物理 AI 崛起，Arm 引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

2026年3月17日，Arm物理AI媒體交流會(huì)在北京舉行，Arm物理AI事業(yè)部執(zhí)行副總裁Drew Henry親臨現(xiàn)場(chǎng)，深入解讀Arm在物理AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局、技術(shù)內(nèi)核、市場(chǎng)判斷以及與中國(guó)生態(tài)的協(xié)同發(fā)展思路。

這場(chǎng)交流會(huì)不僅揭開了物理AI的神秘面紗，更彰顯了Arm作為全球計(jì)算架構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者。當(dāng)前，物理AI正成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革、激活經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，而Arm憑借數(shù)十年的技術(shù)積累與生態(tài)優(yōu)勢(shì)，正成為這一賽道的引領(lǐng)者與賦能者。

物理AI的核心定義：從“虛擬智能”到“實(shí)體行動(dòng)”的跨越

在Drew Henry的解讀中，物理AI的定義被清晰界定：將AI深度嵌入各類智能設(shè)備并實(shí)現(xiàn)實(shí)體化落地，具體涵蓋配備執(zhí)行器、可自主運(yùn)動(dòng)的各類設(shè)備，簡(jiǎn)單來說，“把AI嵌入這類機(jī)器，就是物理AI”。這一定義看似簡(jiǎn)潔，卻蘊(yùn)含著與傳統(tǒng)AI截然不同的技術(shù)邏輯與應(yīng)用場(chǎng)景，其核心差異集中體現(xiàn)在“時(shí)延”這一關(guān)鍵指標(biāo)上。

不同于數(shù)據(jù)中心AI可接受秒級(jí)甚至分鐘級(jí)的計(jì)算時(shí)延，也不同于邊緣AI毫秒級(jí)的響應(yīng)要求，物理AI需要在微秒或毫秒級(jí)完成“感知信號(hào)-決策計(jì)算-執(zhí)行動(dòng)作”的全流程閉環(huán)——無論是汽車的緊急剎車、轉(zhuǎn)向，還是人形機(jī)器人的手指細(xì)微動(dòng)作、機(jī)械臂的精準(zhǔn)操作，時(shí)延的長(zhǎng)短直接決定了設(shè)備的安全性、可靠性與實(shí)用性。

“從感知到執(zhí)行的時(shí)延，是物理AI區(qū)別于其他AI形態(tài)的核心標(biāo)志，也是其技術(shù)研發(fā)的最大挑戰(zhàn)。”Drew Henry表示，這一挑戰(zhàn)背后，是對(duì)計(jì)算架構(gòu)、算力配置、系統(tǒng)協(xié)同的全方位考驗(yàn)，而這正是Arm深耕數(shù)十年的領(lǐng)域。

從應(yīng)用場(chǎng)景來看，物理AI的覆蓋范圍極為廣泛，呈現(xiàn)出多元化、智能化的特點(diǎn)。Drew Henry在交流會(huì)上列舉了眾多典型場(chǎng)景：農(nóng)業(yè)智能平臺(tái)、運(yùn)送醫(yī)療物資的無人機(jī)、能完成人類難以完成任務(wù)的人形機(jī)器人、自動(dòng)叉車、手術(shù)平臺(tái)，甚至是及時(shí)送達(dá)披薩的配送機(jī)器人。這些場(chǎng)景的共同特點(diǎn)是，設(shè)備需要在復(fù)雜的物理環(huán)境中自主決策、自主行動(dòng)，既要應(yīng)對(duì)不確定的外部變化，又要保證動(dòng)作的精準(zhǔn)性與安全性，而這正是物理AI的核心應(yīng)用場(chǎng)景，也是Arm重點(diǎn)布局的領(lǐng)域。

四大計(jì)算層級(jí)：解構(gòu)物理AI的技術(shù)架構(gòu)核心

物理AI被認(rèn)為是“史上最復(fù)雜的計(jì)算平臺(tái)”，其復(fù)雜性不僅體現(xiàn)在時(shí)延控制的嚴(yán)苛要求上，更體現(xiàn)在多系統(tǒng)、多層級(jí)的協(xié)同運(yùn)作上。

在Arm的技術(shù)體系中，物理AI的實(shí)現(xiàn)需要依托四大計(jì)算層級(jí)，這四個(gè)層級(jí)相互獨(dú)立又協(xié)同聯(lián)動(dòng)，共同構(gòu)成了物理AI的完整技術(shù)架構(gòu)，也是Arm賦能物理AI產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)支撐。

