桌面龍蝦來(lái)了？階躍星辰的本地Agent戰(zhàn)事

文｜魏琳華

編｜王一粟

OpenClaw爆火后，一場(chǎng)“分吃龍蝦肉”的戰(zhàn)斗，貫穿了整個(gè)三月。

面對(duì)這一機(jī)遇，各路玩家蜂擁而至。百度、騰訊、阿里等云服務(wù)巨頭相繼推出OpenClaw一鍵部署服務(wù)，在這場(chǎng)“淘金熱”中扮演起“賣鏟人”的角色——鎖定算力消耗與Token調(diào)用，收取基礎(chǔ)設(shè)施費(fèi)用。與此同時(shí)，MiniMax、月之暗面、智譜等大模型獨(dú)角獸則直接受益于Agent帶來(lái)的海量Token消耗。據(jù)悉，月之暗面目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了ARR（年度經(jīng)常性收入）1億美金的突破。

從大廠到大模型創(chuàng)企，從云端版本到本地部署，誰(shuí)都想靠自家的龍蝦平替，捧出一個(gè)國(guó)內(nèi)爆款。

作為其中有點(diǎn)姍姍來(lái)遲的一家，階躍星辰在龍蝦的生態(tài)部署上，算得上是相對(duì)完整的一家。從云端、本地兩種部署的StepClaw，到為龍蝦專研的模型Step 3.5 Flash限時(shí)免費(fèi)，再到自建的Skill商店“水產(chǎn)市場(chǎng)”。

追溯回階躍C端產(chǎn)品在去年的進(jìn)程，不難發(fā)現(xiàn)，階躍星辰其實(shí)是有備而來(lái)，但疊加產(chǎn)品和龍蝦熱跟進(jìn)的緩慢，當(dāng)前的階躍AI還沒有把StepClaw捧成爆款。

對(duì)于仍在基礎(chǔ)模型賽道競(jìng)逐的階躍星辰而言，Agent的戰(zhàn)略價(jià)值遠(yuǎn)超產(chǎn)品本身——它是驗(yàn)證技術(shù)能力、打磨用戶體驗(yàn)、積累行業(yè)洞察的實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，也是這家押注終端智能化的公司的必經(jīng)之路。

實(shí)測(cè)StepClaw 一個(gè)更能主動(dòng)解決問題的小龍蝦

從為小龍蝦量身定制的模型Step3.5 flash限時(shí)免費(fèi)開始，到Agent限時(shí)一月的免費(fèi)試用，在吃到這口龍蝦肉上，階躍星辰可以說(shuō)是AI六小虎中最能下血本的一家。

實(shí)際體驗(yàn)下來(lái)，StepClaw算得上是一個(gè)在設(shè)計(jì)上對(duì)小白用戶更友好的小龍蝦。

先從界面說(shuō)起，StepClaw是市面上小龍蝦“平替”產(chǎn)品中，少數(shù)選擇做懸浮窗的設(shè)計(jì)。不用的時(shí)候是個(gè)懸浮球，使用時(shí)也只占據(jù)1/4的屏幕界面，對(duì)于筆者這種只需要偶爾叫它辦事的用戶來(lái)說(shuō)，比全屏搶占界面的方式更友好。不過，對(duì)于需要日常監(jiān)測(cè)進(jìn)度、開發(fā)產(chǎn)品的極客來(lái)說(shuō)，這個(gè)強(qiáng)制半屏的界面，可能有些太小了。

一開始的配置階段，StepClaw支持用戶給它設(shè)定性格，用擬人的方式回應(yīng)，這也是一些廠商目前跟進(jìn)的個(gè)性化設(shè)計(jì)。

我給他設(shè)定了一個(gè)“靠譜又有點(diǎn)愛吐槽”的性格。它確實(shí)做到了，一邊干任務(wù)，一邊吐槽任務(wù)難辦并抓狂。不過在30多輪對(duì)話后，AI就回到了正常風(fēng)格，在記憶上的問題仍然需要改進(jìn)。

AI在線吐槽

印象最深的，是筆者測(cè)評(píng)各類任務(wù)時(shí)，StepClaw在摸索的過程中能給靠譜的多條備選方式，幫你達(dá)成目標(biāo)。你能看到它為了解決任務(wù)，幫你寫命令、做網(wǎng)頁(yè)，迂回地幫你處理問題。

從任務(wù)執(zhí)行的效果來(lái)看，通過尋找替代方案、自主編寫工具等方式，StepClaw實(shí)測(cè)上能夠解決很多意料之外的問題，執(zhí)行能力相對(duì)突出。

