盈利在即！滴普科技以「企業AI員工」為支點，撬動千億級藍海市場

出品 | 子彈財經

作者 | 元君

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

近日，滴普科技交出了上市后的首份全年成績單。

2025年，滴普科技實現營收4.15億元，同比增長70.8%；其中核心業務FastAGI企業級人工智能解決方案收入同比增幅達到181.5%，成為增長主引擎。更值得關注的是盈利能力的持續優化：毛利同比增加81.1%，毛利率一路躍升至55.1%，經調整凈虧損大幅收窄71.4%。

但數字之外，真正的信號發生在2026年3月12日。就在年報發布前，滴普科技在北京發布全新升級的Deepexi企業大模型，并與同步升級的FastAGI企業智能體平臺、FastDataFoil企業數據融合平臺深度融合，構建了AI級企業操作系統DeepexiOS。這套被定義為“企業AI員工基礎設施”的產品體系，標志著滴普科技從“解決方案供應商”向“企業AI員工平臺提供者”的戰略躍遷。

當AI業務成為增長主引擎，當DeepexiOS試圖定義下一代企業IT架構，滴普科技背后，一個關于“AI員工規模化進入企業業務做實事”的行業風向標已逐漸清晰。

1、盈利質量提升迎來經營拐點

在AI創業賽道，“高增長易，高盈利難”是普遍困境。很多企業能靠項目交付撐起營收，但始終擺脫不了“增收不增利”的魔咒。

滴普科技2025年的財報，恰恰打破了這一困局，用一組數據證明：它已經摸到了規模化盈利的門檻。

最直觀的變化體現在收入結構上。財報顯示，滴普科技2025年實現營收4.15億元，FastAGI企業級人工智能解決方案收入達到2.54億元，同比暴漲181.5%，占總營收比重高達61.3%，成為絕對的增長主引擎。

同時值得注意的是，滴普科技毛利率也迎來持續改善，2025年滴普科技毛利率攀升至55.1%，較2022年的29.4%實現接近翻倍的增長，較2024年也提升了3.2個百分點。很多人可能會疑惑，AI行業研發投入高，滴普科技的毛利率為何能持續上行？答案或許就藏在其交付模式的變革里。

我們知道，滴普科技起家靠的是FastData，一套幫助企業治理數據的“數字底座”。數據治理確實是門好生意，但在過去，本質上是個“苦差事”，項目周期長、定制化程度高、人力成本重是常態，還容易出現成果參差不齊的問題。

滴普科技是如何做的？原來，他們把過去FDE（前沿部署工程師）的工作，比如構建系統、咨詢方案、執行任務，全部抽象出來“喂”給Deepexi大模型，讓模型學會了工程師的專業能力。隨著客戶數量的增長，純人力投入并沒有同步增加，AI替代了大量重復性交付工作，在降低成本的同時也大幅提升了效率。

“用軟件的邏輯做服務”，這種轉變的規模效應因此顯現出來。反映在數據上，2025年，滴普科技FastAGI業務毛利率達到55.2%，比2024年提升6.1個百分點。滴普科技財報表示，“主要由于我們的業務及技術成熟帶來的規模經濟，尤其是解決方案的易用性及適配性，以及交付效率提高。”可以說，FastAGI的崛起幾乎改變了整個游戲規則。

更值得關注的是，滴普科技在盈利端的改善同樣明顯。

財報顯示，2025年滴普科技經調整凈虧損收窄至2753.5萬元，同比縮窄71.4%。虧損收縮速度超過營收增速，“減虧”正在逼近“扭虧”的臨界點。這背后，是其營收高增與費用結構優化的雙重作用，更證明了商業模式的穩定性正在成型。加上3月9日正式納入港股通，滴普科技的流動性與市場關注度進一步提升，它的“盈利故事”正在變得越來越有說服力。

此外，在2025年，滴普科技的客戶數量也較2024年的89名增長了46.1%，來到130名。這意味著，公司的產品和服務已經得到市場認可，經營模式更加健康，也為后續的規模化擴張打下了基礎。

說到底，滴普科技2025年的財報，本質上是一場“從投入到收獲”的驗收。它用數據證明，AI不僅能驅動增長，更能實現盈利優化，經營拐點已經逐漸清晰。

2、企業大模型終于學會“自己干活”

財務數據是滴普科技的“面子”，而產品能力正是它的“里子”。數據的持續改善，背后是產品能力的質變，這種質變，恰恰擊中了企業級AI落地的核心痛點。

過去兩年，企業級AI賽道看似熱鬧，實則陷入了一個尷尬的困境：通用大模型能聊、能寫、能總結，就是“不會干活”。原因很簡單：企業的數據分散在不同系統，業務邏輯復雜且專業，AI能“聽懂”業務術語已經不易，要嵌入核心業務流程、完成實操任務，更是難上加難。很多企業花大價錢引入AI，最終只變成了“智能問答工具”，難以創造實際價值。

