信息社會責任培養③ | 信息科技教學中信息社會責任培養路徑探索

人工智能時代如何培養青少年信息社會責任？

《義務教育信息科技課程標準（2022年版2025年修訂）》指出要不斷增強學生信息社會責任感。信息社會責任作為數字素養的核心維度，在人工智能深度嵌入社會生活的背景下顯得尤為重要。

本專題通過典型案例，呈現南京市鼓樓區在培養青少年信息社會責任過程中如何主動、科學、有效地利用人工智能技術，賦能青少年信息社會責任培養，以期能夠為一線教育工作者提供參考。

信息科技教學中信息社會責任培養路徑探索

劉凱晨

江蘇省南京市瑯琊路小學

當下，信息科技學科正經歷從“技術傳授”到“素養培育”的深刻轉型，而人工智能賦能與“新型優質小班制”的雙重教學改革，為實現“人機共智”下的高質量因材施教提供了關鍵場域。在此背景下，信息社會責任教育必須系統回應誠信與原創、公平與偏見、隱私與數據安全、依賴與自主四大人工智能核心倫理挑戰。因此，本文通過透明化的誠信協作、探究式的公平意識、漸進式的隱私保護、引導性的自主發展四條教學路徑，引導學生在掌握技術的同時，內化“科技向善”的價值理念，以新型優質小班制助推信息社會責任教育，培養既能駕馭智能技術，又能秉持人文溫度的合格的數字社會公民。

新型優質小班制與信息社會責任的育人交匯

當下，社會正邁向“人機共智”的新時代。以DeepSeek為代表的生成式人工智能，正將教育從傳統的“師-生”二元結構，重塑為“師-生-機”三元協同的新范式。學生不再只是技術的使用者，還是與智能體對話、共創的伙伴。這一深刻的變革，呼喚信息社會責任內涵的全面升維，它不再僅限于網絡文明與安全，更要求個體在人機協作中，形成對技術行為社會影響的倫理判斷與擔當。培養這樣的未來公民，成為教育的關鍵使命。

然而，倫理教育需要土壤，需要能支持深度思辨、個性化關注與高頻互動的課堂環境。當今社會面對學齡人口下降及育人體系升級提出的育人模式變革——“新型優質小班制”，為此提供了理想的場域。這項改革的核心是以“幸福每一個”為理念，推動系統性育人范式革新，致力于實現“高質量因材施教”。其“新型”在于融合新資源、新技術與新流程，“優質”則錨定促進“人的現代化”，旨在構建高互動、高參與的以學習者為中心的課堂新生態。

“新型優質小班制”教學改革為人機共智時代的倫理教育提供了關鍵支撐：首先，小班帶來的高互動性，確保了每個學生都能在關于“AI原創性”或“算法公平”的議題上發聲與思辨，讓倫理從說教變為可探討的公共議題。其次，其倡導的項目式學習常態，為責任教育提供了真實“體驗場”。學生能在解決真實技術項目的過程中，直面并化解倫理困境。最后，改革明確鼓勵“技術精準賦能”，這使得課堂中的人工智能（AI）從可能的“替代品”轉向需要被審視、駕馭與善用的“協作伙伴”。

在此背景下，看《義務教育信息科技課程標準（2022年版2025年修訂）》（以下簡稱“新課標”）對“信息社會責任”核心素養的要求，其意義更為凸顯，課堂必須更加關注學科育人價值。因此，在“新型優質小班制”營造的精細化教育空間中，探索如何將信息社會責任教育深度融入信息科技教學，便成為一項兼具時代緊迫性與實踐必要性的課題。

人機共智中的四大AI倫理焦點及其理論溯源

在“新型優質小班制”營造的高互動、強關注、重體驗的課堂新生態中，人機共智范式的深度推進將一系列AI倫理問題從社會宏觀層面拉近至課堂微觀現場。為將信息社會責任教育系統化、可操作化地融入信息科技教學，本文基于新課標的核心素養框架，聚焦四大AI倫理焦點：誠信與原創、公平與偏見、隱私與數據安全、依賴與自主。每一個焦點都不是憑空而論，而是深植于新課標的具體要求，并指向學生在人機協作時代必須建立的倫理認知與責任擔當。

1.誠信與原創——人機共創中的知識產權與學術誠實

這一焦點直接回應信息科技學科核心素養中的“信息社會責任”的明確要求：“在信息交流與合作中，尊重他人的知識產權，遵守信息法律法規與倫理準則。”當生成式人工智能能夠以極低成本生產文本、代碼、圖像時，課堂中“創作”的邊界便變得模糊，其理論根源在于對學習本質與知識產權的雙重捍衛。從教與學的角度看，教育的目標是思維的訓練與素養的培養，學習則是為了自我成長而非結果的簡單獲取，直接使用AI生成內容并宣稱為己出，本質上是一種“認知欺詐”，它剝奪了學生通過自主思考、試錯、建構以形成關鍵能力的過程，同時也缺乏對他人知識產權和原始創新的基本尊重。因此，教學必須引導學生理解人機共智中的“智”，其核心在于人類主導的創造性思維與價值判斷，AI應是激發靈感、拓展思路的“協作者”，而非替代思考的“代筆者”。