比如在接入Gmail郵箱API、讓它幫我讀取未讀郵件內(nèi)容并做總結(jié)，這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù)，也會(huì)遇到環(huán)境部署不穩(wěn)定導(dǎo)致無(wú)法接受驗(yàn)證信息的情況。

為此，StepClaw甚至自己寫了個(gè)網(wǎng)頁(yè)給我，讓我通過網(wǎng)頁(yè)直接看信息再給到它。通過我和Agent的配合，終于讓它接上了我的Google郵箱。

通過調(diào)用Skills，我用StepClaw做了每天匯報(bào)的AI日?qǐng)?bào)，讓它幫我整理郵箱。實(shí)現(xiàn)這些基礎(chǔ)的功能之外，如果用戶想進(jìn)階一下，拿AI做些不一樣的事情，可以從階躍星辰自建的Skills商店網(wǎng)址“水產(chǎn)市場(chǎng)”中找更多技能解鎖，比如讓它幫你處理財(cái)報(bào)信息、寫個(gè)小紅書文案、做個(gè)“一圖講解xx”之類的AI圖片等。

作為本地部署的小龍蝦，你還可以要求StepClaw幫你從電腦里找文件、整理文件。我要求它幫我整理下桌面，然后再還原回原來(lái)的樣子。階躍確實(shí)幫我把雜亂的文檔和游戲圖標(biāo)都收進(jìn)了對(duì)應(yīng)的文件夾，且后續(xù)也做到了完美還原，表現(xiàn)處在及格偏上的水平。美中不足之處是，StepClaw沒有根據(jù)我桌面上已有的文件夾分類做規(guī)劃，而是自己新建了類似的文件夾儲(chǔ)存。

StepClaw的調(diào)用，需要用戶下載階躍此前的桌面端產(chǎn)品“階躍AI桌面伙伴”。這個(gè)產(chǎn)品的首次上線是在去年9月。可以說(shuō)，在OpenClaw爆火前，階躍星辰自己對(duì)Agent的重度規(guī)劃中，就有做相關(guān)產(chǎn)品的布局。

由此，StepClaw的一部分功能設(shè)計(jì)，其實(shí)就繼承了“階躍AI桌面伙伴”。比如目前其宣傳的“全局記憶”功能，會(huì)讓AI在每15分鐘截圖一次桌面，并記錄用戶的行動(dòng)軌跡，相當(dāng)于自己給AI補(bǔ)充了更多的上下文。在桌面助手產(chǎn)品中，這個(gè)功能更像是歷史記錄，用來(lái)查找遺忘的信息。StepClaw的“懸浮球”設(shè)計(jì)，也是繼承自階躍桌面助手的設(shè)定。

跑通任務(wù)的能力，一部分還是具體看模型能力。階躍對(duì)問題的一些靈活處理，還是得益于Step 3.5 flash的能力，和上一代模型相比，新模型做了更適配Agent的設(shè)計(jì)，比如更適合工程化的上下文結(jié)構(gòu)，和更快的token吞吐速度。

總體來(lái)說(shuō)，靠著之前在C端產(chǎn)品的基礎(chǔ)，階躍交卷的時(shí)間不算早，但交出了一個(gè)不錯(cuò)的答卷。

不過，目前階躍的產(chǎn)品還處在內(nèi)測(cè)階段，第一批5萬(wàn)的邀請(qǐng)碼放空后，階躍星辰仍然在通過內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)碼的方式來(lái)接入，獲取難度并不高。3月29日夜晚，階躍星辰還邀請(qǐng)了李雪琴作為測(cè)試官來(lái)體驗(yàn)產(chǎn)品。

從模型上，階躍星辰靠免費(fèi)策略確實(shí)吃上了紅利，一段時(shí)間內(nèi)位列OpenRouter消耗榜單第一。但從產(chǎn)品上，StepClaw想靠產(chǎn)品從“龍蝦們”中殺出重圍，還需要時(shí)間。

自建Skill生態(tài)，階躍的野心

可以看到，四家大模型創(chuàng)企月之暗面、MiniMax、階躍星辰和智譜都做了OpenClaw平替品。對(duì)于分吃龍蝦肉，每一家都有熱情。

對(duì)于將自研大模型作為核心競(jìng)爭(zhēng)力的上述企業(yè)來(lái)說(shuō)，OpenClaw是一個(gè)Agent爆款產(chǎn)品，它的意義不僅僅是對(duì)產(chǎn)品流量、生態(tài)的押注，而更關(guān)鍵的是靠巨額的token消耗，講好自家B端的API生意經(jīng)。