滴普科技的產品升級，瞄準了這一“痛點”，告別“能聊天的AI”，要做“能干活的AI員工”。此次推出的Deepexi企業大模型，最大的不同就是“懂業務、能執行”，徹底打破了通用模型的局限。

與通用大模型追求“泛化能力”不同，Deepexi企業大模型以“企業業務本體”為核心，能根據企業的業務流程、知識體系，搭建專屬的業務邏輯鏈路，完成深度訓練。更重要的是，它具備強大的代碼生成能力，能自主撰寫代碼、操作企業后臺系統，完成數據庫查詢、數據清洗、報表生成、ERP對接等一系列實操任務。這一套流程操作下來，AI已從簡單的“輔助工具”，進化為能和員工協同工作的“數字同事”。

這種“能干活”的能力，并非單一模型就能實現，其來自滴普科技構建的“數據－模型－應用”全鏈路閉環，也就是DeepexiOS AI級企業操作系統。這套系統由三大核心模塊組成：

Deepexi企業大模型是“大腦”，負責理解業務、做出決策，通過“本體思維鏈”深度學習企業的專有知識和流程，實現低幻覺、高可控，避免出現“答非所問”“執行出錯”的問題；

FastData Foil企業數據融合平臺是“中樞神經”，負責打通企業內部的多源異構數據，處理結構化與非結構化信息，為AI提供可信、全面的數據支撐；

FastAGI企業智能體平臺是“手腳”，負責將大模型的決策拆解成具體任務，自主規劃、執行，搭載的技能包與記憶體系，能讓AI完成多步驟的復雜業務任務。

簡單來說，DeepexiOS解決了企業AI落地數據不通、邏輯不懂、執行不了的三大難題。相較于行業內多數仍停留在“演示階段”的AI方案，滴普科技的產品體系更貼近企業的真實業務場景，不需要企業投入大量人力物力進行二次開發，能快速落地、快速創造價值。

從數據、模型到應用，滴普科技以一個閉環，為企業業務執行落地，提供了新的、更經濟且能快速應用的范式。這或許也是其產品能獲得市場認可、驅動營收增長的核心原因。

3、AI員工規模化如何打開新增長曲線

當下，企業級AI正處于爆發前夜。

從市場空間來看，2024年中國企業級人工智能應用市場規模已達386億元，預計2029年將增至2394億元，年復合增長率44%，市場前景非常廣闊；政策端也在持續加碼，2026年政府工作報告明確提出“促進新一代智能終端與智能體加快推廣”，為企業AI落地提供了政策支撐；而對于企業而言，降本增效的需求日益迫切，AI員工成為解決人力成本高、交付效率低的重要選擇。市場、政策、現實等因素同時疊加，企業AI正從技術探索階段進入規模化落地階段。

這種背景下，滴普科技的卡位邏輯在于，拒絕跟風做“通用AI”，聚焦“企業AI員工”，試圖成為這一進程中的“基礎設施”，并且已經開始兌現商業價值。同時，滴普科技還與天津大學共建具身智能大腦聯合實驗室，并與南方科技大學、南方醫科大學南方學院等展開深度合作，通過產研協同不斷拓展AI員工的能力邊界，強化自身的技術壁壘。

正像滴普科技創始人、董事會主席、執行董事兼首席執行官趙杰輝近日在產品發布會上預測的，下一代ERP將是企業AI資源管理、員工管理的管理平臺。未來企業干活的不一定全是人，AI員工將成為常態。

當然，機遇背后，挑戰也同樣存在。隨著企業級AI賽道的火爆，競爭已經日趨激烈：海外有OpenAI、微軟、英偉達加速布局企業智能體，國內互聯網大廠也紛紛發力。以阿里為例，其“悟空”等產品也在探索企業級AI應用。

但滴普科技的差異化優勢，也得以在這種激烈的競爭中凸顯出來。與大廠相比，滴普科技的優勢在于“早”和“專”：更早切入企業業務執行場景，在制造、消費零售、交通以及醫療等行業積累了大量的實戰經驗和業務Know-how，產品更貼合企業的復雜業務流程，不會出現“水土不服”的問題；同時，滴普科技專注于企業級AI賽道，資源投入更聚焦，交付與服務更敏捷，能快速響應企業的個性化需求。

大廠擅長搭建平臺生態、提供算力底座，而滴普科技深耕業務層落地，兩者形成錯位競爭。因此，在企業級AI這一需要深度行業理解和業務嵌入的賽道上，滴普科技有望憑借先發優勢和行業深耕保持領跑。

不過，要想持續領跑，滴普科技還需將頭部客戶沉淀的行業能力，快速復制到更廣闊的中腰部市場。只有實現技術能力的標準化、交付流程的輕量化，才能真正打開長期增長空間。而從2025年財報來看，滴普科技顯然已經走在了正確的路上。

可以說，在這場由AI驅動的企業生產范式變革中，滴普科技的每一步動作，不僅將決定自身成長高度，更將影響整個企業級AI賽道的發展方向。

*文中題圖來自：攝圖網，基于VRF協議。