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      Stripe拿出一份機(jī)器支付協(xié)議,Agent可以給自己買買買了

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      作者 | 李楠
      郵箱 | linan@pingwest.com

      凌晨三點(diǎn),你的電腦還亮著。你的Agent正忙著干活兒。

      它在后臺連續(xù)運(yùn)行,查詢數(shù)據(jù)、調(diào)用模型、打開網(wǎng)頁、整理材料,整個過程沒有停頓。與之前不同的是,這一次,它不單是執(zhí)行任務(wù),還在執(zhí)行時完成了幾筆支付。

      它為API調(diào)用付款,為瀏覽器會話付款,甚至為一項線下服務(wù)完成了結(jié)算。整個過程沒有賬號,沒有驗(yàn)證碼,沒有人坐在屏幕前點(diǎn)擊"確認(rèn)支付"。等你醒來,任務(wù)已經(jīng)完成,賬單也已經(jīng)生成。

      換句話說,支付開始被嵌入每一次Agent的請求。我們談?wù)揂gent經(jīng)濟(jì),這恰好補(bǔ)足了Agent經(jīng)濟(jì)中長期缺失的一環(huán),那就是支付能力。這意味著,AI不再只是調(diào)用工具,還可以自主參與交易了。

      不久前,Stripe與區(qū)塊鏈公司Tempo推出的Machine Payments Protocol(MPP),就是推動這種變化的轉(zhuǎn)換器。

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      Agent能自己做交易了

      MPP試圖解決一個此前一直被忽略的問題。那就是,當(dāng)Agent開始執(zhí)行任務(wù)時,它如何完成支付。

      在互聯(lián)網(wǎng)的既有體系中,這個問題并不明顯。通信有HTTP,身份有賬戶體系,支付也有成熟的流程。但這些機(jī)制的共同前提是,它們都是為人類設(shè)計的。注冊賬號、選擇套餐、填寫支付信息,這些步驟對人來說習(xí)以為常,對Agent來說卻幾乎不可用。

      就像Stripe所強(qiáng)調(diào)的,現(xiàn)有金融系統(tǒng)本質(zhì)上并不適配機(jī)器。MPP的作用,就是把支付這件事改寫成一種可以嵌入調(diào)用過程的能力。

      在這套機(jī)制里,一個Agent向服務(wù)發(fā)起請求,如果該服務(wù)需要收費(fèi),就會直接返回價格;Agent完成支付,這次調(diào)用才會繼續(xù)執(zhí)行。

      換句話說,它把調(diào)用和支付壓縮進(jìn)同一個動作。過去,你需要先注冊、再訂閱、最后月底對賬;現(xiàn)在,每一次調(diào)用本身就是一筆獨(dú)立的交易,發(fā)生在毫秒之間,結(jié)束在同一個請求里。


      只需幾行代碼,Agent即可在調(diào)用服務(wù)的同時自動完成支付。圖源:Stripe

      據(jù)Stripe介紹,MPP已經(jīng)開始驅(qū)動真實(shí)場景的Agent商業(yè)模式。

      Browserbase提供面向Agent的云瀏覽器能力,它調(diào)用一次瀏覽器會話,就對應(yīng)一筆付費(fèi);PostalForm把打印并寄送信件變成一個API,Agent可以直接為這項線下服務(wù)付費(fèi);紐約的Prospect Butcher甚至允許Agent下單三明治,再由人類取貨或配送。

      這些案例橫跨計算資源、實(shí)體服務(wù)和線下消費(fèi),但指向同一個變化:只要服務(wù)可以被調(diào)用,它就可以被即時定價。由此,Agent可以直接成為企業(yè)的付費(fèi)用戶。

      旨在為Agent提供可直接調(diào)用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接口的Parallel,其創(chuàng)始人Parag Agrawal在評價MPP時提到,Agent可以通過每一次API調(diào)用自主支付網(wǎng)絡(luò)訪問費(fèi)用,這使他們能夠通過現(xiàn)有的Stripe技術(shù)棧,觸達(dá)全球任何智能體開發(fā)者。

      總的來說,MPP有幾項關(guān)鍵設(shè)計,來支撐Agent交易順暢運(yùn)行。

      首先是支持極小金額的微支付,最小可以低到0.01 USDC。這意味著一次API調(diào)用、一段計算,甚至一次簡單查詢,都可以單獨(dú)定價。這種顆粒度,正好匹配Agent高頻、小額的使用方式。

