用多少詞元（Token），要被寫進工資條了

企業每月投入百萬Token補貼，能覆蓋回報嗎？

文｜《中國企業家》記者 閆俊文

見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖來源｜視覺中國

一場由Token驅動的生產力革命，正從技術底層席卷到企業管理和職場規則。

3月24日，國家數據局公布：到今年3月，我國日均Token（詞元）調用量已超過140萬億，相比2024年初增長了1000多倍。相比2025年底的100萬億，3個月時間里又增長了40%多。

Token已成為科技公司的新型硬通貨，開始被寫進薪酬年包和績效激勵里。“入職附帶多少Token配額”，也成了硅谷近期的熱門招聘話題。

英偉達“2026 GTC大會”上，黃仁勛預測：未來，英偉達的每一位工程師都需要年度Token預算。“他們的年薪可能是幾十萬美元，我會額外再給他們相當于薪資一半的Token配額，讓他們實現10倍的效率提升。”

國內企業緊隨其后。3月17日，據媒體報道，阿里巴巴集團正推進一項內部計劃，向員工提供Token額度，以此鼓勵員工使用先進的AI模型與工具，比如免費使用悟空、Qoder等付費AI工具。此外，員工購買百煉Coding Plan會員或外部AI開發工具，都可以申請報銷。

近日，58同城董事長姚勁波告訴《中國企業家》，現在公司每天消耗接近2000億Token，很快會突破3000億。他明確告訴團隊：Token用得越多越好，哪怕壓力大，58同城也會不計成本。“我甚至會問團隊：卡什么時候能用完，下一批什么時候買，會因為AI應用的不足發火、罵團隊。”

2月底，昆侖萬維明確發出通知，公司將把AI編程能力納入正式考核體系。未能達到AI Coding開發要求的員工，將面臨5%~20%比例的末位淘汰。公司將為所有技術研發序列的員工開通OpenAI Codex、Claude Code編程賬號，并為每個賬戶提供每月100美元的額度支持。

Token補貼流行，直接推力是近日OpenClaw（龍蝦）大火，也解鎖了更多工作場景。在許多諸如辦公、編程、文案等崗位，AI已經超越人類水平，從“數字訂閱”升級為“數字員工”。

以AI Coding能力為例，越來越多產品依賴于代碼生成，直接驅動Anthropic年化收入從90億美元漲至190億美元，核心增長引擎正是Claude系列模型和ClaudeCode產品。當AI嵌入工作流，推理成本和模型工具也變身為核心生產資料。倒逼企業要將算力成本納入用人成本。那么，企業投入的Token補貼，又能覆蓋回報嗎？

算賬

員工使用Token過少，很可能將被公司淘汰——這是昆侖萬維2月25日在公司內部發出的明確信號，通知提到：

掌握主流AI編程工具的應用能力（包括但不限于Cursor、OpenAI Codex、Claude Code等）已成為技術研發序列員工的核心技能之一。所有技術研發序列員工（含技術線CTO）必須強制使用OpenAI Codex或Claude Code，以將開發效率提高至少50%。任何技術線Leader和員工都不能豁免。

來源：AI生成

昆侖萬維集團董事長兼CEO方漢告訴《中國企業家》，他們已經不將上述開支視為Token補貼，而是看作公司統一的IT采購。目前公司每月消耗Token數大概在10000億到12000億之間。

據其透露，公司每月為員工購買的Token約為每人700元。根據2024年底的昆侖萬維年報，公司研發技術人員約為1500人，那么公司每月花在Token上的支出約為105萬元，一年最少約1200萬元。

這筆支出值得嗎？方漢的回答是：太值了。每月百萬元的開支，約等于20個員工的成本，基本是公司一個月自然流失的員工數量。

實施一個月后，方漢發現，投入產出非常容易量化：研發速度提高了超過50%，尤其是架構師和Team Leader級別，幾乎可以達到3~5倍的提升。

方漢還提及，他的一位CTO朋友僅花了3個月，就用AI把100多名員工耗時五六年開發的系統重寫了一遍。

這一現象背后，是AI Coding場景下產業鏈勞動價值從人力向AI的核心轉移。黃仁勛將之稱為：“每一家企業未來都將既是Token的使用者（供工程師使用），也是Token的生產者（為其客戶提供服務）。”

3月23日，阿里巴巴集團主席蔡崇信在公開活動上拋出了一個很有攻擊性的觀點：智能體（AI Agent）本質上就是虛擬白領，是一種知識型員工。

蔡崇信算了一筆賬：全球110萬億美元的經濟總量里，勞動力成本占了60%，而知識型勞動者又占了其中的三分之二。這意味著：Agent將撬動一個價值50萬億美元的巨大市場。“隨著智能體日趨完善，它們終將成為業務執行的主駕駛（Main Pilot），而非僅僅充當人類的副手。”

獵豹移動董事長兼CEO傅盛接受《中國企業家》等媒體采訪時說：未來HR會變成“AIR”。一個企業將會有很多智力資源，一部分來自于人，一部分來自AI。最后企業將會愿意為AI具體完成的某項任務付費。

現在，傅盛每天消費約200美元的Token，用以驅動他名為“三萬”的龍蝦。他發現，“三萬”貢獻的價值，堪比一個工資五六萬元的崗位。它可以獨立寫PPT、產出視頻，自動運營公眾號、小紅書等社交平臺，傅盛近期還讓“三萬”去做自我推廣，每半小時review（復盤）一遍；每次review，都要花幾十美元。

