何同學會玩：讓龍蝦自己3D打印自己

金磊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI

要論整活兒，還得是何同學。

因為別人玩龍蝦是讓它干活，但何同學玩龍蝦，是讓它自己3D打印自己，而且是現場直播開搞的那種。

何同學給他的龍蝦（小河蝦）下達的Prompt也是非常簡單的一句：

• 請你想象一下自己的樣子，給自己建一個可愛，有數碼感的3D模型，身高在5cm左右。

然后，龍蝦就真的操控3D打印機唰唰唰地干活兒：

最終，龍蝦眼中自己的樣子，就這么水靈靈地誕生了：

有一說一，形象還真有點迷你小超人的感覺。

那么何同學用的到底是何許龍蝦是也？

來自火山引擎的ArkClaw，并且何同學還說：

• 我第一次開始養蝦，就是在ArkClaw上養的。
• 它比普通大模型好用的核心，是能幫我辦事，例如剪視頻、扒數據、甚至操控硬件，而不是只給我一段文字回答。

何同學在現場還給小Lin和李誕送上了同款禮物——由他的龍蝦3D打印出來的牛和貓，引得二人“哇”聲連連。

不僅是何同學，小Lin和李誕也都是用ArkClaw來養龍蝦，這就不禁讓人發出疑問：

頭部達人們都在拿龍蝦干什么？為啥都紛紛pick了ArkClaw啊？

李誕的御蝦術：專屬內容創作天團

如果說何同學的龍蝦是賽博味的，那李誕的龍蝦（誕蝦）就屬于超會玩流量的內容創作蝦。

在養龍蝦之前，李誕作為橫跨脫口秀、直播帶貨、播客多個領域的創作者，他和團隊的工作是這樣的：

• 一場幾個小時的直播，想要分發到短視頻平臺，需要人工一點點回看、挑梗、切片，耗時極長；
• 做一檔播客，從前期策劃、寫提綱，到后期剪輯、配樂、加音效，流程相當繁瑣；
• 還得把很多素材分發到不同的平臺來做好運營工作。

但ArkClaw來了，好多麻煩事兒都不叫事兒了。

李誕現在只需要把視頻素材上傳到云上面，然后來上一句Prompt：

• 提取讀觀眾來信的完整內容，去掉感謝禮物的部分。去掉講解產品的片段，只保留讀信內容。

原時長1個小時的視頻，誕蝦總共處理了不到3分鐘，就提取出了17段符合Prompt的切片。

從幾分幾秒開始，切片時長，以及切片里的內容，都給你整理得明明白白的：

最最最重要的是，誕蝦剪輯的切片內容，是很懂流量、很知道大家喜歡看什么的那種：

看詳情：
https://mp.weixin.qq.com/s/1JIpYcn_LS0Mr773d6n1Kg

也難怪何同學在現場直呼：“哎呦！我感覺前三句我就很好奇這個視頻了！”

還有播客，只需要跟誕蝦說一句類似“從我上傳的視頻里學習一下我的聲音，并生成一個播客”，就會自己安裝播客Skills，學習音色、完成播客制作。

或許你以為火山引擎的ArkClaw只能在自己的飛書里用，但事實并非如此。

其實像在微博、微信、釘釘、硬件IoT等等，都是可以一鍵打通的。

這不，李誕下面的演示，就是在微博里面實現的：

• 我是李誕，幫我生成一段視頻，講有了蝦，過上了夢中生活。

來看一下成片：

看詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/1JIpYcn_LS0Mr773d6n1Kg

還有一個特別好玩的事。

如果你看到誰的蝦的Skills很棒，你現在也可以直接跟自己的ArkClaw蝦說，去學習一下。

最后，作為一個“養蝦老人”，李誕還分享了他在養蝦過程中的一些心得。

例如李誕現在不太會去讓自己的誕蝦去做特別具體的事情，而是讓它越來越去了解李誕本人；當遇到一個新場景的時候，直接養一個新的蝦，讓誕蝦去監督新蝦即可。

以及李誕還強烈建議：

• 大家對AI的安全擔憂是對的，能力越強，安全責任越重。以前在本地養OpenClaw會有安全問題，但現在在云上可以放心了。

正所謂“不聽老蝦人言，吃虧在眼前”，李誕的經驗，我們可以拿小本本記起來了。

小Lin說的龍蝦，煉成了金牌財經實習生

如果說何同學用的是物理魔法，李誕用的是內容分身，那么知名財經UP主小Lin說（下文簡稱小Lin），則生生把ArkClaw玩成了一個華爾街精英級別的養成游戲。

作為每天都要處理海量宏觀數據、枯燥財報的金融科普達人，小Lin面臨的最大痛點就是信息過載。

她拿ArkClaw養蝦的態度，就是把它當成一個剛入職的實習生來帶，把她積累的那些看盤經驗、數據分析方法論、甚至是對市場的直覺一點點交給自己的龍蝦（奶茶店小妹）。

小Lin現場給奶茶店小妹上傳了4份英偉達財報PDF，安裝好財報分析Skill之后，龍蝦甚至先問了她一句：

• 我有兩種讀取模式，普通模式2分錢一頁，精讀模式4分錢一頁，請問您選擇哪種？

身為財經博主，小Lin果斷選擇了便宜的普通模式。

結果5分鐘不到，奶茶店小妹就交了一份答卷。

它完成了4份財報的全量讀取，把核心營收數據、業務占比、利潤率變化整理成了清晰的表格，還輸出了一份完整的飛書文檔 ，里面包含了業務增長分析、核心亮點、風險因素、估值邏輯的完整解讀。