以筆者測(cè)試為例，比如讓龍蝦做一個(gè)定時(shí)日?qǐng)?bào)的任務(wù)，一般單次對(duì)話就要消耗百萬(wàn)個(gè)tokens，如果一天調(diào)用十幾次，一個(gè)月的tokens消耗量也能到幾億次。廠家只靠免費(fèi)是不可能撐起這么大的消耗量的，這也是為什么最近從云廠商到大模型創(chuàng)企，都在給tokens提價(jià)的原因。

怎么讓用戶“嘗口龍蝦肉”后，還愿意繼續(xù)嘗試？這就是階躍星辰在搭建龍蝦之前，先發(fā)布了自家Skill商店“水產(chǎn)市場(chǎng)”的原因。

據(jù)階躍星辰StepClaw、水產(chǎn)市場(chǎng)負(fù)責(zé)人鐘經(jīng)緯判斷，春節(jié)期間做“水產(chǎn)市場(chǎng)”的判斷有二：第一，OpenClaw在春節(jié)前后的爆發(fā)讓他預(yù)判，春節(jié)期間會(huì)有更多人去嘗試使用，這些人一定會(huì)遇到"不知道用來(lái)干嘛"的問題；第二，OpenClaw帶來(lái)的資產(chǎn)類型更豐富了，技能、經(jīng)驗(yàn)、插件、頻道、觸發(fā)器都需要一個(gè)地方來(lái)承載和分發(fā)。

可以說(shuō)，Skills是當(dāng)下幫用戶真正找到場(chǎng)景做事的觸手。在2025年，我們還需要在各家大廠的Agent開發(fā)平臺(tái)，看不同開發(fā)者貢獻(xiàn)的各類Agent，比如字節(jié)扣子空間上劃分好的種類，不同的任務(wù)，需要調(diào)用不同的Agent。

而在MCP和Skills普及的當(dāng)下，一個(gè)Agent可以自己組裝多種技能，就相當(dāng)于給龍蝦裝上了手和腳，也就成了龍蝦們的必需品。從2月龍蝦熱到現(xiàn)在，一個(gè)多月的時(shí)間里，廠商們也已經(jīng)開始在產(chǎn)品中預(yù)裝好Find Skill（幫用戶尋找合適Skill并下載）、Skill Vetter（確保安裝Skill的安全性）等Skill，提升用戶初始體驗(yàn)，解決用戶“到底用龍蝦做什么”的疑問。

正如你買到的每家手機(jī)都有自己的應(yīng)用商店，現(xiàn)在市面上的小龍蝦們，也基本自帶類似“水產(chǎn)市場(chǎng)”的自家Skill商店，通過開發(fā)者生態(tài)共創(chuàng)，更多能夠應(yīng)用在辦公、代碼等場(chǎng)景的技能出現(xiàn)在商店給用戶調(diào)用。

不過，目前在初級(jí)階段，Skills市場(chǎng)也難以形成壁壘，它只能算是龍蝦的“標(biāo)配項(xiàng)目”。

目前從數(shù)量來(lái)看，階躍星辰的水產(chǎn)市場(chǎng)中一共有5500個(gè)Skills，比起目前海外市場(chǎng)的ClawHub來(lái)說(shuō)，后者當(dāng)前Skills數(shù)量已經(jīng)更新到40000以上。雖然國(guó)內(nèi)生態(tài)的完善還有待改進(jìn)，但國(guó)內(nèi)Skill生態(tài)的搭建勢(shì)在必行，比如一些國(guó)內(nèi)用戶用得更多的產(chǎn)品（微信、B站）等相關(guān)技能的接入，還是靠國(guó)內(nèi)開發(fā)者上傳。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Skills是Agent的能力模塊，包含提示詞+腳本組合，可以實(shí)現(xiàn)具體能力（如SEO內(nèi)容寫作、PPT生成、周報(bào)撰寫等）。

但Skill的能力取決于兩個(gè)東西：調(diào)用的API和寫的提示詞。提示詞本身就是遷移成本很低的方式——一個(gè)寫好的Skill，上傳到ClawHub、扣子空間、階躍的"水產(chǎn)市場(chǎng)"，幾乎不需要額外改動(dòng)。這意味著，Skill市場(chǎng)很難形成像App Store那樣的壟斷格局。

短期來(lái)看，對(duì)于想吃龍蝦肉的廠商們來(lái)說(shuō)，做Skill市場(chǎng)更像是產(chǎn)品生態(tài)的完整。跟隨行業(yè)趨勢(shì)，完善產(chǎn)品矩陣，滿足開發(fā)者需求。不做Skill市場(chǎng)，產(chǎn)品在功能完整性上就會(huì)落后競(jìng)品。

