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      DeepSeek頻繁崩潰:免費模型,究竟還要承受多少壓力?

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      近期,DeepSeek頻繁出現“服務器繁忙,請稍后重試”,用戶提問10秒左右即被攔截,服務穩定性斷崖式下滑,“#deepseek崩了,#話題沖上熱搜?!边@并非偶然故障,而是用戶爆發、算力瓶頸、技術架構與外部風險多重矛盾集中爆發的必然結果。

      核心矛盾是算力供需嚴重失衡。2025年Q1,DeepSeek日活從1.2億激增至2億,漲幅達66.7%,但算力儲備僅提升8.3%。3月底恰逢畢業季、項目交付高峰,學生寫論文、程序員調代碼、創作者生成內容的集中需求,讓高峰時段瞬時流量直接擊穿系統承載極限。免費模式吸引海量用戶,卻讓服務器長期處于超負荷狀態,“深度思考”等高階功能因算力消耗大,率先被限流甚至失效。

      技術與硬件短板進一步放大問題。DeepSeek依賴MoE混合專家架構,推理階段對實時算力彈性要求極高,峰值時易出現資源爭搶、響應延遲。同時受美國芯片出口管制影響,高端英偉達GPU獲取困難,國產芯片適配效率僅80%,推理性能存在短板。此外,平臺持續遭遇大規模DDoS攻擊,網傳峰值流量達3.2Tbps,消耗大量帶寬資源,加劇服務中斷風險。

      此次崩潰,暴露了免費AI模型的生存困境:用戶增長與算力擴容不同步,技術架構難扛流量洪峰,硬件限制與外部攻擊疊加。對用戶而言,錯峰使用、切換備用平臺是臨時之策;對平臺而言,加速算力擴容、優化架構、強化安全防護,才是破局關鍵。否則,再強大的模型,也會在“服務器繁忙”的提示中,失去用戶信任。

      作者|梁久紅(人民頭條首席記者)

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