接下來，小Lin還做了一個有意思的操作——“請神上身”。

讓它用巴菲特的視角解讀，結果奶茶店小妹就張口就是價值投資的護城河、現金流邏輯；

當然，請呼蘭

來看下也是可以的

除了單家公司的財報分析，龍蝦還是小Lin24小時在線的全球市場監控員。

小Lin回憶起自己剛入行的時候，每天早上第一件事，就是被組里派去做市場洞察日報，要匯總全球主要股指、大宗商品、匯率的變動，還要給漲跌找原因、做歸因，手動做至少要大半天。

但現在，她只需要讓奶茶店小弟裝上金融數據洞察Skill，龍蝦就能自動對接專業數據源，每天定時拉取中美經濟數據、全球股指、黃金原油價格、匯率變動，自動生成帶原始數據、漲跌歸因、趨勢判斷的市場洞察日報/周報。

不僅如此，像多平臺運營這件事，ArkClaw也是能幫上大忙。

例如把視頻內容轉寫成微信公眾號內容，小Lin的奶茶店小妹，現在就能幫她一鍵完成全流程：

自動下載視頻、語音轉文字、潤色內容、篩選關鍵畫面截圖、按照公眾號規范排版，直接生成可發布的文章草稿。

看詳情：https://mp.weixin.qq.com/s/1JIpYcn_LS0Mr773d6n1Kg

它甚至還能自動抓取視頻評論，分類匯總觀眾的情緒、討論熱點，為后續的內容創作提供數據支撐。

最后，小Lin給這只龍蝦的表現打了8分（滿分10分）。她說：

• 我對好龍蝦的核心要求就是靠譜，數據不能錯、重點不能偏，不然我還要挨個檢查，還不如自己干。ArkClaw的表現，首先基準線是合格的，數據抓得準，還能總結出核心觀點，甚至能主動提供額外的信息，這是加分項。

不過從小Lin演示的過程中，我們不難發現，ArkClaw通過不斷地學習用戶的習慣、經驗以及不同的Skills，可以做到越用越懂你，會越發熟悉你的工作模式和相應的要求。

如此一來，用ArkClaw蝦就變成了養成系的過程，結果就是會比普通的大模型更具備針對性、更好用。

為什么頭部達人們都在用ArkClaw？

整場直播看下來，無論是何同學跨界操控硬件的賽博朋克，還是李誕一人成軍的AI內容工廠，亦或是小Lin培養出的金融AI實習生，都在向業界傳遞一個極其強烈的信號：

大模型，終于開始從聊天機器人玩具，正式脫胎換骨，變成了能替人干臟活累活的戰友。

總結起來，火山引擎ArkClaw之所以能讓這些硬核的AI技術在C端大眾面前展現出如此巨大的潛力，離不開其四大核心技術優勢的底座支撐：

首先是“一蝦打通”的多端能力。

這可以說是最具讓人印象深刻的一點，因為過去的AI更像是被困在網頁的對話框里，而ArkClaw的龍蝦則是打破了應用孤島。它能在微信里回消息，在飛書里寫表格，在微博里發視頻，甚至像何同學那樣，通過IoT端口直接指揮3D打印機。你不用再在每個平臺里養不同的龍蝦，一個ArkClaw就是無處不在的數字分身。

其次是開箱即用的Skill市場。

無論是李誕一鍵生成播客，還是小Lin秒讀財報，背后都依賴于ArkClaw豐富的Skill生態。用戶不再需要懂代碼、學API調用，海量的技能像App Store里的軟件一樣，即插即用，讓達人的想象力瞬間落地為可執行的自動化流程。

還有扎實的底座模型。

火山引擎的豆包大模型能力可以說是ArkClaw的穩固基本盤。無論是驅動復雜視頻理解的Seedance 2.0，還是讓李誕聲音完美重現的語音與播客模型，亦或是響應極快的Seed 2.0和硬核的時序數據分析模型，都保證了這只蝦不僅聽得懂，更干得好。

最后就是安全保障。

它給每個用戶的龍蝦都配備了獨立的運行沙箱，數據完全隔離，互不干擾；每一個用戶安裝的Skill，都會經過嚴格的代碼審計和安全掃描，防止惡意投毒；針對刪除記憶、獲取敏感信息等危險操作，它會事前發出預警，防止用戶誤操作。

當AI不再只是一個聊天框，而是能真正跨平臺、跨場景幫你辦事的數字分身；當極客手里的黑科技，變成普通人零門檻就能上手的生產力工具；當每個人都能養一只懂自己、能干活、可定制的AI龍蝦，屬于全民Agent的時代，才算真正拉開了序幕。

最后，這場直播里三位嘉賓所提到的所有Skills都已經開放出來了！

感興趣的小伙伴們，趕緊去體驗吧~

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/IQFRw9KsCilH0OkVfmqcFfP1nwh