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      AI時代,只要你學得夠慢,你就不用學了

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      01

      最近看到一個觀點,很有意思,說“AI時代,只要你學得夠慢,你就不用學了。”


      想想挺有道理的。

      就拿生成式AI來說吧。

      一開始,大家都相信,要在AI時代活下去,就得先學會和AI溝通。

      所以很多人苦記“提示詞”。

      當時有很多攻略和教程,專門分析某個模型應該怎樣用提示詞更有效;還有人高價賣課,內容就是怎樣和AI說話能讓它更懂我們。

      有時刷到有人搞出一個很牛的東西,點進評論區全在求指示詞。


      那時候,這套東西是好用。

      因為AI生成的內容有點像抽盲盒,結果要靠賭的。但用同一組提示詞得到的內容,至少偏差不會太大,不會讓人氣憤到大罵人工智障。

      但是很快,AI迭代了。

      模型一更新,風格邏輯變了,以前的詞套用不了,大家又得摸索新的。

      就這樣更新到現在,好了,根本不需要提示詞了。像和普通人聊天一樣和AI講話,就能得到很不錯的結果。

      所以回過頭看,以前學的那些提示詞、花的那些時間都沒意義了,現在不學照樣用,還能用得更好。

      而且這個速度在加快。

      現在AI工具的迭代周期,已經從以年計變成了以月計,有時候甚至以周計。

      它現在的樣子,不會是它最終的樣子。

      就像前陣子大家還急赤白臉地跟著學安裝龍蝦,結果現在各大平臺已經直接把龍蝦的安裝打通到本土軟件上了,一鍵部署就行。

      往往是,你剛把某個新玩法摸清楚,就落伍了,然后繼續追,然后繼續落伍。

      反而是那些啥都沒學過的人,過了一年再來看,原來自己什么都沒有錯過。

      02

      往前細數,類似的例子還挺多的。

      比如現在已經沒什么人提的元宇宙。

      2021年下半年,元宇宙真的很熱,A股里但凡沾點邊的公司股價漲了一輪,連房地產公司都開始宣布進軍元宇宙。


      Facebook更是當機立斷把名字改成了Meta,聲稱要在5年內完成轉型,扎克伯格戴著VR頭盔一本正經地告訴全世界:未來就在這里。


      普通人一聽很難不被忽悠住,他們情不自禁地相信人們的未來就藏在這密密麻麻的虛擬數據里,自己一定要搶先布局,才能獲得先機。

      于是開始認真學習怎么在虛擬空間里買地?怎么在元宇宙里開店?怎么投資虛擬產業?

      最夸張的時候,游戲《The Sandbox》中的一處地產被賣出了430萬美元,約合人民幣2738萬元,可以在上海買個超大平層了。


      但這個所謂的虛擬地產,其實就是沙盒游戲里的一串數據。

      只要平臺想,就可以復制出無數個。


      所以結果大家也知道了。

      Meta絞盡腦汁做的東西,就像是個普通手游,畫面甚至劣質得有點土。



      虧了幾百億美元后,最終悄悄關停。


      那些花了時間精力去研究元宇宙,花了真金白銀在里面買地建房的人,資產也幾乎清零,連個說法都沒有。

      現在大家已經不去提這個概念了。

      當時還有人擔心自己沒趕上元宇宙的東風,會不會被時代拋下,結果根本毫無影響啊。

      當時一起火起來的,還有NFT。

      其實那些在虛擬空間里購置的房產,也屬于NFT的一種。但在NFT市場上,可以買賣的虛擬商品更多、提出的新概念更繁雜。

      那時候最出圈的事件之一,是NBA球星庫里花了18萬美元買了一張無聊猿頭像,做頭像。


      然后是賈斯汀·比伯,花了更多的錢:290萬美元,也買下了一張無聊猿頭像。

      很難說是投資還是跟風,反正當時很多名人都扎堆進入了這個市場,爭著買、爭著曬,好像沒有一只無聊猿就不算跟上時代。

      國內明星也沒落下,周杰倫的還被人偷過。


      這些熱鬧給普通人營造了一種錯覺。

      他們逐漸相信這是個真實的市場,畢竟這么多名人在買,價格還在漲,肯定有它的道理。

      于是他們也參與進來,研究NFT怎么買、在哪個平臺交易、怎么辨別"有價值"的項目、怎么發現下一個“無聊猿”、怎么賺到錢?


      結果一兩年過去,整個市場崩了。

      無聊猿的地板價從峰值跌了超過95%。庫里那只18萬美元的猴子,現在不值1000美元。

      其它收藏品也紛紛貶值。

      人們曾經相信數字所有權是未來的發展趨勢,他們花錢買的是未來,但現實證明,大多數人不在乎一張圖片、一個音符的虛擬鏈條。

      那些認真研究過NFT交易邏輯、平臺規則、項目分析方法的人,還能把知識用在哪里?

      幾乎沒有地方。

      這些學早了的知識,不但沒讓人趕上時代,反而把人變成了被收割的韭菜。

      03

      以前大家都覺得學東西要趁早。

      因為我們默認“學會的技能”一直有用。你花兩年學會某個技能,這個技能大概率會管用十年二十年,至少能為你提供吃飯的機會。

      所以當科技瘋狂發展、新的技能持續出現的時候,大家的潛意識都是,應該第一時間去學習,去跟上時代的發展,才不會被淘汰。

      但現在邏輯反轉了。

      AI時代,科技迭代太快了。很有可能,學著學著整個賽道就沒了,或者是學的東西還在,但它已經被更新的版本替代了,而你花在舊版本上的時間,沒辦法平移過去,又要從頭學起。

      結果學得越快,投入越多,踩的坑越深。

      聽起來很反直覺,但這是事實。

      所以晚進場的人,反而占了便宜。

      今年才聽說元宇宙和NFT的人,一定不會浪費時間和錢去學怎么購置虛擬房產。

      現在才開始使用AI的人,也跳過了容易踩坑的時期,不用很多提示詞也能享受便利。

      所以如果你現在還沒有深度使用過AI工具,不用覺得自己落后。你什么都沒錯過,你能用到的工具會比以前更成熟,學習成本會更低,那些還在反復迭代的東西也會更穩定。

      如果你已經在用了,也不用非要追每一次更新。你用順手的那個版本,用到它真的不夠用了再換新的,也來得及。

      如果是工作和新技術牢牢綁定的從業者,那就另當別論。

      但對大多數人來說,即使沒有第一時間學會新東西,也不用過于焦慮。

      雖然你學得慢,甚至沒有學,但你也因此躲開了被騙被割韭菜的風險。

      那些看到新東西就一擁而上的人,或許會成功,但只可能是少數的20%。

      那些踩坑的、被騙的、投資失敗的,才是沉默的大多數。

      來源 | 雷叔寫故事(ID:raistlin2017)

      作者 | 烏卡 ; 編輯 | 呼呼大睡

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