吳昊：AI 重構 SaaS，成本降百倍需求增千倍

自工業革命以來，每一次技術革命都伴隨需求的級數級別增長。

作者丨岑 峰

2026年3月，吳昊從書桌前站起，揉了揉眉心。他剛剛結束了雷峰網組織的一場線上圓桌的分享，筆記本電腦屏幕的另一側，是Salesforce的最新財報——正如他在圓桌分享中提到的，AI相關收入占比仍只有百分之幾，股價全年已跌去30%。

作為《SaaS創業路線圖》作者、SaaS領軍企業天使投資人，他過去兩年密集調研了上百家企業。此時的SaaS市場正經歷"驚魂六十天"：北美軟件股蒸發1.6萬億美元，PS估值體系崩塌，NDR回踩100%，"SaaS終結論"甚囂塵上。但吳昊關注的卻是另一組數字：AI讓軟件開發成本降100倍，但軟件需求可能增1000倍。

"專業分工規律不會變。"這句話他重復了多次。自工業革命以來，技術變革從未消滅產業，而是推動分工更精細化、需求更多元化，SaaS行業也不例外。

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從"半年上線"到"兩周交付"的成本革命

在此前的發展階段，軟件開發存在高門檻、高成本、長周期的痛點。從代碼編寫、架構搭建到測試部署，需要專業技術團隊耗時數月甚至數年。這讓大量中小企業的個性化需求、垂直行業的精細化需求被壓抑，市場需求僅釋放了冰山一角。

AI的出現帶來了成本結構的根本性顛覆。大模型可快速生成高質量代碼，AI Agent能實現自動化流程搭建，低代碼平臺結合AI進一步降低操作門檻。"以前復雜SaaS上線需半年，未來可能兩周完成。"吳昊預判，"AI不會讓SaaS崩塌，但會讓行業劇烈洗牌。"

開發周期的壓縮不是簡單的效率提升，而是商業邏輯的重構。 過往SaaS廠商的核心競爭力建立在"代碼實現能力"上——誰能寫出更優質的代碼、開發出更完善的功能，誰就能占據市場。但當AI讓代碼生成成為普惠能力，這一壁壘瞬間崩塌。吳昊指出："技術護城河（代碼實現能力）確實在崩塌，但架構設計能力、深度客戶理解、高效交付能力正在形成新的護城河。"

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從"大企業專屬"到"全主體覆蓋"

吳昊所預判的"軟件需求增1000倍"，并非數字推演，而是基于需求壓抑釋放的真實邏輯。

過去，軟件需求主要集中在大型企業的標準化場景。這類企業有足夠預算承擔高昂開發成本，而中小企業受成本限制，只能選擇通用型軟件；垂直行業的特殊業務場景，因開發難度大、市場受眾窄，鮮有廠商愿意投入，需求長期處于空白狀態。

當開發成本降百倍后，需求結構將發生質變： 中小企業的定制化需求、零售/制造/醫療等垂直行業的精細化需求、企業經營中細分場景的專屬需求，都將被逐一激活。從客戶管理、供應鏈協同，到門店智能運營、個人創業者的數字化工具，軟件需求將滲透到商業經營的每一個角落。

"SaaS作為云時代企業軟件交付的核心形態，憑借靈活部署、按需付費的特性，將成為這場需求爆發的最大承接者與受益者。"吳昊判斷。這種從"標準化場景"走向"全場景適配"的需求爆發，讓"千倍增長"成為行業發展的必然趨勢。

03

新護城河的三重維度

舊護城河的崩塌，催生了更貼合"千倍需求"市場的新壁壘。吳昊將其歸納為三個維度：

架構設計能力：決定產品能否適配AI時代的多元需求，能否實現與大模型、AI Agent的深度融合，讓產品具備靈活拓展的能力；

深度客戶理解能力：決定產品能否真正觸達市場需求，貼合不同行業、不同企業的經營痛點，讓產品真正創造價值；

高效交付能力：決定企業能否抓住千倍需求的市場窗口，快速將產品落地到客戶場景，實現從需求到價值的轉化。

"這三大能力的融合，成為AI時代SaaS企業承接海量市場需求的核心支撐。"吳昊強調。這意味著行業競爭將從"代碼研發能力的單一競爭"轉向"綜合能力的全面競爭"——不再是"有技術團隊就能做SaaS"，而是"懂客戶、能架構、交付快"才能生存。

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Salesforce的"創新者的窘境"

"（Salesforce在）2023年Dreamforce大會就喊All in AI，2024、2025年繼續喊，但到2025年財報，AI相關收入占比仍只有百分之幾。"

吳昊對Salesforce的長期跟蹤，從反面印證了能力重構的緊迫性。 作為全球SaaS行業標桿，Salesforce擁有充足的技術資金和龐大的研發團隊，卻在AI轉型中陷入"創新者的窘境"。其根本原因在于船大難掉頭，公司未能擺脫傳統產品架構與發展思維，仍將代碼實現能力作為核心競爭力，忽視了AI時代架構設計、客戶需求理解等新能力的構建。

這一案例給所有傳統SaaS企業敲響警鐘：在開發成本降百倍、軟件需求增千倍的背景下，若仍固守"功能堆砌+代碼研發"的舊模式，終將被市場淘汰。吳昊指出："只有主動打破路徑依賴，重構產品架構，培育新的核心能力，才能抓住需求爆發的市場機遇。"

當然，即便如此，Salesforce仍然有自己的品牌、生態和既有客戶粘性作為護城河，這個局面還有很多機會反轉。

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從"功能路線圖"到"價值路線圖"

在分享中，吳昊以產業發展長期規律為標尺，指出AI帶來的成本革命與需求爆發，本質是推動SaaS行業回歸專業分工與客戶價值的核心。

"專業分工規律決定了，AI作為一種工具，只會替代重復性的代碼研發工作，而無法替代人類與人類的交流、信任關系的建立、責任的擔當"這些需要專業判斷與行業經驗的工作，始終是SaaS企業的核心價值所在。

對于資本市場，投資邏輯將從追捧"純技術研發企業"轉向關注"具備架構設計、客戶理解、高效交付能力的價值型企業"；對于SaaS創業者，創業路線圖將從"功能迭代路線圖"變為"價值創造路線圖"——無需追求功能的全面性，而是要聚焦垂直場景、深耕客戶需求，借助AI工具快速實現產品落地；對于傳統SaaS廠商，轉型核心并非簡單在產品中加入AI功能，而是從底層架構開始重構，真正實現"AI+SaaS"的深度融合。

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結語：賦能者而非顛覆者

Salesforce的30%跌幅只是行業震蕩的縮影。吳昊的判斷清晰而堅定：這場由AI引發的成本革命與需求爆發，注定讓SaaS行業經歷劇烈洗牌，但洗牌的背后是行業的自我凈化與升級。

"AI從來不是SaaS的'顛覆者'，而是推動SaaS行業釋放無限潛力的'賦能者'。"在成本降百倍、需求增千倍的新賽道上，那些能夠擺脫路徑依賴、構建新護城河、真正承接海量市場需求的SaaS企業，終將在浪潮中占據優勢。

而SaaS行業也將在這場變革中，告別功能堆砌的同質化競爭，進入以客戶價值為核心、以專業分工為基礎、以AI能力為支撐的高質量發展新階段。吳昊的"千倍需求"預言，不僅為企業指明了方向，更讓市場看清了一個本質——技術變革消滅的從來不是產業，而是產業內陳舊的生產方式。

上述內容根據雷峰網GAIR Live相關內容整理，完整內容，參見：（）

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