      其次,它并不局限在某一種支付體系里。無論是鏈上的USDC,還是傳統(tǒng)的銀行卡支付,又或是Stripe自己的結(jié)算網(wǎng)絡(luò),都可以接入。甚至實(shí)現(xiàn)“先買后付”。這一點(diǎn)看起來只是兼容性問題,但實(shí)際決定了Agent能不能在真實(shí)世界里使用這些能力。

      更重要的是,這些支付并不是實(shí)驗(yàn)性的。它們直接接入了Stripe現(xiàn)有的支付體系,包括退款、對賬、多幣種結(jié)算等能力。也就是說,從第一天開始,這套機(jī)制就可以被企業(yè)拿來使用。Stripe表示,只需幾行代碼完成對接,就能直接把AI變成自己的新客戶,并向它們收款。

      總的來看,MPP讓Agent有了花錢的能力,也就能給人干更多活兒了。

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      人類與AI要重新分工

      過去一年,AI開始從回答問題走向完成任務(wù)。越來越多的Agent不再只生成內(nèi)容,還開始拆解步驟、調(diào)用工具,并在復(fù)雜環(huán)境中持續(xù)運(yùn)行。“龍蝦”們就是例子。

      這讓我們看到了Agent經(jīng)濟(jì)的輪廓。MPP的出現(xiàn),則給這種新經(jīng)濟(jì)需要的基礎(chǔ)設(shè)施做了補(bǔ)全。可以預(yù)見,Agent經(jīng)濟(jì)要加速發(fā)展了,而這可能催生新的分工。

      之后人與AI的協(xié)作大概是這樣的:人負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo),比如"完成一份市場分析",并給出預(yù)算范圍;Agent負(fù)責(zé)執(zhí)行,在這個范圍內(nèi)不斷做決策,比如選擇更便宜的數(shù)據(jù)源,減少不必要的調(diào)用,并在過程中完成支出。

      這里關(guān)鍵不再是"誰點(diǎn)了支付按鈕",而是"規(guī)則是誰設(shè)定的"。一旦這種模式成立,很多熟悉的互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)都會發(fā)生變化。

      過去,服務(wù)通常需要通過平臺分發(fā),比如應(yīng)用商店、SaaS平臺或訂閱系統(tǒng);現(xiàn)在,服務(wù)可以直接以API的形式存在,誰需要就可以調(diào)用,并為這一次調(diào)用付費(fèi)。你不需要成為某個平臺的用戶,也不需要先訂閱一個套餐,只需要為這一次使用付錢。

      價格結(jié)構(gòu)會隨之改變。原來是"按月訂閱"或"打包收費(fèi)",現(xiàn)在更接近"按次結(jié)算",用多少,付多少。交易的發(fā)生位置同樣在變化,它不再集中在某個頁面或應(yīng)用中,而是分散在一次次具體的查詢、生成、計算的操作里。

      也正是在這個背景下,再回頭看Stripe近一年來的動作,會發(fā)現(xiàn)一條連續(xù)的路徑。

      它先與OpenAI等公司推出Agentic Commerce Protocol(ACP),解決"Agent如何完成下單";再推出MPP,解決"Agent如何完成支付";Tempo也得到了Stripe的支持。這家區(qū)塊鏈公司提供專門為穩(wěn)定幣支付優(yōu)化的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)承載高頻、小額、自動化的資金流動,讓Agent的支付能夠高效結(jié)算。

      上述三者分別指向交易、支付和資金流動,拼在一起,正好構(gòu)成一個完整的系統(tǒng)。作為支付巨頭,Stripe試圖構(gòu)建未來AI經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。現(xiàn)在看,它離這個目標(biāo)的距離更進(jìn)一步了。

      實(shí)際上,巨頭們都試圖在未來的AI經(jīng)濟(jì)生態(tài)中搶占一個好位置。OpenAI試圖把交易入口握在對話界面里,讓Agent決定買什么;Google則在推動一整套協(xié)議體系,試圖定義Agent之間如何完成交易;Amazon與Walmart這樣的電商巨頭,也為Agent參與購物決策的未來提前做準(zhǔn)備。

      不過,此前所有人討論的,都是怎么讓AI幫人買東西——幫你挑好貨、比價格、下訂單,人還是那個掏錢的主體。MPP悄悄把這個邏輯翻了過來。

      現(xiàn)在,AI開始成為交易的另一方。它有自己的錢包,有自己的預(yù)算邏輯,可以在任務(wù)執(zhí)行過程中自主完成支出。它不再需要等你醒來確認(rèn),不再需要你坐在屏幕前點(diǎn)那個按鈕。

      這意味著什么,還很難說清楚。但可以確定,經(jīng)濟(jì)活動不再只是人與人之間的事了。

      錢,會越來越多在AI之間流動。


      點(diǎn)個愛心,再走 吧

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