2.公平與偏見——信息意識中的倫理審視與客觀公正

此焦點深刻呼應新課標強調的“信息意識”素養，要求學生能敏銳感知信息并對信息價值有正確客觀的判斷力。公平性問題正是培養此種意識的重要情境：信息的來源多種多樣，而通過AI獲取的信息往往會受到歷史數據偏見的影響，使得大模型可能將如性別、地域等固化關聯誤認為客觀規律進行學習與復用。例如，基于此類數據訓練的學習資源推薦系統，雖以“一對一”的精準形式呈現，卻在信息過濾中悄然復刻并強化既有偏見，無形中窄化學生認知視野、加劇“信息繭房”效應。因此，培育學生的“人工智能公平觀”，本質上是鍛造一種深層次的信息意識——引導他們透過技術中立的表象，洞察數據來源的局限、質疑算法輸出的公正性，并思考如何在人機協同中通過主動干預（如優化數據、調整規則或建立審查機制）規避隱性歧視，從而在數字環境中成為兼具批判力與責任感的信息行動者。這不僅是技術素養的延伸，更是社會公正觀在智能時代的具體實踐。

3.隱私與數據安全——數字生存中的權利邊界與自我保護

“隱私與數據安全”是“數據與編碼”模塊的主要教學內容之一，也是“信息社會責任”在數字公民個體層面的基石。新課標要求學生“認識數據保護的重要性”“養成保護個人隱私的習慣”。在人機共智場景下，其理論內涵得到深化：每一次人機交互都是一次數據交換，學生的對話內容、學習行為，甚至情感傾向都可能被記錄、分析并可能用于未經明確同意的用途，這些數據在師生、生生和人機互動更為緊密的小班制教學中的采集維度更廣、顆粒度更細，與信息倫理中的“知情同意”原則與數據主權觀念精密關聯。教學中需引導學生認識個人數據是數字自我的一部分，對數據的控制權即是對數字身份的控制權。主動管理隱私設置、審慎授權數據采集、理解數據流轉路徑，是學生在人機共智環境中維護自身尊嚴與權利的基本責任，也是對抗“數字監控”與“算法操縱”的第一道防線。

4.依賴與自主——技術賦能下的認知主體性捍衛

這一焦點觸及“數字化學習與創新”素養的根本。新課標鼓勵利用數字工具進行創新性學習與問題解決，但其前提是學生保持主體性與創造力。過度依賴AI可能導致“認知外包”和“思維惰化”，即學生將本應由自身承擔的分析、綜合、決策等高級認知任務完全交由機器，從而削弱深度思考能力、問題解決韌性與原創性想象力，其理論根基是教育哲學中人的主體性發展。技術作為“擴展認知”的工具，其價值在于增強而非替代人類智能，在人機共智中，必須警惕技術理性對人的異化。教學的倫理責任在于，引導學生建立健康的人機關系定位：AI是強大的“認知腳手架”或“思維伙伴”，但探索的動機、價值的判斷、創新的火花的產生必須來自作為主體的“人”，以及為自身學習與發展承擔最終責任的，也必須是作為主體的“人”自身。這關乎在智能時代，教育能否繼續培養出具備獨立意志與創造精神的完整的人。

基于新型優質小班制應對四大AI倫理焦點的教學實踐

新型優質小班制的本質在于“因材施教”的系統性落地，其核心特征包括高師生比、強互動頻率、靈活分組機制、過程性關注能力等，這些為應對復雜的AI倫理挑戰提供了理想條件。基于此，筆者所在研究團隊提出教學實踐的核心理念：以情境化沉浸為起點，以差異化引導為路徑，以行為養成為目標，實現信息社會責任認知的精準滴灌。這意味著信息社會責任教育不再停留于統一宣講，而是融入每一個具體的技術任務與項目活動，教師能夠密切觀察并及時介入每位學生的倫理決策過程，通過個性化對話、小組協商、分層任務設計等方式，引導學生在真實或擬真的技術應用場景中，體驗、辨析并內化應對倫理挑戰的價值觀與方法論。

1.應對“誠信與原創”：建立透明化、過程化的人機協作誠信培養機制

針對人機共創中知識產權模糊與學術誠信風險，新型優質小班制教學可通過三層機制予以應對。

①透明化協作規范建立。在項目啟動階段，師生可共同制訂《課堂人機協作公約》，明確AI工具使用的邊界、成果標注的規范以及原創性聲明的標準。小班制允許每位學生參與討論并理解公約制訂的理由，提升規范的內化程度。

