2026AI創作者大會圓桌實錄：人機共生時代，AI漫劇的爆款密碼與冷思考

如果說 2025 年是 AI 漫劇的元年，行業實現了從 0 到 1 的突破與爆發，那么 2026 年，隨著 Seedance 2.0、OpenClaw 等 AI 工具的持續進化，更多創作者入局，我們正在見證一場更為深刻的進化。

技術平權的浪潮下，創作門檻史無前例地降低，但爆款的誕生卻愈發考驗人的智慧。

近日，在短劇內行人主辦的論壇上，一場以“人機共生：爆款漫劇背后的創作者 +AI 協同進化論”為主題的圓桌討論，匯聚了來自制作、導演、出海、平臺等不同領域的六位嘉賓，從多元視角分享行業觀察、實戰經驗與未來思考，為 AI 漫劇行業的發展帶來深度參考。

張潔（主持人）：大家上午好！我是新榜和 AI 新榜內容負責人張潔，今天和臺上的 6 位嘉賓共同探討“人機共生：爆款漫劇背后的創作者 + AI 協同進化論”。2025 年被稱作 AI 漫劇的元年，今年以來 AI 工具持續進化，更多人涌入這個賽道。臺上 6 位嘉賓擁有不同的經驗和視角，我們先請各位老師做自我介紹。

明亞磊：我是發光橙子工作室的美術總監，負責全片風格定調、視覺統籌和 AI 工作流搭建。

張月：我是優時映畫聯合創始人，負責內容和生態。我們從做二次元動畫、動漫起步，如今進入 AI 漫劇領域，也在開拓日本市場。

Jasmine Lo：我是Google 大中華區業務出海負責人，今天希望從全球化視角分享一些出海洞見。

張立偉：我是米卡團隊創始人，非常高興能和大家交流。

李欣逾：我是KOING 的李欣逾。2024 年底我進入短劇行業，選擇海外賽道。2025 年底轉型 AIGC，今年初推出的《海神》在海外 TikTok 上線，12 小時播放量破百萬，沉淀了 72 萬粉絲。在 AIGC 領域，我找到了很多不同的變現方式和玩法，希望和大家多多交流。

相相：我是扶搖上動漫總制片，負責動漫制作相關事務，今天很高興來到這里和大家一起探討短劇相關內容。

張潔（主持人）：感謝大家的介紹！臺上各位老師的身份比較多元，所以第一個問題，請大家從各自視角分享一個對 AI 漫劇行業的觀察。

明亞磊：我的看法是，AI 漫劇已經過了能不能做的階段，已經進入了能不能穩定產出的階段。尤其像 Seedance 2.0 這樣的工具，大大降低了技術門檻，大部分人都能把想法變成畫面，甚至一人公司也能實現商業化的生產。總結來說，這個行業門檻極低、上限極高，但真正能做到產品穩定、商業閉環的團隊其實很少。

張月：隨著各大模型的爆發，制作門檻越來越低，所以團隊更應關注審美和內容的天花板。門檻降低有助于小型團隊和個人創業者入場，生產出更多元的內容，不限于漫劇，甚至其他種類的劇。

Jasmine Lo：我非常同意前面兩位老師及幾位講者的觀點。從 Google 的視角看，前期中國短劇出海已經在海外鋪墊了很好的聲量，但題材受限、內容單一。現在整個創作門檻降低，有審美、有洞見、有創作能力的個人也能在平臺上發布作品。我覺得今年是中國文化向外輸出的重要節點，其中漫劇只是視覺演繹的一種方式，好的 IP 可以通過多種渠道觸達觀眾。在我們臨近的日本和韓國打造IP是非常強勢的，如果能通過 AI 漫劇把中國的 IP 打造出來，我認為是把中國好內容向外輸出的一個好基點。

