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      AI產業進入 “群居時代”:開源、合作、落地成了行業新默契

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      你“養龍蝦”了嗎?這不是水產養殖問題,而是近期科技圈的熱門暗號。“龍蝦”,是開發者對開源智能體框架OpenClaw的昵稱,源于其早期圖標是一只小龍蝦。

      養AI“龍蝦”,需要像照顧寵物一樣精心“喂養”和調教:裝模型、配工具、調參數,給這只“龍蝦”裝上“手腳”,讓它不僅能聊天,還能乖乖幫你自動訂票、整理文件、爬取數據。

      OpenClaw 之所以能走紅,正因為它從誕生起就是開源的:兼容千問 Qwen、智譜GLM 等主流大模型;全球開發者在代碼協作平臺GitHub上已貢獻數百個工具插件。

      更重要的是,得益于國產AI基礎軟件棧 FlagOS 對多款主流AI芯片的統一支持,OpenClaw 得以在多樣化的硬件上高效運行,真正打通了從模型到芯片的落地鏈路。

      可見,一只“龍蝦”的高效運轉,背后是成百上千開發者的協同成果。沒有開源,人人得從零“造輪子”;沒有合作,AI智能體很可能困在PPT里,長期無法走進工廠、家庭或真實業務場景。

      而這,正是當前中國 AI 產業轉型的縮影。

      3月27日,2026中關村論壇年會(下稱“論壇”)人工智能主題日上,由“龍蝦”折射出的協作邏輯,成為行業共識:人工智能正從野蠻生長的“單體競賽”,邁向開放協同的“群居時代”。只有開放共享、分工協作,才能把 AI 從實驗室里的硬科技,真正變成千行百業用得起、跑得穩的生產力。



      協同合作不是選擇題,單打獨斗難以為繼

      過去幾年,AI圈就像武俠小說里的江湖,各大門派都各自苦練絕學,行業沉浸在“模型競賽”中,企業比拼參數、算力、閉源壁壘,試圖以一己之力構建全棧能力。

      但隨著智能體、具身智能走向現實,單一主體已無法覆蓋從芯片、框架、模型到場景的完整鏈條,單打獨斗已難以為繼。

      智源研究院副院長林詠華在論壇上指出:“從 ChatGPT 到 OpenClaw,AI 的競爭,正在從‘模型突破’走向‘計算基礎設施突破’。”這一判斷揭示了行業重心的根本轉移。

      成本壓力是壓垮“閉門練功”的最后一根稻草。

      無問芯穹聯合創始人兼 CEO 夏立雪坦言:OpenClaw 給整個 AI 背后的大型系統和生態都帶來了更多機遇和挑戰,“今天我們能調用的所有資源,仍難以支撐這個指數級增長的時代。”

      夏立雪以自家公司舉例稱,自一月底以來,推理所需的Token量(大模型處理文字的基本單位)幾乎每兩周翻一番,至今已增長超十倍。上一次見到如此迅猛的增長,還是3G時代手機流量爆發式普及的時候。

      算力需求的爆炸式增長,使得任何一家企業都難以獨自承擔成本與資源壓力。唯有共建開放生態,才能抓住機遇,才能應對挑戰。

      更關鍵的是,現在的AI要理解三維世界,而現有大模型本質上還是二維預測器。硅谷AI研究院院長皮埃羅·斯加魯菲認為,要讓AI真正‘看懂’三維的物理世界,需要全新的智能形式。而構建這樣的系統,離不開開源工具和眾包等協作模式。



      在當下全球AI競賽中,中國擁有最肥沃的“群居”土壤。以北京海淀區為例,聚集AI企業超2000家、獨角獸26家,備案大模型130款,AI核心產業規模超3500億、占全國30%,全球頂尖AI學者占全國34%。

      如此密集的創新資源,通過協同能夠釋放最大價值。海淀區委書記張革在論壇上表示,海淀將以開放的姿態、優渥的政策,邀請全球頂尖人才、創新企業、投資機構加入人工智能事業,共同繁榮開源生態,為人工智能發展創造無限可能。

