我覺得正因為如此,美團才或有點長期競爭失位!
我知道大家看到的美團似乎趕上了確定性的紅利周期,包攬了大半個中國AI獨角獸,但在我看來,我國的經濟生態體系,最大的特點就是央企和國有經濟作為國民經濟支柱,掌握社會經濟循環的底層資源供給。而民營制造業巨頭和互聯網大廠則負責設計市場競爭邏輯,優化資源配置效率。而其余的中小企業,包括所謂的獨角獸,在成為混合所有制企業或大廠及巨頭的關鍵組成部分前,全部屬于生態應用優化者或者需求提供創造方出現,也就是說決定不了生態競爭的順位,只能作為細分領域的配套。
但這種情況下,如果巨頭和大廠們直接上場了,那么就沒有其他人什么事了,這點已經在歷史上得到了無數次驗證,并且未來會繼續在AI、機器人、芯片/半導體等領域持續驗證!
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所以,作為巨頭比的是 “芯片 - 算力 - 模型 - 場景 - 生態” 的全棧式對決,而不是單一模型、某個榜單的比賽,恰恰美團的AI 布局,讓我感覺在追風口和估值,呈現出鮮明的 “體外化、分散化、財務化” 特征,但始終未觸及 AI 行業的核心壁壘。
而這些AI企業,未來大部分是卡不住生態位置的,從美國的邏輯看,要么成為谷歌、XAI這樣的全棧式巨頭,要么成為Claude、OpenaI這樣的嵌入各生態的絕對技術巨頭,要么是類似Palantir這種特點鮮明,掌握核心場景,抱緊國防部大腿的巨頭!而其他的,哪怕天天市場新聞里驚呆了,厲害了,無敵了,也都只是過眼云煙一般的存在,換句話說,如果小學生都不用的AI模型和應用,是何難有未來的。
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一、美團的AI投資布局及特點:
截至 2026 年 3 月,美團通過戰投平臺與美團龍珠,累計在 AI 領域投入約 400 億元,覆蓋智譜 AI、MiniMax、宇樹科技、銀河通用等超 20 家細分賽道獨角獸,橫跨大模型、具身智能、半導體、自動駕駛四大領域,一度被市場解讀為 “投出了大半個中國 AI 獨角獸矩陣”,從投資收益角度看,趕上了確定的政策扶持周期!
但投資不是看現在,而是看未來!褪去資本狂歡的濾鏡,美團的 AI 投資版圖始終未布局阿里、字節跳動系這類具備全棧 AI 能力的真正行業巨頭,自己的AI之路也沒有取得決定性的成果,因此轉而在算力、技術、核心生態之外的第二、三梯隊企業中分散押注,有點“撒胡椒面” 式財務投資。在當前 AI 政策扶持的紅利期,這種布局再當下無疑能收獲不錯的溢價繁榮,可一旦行業估值退潮、商業化落地進入紅海競爭,行業證偽邏輯全面兌現,這些分散投資不僅無法形成戰略協同,反而大概率成為拖累美團主業的包袱,因此其唯一的確定性收益,僅來自少數企業 IPO 帶來的階段性資本利得,長期來看,尚未可知。
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而從我國頭部巨頭的布局邏輯來看,阿里、字節跳動早已完成了 AI 全棧能力的閉環構建,成為行業真正的規則制定者。
阿里以三年 3800 億元的科技基建投入為底座,構建了 “平頭哥自研芯片 + 阿里云算力底座 + 通義系列大模型 + 商業場景落地” 的完整生態,AI 能力全面貫通電商、云計算、物流等核心業務,實現了從技術到營收的完整閉環,目前阿里閃購與美團在外賣市場的市占率已經接近。
而字節跳動,我認為其可能是市場里最有未來的AI公司,一方面其平臺邏輯天然匹配算法,另一方面其也是當下小學生理論上使用最多的AI,其以豆包大模型為核心,依托抖音全球流量生態形成 “流量 - 數據 - 模型 - 應用” 的正向飛輪,通過火山引擎卡位 AI 推理黃金賽道,僅用兩年時間便拿下國內生成式 AI 云服務 15% 的市場份額,其 AI 能力已直接可對美團本地生活核心業務形成正面沖擊。
騰訊系也一樣,各大廠其實自己的模型都很強,投資出去的目的除了財務,我想更多是市占邏輯!
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反觀美團,目前其既無阿里云、火山引擎這類可規模化輸出的算力云平臺,也無平頭哥式的自研 AI 芯片布局,在 AI 最核心的算力環節完全受制于人。
其 2025 年 260 億元的研發投入,僅聚焦于配送調度、食安巡檢等垂直場景的自研,在通用大模型等核心領域的投入遠低于阿里、字節等第一梯隊玩家。同時,美團 400 億元 AI 投資覆蓋了超 20 家企業,賽道橫跨通用大模型、人形機器人、半導體、自動駕駛、低空物流等多個方向,看似全面覆蓋,實則單項目平均投資規模不足 20 億元,單項目最高持股比例僅 10% 左右,大多為跟投型財務投資,無一家企業獲得絕對控股權。
并且,美團核心業務是外賣、到店酒旅與即時零售,其 AI 需求集中在即時配送調度、商家輕量化經營工具等垂直場景,而其投資的智譜 AI、MiniMax 等通用大模型企業,核心營收來自 B 端定制化服務與 MaaS 平臺,與美團場景的協同性極低。宇樹科技等人形機器人企業,其產品與美團無人配送的自研體系完全割裂,甚至還形成了一定的內部競爭。這點上與騰訊 “流量賦能 + 生態協同” 的投資邏輯、阿里 “技術整合 + 場景落地” 的布局思路相比,美團的 AI 投資到底是為什么生態邏輯而投,其實有點模糊!
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二、投資收益是最大的確定性邏輯
不過,我也能理解美團的邏輯,因為現在的政策對于有錢的大企業來說太好了!
2023 年以來,國內 AI 行業迎來密集的政策扶持,從大模型落地應用指引到算力基礎設施補貼,政策紅利推動一級市場 AI 獨角獸估值持續攀升,二級市場也給予了 AI 標的極高的估值溢價。
這一背景下,美團的 AI 投資組合收獲了可觀的賬面浮盈:其 3 億元投資的智譜 AI,2026 年 1 月登陸港交所后市值一度飆升至 2700 億港元,美團持股市值超 20 億港元,浮盈近 6 倍!其持股約 10% 的宇樹科技,擬 2026 年登陸科創板,IPO 估值達 420 億元,美團對應持股市值超 40 億元,未來甚至市夢情況下有可能到400億。
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但這種浮盈本質上是政策紅利催生的機會,從行業基本面來看,國內絕大多數 AI 獨角獸仍深陷 “高研發、高虧損、低營收” 的困境,依賴情緒化流量引導的市場生態,尚未形成可持續的商業化盈利模式。且這些被投企業的營收增長,大多來自政府補貼、項目制定制服務,而非規模化、可復制的產品營收,其生存高度依賴一級市場的持續融資輸血,這個你任意打開一家的招股說明書就能看到,補貼定制營收占50%以上的大有人在!
所以,參考移動互聯網行業的發展周期,2013-2015 年的移動互聯網融資熱潮后,2016-2018 年行業迎來全面的商業化證偽,超 70% 的初創企業估值腰斬甚至清零,這一歷史規律大概率將在 AI 行業重演,因此,我覺得現在已經到了市場需要降低配置的階段了.
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