過去幾十年,要說哪個(gè)專業(yè)經(jīng)歷了過山車般的風(fēng)評(píng),英語專業(yè)必是其中一員。
1978年改革開放后全國掀起英語熱,后來加入WTO,我國開設(shè)外語專業(yè)高校暴漲200%至600所,英語在校生超80萬,外貿(mào)、翻譯、外企崗也迅猛增長,大批英專生吃到時(shí)代紅利,完成了職業(yè)躍遷和財(cái)富積累。
但隨著外語人才增多及全球化放緩,英專生的優(yōu)勢被稀釋,就業(yè)面窄、替代性強(qiáng)等成了其撕不掉的標(biāo)簽。
高潮來到技術(shù)突飛猛進(jìn)的近幾年,機(jī)翻準(zhǔn)確率提升和AI工具的出現(xiàn),英語進(jìn)一步失去了原有的工具價(jià)值。
不少中外大學(xué)在接連砍掉包括英語在內(nèi)的語言類專業(yè),就連國內(nèi)有些中小學(xué)在大幅壓縮英語課程時(shí)間,甚至誰要是站出來報(bào)考英語專業(yè),都會(huì)招致嘲笑。
就在英語專業(yè)被徹底打入冷宮時(shí),英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁旭最近卻拋出了一個(gè)驚人預(yù)言,AI時(shí)代,英專生非但不會(huì)被淘汰,反而會(huì)迎來屬于他們的黃金期。
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英語專業(yè)的復(fù)仇時(shí)代到來
3月20日,AI教父黃仁勛接受了All-In Podcast播客節(jié)目專訪,話題全部圍繞智能體、AI安全、算力壟斷、物理AI等當(dāng)下大熱內(nèi)容。
節(jié)目接近尾聲時(shí),主持人讓黃仁勛給即將高中畢業(yè)的學(xué)生一些人生建議,其中一個(gè)很常見但又是無數(shù)家長和學(xué)生焦慮頭痛的問題是“年輕人應(yīng)該學(xué)什么?”
黃仁勛是這樣回答的:“我仍然相信深厚的科學(xué)功底,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)邏輯和語言技能的價(jià)值...語言其實(shí)就是AI的編程語言,而且是最高級(jí)的編程語言。所以到頭來你會(huì)發(fā)現(xiàn),英語專業(yè)學(xué)生可能是未來最成功的群體。”
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圖源|YouTube自制
這次采訪長達(dá)1小時(shí),但這句不到一分鐘的回答在全網(wǎng)病毒式傳播,顛覆了無數(shù)人的認(rèn)知,也引發(fā)了事關(guān)英語專業(yè)存亡問題的討論。
實(shí)際上,黃仁勛并非是第一個(gè)或者首次提出英語專業(yè)人才崛起的名企大佬。
2025年,知名數(shù)字化咨詢公司Publicis Sapient首席營銷官Teresa Barreira也提出一個(gè)全網(wǎng)刷屏的觀點(diǎn):“人工智能其實(shí)是英語專業(yè)的復(fù)仇。你現(xiàn)在根本不需要計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位了。”
他認(rèn)為隨著機(jī)器能干的活越來越多,人就必須去提升AI無法復(fù)制的技能,他給出的三個(gè)替代性很低的技能是好奇心、可塑性和領(lǐng)導(dǎo)力。
好奇心就是多問為什么,提出好問題,它能讓人加速成長、敢于探索嘗試、不斷拓展自己的邊界;可塑性即適應(yīng)力,如何在不確定的世界里快速冷靜下來去找到解決方法;領(lǐng)導(dǎo)力則是通過愿景和影響力去激勵(lì)、引導(dǎo)和協(xié)調(diào)。
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圖源|Martech
時(shí)間再往前推,2024年一些金融和科技高管就開始對(duì)傳統(tǒng)的理工科畢業(yè)生“另眼相看”了,因?yàn)樗麄円呀?jīng)無法滿足需求,公司需要從更廣泛的層面尋找合適的人才。
當(dāng)時(shí)全球規(guī)模最大的資產(chǎn)管理集團(tuán)首席運(yùn)營Robert Goldstein就稱,雖然公司大約四分之一的員工是技術(shù)人員,但“公司越來越青睞右腦型人才。我們現(xiàn)在需要那些主修英語、歷史以及與金融或科技無關(guān)專業(yè)的人才。”
在理工科當(dāng)?shù)馈⒓夹g(shù)改變未來的時(shí)代口號(hào)中,為何一個(gè)過去一度被邊緣化的文科卻打了翻身仗?
