一個季度6倍,這段時間絕對的資金寵兒、模型明星股——智譜也交卷了。相比于如此飆漲的股價,2025下半年的業績顯得平靜多了,但這真得重要嗎?
直接上大菜:
一、收入端: 3月API業務ARR 2.5億,其他都是小事!
國內的幾個獨立模型商中,智譜屬于純“國產大模型”,人才背靠高校、客戶都大約是政府與國企等to B的大客戶。
本地部署重、交付重,市場一直擔心的是本地部署類項目續約的持續性,因此在Agent爆發之前,市場并不愿意給智譜太多估值溢價。
1)收入放緩,但開放平臺業務拉上來了:2025年收入合計7.2億,同比增長接近132%,在猛飆但是相比去年的160%的增長有所放緩。
由于上半年業績已經公布,關鍵是下半年單獨拿出來看:收入5.3億,同比僅增99%,放緩趨勢更為明顯。
而放緩的主要原因確實應驗了資金之前的擔憂——收入占比80%+本地部署業務,到了2025年下半年增長已經放緩到了57%,只有3.7億,占比也滑落到了70%。
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與此相反,市場真正喜聞樂見的API接口與開放平臺這種云端部署業務下半年同比大幅增長430%,達到了1.6億。全年API類業務1.9億的體量,與MiniMax的1.8億基本不相上下。而且從增長斜率來看,智譜全年接近300%的增長,比MiniMax 200%更具爆發性。
這其實也是市場愿意給智譜拔估值的核心所在:模型的API接口和開放平臺業務確實因大模型之前激烈廝殺,定價激進,導致這部分業務的毛利率表現較差。
但這種模型即收入的標準化、輕交付類收入一旦規模化拉上來之后,想象力無窮,尤其是公司2月份的時候,又對API接口等業務連續漲價,一個季度漲幅83%,毛利率其實重要性已經不大。
收入的增長才是驗明Token消耗和模型受歡迎程度的核心指標:下半年在GLM 5還沒有發布的情況下,開放平臺增長如此迅猛,確實說明了智譜模型確實是有“真材實料”的。
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而今年春節以來,智譜連續三波快速迭代模型:
a)2月11日發布GLM-5,發布當時在Artificial intelligence的智能化指數排行榜上開源第一;
b)3月15-16日,僅一個月時間,針對爆火的龍蝦智能體,推出專門的GLM-5-Turbo模型,側重于工具調用、多步驟任務執行、復雜指令拆解、多智能體協作等Agent工作流。
c)3月27日,側重編程領域的GLM-5.1作為GLM-5的后訓練優化版面向所有Coding Plan用戶開放。
在GLM-5模型發布的同時,直接宣布大模型漲價——訂閱價格和API價格普漲。其中API價格在Turbo發布后再次漲價,API價格一季度之內漲幅83%。
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在應用側,由于Openclaw在中國爆火但官方質疑數據安全性,智譜趁機推出了一個OpenClaw的國產替代版——AutoClaw,安裝簡易,一鍵部署,輔助以39/3500萬tokens、以及99元/1億tokens的月卡套餐。
Agent的大爆發,IT領域AI滲透率的提升,2月份以來,公司股價漲了3.5倍,背后核心就是定價邏輯商業模式的變化:
在“頂級模型”的加持下,公司已經從項目制的本地化部署,已經開始轉向云端的API接口模式,而且在漲價之后公司仍表示算力不夠,體現需求緊俏的現實。
2)當季創收對上代模型訓練投入的覆蓋能力?
由于基座模型按年更新,用一年訓練投入換出來的模型其實只有一年的服役期。這種情況下,模型的經濟性,部分可以通過模型當年的直接、間接創收,對比上年的模型訓練投入金額,來看模型的經濟性。
對智譜而言,模型訓練支出與研發人員支出主要是在研發支出(占比大約70%)。海豚君直接用研發支出來看,收入對其模型投入的覆蓋能力。
智譜2024年研發支出22億,25年收入7.2億,只收回了24年研發支出的33%;25年32億,26年收入要翻倍到14億上下,才能看到收入對25年研發投入的回收率提升到45%,與MiniMax基本一致。
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按公司電話會披露,公司云端API業務,三月份ARR(月收入的年化金額)已達到了2.5億美金(17.5億元人民幣),比海豚君預期的還要好。
這點非常重要,考慮到25年實際花了32億人民幣,等于在供不應求無法收入還沒有剛需釋放的情況下,年化收入已經能夠覆蓋25年55%的研發投入,模型至少走在穩步向上的商業路線上。
作為對比,在公布ARR的中國公司同行當中,專注于高定價視頻模型的可靈1月ARR 過3億美金,但由于競爭,公司給的全年指引也就是1月份的年化收入。
同行MiniMax 2月ARR是1.5億美金(應該含了一些非API接口的持續性收入)。目前看,智譜ARR增長斜率、和絕對值上,都更具優勢。尤其當下智譜ARR的加速增長,還伴隨著定價力的上移,以及Tokens算力的供不應求,需求并沒有完全釋放。
二、毛利率還在陣痛期?