張立偉：我的視角是AI 與影視的結合。2023 年我們就洞察到 AI 對影視的變革和發展，我們也和在座各位一起經歷了從工具普及期到內容升級期的轉變。從導演視角看， AI 導演可以理解為以前的視效導演， AI 工具能更省成本、更高效地完成可視化初稿。回看電影史，從 1895 年到 1915 年，技術浪潮催生了現在的視聽語言。這說明什么？當下有 Seedance 2.0 這樣的技術突破，會不會催生新的 AI 視聽語言、新的業態？除了短劇，未來會不會有迷你劇、超短劇？這些都是機遇。AI 給我們帶來的是加持，能讓更多沒有資源的年輕導演用 AI 工具創造作品，在去中心化的時代把好作品帶到觀眾面前。

李欣逾：我比較同意這個觀點。我自己就是從大公司到超級個體轉型的案例。我在吉比特雷霆負責業務時，觀察到行業最大的痛點是成本和效率。如何在 AIGC 爆發前抓住市場機遇？它本質是解決自身的問題 —— 人不可控、成本不可控、效率不可控。基于這三點，我得出一個結論：當下的機遇是團隊協作通過 AIGC 產出好內容。以前傳統短劇頭部公司的優勢是信息差和投放手段，靠堆量取勝。但隨著 AI 時代的到來，用很低的成本每天都能產出不同的創意，大公司的量不再成為絕對優勢。所以接下來，如果想抓住機遇，很重要的是團隊協作能力和創意產出能力，這是個體對抗大公司很好的途徑，但前提一定是工作流和團隊架構要清晰，這決定了內容產出的效率。

相相：我很同意前幾位老師的觀點。2026 年想做一部成功的漫劇，關鍵在于內容。現在制作已經趨于平權了，一個人、一個團隊都能做出一部完整的漫劇，但是內容方面要做好，情緒和爽點要掌控好，個人或團隊能把控好這些就容易出爆款，而不是靠堆量去沖。

張潔（主持人）：感謝各位的分享！下面是單人嘉賓的問題，我想問一下相相老師，扶搖上連續打造了多部爆款，你們的 AI 漫劇爆款率大概是多少？

相相：我們的爆款率在 50% 左右，我覺得在市場上也是比較高的爆款率了。我們公司創始人原本是做小說的，所以在內容把控上比較嚴格，在情緒點、爽感和節奏都做得更好。

張潔（主持人）：能不能分享一下你們的爆款方法論？

相相：AI 漫劇爆款方法論就是“制作 + 內容”。同樣的內容給到不同制作組所做出來的東西完全不同，能做得好的團隊，一定是對內容理解得更深，知道需要什么樣的情緒、什么樣的畫面。拿《我在末世當老板》來說，當時沒有團隊看好這個題材，覺得市場上沒見過，肯定撲。但我們覺得內容好，強硬推進，結果上線就爆了。這個劇符合當下很多人的狀態，看劇就是為了放松，我們設置的爽感就是“無腦流”，越看越上癮。所以我覺得內容要符合當下用戶的心理，才更容易出爆款。

張潔（主持人）：感謝相相！下面問一下張立偉老師，從傳統導演到 AI 導演，轉型過程中最大的感受是什么？

張立偉：最大的感受是“快”和“迭代”。以前設計一個鏡頭要和很多人溝通，從初稿到模型再到材質，最后出成品。現在 AI 能在很短時間內完成視覺摸索，效果不 OK 可以隨時推翻重來。另外，我發現每個平臺產出的工具鏈和平臺自身的基因非常相似。有可能 AI Agent + 人為主導的模式即將誕生，因為它更符合傳統導演的轉換路徑。關于轉型，我想對在座的各位說：放下所有枷鎖，我也是一個短劇新手，曾經也排斥短劇，但現在我們可以學習短劇。

張潔（主持人）：在您看來傳統影視工業中有哪些經驗是 AI 無法替代的？AI 又為你打開了哪些創作空間？

張立偉：首先肯定一點，我們不會被替代。有一個概念是：如果人類是基數 1，平方還是 1，但如果我們把基數擴大到 5，平方就是 25，永遠不是 1。所以在這個時代，我們要努力擴大自己的基數。其次，關于可傳承的經驗，傳統影視積累的創作經驗能夠幫助導演適配并打造全新的視覺風格，這一點目前 AI 暫時無法做到，畢竟 AI 的訓練語料都來源于過往的影視作品。我們團隊目前正在開發新項目，力求打造獨屬于自身的視覺風格，這或許會成為未來行業競爭中的核心護城河。此外，傳統劇帶給我的是和人打交道的能力，做 AI 劇同樣需要和 AI 工具打交道，這個經驗是可以繼承的。

