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      AI量化,可能是散戶逆襲的唯一機會

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      過去,我從不建議散戶炒股。原因很簡單——在數據、軟件和專業知識的壁壘面前,散戶面對機構幾乎毫無勝算。

      同樣,我也不建議散戶嘗試量化交易,因為技術門檻高、學習周期長,那些深耕策略開發的人大多是科班出身,實戰經驗往往以年為單位計算。

      但AI的到來,正在改變這一切。

      技術平權正在發生,AI正在顛覆一個又一個行業——

      以前,想做一張專業海報,必須請懂設計、會專業軟件的人;現在,只需要向AI輸入幾句提示詞。

      以前,想寫一個策略程序,必須找多年經驗的程序員;現在,只需要向AI描述清楚思路。

      以前,想用炒股軟件做多因子選股,必須深刻理解因子邏輯、熟練操作炒股軟件;現在,AI同樣能幫你完成。

      當然,有了AI不等于萬事大吉。如今甚至催生了“提示詞工程師”這個新崗位。我們不妨通過一張圖,來對比一下傳統量化與AI量化對能力/資源的要求差異:



      從圖中不難看出,散戶要想掌握AI量化,只需具備三種條件:

      1、金融數據

      “巧婦難為無米之炊”。AI雖能聯網搜索,但獲取的信息未必全面、未必專業。比如行情數據,如果不做前復權或后復權處理,回測結果就毫無意義。源頭數據不準,AI分析的可信度自然大打折扣。

      2、策略知識

      量化交易策略大體分為三類:技術分析、基本面量化、消息面分析(另類策略)。技術分析又可細分為趨勢策略、套利策略、震蕩策略。而衡量策略好壞,主要看年化收益、夏普比率、最大回撤三大指標。

      AI是我們的投資助手,但最終決策還是靠人。如果我們連AI說的話都聽不懂,它的價值就大大降低了。

      3、提示詞能力

      要想從根本上緩解“AI幻覺”問題,除了提供專業可信的數據,還有一個有效的方法:讓AI把分析邏輯寫成代碼,而不是直接給結論。

      即使我們看不懂代碼也沒關系,只要它能運行,并輸出三大策略評價指標,我們就能判斷策略是否有效。效果好,就拿來每天執行;效果差,就讓AI不斷優化。這樣,再也不怕AI今天說東、明天說西了。

      關于散戶掌握AI量化的這三大門檻,我會在正在舉辦的《DeepSeek AI量化實戰訓練營》中詳細講解,幫助小白通過10天(兩周)時間快速入門。

      放眼全球市場,A股一個顯著特點就是散戶占主導,這在發達市場并不多見,也在一定程度上也助長了莊家投機行為。

      如果越來越多的散戶能夠駕馭AI量化,A股市場將會發生深刻變化:

      實時盯盤程序能捕捉微小套利機會并及時提醒,讓股價波動趨于平穩;

      AI策略能夠識別正常波動與莊家操縱,讓操縱行為得不償失;

      短線獲利越來越難,價值投資逐漸成為主流,劣質企業逐步被淘汰,市場結構走向健康。如果AI量化能廣泛普及,勢必自下而上推動市場走向繁榮,也為散戶打開一扇真正的機會之門。

      如果你想領先一步把握AI量化,真正將DeepSeek等大模型變成你的量化投資利器,歡迎添加客服微信,加入我們的線上實戰訓練營!

      DeepSeek AI 量化實戰訓練營

      招生簡章

      01課程背景

      隨著DeepSeek等AI工具的普及,人工智能正在深刻改變金融投資的方式。而當下A股行情持續向好,普通投資者借助AI尋找好的交易策略,捕捉交易機會可以起到事半功倍的效果。

      本課程不僅講授量化投資的核心知識(技術面、基本面、消息面),更注重動手實戰,幫助學員掌握獨立研究與策略構建能力,并提供專業財經數據庫+完整代碼,降低學習門檻,提升學習效率。

      主辦方數曼學堂自2019年成立以來專注金融科技相關培訓和實訓工作,2022年曾向上海多所高校在校大學生免費贈送CFTA課程近千人次。目前數曼學堂和CGFT、CFTA、AQF三大證書緊密合作,并以AI+量化為核心培訓內容。

      02課程安排

      線上授課(2周,共10次課)

      授課時間:周一至周五18:00–19:00(學員課后需花費1–2小時完成作業并復習)

      第一周:AI量化入門

      AI量化簡介+開發環境搭建

      提示詞工程+量化數據庫使用介紹

      趨勢策略學習與回測

      實時盯盤程序開發

      基本面量化+多因子選股

      第二周:策略實戰與提高

      研報因子+一致性預期分析

      資金流向與板塊輪動

      龍頭股特征提取

      自然語言處理與輿情監控

      游資席位行為分析

      線下參訪(半天)

      參訪問對象:頭部券商/期貨公司/量化私募

      參訪時間:線上課程結束后某個周四或周五下午(具體時間待定)

      參訪內容:

      公司及量化業務介紹

      量化實習與招聘機會介紹

      參考教材

      《AI量化交易高效構建交易策略的新路徑》

      作者:羅勇等

      出版社:電子工業出版社

      出版時間:2025年08月

      03師資介紹

      張澤亮

      美國韋伯斯特大學工商管理碩士

      上海財經大學金融學院量化金融研究中心研究員

      交大高金CGFT特許全球金融科技師項目特邀講師

      美國GIFP全球金融專業人士協會咨詢委員會專家

      美國CFTA注冊金融科技分析師協會學術委員會高級顧問

      上海儀電人工智能創新院專家委員會專家

      20多年IT業從業經驗,曾任銀科控股集團技術中心高級架構師職務,目前研究方向為程序化交易平臺架構設計及開發、智能投研、智能風控和消息面輿情監控研究。先后擔任上財本科生、MBA以及上外MBA量化課程授課老師,擁有多項發明專利并在國外SCI核心期刊發表過金融科技相關論文。

      04招生對象

      對AI與量化投資感興趣的投資者

      希望提升策略研究與編程能力的金融從業者

      在校大學生(金融、計算機、統計等相關專業優先)

      05開班信息

      招生周期:每月一期,滾動開班

      招生人數:每期不超過30人(小班教學)

      第二期時間:2026年3月30日—4月10日

      復聽政策:當期未聽懂或錯過課程,一年內免費不限次參加后期課程學習

      06課程費用

      標準價:5800元(不含參考教材、DeepSeek API等費用)

      在校大學生:8折優惠(需提供學生證照片用于核查)

      特別優惠:通過“數曼學堂”購買過CGFT、CFTA、AQF任一課程者,免費學習本課程

      07課程收獲

      數曼科技公司頒發《DeepSeek AI量化實戰訓練營結業證書》

      數曼AI量化大師標準版軟件一年使用權(價值3800元)

      量化實習/就業內推機會

      08

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