biāo)題寫著“Immediate Action Required - Important Information Regarding Your Employment”,措辭很官方,但意思很直白:你的崗位被取消了,今天是你最后一個(gè)工作日。

      這不是什么創(chuàng)業(yè)公司倒閉的故事,這是甲骨文——全球軟件巨頭、紅牛F1車隊(duì)的冠名贊助商、市值曾經(jīng)高達(dá)數(shù)千億美元的科技老牌勁旅,在2026年3月31日干的事。

      3萬(wàn)人。全球裁員18%。其中印度市場(chǎng),據(jù)傳1.2萬(wàn)個(gè)崗位一夜蒸發(fā)。

      這事兒挺有意思的,不,應(yīng)該說(shuō)這事兒挺讓人后背發(fā)涼的。

      裁員不奇怪,奇怪的是裁誰(shuí)

      說(shuō)實(shí)話,科技公司裁員早就不算新聞了。2022年到現(xiàn)在,硅谷裁了一輪又一輪,大家都快麻木了。

      但這輪裁員有幾個(gè)地方,值得你細(xì)品。

      第一,時(shí)間點(diǎn)。3月31日凌晨發(fā)郵件,這不是正常的工作日通知,這是財(cái)年結(jié)束前的最后一天。賬面上算得干干凈凈,新財(cái)年的成本結(jié)構(gòu)直接優(yōu)化到位。



      第二,規(guī)模。3萬(wàn)人,18%的員工。甲骨文全球員工也就16.2萬(wàn)人左右,這一刀砍掉了將近五分之一。這不是小修小補(bǔ),這是大換血。

      第三,也是最關(guān)鍵的——裁員的“濃度”分布。

      據(jù)多家媒體報(bào)道,這輪裁員中,印度市場(chǎng)受沖擊最嚴(yán)重。有消息說(shuō)印度被裁了約1.2萬(wàn)人,相當(dāng)于印度團(tuán)隊(duì)總?cè)藬?shù)的40%左右。

      一位被裁的印度員工在接受采訪時(shí)說(shuō)了一句話挺扎心的:“我聯(lián)系了在人力資源部門的朋友,他們告訴我,在美國(guó)工作的印度員工受影響也很大,因?yàn)楫?dāng)?shù)胤蓪?duì)本國(guó)公民的保護(hù)更嚴(yán)格,裁員會(huì)優(yōu)先落在簽證持有者頭上。”

      這就引出了一個(gè)問(wèn)題:為什么偏偏是印度人?

      硅谷印度裔的“黃金時(shí)代”結(jié)束了?

      如果你關(guān)注科技圈,應(yīng)該知道一個(gè)現(xiàn)象:過(guò)去二十年,印度裔在硅谷的崛起幾乎是個(gè)神話。

      谷歌的桑達(dá)爾·皮查伊、微軟的薩提亞·納德拉、Adobe的山塔努·納拉延……這些名字你應(yīng)該不陌生。

      印度裔工程師在美國(guó)科技公司里的占比,一度高到讓人以為硅谷要改名叫“Silicon Valley of India”。



      但這次的裁員,恰恰打在了印度裔最密集的地方。

      為什么?一個(gè)公開的秘密是:H-1B簽證。這種簽證是美國(guó)科技公司雇傭外籍技術(shù)員工的主要渠道。

      持有H-1B簽證的員工,一旦被裁員,只有60天的“寬限期”找到新工作,否則就得離境。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),這意味著什么?

      意味著裁掉一個(gè)H-1B持有者,遠(yuǎn)比裁掉一個(gè)美國(guó)公民要“干凈”——前者會(huì)自己離開,不會(huì)留下來(lái)鬧事、起訴、給公司制造麻煩。

      這不是我瞎說(shuō)的,今年2月,美國(guó)國(guó)土安全部剛發(fā)布新規(guī),H-1B簽證從隨機(jī)抽簽改為“加權(quán)選擇”,優(yōu)先向高薪崗位申請(qǐng)人發(fā)放。

      這套新規(guī)在今年春季申請(qǐng)季已經(jīng)生效。翻譯成大白話就是:美國(guó)不想要低薪的外籍員工了,只想要那些“高價(jià)值”的精英。如果你不是頂尖的那一批,那就別來(lái)了,來(lái)了也留不下。

      在這樣的政策背景下,甲骨文裁掉1.2萬(wàn)名印度員工,你覺(jué)得是巧合嗎?