第一個(gè)計(jì)算層級(jí)是自主運(yùn)行層（Autonomous Operation），這是物理AI的核心層級(jí)，聚焦于設(shè)備的感知與實(shí)時(shí)決策能力。該層級(jí)的核心目標(biāo)是賦予機(jī)器人或汽車“看見”周圍環(huán)境的能力，并據(jù)此做出超快速的實(shí)時(shí)決策，其中，從傳感器感知信號(hào)到執(zhí)行器啟動(dòng)運(yùn)作的時(shí)延表現(xiàn)尤為關(guān)鍵。

Drew Henry指出，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)兩大明確趨勢(shì)：傳統(tǒng)汽車正向自動(dòng)駕駛轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)固定功能機(jī)器人正向自主機(jī)器人升級(jí)，而這兩大領(lǐng)域的自主化核心邏輯趨于一致——二者所需的自主化計(jì)算架構(gòu)本質(zhì)相同。因此，Arm正大力投入，一方面助力客戶打造自主化平臺(tái)，另一方面幫助傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)順利邁入自主化時(shí)代。

第二個(gè)計(jì)算層級(jí)是交互層，主要負(fù)責(zé)滿足用戶與設(shè)備之間的交互需求。當(dāng)乘客乘坐自動(dòng)駕駛汽車前往目的地時(shí)，可能需要查看導(dǎo)航信息、觀看影片；當(dāng)用戶與人形機(jī)器人互動(dòng)時(shí)，可能需要下達(dá)指令、獲取反饋，這些交互場(chǎng)景都需要相應(yīng)的算力支撐。

與自主運(yùn)行層不同，交互層不需要極強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，其計(jì)算體系也與感知決策層有所區(qū)別，核心是為用戶提供流暢、便捷的交互體驗(yàn)，這也是打造物理AI設(shè)備不可或缺的重要環(huán)節(jié)。

第三個(gè)計(jì)算層級(jí)是驅(qū)動(dòng)執(zhí)行層，負(fù)責(zé)精準(zhǔn)控制設(shè)備的各類執(zhí)行器，是物理AI“行動(dòng)能力”的核心載體。無論是機(jī)器人手中的微型執(zhí)行器，還是自動(dòng)駕駛汽車的制動(dòng)系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，都需要通過該層級(jí)進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)調(diào)度。

第四個(gè)計(jì)算層級(jí)是云端協(xié)同層，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)所有物理AI設(shè)備與云端的協(xié)同交互，構(gòu)建“端-云一體化”的運(yùn)作體系。一方面，云端可完成新模型的訓(xùn)練，然后將訓(xùn)練好的模型下載到終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)設(shè)備能力的迭代升級(jí)；另一方面，所有終端設(shè)備可通過云端整合成一個(gè)集群，實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，提升整體運(yùn)作效率。

這一層級(jí)采用與終端設(shè)備完全不同的計(jì)算架構(gòu)，核心是實(shí)現(xiàn)“人-車-路-云”的全域協(xié)同，讓物理AI設(shè)備不再是孤立的個(gè)體，而是融入智能生態(tài)的重要組成部分。

值得注意的是，這四大計(jì)算層級(jí)的協(xié)同運(yùn)作，必須建立在功能安全與信息安全的基礎(chǔ)之上。Drew Henry強(qiáng)調(diào)，物理AI設(shè)備大多直接關(guān)系到人類的生命安全，無論是自動(dòng)駕駛汽車還是手術(shù)機(jī)器人，其安全性都是首要考量，因此，整套計(jì)算平臺(tái)的設(shè)計(jì)必須兼顧功能安全與信息安全，這也進(jìn)一步提升了物理AI技術(shù)架構(gòu)的復(fù)雜性，同時(shí)也凸顯了Arm在安全計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

Arm的戰(zhàn)略布局：全棧賦能，協(xié)同生態(tài)，深耕中國(guó)市場(chǎng)

面對(duì)物理AI這一全新賽道，Arm并非簡(jiǎn)單的技術(shù)參與者，而是以“全棧賦能者”的身份，構(gòu)建了覆蓋技術(shù)研發(fā)、生態(tài)協(xié)同、市場(chǎng)合作的完整戰(zhàn)略布局。

