WindClaw 重磅升級！幫你組建屬于自己的 AI 投研團隊

如果只用一句話來理解 WindClaw，我更愿意把它叫做：

一只會做研究、能接任務、還能持續協作的投資小龍蝦。

很多投研工具的問題，不是功能不夠多，而是用戶打開以后，還是得自己盯、自己翻、自己想、自己記。

WindClaw 要解決的，就是先把這些高頻、重復、耗時的研究動作接過去。你負責判斷，它先幫你把研究跑起來。這次重磅升級，我們把 WindClaw 的能力收成了三部分：

2大升級，3大能力，5大場景

它們加在一起，就組成了一個真正能協同工作的 AI 投研團隊。

先看2大升級：讓“養投資小龍蝦”這件事更完整了升級一：培養小龍蝦

以前的使用方式，更像是“你問一句，它答一句”。
這次新增的“培養小龍蝦”，補上的是學習和沉淀這一步。

你現在可以直接讓小龍蝦在 WindClaw 里學習固定內容，比如陸家嘴財經早餐、每日香江速遞、金融街下午茶；
也可以把你自己的材料直接喂給它，比如本地文件、截圖、研究資料。

關鍵不在于“它看過了”，而在于它會把這些內容繼續沉下去。

培養完成后，它會把當天學到的東西整理進短期記憶，再把值得長期跟蹤的主線、變量和框架沉到長期記憶里。

也就是說，這些內容不是一次性消耗掉，而是會變成后面還可以繼續調用的研究資產。

這一步解決的，其實是很多投研里最麻煩的問題：
不是信息不夠，而是信息太多，看完就散，第二天還要重新來一遍。

有了“培養小龍蝦”，WindClaw 開始不只是幫你回答問題，
而是開始記住你喂過什么、學過什么、后面還值得繼續跟什么。

一句話說，它補上的，是從“會回答”到“會學習、會積累”的這一步。

升級二：“投資小龍蝦”廣場

如果說“培養小龍蝦”解決的是它學什么，
那“投資小龍蝦“廣場解決的就是：它該按什么風格來研究。

這次新增的多 Agent「投資小龍蝦廣場」，讓你可以按自己的投研習慣，直接挑選更適合的“小龍蝦”，當然也可以自己定義。

目前廣場里的小龍蝦，不只是一個統一人格，而是明確分成不同投資風格。比如：

• 事件驅動

更關注預期差、傳導鏈條和時間窗口，適合研究財報超預期、政策變化、并購重組、行業供需沖擊等事件；

• 價值投資

更關注企業質量、自由現金流、ROE、安全邊際和 thesis 是否被證偽；

• 短線博弈

更關注量價確認、資金承接、板塊共振、觸發條件和執行紀律；

• 資產配置

更關注組合目標、風險預算、倉位結構、宏觀環境和再平衡規則。這意味著，同一個問題，交給不同風格的小龍蝦，輸出方式會完全不一樣。

比如同樣是一家公司：

• 事件驅動會先看這次催化是不是超出市場預期；

• 價值投資會先看長期生意和安全邊際；

• 短線博弈會先看有沒有量價和資金確認；

• 資產配置會先看它在整個組合里該不該加、該不該減。

所以“投資小龍蝦廣場”不是多了幾個花樣入口，
而是讓 WindClaw 從“一個統一助手”，變成了一組分工不同、研究路徑不同的投研 Agent。

你可以只養一只，也可以同時養多只。
研究同一個問題時，讓不同風格的小龍蝦分別給出判斷，等于先讓一個小型投研團隊各自過一遍，再回到你自己做決策。

再看 3 大能力：把一次性提問變成持續協作

前面的 2 大升級，補上的是學習和多agent。而真正把 WindClaw 和普通 AI 拉開距離的，是這 3 大能力。

1. 微信連接

很多研究動作，根本不是坐在電腦前才發生的。

盤中突然看到一個異動，路上想到一家公司邏輯沒想明白，吃飯時刷到一條政策消息——這些時刻最真實，也最容易斷。

微信連接解決的，就是這個“斷”的問題。

連接之后，就可以直接通過微信給 WindClaw 發文字、發語音，把問題接上。

它的意義不只是“多了一個入口”，
而是讓 WindClaw 從一個固定在某個設備里的工具，變成一個能隨時接住研究動作的入口。

研究不會因為你離開電腦就停下來，
這只小龍蝦也不會。

2. 定時任務

普通 AI 更像“你問，它答”；
定時任務讓 WindClaw 開始具備另一種能力：按你的節奏，主動來匯報。

你可以提前把研究動作拆成固定節奏：

• 開盤前看什么；

• 盤中盯什么；

• 收盤后總結什么；

• 每周、每月要重新梳理什么。

設完之后，WindClaw 會按照你定好的時間節點，把對應內容主動整理出來給你。

這件事的價值很直接：
你不需要每天重新想“今天該看什么”，
也不需要每次都從零發起同樣的問題。

它會把那些高頻、重復、應該固定發生的研究動作，先按流程接過去。
從這個意義上說，定時任務不是提醒器，而是一個能穩定執行研究流程的自動化助手。

3. Skill技能庫

很多人用 AI 的時候，最大的問題不是不會提問，
而是每次都要重新組織一遍邏輯，重新搭一遍研究框架。

Skill技能庫要解決的，就是這一步。

你不需要每次都從空白開始，
而是可以直接選一個已經適配好的技能，快速進入對應場景。

比如：

• 產業鏈映射

• 風格輪動

• 個股投資邏輯研究

這些技能的作用，不是多加一個按鈕，
而是把原本需要你自己組織的問題、研究路徑和輸出結構，先預置好。

對用戶來說，體驗上最直接的變化就是兩個字：省事。

少問一輪，少解釋一遍，少搭一遍框架，
就能更快進入真正的研究動作。

所以技能廣場本質上是在做一件事：
把 WindClaw 從“要靠你不斷教它”的工具，往“拿來就能進入場景”的方向再推一步。

最后看 5 大場景：把常見投研動作接住

WindClaw 現在最常見的 5 大使用場景，可以概括成：

• 聊股票

• 找機會

• 做對比

• 談大勢

• 論策略

從盤前到盤后，從單只股票到整個行業，從一句問題到持續跟蹤，WindClaw 不是只幫你回一句話，而是在這些高頻研究場景里，先把動作接起來、把邏輯順一遍、把信息慢慢沉下來。

這也是 WindClaw 和普通聊天 AI、普通投資工具最大的區別：

不是用完就結束，
而是越用，越像一個真的在和你協同工作的 AI 投研團隊。

下載路徑

1、PC電腦訪問：claw.wind.com.cn 前往官網下載

———— 把研究交給AI，決策留給自己 ————