主任問我：憑什么你一晚上能洗完幾千條隨訪數據，還畫完了統計圖？

你是不是也卡在這些瞬間？

明天一早組會匯報，今晚還在對著幾千條 HIS 隨訪數據發呆；

電話號碼格式不統一，隨訪記錄亂，空缺值一堆；

數據剛整理完，又卡在統計軟件和畫圖上；

不懂 R、不懂 Python，想做一張像樣的統計圖或實驗路線圖，只能求人，甚至花錢外包？

作為臨床醫生和護理團隊的一員，白天臨床工作已經很滿，晚上再靠體力硬扛數據，效率和精力都撐不?。?/p>

但現在，很多前沿臨床醫生已經跑通了AI 自動化科研工作流

臟活累活交給 AI，醫生把時間留給判斷、臨床思路和科研產出。這不是概念演示，是一線團隊已經在用的真實工作方式。

4月1日 19:00，我們特邀 山東省腫瘤醫院 馬驥 主任醫師，為大家帶來一場專為臨床醫生量身定制的直播：《AI輔助醫學數據分析》。 不講空洞的IT理論，只講一線三甲醫生真實在用的“拿來即用”神仙操作！

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這場直播，你能直接帶走什么？

1. 零代碼洗數據、出圖

用大模型批量清洗隨訪數據；用 DeepSeek + Python / Echarts 直接生成柱狀圖、散點圖等高質量圖表；寫標書時還能一鍵生成實驗路線圖和邏輯圖。

2. 搭建醫學“第二大腦”

學會更高效地找文獻、讀文獻、做管理。包括NotebookLM、Kimi、豆包等工具在臨床科研中的實際用法。

3. 回到臨床問題本身

圍繞發病機制、治療方案、療效預后等核心問題，理解 AI 如何輔助建立決策和預測模型，而不是為了“用 AI”而用 AI。

4. 看懂 Agent 如何接管科研工作流

理解 Manus、騰訊元器、Cursor、微信 Workbuddy 等工具鏈如何用于自動處理數據、自動整理信息、自動完成重復工作，真正釋放時間。

“AI 不會取代醫生，但會使用 AI 的醫生，將取代不會使用 AI 的醫生?！?/p>

如果你正在趕課題、寫標書、做論文，或者手頭就有一批數據等著處理，這場直播值得直接來聽！

4月1日（周三）19:00 準時開講

掃描下方二維碼，立即免費占座。