傅盛發現，在AI和龍蝦的使用中，用戶充值越多越滿意，花錢越少越生氣。他直言：“企業使用大模型的分水嶺已經到了。用好大模型，企業將能排山倒海，并且Token未來一定會越來越便宜。站在過去使用軟件一個月30元的視角，你會覺得Token貴。但從輸出效果看，它是不貴的，這需要觀念轉換。”

這也正是屬于AI時代的全新理念：投入越多，獲得的回報越大——與移動互聯網免費、追求流量的邏輯完全不同。

焦慮

Token補貼本質上也是科技公司在AI焦慮面前，迫切轉型的外化。

SaaS公司有贊的一位員工告訴《中國企業家》，老板近日要求每個人都要使用OpenClaw，并給出普通員工每天150元、技術團隊每天1000元的Token消耗補貼。理由是：“老板此前對公司的很多發展設想，已經被OpenClaw取代了。”

姚勁波表示，雖然58同城還保留了過去的考核體系，但在提拔干部、調整組織結構時，他最看重的就是AI能力。“如果我判斷一個人不了解AI、沒有未來視野，絕對不會把他放到管理崗位。”而Token消耗量、客戶流程優化效果都是AI考核體系中重要的量化指標。

考核僅有Token使用量，還遠遠不夠，更要結合業務實際和公司流程。

來源：AI生成

一家大廠的企業端負責人告訴《中國企業家》，他們不完全相信純Token的故事。如何將大模型放置到場景和業務中，解決實際問題，是最關鍵的。這并非單純的技術問題，更是涵蓋大模型、各類工具、企業本地數據調用、安全防護的系統性工程。

同時，企業也極易陷入另一種新的AI陷阱——花了Token補貼，采購了算力設備，升級了IT設施，但沒有帶來回報，反而增加了負擔。比如AI Coding提高效率的同時，復核檢查工作同樣繁瑣——如今，這項工作也需要收錢了。

3月9日，Anthropic推出了新的代碼審查產品Code Review，主打在人工介入之前，先用AI自動檢查Pull Request（拉取請求）中的問題，代碼審查按Token使用量計費，平均每次15~25美元之間。

AI的加速落地，也讓職場焦慮升級。近日，網傳科大訊飛合肥基地計劃裁減70%外包崗位、30%正式員工的消息。雖然科大訊飛火速辟謠，但同期，網易、B站等公司都先后傳出了“將用AI替代外包”的消息。

在海外，以Meta、亞馬遜等為代表，不少大廠開始削減可替代性崗位，把成本轉向算力投入和Token預算。某些企業將人力布局朝向“AI協作專家+智能體”方向轉化，將更多開支投向Token消耗。

一位企業管理者告訴《中國企業家》，未來龍蝦的普及或將讓企業減少對“傳話式”中層的需求，信息可以通過AI智能體實現透明化傳遞，組織架構更扁平化。

商機

從普通人的FOMO情緒到公司的AI焦慮，Token既是變化的動力，也催生出一條覆蓋云廠商、模型企業、硬件供應商的全新產業鏈。

在過去兩三年，雖然Token價格降低了數倍，但量增的紅利已完全覆蓋成本的下降，這也讓Token成為云廠商的新利潤增長點。

字節跳動旗下火山引擎披露，截至2025年12月，豆包大模型日均Token調用量已經超過50萬億，半年內增長200%，比去年同期增長了10倍，在全球僅次于OpenAI和Google。

以OpenRouter數據為例，《中國企業家》查詢發現，2025年3月24日這一周，Token調用總量為1.62T，到今年的3月16日，周消耗數字變成了20.4T，增加了11倍。

來源：OpenRouter官網

這背后，是全行業對AI工具依賴度的持續攀升。也讓頭部云廠商、新銳模型企業，都開始圍繞Token打造新商業化體系。

近期，阿里云、騰訊云、月之暗面、MiniMax都推出了優惠的Coding Plan套餐，吸引普通用戶入局，比如首月10元體驗，注冊就送百萬Token，使用即返3倍Token。

Token增長，也讓GPU卡和算力服務器受限于產能、供應鏈生產周期、折舊等，部署速度難以跟上算力需求，供給缺口愈發明顯。

而推理拐點的上升斜率，還會更加陡峭。黃仁勛近日在演講中估算，計算需求在過去兩年已經漲了100萬倍。算力稀缺性傳導至市場，最明確的商業信號便是Token漲價潮已悄然開啟。

3月16日，阿里圍繞“Token”鏈路成立了新事業群：Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由阿里巴巴CEO吳泳銘親自掛帥。ATH事業群的目標十分明確：以Token的創造、輸送、應用為核心，打通阿里內部的算力、模型、云服務、生態應用等全資源和完整商業鏈路。

3月18日，阿里云和百度智能云同日宣布AI算力和存儲產品漲價，漲幅最高達34%。

但Token能否真正可落地、被量化、創價值，還存在許多誤區。一位技術人員對《中國企業家》表示，他最近裝了OpenClaw和不少大廠的“類龍蝦”產品，體驗“比較雞肋”。一些簡單的需求，就要燒掉幾百萬Token，還要經常返工。

畢竟，拉高Token消耗數值容易，但算力與電力的空洞消耗只會消耗打工人的耐心。唯有將其與業務價值、效率提升深度綁定，才能讓生意真正落地。