Manas事件全梳理

作者注：本文中涉及不太好分析的內容，均以“不太好分析”進行替代。

對于很多企業而言，不戰不降不走，可能成為中美博弈大背景下的不得已選擇。

人工智能時代，AI面臨兩個狀況：第一、如何通過算法保持覺悟在線；第二、如何在無法肉身入海的情況下，分享全球科技浪潮的機會，以及迭代自己。

我們知道大陸板塊漂移學說是地理重要的分水嶺，在封閉生態中進化的生物也可以形成自己的獨特譜系，比如大家熟知的土澳，那一堆隨意發育的生物。科技雖然并非絕對路線，但是有普遍邏輯和基礎，更重要的是科技的迭代速度非常之快，尤其是在科技革命的每個浪潮巔峰。大家都是大力出奇跡，但是蓄力的長短和普遍基礎邏輯還是會影響發揮。

先給大家梳理Manas的基本情況：這家企業2022年就開始創業，2025年3月份正式上線產品測試。它的兩位創始人，一位是華中科大的肖弘，另一位技術負責人是北京信息科大的季逸超。

一開始，他們想做的是企業級服務，包括金融分析、辦公協同以及企業軟件對接。中間Manas也有過搖擺，比如測試中文文本處理功能，有點類似我們現在常用的各類AI模型。這個過程中，最早是真格基金、騰訊和紅杉資本投的資，一直到2025年3月份，才正式上線測試。

最初，它也開放了一部分國內客戶的注冊和使用，但畢竟是測試階段，范圍很小，國內用戶、中文用戶的數量都不多。不過上線之后，效果非常好——到了4月份，就被美國頂級風投Benchmark看上了，給了7500萬美金的投資，也正是從這個階段開始，Benchmark要求Manas向外轉移。至于轉移的原因，咱們后面慢慢說。

從3月份上線，到4月份，Manas就開始限制新增國內個人客戶；到去年7月份，它直接關閉了國內的業務，把主要團隊遷往新加坡，剩下的員工則全部裁員。

看下manus發展的時間線

2022 年 4 月：肖弘在北京創立蝴蝶效應（Monica），國內團隊起步

• 2024 年：北京團隊 立項研發 Manus ，早期技術 / 人才來自國內

• 2025 年 3 月： 海外發布 ，國內僅媒體報道，無商業化

• 2025 年 4 月：獲美國 Benchmark 7500 萬美元 融資，要求 “去中國化”

• 2025 年 7 月： 總部遷新加坡、裁員 80 人、清空國內業務

• 2025 年 12 月： Meta 20 億美元收購 ，完全海外運作

• 2026 年 3 月初，應發改委約談后改為國內行走
  

• 審查Meta 收購 Manus，涉嫌違反技術出口管制、隱性技術轉移

• 中國研發→新加坡遷址→美國收購” 模式，被認定 “規避技術出口審查”

人工智能發展，算力、模型，包括Agent應用，都需要投喂海量數據來訓練。Manus在最初的發展過程中，采用的是邀請注冊制，主要面向海外用戶，國內用戶雖然也能使用，但范圍很小。同時，它一開始也希望和國內做大模型的企業聯合開發中文版本，但并沒有成熟的產品上線。

（特別注明：用戶注冊數據與ai模型所需投喂訓練數據，并不是一碼事）

這里有個關鍵點：去年Manus上線的時候，它并沒有國內的算法備案，也沒有采集數據的資質。它其實不可能在國內大規模開展用戶數據、交互數據、訓練數據的采集。也就是說，Manas的主要數據，還是來自海外——從它上線開始，就已經著眼于海外市場了。其他部分不太好分析。

再說說算力和大模型。Manus是面向應用端的智能模型，這類AI智能體，背后必須依賴強大的算力和大模型支撐，就像開店一樣，前面是門面，后面沒有產業鏈、生產、客服、售后，這個店根本開不起來，大家看其他同類智能體，也能明白這個道理。

在2022年到2024年的創業初期，Manas還沒有成熟的產品，那個時候國內外的大模型都還在發展階段，尤其是國內，沒有特別成熟可用的產品。所以這個階段，它主要用的是早期的OpenAI的XS、GPT-4、Claude，當然也有自研的小模型（以及有可能用到了國內在研發中的其他套殼模型）。

必須承認一點：Manus的團隊是國內的，創始人是中國人，研發過程也發生在國內，但它的底層基座，依賴的是Anthropic（Claude母公司）和OpenAI。

等到美國風投Benchmark投資之后，僅過了三個月，也就是2025年7月，Manas整體遷往新加坡。從那一刻起，它就關閉了中國IP的申請，屏蔽了國內的業務，也就是說，在業務層面，它已經和國內沒有任何關系了。之后它用到的算力、數據，也全部來自海外，比如北美的GPU集群、新加坡的云服務器。

這里有個重要的佐證：國內的算力，并不足以完全支撐它的運營和測試。為什么？因為美國對中國進行了高端芯片禁運，當年不僅是軟件技術對中國有出口限制，硬件也是一樣。所以國內的GPU算力集群，也不太好分析。

因此，Manas的定位，其實有點像“套殼”海外模型——它沒有自研大模型，只做Agent的架構，算力也沒辦法依賴國內實現。

（與視頻、音頻內容相比，此處有刪減）

第二個問題：Manas為什么要遷去新加坡？

第一，我們國家有限制關鍵技術出口的相關法律法規，這一點和美國一樣，你卡我的脖子，我也必然會對自己的關鍵技術行業進行限制。可能有人會問：Manus的主要算力、數據，甚至主要投資都來自海外，我們依據什么法規去管它？