      扎根海淀的 AI 頭部企業也對這一趨勢有深刻洞察。

      “全球大模型第一股”智譜華章CEO張鵬表示,AI從訓練時代轉向推理階段是因為需求正在爆發,十倍百倍的爆發。“過去十倍,其實需求是一百倍。那還有很大量的需求沒有滿足,怎么辦?我們當然可以一起來想想辦法。”

      論壇傳遞出一個鮮明信號:中國 AI 產業正在探索一條獨特路徑——既追求前沿研究,又積極擁抱開源開放。這種“研究與共享”并重的模式,在全球范圍內都顯得尤為突出。

      從“零和博弈”到“共生共贏”,標志著AI群居時代正式到來。

      有效“群居”方法論:從代碼共享到生態共建

      AI的“群居”并非簡單的扎堆,而是一場從底層代碼到頂層生態的系統性重構。2026中關村論壇年會上發布的一系列成果,為中國AI如何有效“群居”提供了清晰的方法論。

      其核心在于,通過開源開放,將碎片化的創新力量擰成一股繩,共同打造一個繁榮、健康、可持續的生態系統。

      開源是這一切的基石。面對全球AI芯片生態高度割裂的現狀,由北京市支持、智源研究院牽頭,聯合中科院計算所、清華、北大等23家機構共同研發的眾智FlagOS 2.0應運而生。

      這個被譽為“AI時代操作系統”的統一開源軟件棧,已率先實現對18家廠商32款AI芯片的從數據中心到邊緣、再到機器人等多種應用場景支持,堪稱全球支持芯片種類最多的AI系統軟件棧。

      中國科學院院士王懷民表示,中國大模型開源生態發展向好,需依托開源打造有世界影響力的基礎設施,眾智 FlagOS 有望成為重要組成部分。

      在此堅實底座之上,組織化平臺推動著高效協同。

      論壇期間,中關村人工智能開源聯盟發起、北京市人工智能協會揭牌,前者將打造中立專業的組織治理架構,以開源項目為核心,以開發者為本,推進數字協作,擴大生態,和全球開源組織構建平等互利的合作關系;后者則成為連接政府與企業的橋梁,加速資源整合與場景落地。

      這兩大平臺改變了企業各自為戰的低效模式,推動形成分工明確、協同高效的產業生態。



      與此同時,標準共建為生態健康發展保駕護航。論壇上發布的《全球主權大模型發展白皮書》倡導“開放、協作、可控、普惠”的理念,提出了共建、共享、共治的全球合作與治理框架,推動構建平等互利的AI命運共同體。

      最終,所有協作的落腳點都是“產業落地”。海淀區將以百年京張文化帶為起點,打造一條面向未來的AI融合創新帶、一條觸手可及的都市AI生活體驗帶,建設成為世界級人工智能創新街區。

      海淀區委書記張革表示,AI正走在從“技術突破”邁向“產業落地”的清晰路徑上,海淀將加快構建AI全棧自主創新體系,打造智能化AI活力城市,并持續打造人工智能人才特區,推動AI人才高質量聚集,全力打造世界級人工智能高地。

      小米 MiMo 大模型負責人羅福莉對開源與智能體的未來充滿信心,她認為,在強大的自進化 Agent(智能體)框架的加持下,預訓練模型的上限正在被釋放出來,這使得接下來一年模型“自進化”成為可能。原本以為還要三到五年才會出現的進展,可能一到兩年內就會發生,并為科研領域帶來指數級的效率加速。

      夏立雪則展望更遠的產業圖景:“把中國在能源等方面的優勢,通過 Token 工廠持續轉化為高質量的 Token,并輸出到全球,用可持續 Token 來實現 AI-Made in China,成為世界的 Token 工廠。”

      結語:

      本次中關村論壇人工智能主題日活動,不僅是一場技術展示,更是一份中國AI發展路徑的共識:從單打獨斗走向協同共生。它清晰表明:開源是根基,合作是方法,落地是目標。

      在“群居時代”的新邏輯下,中國AI正以開放生態為引擎,加速邁向高質量、可持續、可規模化的未來,為全球智能革命提供兼具效率與包容性的新范式。

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