AI通過分析眼底血管狀態，實現無創篩查心血管疾病風險

AI系統通過常規眼底圖像分析血管狀態，評估心血管疾病潛在風險。AI系統CLAiR與臨床標準評估方法高度一致，有望在眼科檢查中普及應用，幫助高危人群及早預防心血管疾病。關注詳情。

心臟病仍是疾病導致死亡的首要原因，但令人遺憾的是，許多人并不清楚自己正處于風險之中。他們可能從未接受過全面心血管系統評估，或因為沒有就醫條件而錯過了早期干預的機會。

最新一項令人振奮的研究結果帶來了便捷篩查的希望：通過AI分析常規眼科檢查中拍攝的眼底圖像，就能有效評估一個人的心血管疾病風險。

這項研究成果是一款名為CLAiR的AI系統。它的工作原理是通過分析常規眼底圖像，自動識別視網膜血管的形態特征，從中尋找與動脈粥樣硬化相關的細微模式。

研究人員認為，眼底是觀察人體血管健康的絕佳窗口，因為視網膜血管與全身血管相連，而AI能捕捉到醫生肉眼難以察覺的早期變化，從而預測心血管事件風險。

為了驗證系統性準確，研究人員在美國10個眼科和基層醫療中心招募了874名，40至75歲成年人。每位參與者都接受了常規眼底拍片，同時通過傳統方式（血壓、膽固醇等指標）評估其十年的心血管疾病風險。

結果顯示，CLAiR系統與目前的臨床評估方法結果高度一致：在識別高風險人群時，其靈敏度達到91.1%，特異度為86.2%。這意味著該系統能有效識別出真正有風險的人，同時也能準確排除低風險人群。

整個檢查非常高效，眼底拍照約5分鐘，AI分析結果僅需30秒，而且AI系統兼容各種不同品牌的眼底相機，易于在眼科診所普及推廣。

研究者強調，這一方法并非要取代現有的心血管評估，而是作為一種無創、便捷的篩查工具，尤其適用于那些不常看全科醫生的人群。它可以幫助更多人及早意識到自己的風險，從而引導他們接受進一步的預防性治療。

不過，目前眼底拍照并非所有視力保險都覆蓋，患者可能需要自費。下一步的關鍵在于建立清晰的轉診路徑，讓“看到風險”真正轉化為“采取行動”，幫助高危人群及時獲得規范的心血管疾病預防治療。

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