張潔（主持人）：感謝張老師！明老師，你是和 AI 打交道的人，你怎么看 AI 工具對傳統美術流程的重塑？你們現在的 AI 創作流程是什么樣的？

明亞磊：去年有句話流傳很廣：AI 工具首先要淘汰的就是美術。很多美術從業人員因此焦慮。但在我看來，AI 工具更新之后，美術反而更重要了，因為它的核心是審美。美術工作的傳統流程是先畫草稿、上色、精修，再討論修改，很費時。但現在流程變了，我們只需要把自己的想法和知識儲備告訴 AI，讓它批量出圖，我們選擇滿意的部分稍作精修就能快速出圖。AI 幫我解決了無腦重復的工作，比如關鍵幀繪制、不緊要的草圖、群演和場景，以前大部分時間都花在這里，現在極大縮短了工作時間。

其次，AI 幫助快速驗證概念。比如導演需要一座黑暗風格的城堡，以前要畫很久。現在只要把想法喂給 AI，馬上就能出幾個方案，甚至拿去跑分析視頻工具，再給導演看是否可行。雖然這是 AI 的一個優勢，但它沒有感情，仍需要人來定義風格、氛圍、音樂。只有在它明白我們需求的前提下才能提高工作效率。

關于工作流，我們公司有程序員班底，會開發自己的工作流程，包括接一些 API。市面上好用的工作流我們都用過，好的部分就學習復刻進來，我們相當于給 AI 搭建了一個框架，讓它在一個框架里面進行工作。

舉個例子，比如說用 Seedance 2.0 的時候是音畫同出的，但一次只能生成 15 秒，我需要 45 秒怎么辦？我們可以把上一段生成好的視頻素材再喂給 Seedance 2.0，加上其他參考，它就能接著音樂繼續生成，相當于我們對 AI 工具使用越熟練，掌控性越強，對創作的幫助就越大。

張潔（主持人）：方便問一下你們的抽卡率大概是多少嗎？

明亞磊：很多人說抽卡指的是視頻素材生成，但在我看來，生圖也是抽卡。比如我們用 VIDU Q3，首幀圖可按劇情時間線生成九宮格，再根據這個九宮格可以直接創建首幀。一般情況下，我們日常的工作對于圖片、分鏡圖或首幀圖的抽卡率特別高，比如說 10 個分鏡圖按九宮格算，基本有 7 個是能用。視頻素材的抽卡要看內容難度，簡單正反打的鏡頭和對話鏡頭抽卡率低一些，打斗和特效就高一些。

張立偉：抽卡率的事情我們也實測過，在 Seedance 2.0 正常出分鏡提示詞和九宮格或者二十五宮格的情況下，抽卡率大概是 1:3，抽三次基本上就能拿到一個比較精良的素材了。如果是圖生視頻，抽卡率大概是 1:7，到第七次能達到不錯的水平。

李欣逾：抽卡率問題和工作流有關系，現在市面上大部分工具只能滿足量產邏輯，完全做不出細節完美的效果。我們推出的《海神》在 12 小時內破百萬播放，能帶來這么大的成績是因為我們用手搓的方式 —— 單幀單幀地把 AI 當工具，人為主導。抽卡率不能單純歸因于用哪個工具，本質在于團隊負責人的導演思維，能不能清晰地給指令，如果下不了指令就沒得玩。AIGC 的本質是一個信息庫，人是把這個東西從庫里調出來的，一旦想清楚這個邏輯，就不存在什么神話，更多的是學習。我想表達的是，人的溝通力和判斷力決定了抽卡率。

