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      Jim Keller揭秘RISC-V的趨勢:CPU必須和AI在一起

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      如果你關注芯片行業,肯定聽說過Jim Keller這個名字。

      這老哥是誰?蘋果A4/A5芯片是他搞的,AMD Zen架構是他帶出來的,特斯拉FSD芯片也有他的功勞。

      現在他在Tenstorrent搞RISC-V,最近的一份內部技術分享流出來了,信息量爆炸。

      1. 核心結論:RISC-V正在改變游戲規則

      Jim Keller放出一組對比數據:

      ? RISC-V新設計:20+

      ? ARM新設計:5

      ? Intel新設計:2

      RISC-V的新設計數量是ARM的4倍,Intel的10倍。


      "You can change it. You can do what you want. This is how Innovation happens." (你可以改變它。你可以做你想做的。這就是創新的發生方式。)

      開源,才是創新的底層邏輯。

      2. RISC-V的四大殺招

      Jim Keller總結了RISC-V的四大核心優勢:

      ① Open(開源):沒有集中控制,沒有IP限制問題。合作伙伴真正擁有它。

      ② Flexible(靈活):可以添加、移除功能,或者改變架構。合作伙伴可以改變它。

      ③ Accelerated(加速):現代架構+強大行業支持+開放+靈活。合作伙伴可以快速適應。

      ④ Future Proof(面向未來):AI將生成未來的軟件和硬件,需要能夠改變以適應的架構。


      3. Ascalon:Jim Keller的RISC-V王炸

      Tenstorrent正在開發的Ascalon處理器,目標是高性能服務器和AI


      硬核參數:

      ? 高達8路解碼(8-wide decode)

      ? 6個ALU + 2個分支單元

      ? 2個256位向量單元(2×256-bit vector units)

      ? 每集群最多8核心,共享12MB緩存

      ? 內存帶寬:230 GB/s


      4. RISC-V軟件生態:不再是短板

      Jim Keller給出了一份時間線:

      ? 2017年:GCC 7.0、Linux 4.15支持RISC-V

      ? 2020年:Rust、Go添加RISC-V目標

      ? 2022年:Chromium V8支持合并(Chrome能跑了)

      ? 2023年Google啟動Android官方移植

      Android都要官方支持RISC-V了,這信號還不夠明顯嗎?


      5. AI芯片的未來:CPU和AI必須在一起

      Jim Keller提出了一個核心觀點:通用CPU和AI必須緊密協作。CPU負責頂層程序控制、計算內核調度、虛擬化、安全、系統管理。AI加速器負責算力。


      Tenstorrent的硬件路線圖:

      ? 2021年 Grayskull:純ML處理器

      ? 2022年 Wormhole:獨立ML計算機

      ? 2023年 Black Hole:集成SiFive RISC-V X-280,異構計算

      ? 2024年 Grendel:CPU + ML chiplets融合

      從獨立AI加速器走向CPU+AI異構融合,這是大趨勢。

      6. BUDA:讓AI編程變簡單

      Tenstorrent的軟件棧也很有野心。


      BUDA(自上而下):編譯源代碼→構建圖→自動分配資源。無需手動優化,同一套代碼跑單卡或數千卡。

      ttMetal(直達底層):低級庫,直接硬件訪問,手動分配資源。給硬核開發者用的。


      兩種路徑,新手和高手都能玩得轉。

      7. 技術要點總結

      ① RISC-V是創新的基礎設施:開放、可修改、無IP壁壘,這是"創新發生的方式"。

      ② 從"能用"到"最優"的架構演進:Ascalon展示了對高性能RISC-V的激進設計。

      ③ 軟硬件協同設計:BUDA(自動化)和ttMetal(底層控制)兩種路徑滿足不同開發者。

      ④ AI與通用計算的融合:路線圖清晰顯示從獨立AI加速器向"CPU+ML chiplets"異構架構演進。

      ⑤ 原生分布式設計:Wormhole/Galaxy的以太網原生擴展能力,打破傳統多卡互聯瓶頸。


      8. RISC-V+AI的影響

      第一,芯片行業格局的變化。RISC-V的崛起意味著更多玩家能參與芯片設計,不再被ARM和Intel壟斷。

      第二,AI算力成本會下降。Tenstorrent的路線是"低成本高性能",6千瓦功耗下12 PFLOP算力,這性價比很能打。

      第三,國產芯片積極參與RISC-V。RISC-V開源無壁壘,中國廠商可以基于RISC-V做自主可控的高性能芯片,不再被人卡脖子。

      總結:硅片主權時代的另一場戰爭

      Jim Keller選擇RISC-V不是偶然。開源、靈活、可修改,這才是創新的土壤。

      ARM和Intel的封閉帝國正在被撼動,RISC-V的野火已經燒起來了。

      對于咱們來說,更多競爭意味著更多選擇,更多選擇意味著更低價格獲取算力。

      這是好事。

      參考資料:Jim Keller/Tenstorrent內部技術分享《The Future of RISC-V and RISC-V AI》

      文章來源于 歪睿老哥 ,作者 歪睿老哥


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