這些名企大佬們其實(shí)都在強(qiáng)調(diào)一個(gè)大趨勢,AI時(shí)代純技術(shù)的稀缺性會(huì)逐漸降低,能理解、會(huì)表達(dá)、敢連接的能力將至關(guān)重要,而英語恰好是可以訓(xùn)練這些能力的一個(gè)途徑。
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圖源unsplash
首先,能理解。
現(xiàn)實(shí)中很多問題往往是模糊,甚至相互矛盾的,AI雖然能處理海量信息,批量生成答案,但它對(duì)問題的理解,依賴輸入本身。
一旦表述有偏差或重點(diǎn)模糊,AI的答案可能是看起來正確的,實(shí)際很容易跑偏。
另外在一些重要領(lǐng)域,關(guān)鍵信息會(huì)藏在字里行間的隱喻里,還可能涉及到情感色彩或不同文化語境,這考驗(yàn)理解的深度,也恰恰是AI標(biāo)準(zhǔn)和平均化回答難以處理的。
AI時(shí)代,內(nèi)容的好壞越來越取決于提問的人,提示詞越精準(zhǔn),結(jié)果就越準(zhǔn)確。
OpenAI的Sean Grove也一針見血地指出,程序員的價(jià)值只有10%到20%來自編寫實(shí)際代碼。其余的80%到90%則是構(gòu)建、完善和清晰地傳達(dá)想法,清晰簡潔的英語即代碼。
英語不單是翻譯語言,它訓(xùn)練的的是詞匯的精確性、結(jié)構(gòu)的邏輯和嚴(yán)密性、修辭的感染力,還有跨文化的理解力。
這種能力放到現(xiàn)在就是能不能準(zhǔn)確定義一個(gè)問題、察覺提示詞的細(xì)微差異并進(jìn)行修正。
IBM咨詢?nèi)蛏墒紸I業(yè)務(wù)管理合伙人Matt Candy2023年在接受《財(cái)富》雜志采訪時(shí)就表示,那些擁有語言背景的人將憑借對(duì)提示詞的駕馭,會(huì)成為AI時(shí)代的新寵。
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其次,會(huì)表達(dá)。
包括英語在內(nèi)的語言類人才除了學(xué)習(xí)語言本身,還在訓(xùn)練敘事邏輯,通俗來說就是如何講好一個(gè)故事,說服或感染他人。
現(xiàn)在AI發(fā)展進(jìn)入到了應(yīng)用、商業(yè)變現(xiàn)環(huán)節(jié),在好物、好觀點(diǎn)層出不窮的時(shí)候,如何銷售出去成為一大難題。
不論是創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)品經(jīng)理,還是企業(yè)高管,他們的核心能力都是能不能讓別人相信自己的東西、自己做的事是有價(jià)值的。
喬布斯曾說:“世界上最有力量的人是講故事的人。講故事的人決定了整個(gè)未來世代的愿景、價(jià)值觀和議題。”
這也是為何前段時(shí)間,包括谷歌、微軟、OpenAI在內(nèi)的硅谷和華爾街巨頭用百萬年薪招聘講故事的人。
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圖源|華爾街日?qǐng)?bào)
最后,敢連接。
這或許是人跟AI最大的區(qū)別了。AI可以寫郵件和方案,但它無法替人建立真實(shí)的人際關(guān)系,包括跟不同背景、不同圈層的人建立信任,把資源和機(jī)會(huì)跟人串聯(lián)起來。
而語言就是連接世界的工具,具備跨文化思維和交際能力的外語人才,能撬動(dòng)更大的網(wǎng)絡(luò)。
世界越復(fù)雜,分歧越大,就需要有人出來牽線搭橋,化解矛盾,促進(jìn)合作,這就是英專生的價(jià)值所在。
當(dāng)下AI浪潮就像當(dāng)初的淘金熱,有人擁有金礦,有人能靠工具進(jìn)入礦區(qū),在今天這個(gè)能力就是語言和表達(dá)。
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英語是AI時(shí)代的入口