相比于MiniMax變現上to B和to C的兩條腿走路,智譜幾乎只專注于to B業務,而且本地部署面向的大多還都是政府、國企等大客戶。
DeepSeek之后,大模型本身收費已經非常困難,開始轉為本地部署過程的本地適配與調優等,但這種部署方式重人力(公司總人數從1H25時候的883人拉升到了接近1100人),到了下半年,資源和人力的投入弊端體現得就更為明顯了。
公司下半年毛利僅僅2億元,同比增長只有30%;其中本地部署業務在收入增長57%的情況下,毛利僅增長了5%。
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而原因就是上面海豚君說的,本地部署業務重資源投入,收入的做大并不明顯伴隨很高的規模效應,本地部署業務毛利率直接從接近60%回落到了44%,毛利率隨著收入做大在穩步下行中。
相反,雖然模型的API接口業務因為競爭激烈,起步非常低,但它好在有比較好的規模效應,下半年收入增長430%,直接把毛利率從零上下徘徊的水平拉高到了22%。
只是高毛利本地部署業務增長放緩+毛利率下行;低毛利業務猛飆毛利率改善的結果是,公司下半年的毛利率直接拉出來了一個成立以來的新低,僅僅38%,遠遠低于市場預期。
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三、創收7億、虧掉32億!在夢想面前,虧損靠邊站?
38%的毛利率看似壓力不大,這是因為還沒有算進去大模型創業商業模式中最大的投入——訓練開支,這一項在研發支出當中。
通常,研發支出一項就是收入的3-5倍,所以只要還在快速用訓練迭代模型,要扭虧幾乎不可能。
下半年智譜研發支出(主要是訓練開支)接近16億人民幣,而當期收入只有5.3億,研發支出是收入的三倍。
在這么巨大的研發支出面前,其他支出的變化已經是“小巫見大巫”:
公司管理費用3.2億,同比增長了290%,相對較快;但與MiniMax一樣,智譜銷售費用同比負增長25%,下半年僅僅1.8億(同樣是模型獲客靠模型本身的能力,而不是靠營銷)。
最終下來,公司2H25毛利減去三費后的經營虧損19億,虧損率354%;剔期權激勵之后是15億人民幣,相比上半年的17億多小幅收斂。
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全年調整后的凈虧損是32億元,虧損率是439%(虧損是收入的四倍多),不過這已經是快速收窄的狀態了。
下半年虧損率收窄的程度更為明顯:下半年調整后的凈虧損是14億人民幣,相對5億的收入,虧損率是268%。
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海豚研究整體觀點:AI香,智譜更香?
同為唯二兩家上市的國產AI模型雙雄,一開始風評比MiniMax稍弱一些的智譜僅經過一個季度的時間,實際出拳更為漂亮。
而兩家的核心區別,在海豚君看來,就是智譜的模型在智能指數上更高一些,換句話說,在to B生產力領域,智能“稀缺性”是核心資產,也是Token銷售定價權的核心要義。
資金對模型的估值,依然是更看重模型的智力稀缺程度,以及在這個程度之上,Token的銷量和銷售額。
由于本身是上市公司,融資就不用發愁,而當下API如此漲價,Tokens依然供不應求的情況下,融資就更不是問題。
公司年后股價的大幅上竄,也說明了市場對它的定價,已經從本地部署類AI提供商的折價,晉級為海外可比to B類商業模式如Claude的估值模式。
一個季度股價飆漲6倍后,關鍵的問題是當下的ARR,以及ARR的成長斜率,公司顯然非常清楚資本市場的需求點——電話會開篇就提到了API接口這一單一類型業務的3月ARR已經漲到了2.5億美金,而且算力供不應求,輕易售罄。
這種的引導,很容易讓市場拿智譜和海外同行來的成長和估值曲線來做對比:Anthropic在模型的智能化過了智能化程度的G點之后,公司收入從1億美金到10億美金只用了一年時間,從10億美金到100億美金又用了一年時間。
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那么問題來了,如果智譜走出類似的收入成長曲線,一年之后收入達到了10億美金的話,是不是估值還有空間呢?
作為參考Anthropic年化收入14億美金時候,一級市場融資的估值是615億美金。
而站在當下,公司市值400億美金,后續往600億美金沖擊,依然是能夠直接量化模型智能化程度和受歡迎程度的ARR增長斜率重于泰山。
至少站在當下,智譜的沖勁,似乎比MiniMax還更猛一些。
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