Drew Henry強(qiáng)調(diào)，Arm在物理AI領(lǐng)域的布局并非臨時(shí)之舉，而是經(jīng)過了十余年乃至二十年的持續(xù)研發(fā)投入，如今將物理AI明確列為核心發(fā)展方向，組建專門的事業(yè)部進(jìn)行重點(diǎn)深耕，正是基于對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的精準(zhǔn)判斷與自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)的信心。

在技術(shù)布局上，Arm實(shí)現(xiàn)了“訓(xùn)練端+推理端”的全環(huán)節(jié)覆蓋。針對(duì)當(dāng)前行業(yè)熱議的“AI訓(xùn)練向推理端傾斜”的觀點(diǎn)，Drew Henry明確表示，物理AI本身就離不開推理技術(shù)的支撐——傳感器數(shù)據(jù)輸入后，系統(tǒng)需據(jù)此做出決策判斷，這一過程本身就是推理行為。未來十年，模型訓(xùn)練仍將是行業(yè)的核心研發(fā)方向，而隨著機(jī)器人平臺(tái)的海量部署，推理端的算力需求也將大幅攀升。

Arm現(xiàn)已全面布局模型訓(xùn)練端與推理端的相關(guān)技術(shù)研發(fā)，打造了完善的計(jì)算平臺(tái)體系，既能夠滿足模型訓(xùn)練的高性能需求，也能夠適配推理端的低時(shí)延、高能效要求。

在生態(tài)協(xié)同方面，Arm秉持“靈活開放”的合作模式，構(gòu)建了覆蓋全行業(yè)的生態(tài)體系。Drew Henry表示，幾乎所有企業(yè)在構(gòu)建物理AI平臺(tái)時(shí)，都會(huì)以某種形式采用Arm技術(shù)，合作伙伴既可以使用Arm協(xié)助開發(fā)的技術(shù)，也能依托Arm提供的計(jì)算方案打造自己的技術(shù)。

這種靈活的合作模式，讓Arm能夠獨(dú)具優(yōu)勢(shì)地服務(wù)中國(guó)及全球各地的客戶，也讓其生態(tài)體系不斷壯大。值得一提的是，Arm是全球唯一可同時(shí)提供“自研平臺(tái)+生態(tài)合作”兩種模式的企業(yè)，客戶既可采用其生態(tài)合作伙伴（如NVIDIA）的頂尖技術(shù)，也可通過打造自研平臺(tái)實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展，這種靈活性成為Arm生態(tài)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

中國(guó)市場(chǎng)作為全球物理AI發(fā)展最活躍的陣地，更是Arm戰(zhàn)略布局的重點(diǎn)。Drew Henry在交流會(huì)上多次表達(dá)了對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的重視與認(rèn)可：“中國(guó)始終以‘中國(guó)速度’向前發(fā)展，每回到訪都能有新的創(chuàng)意讓我耳目一新，與中國(guó)伙伴的交流，不僅能讓我們了解中國(guó)當(dāng)下的市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)，也能幫助我們預(yù)判全球未來的趨勢(shì)。”事實(shí)上，Arm在中國(guó)擁有深厚的生態(tài)基礎(chǔ)，已與眾多領(lǐng)軍企業(yè)展開合作，共同打造物理AI領(lǐng)域的各類創(chuàng)新平臺(tái)。

此次訪華期間，Drew Henry參觀了一家國(guó)內(nèi)領(lǐng)先合作伙伴的汽車工廠，該廠內(nèi)已落地運(yùn)營(yíng)的各類機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景，以及打造相關(guān)平臺(tái)的高效推進(jìn)節(jié)奏，給其留下了深刻印象。“這不僅是我今日所見最令人振奮的一幕，更是我過往所見中最具沖擊力的場(chǎng)景之一。”

Drew Henry表示，他深信未來幾天還會(huì)有更多讓他驚艷的中國(guó)物理AI用例，這也充分體現(xiàn)了中國(guó)在物理AI領(lǐng)域的創(chuàng)新活力與發(fā)展速度。Arm表示，未來將繼續(xù)深化與中國(guó)本土企業(yè)的合作，將全球生態(tài)引入中國(guó)，同時(shí)也把中國(guó)市場(chǎng)及其生態(tài)成果帶給全球，實(shí)現(xiàn)雙向互通、協(xié)同發(fā)展。