從商業(yè)端到教育端,英語正在用另一種方式復(fù)活。
復(fù)旦大學(xué)去年推出了一項(xiàng)頗為特殊的嘗試,設(shè)計(jì)了一個(gè)面向全校非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生和留學(xué)生開放的全英文人工智能微專業(yè)。
該專業(yè)一共9門核心課程,覆蓋到AI基礎(chǔ)知識(shí)、底層邏輯和前沿應(yīng)用等各個(gè)層面的內(nèi)容,但這門課從PPT展示、作業(yè)回答,到師生課程互動(dòng),全部使用英語完成。
此微專業(yè)是復(fù)旦特聘教授、美國俄勒岡大學(xué)計(jì)算機(jī)系正教授竇德景和其美國科羅拉多大學(xué)海歸同事尚笠教授最初提出來的構(gòu)想,“我們都是美國終身教職回來的人,知道真正的AI英文教育應(yīng)該是什么樣的。”
2025年初兩人決定做一個(gè)完整的微專業(yè)后,又聯(lián)合其他5位有海外留學(xué)和工作經(jīng)歷的教師,用半年多時(shí)間創(chuàng)建了該專業(yè)。
既然是硬核的技術(shù)課,為什么偏偏要全英文講授呢?
竇德景和尚笠教授的回答出奇一致,想要真正進(jìn)入AI時(shí)代,英文就是入口本身,因?yàn)橛糜⑽膶W(xué)習(xí)才能無縫對(duì)接國際前沿。
尚笠教授說:“現(xiàn)在全世界AI從業(yè)者一半以上是華人,這個(gè)領(lǐng)域目前以中美為雙主場,用英文教學(xué),不是增加難度,而是在幫學(xué)生提前適應(yīng)未來的科研和工作環(huán)境。”
這話不假,當(dāng)前AI領(lǐng)域的知識(shí)體系,基本上都是以英語為標(biāo)準(zhǔn)的,從最前沿的科研成果,到開源社區(qū)和整個(gè)生態(tài),甚至連代碼,英語都是主要語言。
如果讓學(xué)生用中文學(xué)習(xí)AI,這中間必然存在翻譯的問題,但兩種語言在轉(zhuǎn)換的過程中肯定會(huì)存在一定的語意或語境的差別。
若是學(xué)生能習(xí)慣用英文思考和表達(dá),就會(huì)去掉這道天然障礙,直接進(jìn)入最原始的系統(tǒng)。
比獲取信息更重要的是真正的國際化。
在這個(gè)微專業(yè)的課堂上,中國學(xué)生會(huì)與來自不同國家和文化的留學(xué)生在同一個(gè)課程中,圍繞同一套技術(shù)問題進(jìn)行討論、協(xié)作和表達(dá),相互激發(fā)。
參與設(shè)計(jì)課程的教師說,他們創(chuàng)建該微專業(yè)的目的就是去形成一個(gè)國際化的學(xué)習(xí)社區(qū),讓學(xué)生在更接近真實(shí)世界的場景里學(xué)習(xí)。
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圖源|復(fù)旦官網(wǎng)
除了復(fù)旦開辟英語+AI的專業(yè),在美國,被嘲笑為沒用的英語學(xué)位也因AI興起再次翻紅。
2007年至2017年間,美國科羅拉多大學(xué)博爾德分校英語專業(yè)入學(xué)人數(shù)下降了46%,但自2021年以來,此專業(yè)學(xué)生人數(shù)增長了9%。
過去兩三年,美國西南明尼蘇達(dá)州立大學(xué)攻讀創(chuàng)意寫作和英語文學(xué)專業(yè)的學(xué)生規(guī)模也在不斷壯大;
還有T30名校萊斯大學(xué)這幾年英語課程招生人數(shù)穩(wěn)步增長,連創(chuàng)意寫作教師人數(shù)幾乎都翻倍了。
美國著名理工校伊利諾伊大學(xué)香檳分校(UIUC)的多名英語教授去年就針對(duì)「英語專業(yè)之死和人文學(xué)科的未來、英語專業(yè)是否已過時(shí)」展開了討論。