張立偉：我覺得說得非常對。我們要結果導向，最后要做什么樣的片子，別糾結 1 塊錢積分還是 1.5 塊錢積分，工具好用就買，這是該出的錢，是制片人該做的預算。我覺得別在紅海市場里卷，2026 年能不能一起探索 AI 劇的未來形態，這才是我們應該做的事。

張潔（主持人）：感謝幾位老師！看來不同的人對抽卡掌握不同的技術方法。明老師，很多人關心怎么提高 AI 創作中的審美，您有什么具體建議嗎？

明亞磊：我覺得現在用 AI 工具是分兩個階段。第一階段，腦子里畫面夠不夠多。我自己從小就喜歡看電影和動漫，看得多了后，在看其他作品時大概能猜出下一個鏡頭或后續內容。所以普通人要提高審美，首先要多看喜歡的導演、畫師的作品，積累一定的知識。第二階段，把審美轉化成 AI 聽得懂的語言。你要和AI交流就要用它聽得懂的語言把你的東西、想法喂給他，你喂的越精確，它給的反饋越接近你的想法。我們平時搜集到好的畫風或圖片也會用 AI 反推。

張潔（主持人）：謝謝明老師！李老師有想補充的嗎？

李欣逾：我可能比較偏理性，審美一定要變成規律。我們在做《海神》之前，調研了海外 TikTok 上用 AIGC 創作，以及點贊超 10 萬的 100 多個賬號，研究用戶喜歡的規律，再看規律由哪些要素組成。

比如說人物出場先露眼睛還是什么，看評論里大家被什么畫面吸引，這個畫面又由什么顏色、場景、背景組成，把這些拆成規律，負責人就清晰了。

這時，你就很清楚一個對的內容要具備哪些因素才能在市場產出。這是第一個關鍵邏輯。要把審美變成規律。

第二，形成規律之后就要有制度。你的規律拆成節點以后就形成了庫，知道哪些東西可以復用。比如短劇里男主出場的鏡頭，可以在已被驗證過的基礎上進行優化 —— 從車里下來改成從直升機下來，給觀眾新的視覺刺激。

一定要把審美變成規律，團隊才有價值，這些價值決定了團隊里無論誰走誰留，這套經驗都能復制。

要保證 AIGC 時代來臨的時候，公司的資產一定要沉淀出清晰可用的方法論，這是我們在海外 12 小時做出百萬播放量的關鍵邏輯和方法論。

張潔（主持人）：感謝李老師從另一個方向補充的觀點。結合你的經驗，您覺得AI 漫劇出海目前是什么樣的市場？有哪些機會點？

李欣逾：我在 2024 年底從傳統影視轉到短劇，先是做中文短劇，但我發現要面對的敵人太多了，于是協調團隊全力做海外。在這個背景下，大家抓住機會和選擇機會的時候一定要對比，是在更大的池子里較量，還是在小的池子里先做出成績？我選后者。

抓機遇的本質是結合自身的經驗和面臨的痛點，只要做的決定比當下好，就應該去做。

機會是迭代和積累來的，不是一蹴而就的。

在 AIGC 領域里，機會是平等的，但是每個人利用機會一定是要結合公司發展的需求和自身的優勢。

如果是個人就把創意放大，如果是公司就把優秀的人集中起來快速執行。執行力比創意更重要，因為執行力可以迭代出更多的產品，規律就出來了，規律出來了就能復制。

再說一個具體的海外機遇，我在轉 AIGC 的時候想過和國內平臺分賬，但我和他們玩不熟，我就轉去做海外 TikTok。現在 TikTok 是藍海，我們一個月能積累幾十萬粉絲，把國內的內容復制到海外，比國內做賬號強。

我個人認為，普通人如果想抓住 AIGC 這波機遇，就應該在國內市場飽和的情況下往海外轉，把國內玩過的模式在海外再做一遍，就可能拿到機會。

張潔（主持人）：感謝李欣逾老師！看得出你非常看好海外市場。下一個問題想問一下張月老師，從動漫到 AI 漫劇的過程中，在你看來 AI 給動漫行業帶來了什么實質變化嗎？