      錢去哪兒了:AI的代價(jià)

      但事情沒(méi)這么簡(jiǎn)單。如果只是因?yàn)楹炞C政策收緊,那甲骨文的裁員完全可以解釋為“合規(guī)成本上升”,沒(méi)必要搞這么大動(dòng)靜。

      更深層的原因,藏在甲骨文的財(cái)報(bào)和投資計(jì)劃里。

      就在裁員的同時(shí),甲骨文正在干一件事:砸錢搞AI。今年2月,甲骨文宣布計(jì)劃通過(guò)債務(wù)和股權(quán)融資50億美元,隨后又籌集了30億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施。

      公司聯(lián)席CEO Mike Sicilia最近公開表示,AI編碼工具正在讓更小的工程團(tuán)隊(duì)更快地交付更完整的解決方案。

      意思很直白:以前需要10個(gè)人干的活,現(xiàn)在用AI工具,3個(gè)人就能干。那多出來(lái)的7個(gè)人怎么辦?

      答案你已經(jīng)看到了。

      更讓人唏噓的是,甲骨文的財(cái)務(wù)狀況其實(shí)并不差。今年3月公布的三季度財(cái)報(bào)顯示,公司營(yíng)收增長(zhǎng)了22%,達(dá)到172億美元,云基礎(chǔ)設(shè)施收入更是暴漲84%。

      公司賺錢了,但賺錢的方式變了——從賣軟件變成了賣AI算力,從堆人頭變成了堆GPU。



      這讓我想起一個(gè)細(xì)節(jié)。去年5月,有報(bào)道說(shuō)甲骨文計(jì)劃花400多億美元購(gòu)買英偉達(dá)的芯片。400億美元,夠養(yǎng)多少員工?

      粗略算一下,一個(gè)硅谷工程師年薪算20萬(wàn)美元,400億美元夠養(yǎng)20萬(wàn)人干一年。但甲骨文選擇把這筆錢給了英偉達(dá),而不是留給自己的員工。

      說(shuō)到底,在資本眼里,芯片比人更值錢。

      去全球化還是AI替代?

      如果你以為這只是甲骨文一家的故事,那你就太小看這波浪潮了。

      今年開年以來(lái),亞馬遜、Meta、Pinterest、Epic Games都傳出了裁員消息。共同的邏輯是什么?AI替代。

      扎克伯格講“效率年”,多爾西談“精簡(jiǎn)團(tuán)隊(duì)”,背后的潛臺(tái)詞都是一樣的:AI時(shí)代,不需要那么多人了。

      但甲骨文的案例特殊在哪兒?特殊在它把AI替代和地緣政治疊加到了一起。



      你看看這次裁員的地域分布:美國(guó)、印度、歐洲,都有。但印度是重災(zāi)區(qū)。

      有分析人士指出,這反映出印度在全球科技產(chǎn)業(yè)鏈中的位置正在發(fā)生變化,從“不可替代的成本洼地”變成了“可替代的中層崗位聚集地”。

      什么意思?過(guò)去二十年,跨國(guó)公司把研發(fā)中心、技術(shù)支持中心、運(yùn)維中心設(shè)在印度,是因?yàn)橛《裙こ處煴阋恕⒂⒄Z(yǔ)好、時(shí)區(qū)合適。

      但現(xiàn)在,AI正在吃掉那些“流程化、重復(fù)性、可規(guī)模化”的工作——而這些工作,恰恰是印度外包團(tuán)隊(duì)最擅長(zhǎng)的那部分。

      當(dāng)AI可以自動(dòng)寫代碼、自動(dòng)做測(cè)試、自動(dòng)處理工單時(shí),印度工程師的“性價(jià)比”優(yōu)勢(shì)還剩多少?

      這個(gè)問(wèn)題,不只是甲骨文要回答的,也是所有跨國(guó)科技公司要回答的。



      誰(shuí)在買單?

      說(shuō)實(shí)話,看完這句話,我沉默了很久。

      這1.2萬(wàn)名被裁的印度員工,不是冷冰冰的數(shù)字。

      他們是拿了H-1B簽證漂洋過(guò)海去實(shí)現(xiàn)美國(guó)夢(mèng)的人,是硅谷那些24小時(shí)亮著燈的寫字樓里的程序員和項(xiàng)目經(jīng)理,是班加羅爾那些每天凌晨還在跟美國(guó)總部開會(huì)的工程師。

      他們可能比誰(shuí)都努力,但AI來(lái)了,政策變了,一封凌晨的郵件就結(jié)束了這一切。

      有人把這叫做“技術(shù)變革的陣痛”。有人把這叫做“全球化的代價(jià)”。

      但我覺(jué)得,這更像是一場(chǎng)沒(méi)有安全網(wǎng)的高空走鋼絲——企業(yè)為了利潤(rùn)可以隨時(shí)撤掉鋼絲,而走在上面的人,只能靠自己想辦法落地。

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