他們給出的結(jié)論也出人意料,AI時(shí)代,英語專業(yè)不僅沒有過時(shí),反而扮演了更重要的角色。
因?yàn)锳I到來后英語專業(yè)的研究對(duì)象發(fā)生了變化。
過去英語專業(yè)主要關(guān)注文學(xué)作品和語言本身,但現(xiàn)在轉(zhuǎn)向了全新的AI生成內(nèi)容、數(shù)字文本和新媒介表達(dá)。
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圖源unsplash
如果缺乏人文學(xué)科的視角,我們或許能高效生成信息,但無法真正理解它的意義。
研究技術(shù)寫作和機(jī)器學(xué)習(xí)的英語教授John Gallagher表示,AI將長期存在,只不過這項(xiàng)原本誕生于理工科領(lǐng)域的技術(shù),現(xiàn)在進(jìn)入了人文學(xué)科的范疇。
她把這個(gè)新興領(lǐng)域稱為「數(shù)字人文」,即借助機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)海量文本、媒介內(nèi)容進(jìn)行高效分析與理解,這顛覆了傳統(tǒng)的人文學(xué)科,也解放了人類。
但該領(lǐng)域也伴隨著爭議聲,有人質(zhì)疑它的學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性,有人擔(dān)心其倫理和法律邊界,甚至連數(shù)字人文的定義都尚未達(dá)成共識(shí)。
在教授們看來,這些爭議的存在正好說明了現(xiàn)在的問題都在指向人類該如何理解和使用技術(shù),這不恰好是人文學(xué)科存在的意義嗎?
隨著AI不斷進(jìn)步,包括英語在內(nèi)的人文學(xué)科的獨(dú)特技能,比如溝通表達(dá)、批判性思維和創(chuàng)造力,會(huì)變得越來越有價(jià)值,這也會(huì)重新激發(fā)大家對(duì)英語及其他人文學(xué)科的興趣。
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圖源unsplash
UIUC的英語教授及數(shù)字人文研究者Tess McNulty說:“只要人文學(xué)科的經(jīng)典問題和方法仍是核心,技術(shù)的介入便不會(huì)侵蝕英語專業(yè)的靈魂。”
英國牛津大學(xué)去年花1.85億英鎊成立了世界級(jí)的蘇世民人文中心,該中心將英語文學(xué)、歷史、語言學(xué)等多個(gè)人文院系集中在一棟建筑中,同時(shí)把人工智能倫理研究所也納入其中。
牛津這一動(dòng)作釋放出來的信號(hào)很明顯,AI的問題不再僅僅是技術(shù),它同時(shí)關(guān)乎語言、文化與人類自身的復(fù)雜問題,人文學(xué)科與技術(shù)學(xué)科邊界開始被打破。
比如英語語言學(xué)者跟AI研究者圍繞機(jī)器翻譯進(jìn)行合作,去理解語義邏輯。
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圖源|牛津官網(wǎng)
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個(gè)性化時(shí)代到來,敢為熱愛買單
硅谷科技和金融領(lǐng)袖們對(duì)英語專業(yè)回暖的見解,也印證一個(gè)道理,專業(yè)熱度總是風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)。
任何專業(yè)都不會(huì)永遠(yuǎn)沉寂或永遠(yuǎn)火爆。
英語從爆火到輕視,再到成為連接世界與技術(shù)的橋梁;被調(diào)侃為四大天坑的生化環(huán)材,在合成生物與新能源的浪潮下重回C位;而被推上神壇的CS,熱潮卻明顯褪去了。