龍蝦本身真正的競(jìng)爭(zhēng)在兩點(diǎn)：基座模型能力——決定Agent能做什么，工程化能力——龍蝦對(duì)任務(wù)的執(zhí)行程度。

對(duì)于意在終端Agent的階躍星辰來(lái)說(shuō)，Agent是生態(tài)中的一塊關(guān)鍵拼圖。如何讓Agent能力賦能在接下來(lái)的手機(jī)、汽車和電腦等一系列終端產(chǎn)品上，才是階躍星辰的重點(diǎn)。

從桌面助手到龍蝦 階躍星辰押注本地Agent

從階躍AI桌面伙伴，到StepClaw，兩個(gè)本地Agent產(chǎn)品的重合和相似的設(shè)想，已經(jīng)說(shuō)明了階躍星辰在OpenClaw爆火之前，已經(jīng)對(duì)這個(gè)賽道有了初步想法。

據(jù)鐘經(jīng)緯回憶，階躍本地Agent項(xiàng)目立項(xiàng)是在去年7月。在Manus后，團(tuán)隊(duì)內(nèi)部從需求出發(fā)，看到了本地Agent機(jī)遇的存在。

“本地最大的價(jià)值，是在技術(shù)探索早期，給了用戶更大的自由度。”鐘經(jīng)緯寫道。

對(duì)比云端，本地能夠幫助AI更方便地獲取到所需的上下文信息，并讓Agent拿到更多本地權(quán)限，才能解鎖一些沒有被實(shí)現(xiàn)的玩法。

階躍星辰押注本地Agent的速度，實(shí)際上夠快。

從去年九月的Mac版本后，今年1月19日，Window版本的階躍AI桌面伙伴也正式上線。這個(gè)時(shí)間其實(shí)也是OpenClaw爆火的日子。不過，在當(dāng)時(shí)的宣傳版本中，MCP還占據(jù)著功能宣傳的首位，Skill反倒沒有被放到官方的宣傳中。

沒有被提及的原因，或許是官方認(rèn)為，當(dāng)時(shí)Skills的教育成本還不夠，市場(chǎng)對(duì)其的認(rèn)知還不足。

“最早我們?cè)?10 月份是想打 Skills 這個(gè)東西來(lái)做增長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)找了很多電商社群、做培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)一起協(xié)作來(lái)搞 Skills，當(dāng)時(shí)他們是不愿意的。”鐘經(jīng)緯在一檔播客中提及。

而且，對(duì)比OpenClaw，階躍AI桌面伙伴沒做到的一點(diǎn)，是把它和各大IM產(chǎn)品的生態(tài)打通。

但在蹭OpenClaw的熱點(diǎn)速度上，階躍星辰?jīng)]有跟上后續(xù)的節(jié)奏，這或許也是錯(cuò)失流量和更多用戶的原因。可以看到，階躍星辰無(wú)論是云端還是本地版本的StepClaw兩款產(chǎn)品，均上線在今年3月，而月之暗面?zhèn)冏钤鐝某桶l(fā)布了相關(guān)產(chǎn)品，早期的這些產(chǎn)品多是云端版本，雖然不夠快，但確實(shí)分走了一部分注意力。

談及為什么不用階躍AI直接接入飛書，而是又做了個(gè)StepClaw，鐘經(jīng)緯表示，由于Agent Harness 有一些差異，團(tuán)隊(duì)后續(xù)在上面再重復(fù)跟迭代，其實(shí)比套一下的成本還要更高。另外，OpenClaw確實(shí)太熱了。

在熱度上，階躍星辰或許沒能趕上這波流量。不過對(duì)于這家押注終端Agent的公司來(lái)說(shuō)，開發(fā)本地Agent，本身對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，也是一件持續(xù)要做的事情。

階躍星辰本身的商業(yè)化模式，就是在手機(jī)、車等智能終端上搭載Agent，靠前期產(chǎn)品的打磨和搭建，后續(xù)的經(jīng)驗(yàn)和反饋，對(duì)于團(tuán)隊(duì)未來(lái)大方向的研發(fā)是匹配的。

無(wú)論StepClaw最終能否在"龍蝦大戰(zhàn)"中脫穎而出，前期產(chǎn)品的打磨都將轉(zhuǎn)化為面向手機(jī)、汽車、電腦等終端生態(tài)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于這家押注終端智能化的公司而言，這或許才是這場(chǎng)競(jìng)逐背后更值得關(guān)注的敘事。