②過程性貢獻追溯與反思。利用小班制便于過程管理的優勢，要求學生通過“協作日志”“版本對比圖”或“創意溯源表”等工具，持續記錄在任務各階段人類創意與AI輔助的具體貢獻。教師通過定期查閱與個別訪談，引導學生反思自身思維歷程與AI角色的邊界，培養其對“何為原創”的深層理解。

③差異化能力建設：針對不同認知水平的學生，設計差異化的誠信能力培養目標。例如，對基礎學生側重“識別與標注”技能；對進階學生則可要求其進行“協作模式評價”或“跨學科知識產權案例研討”，培養其成為誠信規范的維護者與詮釋者。

2.應對“公平與偏見”：開展多層次、探究式的信息公平意識培育

面對算法可能固化與放大社會偏見的風險，小班制課堂可構建從感知到行動的完整學習鏈條。

①個體感知與經驗喚醒。通過讓學生分析自身信息流（如社交媒體推送、搜索記錄），在小班內進行可視化對比與討論，直觀感受“信息繭房”與潛在偏見的存在，激發探究動機。

②小組協作與偏見探查。將學生分為異質小組，為不同小組提供略有差異的數據集或簡化算法模型以模擬現實世界中的數據偏差，讓其協作完成一個分類或推薦任務。通過對比各小組結果的差異，引導學生主動發現數據或算法中的不公平痕跡，并追溯其根源。

③分層挑戰與公平設計。根據學生的技術理解程度，設置不同復雜度的“公平性干預”任務。例如，技術基礎組可探討如何通過增加數據多樣性來改善結果；技術進階組則可嘗試調整算法參數或設計簡單的公平性約束條件。最終全班共同擬定一份“公平技術設計倡議”，將倫理意識轉化為設計準則。

3.應對“隱私與數據安全”：實施從個體到集體的漸進式責任實踐

為應對數據采集泛化與隱私侵蝕的挑戰，小班制支持一種從個體到集體的責任拓展訓練。

①個人防護技能的場景化訓練。在開展在線學習時，同步嵌入隱私設置管理、數據最小化原則、加密傳輸等技能點。通過角色扮演（如“數據保護官”）、模擬授權決策等小班互動活動，強化學生的風險感知與防護能力。

②項目式數據治理實踐。在小組項目中，要求學生共同規劃項目的數據管理方案，包括數據收集的倫理審查（是否必要、是否可信）、存儲的安全措施、使用與分享的邊界。小班制便于教師深入每個小組進行指導，確保方案的可執行性與倫理性。

③公共議題探討與倡議行動。引導學有余力的學生關注校園乃至社會的數據治理公共議題，如人臉識別進校園、教育數據共享等，組織小型辯論會或政策模擬工作坊。鼓勵學生基于研究，形成保護隱私與數據安全的倡議書或行動方案，培養其作為數字公民的公共參與意識與責任感。

4.應對“依賴與自主”：構建以元認知發展為核心的人機協作路徑

為防止技術依賴導致認知惰化與主體性喪失，新型優質小班制教學應聚焦于學生元認知能力的培養。

①“計劃—監控—評估”循環的個性化輔導。在利用AI工具完成任務過程，引導學生通過結構化反思模板進行自我監控，如：“我計劃用AI解決什么問題？我打算保留哪些思考給自己？”“當前AI的輸出是否合理？我如何驗證？”“我的最終決策依據是什么？AI建議占多大權重？”小班制教學可針對學生的反思記錄，提供一對一或小組反饋，幫助其逐步建立對自身認知過程的調控意識。

②認知腳手架的分層設計。為不同自主學習能力的學生提供差異化的支持。對依賴較強的學生，提供詳細的、分步驟的AI使用指南與批判性質疑提示清單；對自主性較強的學生，則提供開放式挑戰任務，要求其對比、評估多個AI工具的優劣，并獨立整合信息形成最終方案，明確AI的“工具”屬性。

③人機角色反思與關系重構討論。定期組織全班討論，主題涉及“何時該依賴AI，何時該堅持自主判斷”“優秀的人機協作伙伴應具備哪些特質”等。學生通過分享各自在項目中的成功與失敗經驗，共同構建以人為本的健康的批判性人機協作機制。

結語

在新型優質小班制背景下，信息科技學科通過信息社會責任培養回應四大AI倫理挑戰，逐步構建起一條技術理性與人文精神深度交融的教學實踐路徑。這不僅是對傳統技能傳授的超越，更是數字時代素養培育的本質回歸。實踐證明，在精細化的教學場域中，倫理認知的深度與行為養成的廣度呈現出與個性化學習相匹配的持續增長趨勢，這種融合實踐不僅印證了“科技向善”的育人理念，也為未來教育迭代提供了一條清晰路徑。

本文作者：

劉凱晨

江蘇省南京市瑯琊路小學

文章刊登于《中國信息技術教育》2026年第06期

引用請注明參考文獻：

劉凱晨.信息科技教學中信息社會責任培養路徑探索[J].中國信息技術教育，2026（06）：9-12.

人工智能時代青少年信息社會責任培養的路徑探究

吳青華

陳小芳

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