時(shí)代浪潮滾滾向前,每個(gè)專業(yè)都有生命周期。只要把時(shí)間周期拉得足夠長,多半都會(huì)經(jīng)歷從興起到爆發(fā),再到式微,甚至再度翻紅的過程。
這種輪回帶給我們每個(gè)家庭的啟示是,永遠(yuǎn)不要盲目追隨當(dāng)下的熱門。
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圖源unsplash
因?yàn)楫?dāng)你看到熱門時(shí),或許它即將就要接近尾聲了,而且即便該專業(yè)仍然處于市場熱度的高位,但要是孩子不喜歡,很可能會(huì)缺乏動(dòng)力,學(xué)習(xí)效果不佳,影響到未來的人生發(fā)展。
現(xiàn)在熱愛是唯一可以「抗折舊」的資產(chǎn)。
從長遠(yuǎn)看,一個(gè)人只有做自己感興趣、熱愛且擅長的事,才會(huì)有源源不斷的探索力和創(chuàng)新力。
我們已經(jīng)從標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)時(shí)代邁入個(gè)性化時(shí)代,工業(yè)時(shí)代的主題是生產(chǎn),今天的時(shí)代主題是創(chuàng)新,而創(chuàng)新真正的燃料是一個(gè)人內(nèi)心的熱愛。
哈佛教育學(xué)院教授托德?羅斯在其著作《平均的終結(jié)》中提出了途徑原則。
他指出每個(gè)人的發(fā)展和學(xué)習(xí)道路都是獨(dú)特的,最適合的途徑取決于自己的個(gè)性,要敢于一邊走一邊創(chuàng)造屬于自己的發(fā)展可能性。
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圖源|豆瓣
如今各學(xué)科之間的聯(lián)系日益緊密,解決社會(huì)難題也不再依賴單一學(xué)科,所以即便選擇的專業(yè)不是熱門,只要發(fā)揮興趣和特長,也能在未來找到機(jī)會(huì)。
比如現(xiàn)在AI技術(shù)的發(fā)展讓音樂創(chuàng)作、剪輯、設(shè)計(jì)、文學(xué)等領(lǐng)域的人才都能在自媒體中去創(chuàng)造價(jià)值,甚至實(shí)現(xiàn)財(cái)富自由。
包括黃仁勛在內(nèi)的商業(yè)領(lǐng)袖和學(xué)術(shù)大拿們對(duì)英語專業(yè)翻紅的解讀,不是要鼓勵(lì)大家盲目沖進(jìn)語言學(xué)院,他們是在說底層思維+AI這個(gè)技術(shù)杠杠的力量。
如果孩子確實(shí)熱愛語言類專業(yè),請(qǐng)大膽支持,但在選校時(shí)一定要瞅準(zhǔn)頭部院校,師資和資源都有保障,就業(yè)也會(huì)更吃香寫。
同時(shí)盡量要選擇「外語+X專業(yè)」或者「外語+AI」的復(fù)合型專業(yè),讓自己跟上時(shí)代步伐,增加抗風(fēng)險(xiǎn)的能力。
以興趣為基礎(chǔ),靠AI技術(shù)加持,用跨學(xué)科思維應(yīng)對(duì)未來,可能才是最穩(wěn)妥專業(yè)選擇策略。
https://www.youtube.com/watch?v=gwW8GKwHB3I&t=6s
https://martech.org/why-the-ai-era-could-be-the-revenge-of-the-english-major/
https://www.wsj.com/articles/companies-are-desperately-seeking-storytellers-7b79f54e
https://mp.weixin.qq.com/s/Lt7nCkB3z1Z7jcdsxZPjyQ
https://www.ox.ac.uk/news/2025-09-30-stephen-schwarzman-centre-humanities-opens-oxford
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