張月：以前做動漫時，人員籌備、前期準備和耗時都比較長。現在技術迭代帶來所有人力、時間、想法實現的快速度和多樣性都有了極大增長，當然也導致了行業結構、工種的變化。

張潔（主持人）：你們之前提出要把中國的 AI 漫劇帶入日本市場，為什么會提出這樣的遠景？

張月：這個遠景是老板三年前就提出的，那時候還沒有 AI 漫劇的概念，所以我們很難把 AI 做出來的動漫產品進行定義，于是結合短劇這個名詞定了一個漫劇。我們前身有游戲基因，有自己的研發、技術和美術團隊，也一直在做二次元動漫。我們看到國內二次元動態漫的收益曲線在下滑，預判會有大波動，所以開始開拓海外市場。當然走二次元這條路，誰都想嘗試日本，誰都想要做出成績。因為日本行業的生產邏輯比較緩慢，于是我們也做出了相應對策，希望在日本這樣的二次元本土插旗，這是我們的愿景和夢想，也是正在努力的目標

張潔（主持人）：日本動漫市場對 AI 漫劇的接受度高嗎？

張月：這幾年有明顯變化。從剛開始我們帶著技術產品出海對日本人的沖擊，到去年開始日方合作方來華訪問、探討技術合作，就能看到日本市場已經開始變化，日本的從業者也開始接觸中國的軟件和模型。雖然市場端接受度還不是特別廣泛，但已經在變化的開端，我覺得是一個好的信號。不僅是從業者，部分平臺和用戶也在試探接觸。

張潔（主持人）：最后想問一下 Lo 總，在您看來中國 AI 短劇在國際市場上的核心競爭優勢是什么？

Jasmine Lo：我覺得國內創作者有一個很好的紅利就是國內能夠選擇的模型、Agent 和工作流太多了，能薅到的羊毛是海外創作者的 3 到 5 倍。我可以非常坦然地說，像這樣的創作者大會在國外幾乎是沒有的。大家可以驕傲地知道，“短劇”這個詞在海外是由中國人創造的，他們有個專門的詞叫“Drama Shorts”。

我們國內其實處在一個高度工業化制程的路上，選擇的內容很多，但可惜的是，因為政治語境的關系，創作題材受限，而海外題材的上限其實非常高的。對創作者來說，創作平權意味著你在國內沒法發揮的創意完全可以在海外嘗試。

過去兩三年，短劇出海大部分內容還是以換皮為主：一開始是翻譯劇加字幕，后來把爆款換皮，內容不變，分鏡不變，只換演員。但如果想進入歐美、日本、韓國這些 T1 市場，你就不能只做換皮，要真正貼近市場，了解他們喜歡的內容。相對來說，歐美和日韓的題材更接近社會現實層面。

海外分發平臺對大家很有利，因為沒有像國內那樣完善的流量機制。但很可惜，我們在過去幾年的短劇出海里，并沒有看到大家把平臺的福利做好。海外大部分短劇消耗是基于訂閱制度。在付費意愿極強的情況下才會回來，但內容沉淀沒有積累。

三年前，我和九州、點眾講短劇時就提到會不會打造 IP 宇宙？很可惜，過去幾年我們并沒有看到短劇行業去打造 IP 宇宙。

為什么？

因為我們沒有 IP 去沉淀流量。大家看海外影視會發現，他們非常注重打造 IP 宇宙，漫威、日漫都是這樣的現象，美劇也有很多衍生劇都是以主角、配角做衍生。這樣用戶有很強的積累，不需要推流就會回來看。

國內可能工作時間較長，海外去年成立了短劇工會，短劇演員每天的拍攝時間是有上限的，現在 AI 沒有時間限制，演員可以 24 小時工作，所以可以把 IP 宇宙的點加進來，讓人物出現頻次增多，豐富劇情。

另外，互動影游的概念也可以加進來。過去，我們創作的時候是先把完整劇情創作完再上線看效果，不好的話再測，所以爆款率非常低。但海外有很強的預約、預熱概念，大家可以套用海外的拍攝邏輯，做試播集，讓用戶參與劇本共創。