關鍵技術只要是在國內研發過，就受管轄——哪怕你主要的數據、算力，所有的“養料”大部分都來自國外，也不行。中國就可以對它實施管轄，未來甚至有長臂管轄的權利。

所以Manus遷到新加坡，這種所謂的“洗白”操作，一方面是想讓這家企業能夠被賣掉，吸引新的投資者；另一方面，也是為了擺脫國內對于關鍵技術出口的限制——畢竟當時扎克伯格的Meta，已經打算花20億美元收購這家企業，只有變成海外企業，這筆收購才能順利推進，Benchmark這樣的風投才能獲利退出（風投的核心目的，就是投資后賺錢退出，等著更大的金主來買）。

第二，Manus的算力和大模型高度依賴海外，它后期能不能發展，關鍵不在于融資，而在于能不能繼續使用國外的算力和大模型。

可能有人會問：國內的通用大模型、各種智能體發展得也挺好，用國內的不行嗎？這個事我不太好評價和分析，用過國外大模型、了解這個領域的人，對雙方技術上的差異、算力底層的差異，可以自己做評估。

從企業的角度來說，融資只是小事，融了資之后能不能發展，才是關鍵。國內缺錢嗎？不差錢，政策性支持也有，但要想有成長性，有真正的估值，實現業績落地，尤其是AI這個賽道，依賴的其實不是錢。

一切的分水嶺，就是去年4月份，它被Benchmark投資。其實不光是Benchmark，早期天使輪投它的真格、紅杉、騰訊資本，這些投資者，何嘗不是期望未來能從中受益？所以大家注意，從資本的態度來看，對這件事的表態是很微妙的——今年3月份兩位創始人改為國內行走，早期投資的國內三家資本全程默不作聲。

在中美持續深入的博弈大背景下，所有的機構和資本，都面臨著被動站隊的局面。資本最不想站隊，但不得不站。

1月份對meta收購審核；3月份，兩位創始人受邀聊天，更多是留下來談一談，——中國自然也希望，這種有核心能力、有創造性技術的團隊，能夠留在國內。可不可以談，可不可以愛國。

這就是中美博弈的大背景：不只是當初的貿易博弈、關鍵礦業，現在已經延伸到了科技技術的全方位博弈。所有的企業，從誕生的那一天起，無論你在美國、中國，還是其他國家，都會面臨這種被動選邊的戰略困境。而Manus想繞開這一切——在中國誕生，想在海外變現，從商業上不好評判，但在合規性上，確實存在漏洞。

別管我們的法規什么時候制定的，只要定出來生效了，就可以依據它限制關鍵技術出口，美國也是一樣，所以在這件事上，中美之間誰也別說誰。

第三個問題：未來Manas怎么辦？類似的企業還有機會走它的路嗎？

首先要明確一點：在中美技術競爭的大背景下，科技創新企業，將會不斷涌現，而且出現的頻率，會比其他國家多得多——大量資本都希望從早期就捕獲這樣的企業。

就像Meta，作為全球頂級的科技公司，為什么要花20億美元收購Manas？Meta在人工智能領域發展得慢嗎？絕對不慢，甚至比Manus早得多，但在綜合應用體這方面，相對偏弱。這樣的科技巨頭肯下場收購，反過來也佐證了Manas的實力——也正是因為如此，美國的投行才想趕緊把它“打包”出去，而中國的商務審核則嚴上加嚴。

現在來看，如果Manas出不去，會面臨兩個大問題：

第一，算力很有可能被掐脖子。它用不上國外的大規模GPU集群，英偉達雖然在海外放開供應，但國內受限。沒有芯片，算力就成了大問題。當然，要是有人硬說國內的大模型用得好好的，這就是事實和觀點的區別，不太好分析。

第二，海量的海外數據，對于這樣的智能體應用至關重要。而且更關鍵的是，現在AI賽道的全球迭代，是以月為單位的，動作慢一點，很快就會落后。大家想想，之前風口浪尖上的生成視頻的Sora，都已經被母公司關掉了。

還有一個大家關心的問題：Manas的創始人能不能解散公司？我不做了，核心團隊能不能全球到處走？要知道，天下對于這類AI人才，是高度歡迎的。

最重要的不是Manus本身，而是給其他創業企業一個參考：能不能限制一家沒有實體、只有技術的人才離境？這一點，我沒有看到任何可參考的相關規定，所以沒法評判，這個不太好分析。

想要在全球技術風口上擁抱全球市場，從一開始就必須做好規劃。但問題是，對于萬千創業團隊來說，一開始沒有實力推出完善的產品，也很難被資本看上；可一旦你成功了，也就動不了了——這就是企業端和資本端的難處。

創始人和企業，到底想去哪里？這種選擇，會在不斷的沉淀中，形成真正的差異。這里面沒有對錯，包括算力、大模型的發展，包括背后能源電力的支撐，中國也在快速追趕，沒有別的辦法，技術層面，只能靠整個產業集群一起突破、一起往前走，短期內，沒有辦法解決所有企業的困境。

企業要么國內一起努力攻克技術難關；要么從一開始就去海外搭建團隊，賭一把未來。

最后想說：不止科技賽道，普通人也能抓住時代紅利。人生的風口不多，科技大佬如此，我們普通人也是一樣。全球的紅利、全球的機遇，絕不僅僅局限在科技賽道。在所有新興市場、發達國家、發展中國家，各個行業都有差異和變化，中間隨時可能產生新的機會。科技賽道拼的是增量，而其他傳統行業，拼的是避免內卷。

有的時候，我們站不到風口浪尖上，但能避免內卷，能獲得更好的投入產出比——收入可能不算特別頂尖，但日子相對輕松，這就已經算是吃到時代紅利了。而這種紅利，你固守在一個地方是得不到的，必須去那些有發展差異、有市場變化、有縫隙的地方，才能遇到。

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