2026 中國企服養“蝦”大會來了！

行業正陷入“無 AI 難獲客，有 AI 難盈利”這一現實困境……

文｜崔牛會

到了 2026 年，企服圈的敘事風格徹底變了。以前大家聚在一起聊的是“增長”和“續費率”，現在飯桌上最常算的卻是“推理成本”和“算力 ROI”。

這種焦慮是非常具體的。雖然 Gartner 預測今年全球 AI 支出會沖到 2.52 萬億美元的巔峰，但 SaaS 廠商的賬本卻很難看。

根據 2025 年底流出的微軟內部文件，OpenAI 僅在 2025 年前三季度的推理（Inference）開支就燒掉了 86.5 億美元，幾乎是其營收的兩倍。

這種“成本倒掛”的壓力，正順著 API 傳導給每一個在產品里塞了 AI 接口的國內廠商。如果不改改賣軟件的法子，這生意恐怕要見底了。

01 消失的“席位”：巨頭們正在帶頭“拆招牌”

最先松動的是 SaaS 的基石——按人頭收錢。

Salesforce 在剛剛結束的 2026 財年里，直接把核心產品更名為Agentforce Sales。雖然其 Agentforce 業務在 15 個月內就沖到了 8 億美元的營收規模，但也揭露了一個殘酷事實：AI 讓員工效率提升了 30%，結果就是客戶開始成規模地裁減賬號席位。如果客戶裁掉 15% 的員工，你的收入就跟著縮水 15%，這種定價模型就是在“自殘”。

更典型的佐證來自 SAP。首席執行官 Christian Klein 最近明確表態，SAP 正在組建幾百人的“特種部隊”，要親手拆掉自己經營了幾十年的訂閱制招牌。從今年 7 月起，他們將全面轉向按 AI 消耗量計費。

連一向穩扎穩打的軟件巨頭都承認，如果繼續死守舊模型，客戶遲早會流向 OpenAI 或 Anthropic 這類原生 AI 公司。

02“前線工程”：別再指望客戶自己會用 AI

現在的企服不再是賣一套標準化的軟件，而是要賣“確定性的結果”。

SAP 提出的“前線部署工程”（Forward Deployed Engineering）模式，其實說白了就是派工程師去客戶現場“手把手”教 AI 怎么干活。

這說明大家都回過味來了：光給接口沒用，如果 AI 跑不出 ROI（投資回報率），客戶根本不會續費。

這種變化對國內廠商來說尤其致命。阿里今年已經把通義千問做成了覆蓋全場景的“調度操作系統”。如果你沒有深層的垂直行業數據，很快就會變成大廠系統里的一個免費插件。

就像行業里流傳的一個認知，2025 年最大的坑是“接了模型就有 AI 能力”。真正的護城河，是像用友的財務賬本、北森的人才數據這種沉淀了數十年的業務閉環。

03 算清這本“商業賬”

這就是為什么崔牛會要在 4 月份發起這場「養蝦大會」。

“養蝦”不是在喊口號，它是我們內部的一個生存代號：在 AI 時代的深水區里，那些還沒長大的、具備原生 AI 基因的應用（即“蝦”），怎么才能不被算力成本拖死，怎么才能讓甲方 CIO 心甘情愿地掏出真金白銀。

這次大會，對齊三件事：

對齊大廠的紅利邊界：阿里、騰訊等巨頭的生態決策者會來現場，在他們的“AI 操作系統”版圖里，生態廠商到底還能賺哪部分的錢。

對齊客戶的真實預算：我們將邀請醫藥、制造行業的“超級 CIO”，聽聽他們今年評估 AI 價值的那道“紅線”到底設在哪里。

發布商業化分級標準：現場我們會發布《中國企服 AI 商業化成熟度 L1-L5 分級標準白皮書》。這套標準是為了幫你界定：你的產品到底是在“幫人省事”，還是真的能“替人結賬”。

AI 時代的下半場，拼的不是誰的模型參數大，而是誰的商業閉環跑得通。

4月23日，北京見。不談夢想，只看賬單。