張潔（主持人）：我再補充一個小問題，在你接觸的海外市場中，哪些海外區域對中國 AI 漫劇的接受度最高？國內從業者出海，第一站建議選哪里？

Jasmine Lo：我們做過調研，目前出海的四大主力市場：第一是美國，第二是德國，第三是拉美（以墨西哥為代表），第四是東南亞。日本和韓國沒有進入，因為內容還是原封不動的換皮，當地演員不想拍這個劇，覺得拍出來的東西不會被市場接受。

美國的主要用戶是 35 到 55 歲的女性，所以拍攝的都是偏愛情劇。德國的主要用戶是男性，他們喜歡看屌絲逆襲劇。拉美市場除了愛情劇，他們更喜歡家庭倫理劇 —— 那種幾百集的狗血劇。東南亞是少數可以直接出口中國原創 IP 的地方 —— 每天有 1000 萬人花 1 小時在中國原創內容上，古裝劇或都市愛情劇接受度都很高。

如果只能選一到兩個市場專攻，我推薦第一級市場歐美。如果沒有語種限制，直接以英語創作，美國是最好進軍的市場，因為美國市場的影視內容對 T2、T3 國家有很強的輻射性，只要能夠在 T1 成功，基本上在 T2、T3 也會消耗同樣的內容，大家看奈飛的總榜，美國 Top 10 基本上在全世界國家的 Top 5 都還會出現，這是大家在做市場分析的時候可以優先選擇的地方。

我們很期待大家將來進入日本、韓國市場，那里的長期 IP 復利很強，也是校驗大家的劇本創作能力的優質市場，并且用戶付費比也非常高。

張潔（主持人）：非常感謝！最后一個問題，今天大家聽下來可能很上頭，想立刻加入，能不能給大家一點冷思考？

明亞磊：關于“人機共生”，希望大家不要把 AI 想得太神，把它當成一個干活的苦力，做重復的工作，你要當清醒的指揮官，學會 AI 的操作手冊，知道怎么駕馭它，讓它更精準地為你干活。

張月：我給大家三個建議。第一，知道自己擅長什么；第二，驗證自己是否真的擅長；第三，不要因為 AI 成本降低就盲目開一些項目。

Jasmine Lo：我提供一些剛剛漏說的坑點的事情。關于海外創作的坑，二次元領域最常見的錯誤是涉及未成年題材，18 歲以下都屬于這個范圍。尤其是幼態化或未成年人的形象，在海外是最不能出現的，這會打擊整個公司在海外的信譽。如果有公司面向海外創作，一定要花時間調研這部分題材的深度和邊界。

張立偉：這是我第一次參加這樣的會議，收獲了非常多。首先，人類是主導，這一點亙古不變。說到坑方面，我給大家一個忠告：投資需要謹慎，AI 劇的水還是很深的。創作團隊更要思考清楚，真正的護城河是什么，它絕不是簡單的工作流。其次，創作還是要回歸內容本身，好劇本、好 IP 固然重要，但我更希望每個團隊都能形成自己的視覺和敘事風格，這才是 2026 年做 AI 劇能夠立足的廠牌文化。

李欣逾：第一，把不確定性變成可確定性；第二，有制度篩選，不要做辦公室喝茶的領導，不管是一線負責人還是基層員工，把每個軟件自己測一遍、了解一遍，現在的工具流太盲目了，要用清晰的流程經驗先把最難的一步走了，才能辨別這些工具是否有用，如果被工具的代價引偏了方向，就失去了時機。

相相：我覺得現在這個時代，大家想做 AI 漫劇就要學習。把東西都學到了，判斷力就會更準，就能做出更好的劇。AI 給的東西太多，不學習就沒辦法挑選什么是好的、什么是不好的。

張潔（主持人）：感謝各位的分享！最近有說法稱：香蕉、種子、龍蝦已成為現代人的 AI 焦慮三件套，但其實不用焦慮，因為還有很多人能做到事情。

我們今天的分享先到這里，感謝各位老師，希望 AI 漫劇在 2026 年給大家帶來更多驚喜。

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